Agenda Strategie a synergie Kompetenčních center v PVT, a.s.

Prezentace na téma: "Agenda Strategie a synergie Kompetenčních center v PVT, a.s."— Transkript prezentace:

1

2 Agenda Strategie a synergie Kompetenčních center v PVT, a.s.
Úspěšné implementace nástrojů pro podporu kvalifikovaného rozhodování Komplexní řešení – bezpečnost, rozvoj řešení

3 Strategie a synergie Kompetenčních center ŘZP a ISMS
OLAP Imaging WCM DMS DataMining Reporting Processes Work Flow Integration Klasické dodávky předpřipravených řešení Koncentrace sdílení znalostí a technologií v rámci KC Nová synergická řešení pro zákazníky směřující ke sdílení informací a tvorbě báze znalostí Nová přidaná hodnota pro zákazníky s odpovídajícím řešením bezpečnosti při komunikaci a výměně dat ISMS BI Podpora kvalifikovaného rozhodování Analýza a optimalizace procesů EAI ECM Integrace procesů s řízeným obsahem

4 Úspěšná implementace nástrojů pro podporu kvalifikovaného rozhodování
Úvodní situace Průběh projektu Architektura a detaily řešení Metodika, použité technologie a nástroje Výsledky projektu Kraj Vysočina

5 Úvodní situace Název projektu Popis zákazníka
Realizace I.etapy datového skladu Popis zákazníka Krajský úřad Vysočina Zadání a relevantní informace o prostředí Vytvoření dvou datových tržišť – Fond Vysočina, Statistické datové tržiště První nasazení BI na úrovni kraje Omezující podmínky Velká závislost na externích datech Důvody pro realizaci Vytvoření jednotné datové základny externích i interních statistických dat pro další datová tržiště Demonstrace technologií datových skladů na Kraji Vysočina Popis úvodní situace, obrázky, předpokládám maximálně 2 slidy

6 Průběh projektu Způsob řízení projektu Součinnost se zákazníkem
PM z PVT, tým kompletně z PVT Součinnost se zákazníkem Těsná spolupráce s pracovníky IT ve všech fázích projektu – budoucí rozvoj řešení vlastními silami Vysoká míra spolupráce s klíčovými uživateli KÚ ve fázi analýzy a návrhu Harmonogram Od 10/2004 – 5/2005 Kraj Vysočina společný cíl Více slidů PVT, a.s. společný harmonogram společný tým

7 Analytické služby (AS)
Architektura řešení Prezentační vrstva OLAP, reporty, sestavy Analytické služby (AS) I00II0III0I0III0I I0III0II0I0000II I0I0II0I00II00II0 Datový sklad (DWH) Datové pumpy (ETL) Zdroje dat produkční dbs Excel, textové soubory KEVIS

8 Metodika, použité technologie a nástroje
Metodologie a metodika Projektové řízení: IPMA Technologické a vývojové postupy: vlastní Normy a standardy: ISVS Technologie Prezentační vrstva: portál v ASP.NET (BI Portál), klient „tenký“ (požadován MSIE+OWC) Aplikační vrstva: MS Analysis Services, MS Reporting Services Perzistence dat: MS SQL 2000 Server SE Standardy: HTTP, MDX, SQL Nástroje MS Enterprise Manager, MS Analysis Manager, MS VisualStudio

9 Výsledky projektu Přínosy pro zákazníka Rozvoj řešení Reuse
Zpopularizování BI v prostředí krajského úřadu Vznik specializovaného Analytického oddělení – relevance a konzistence dat, flexibilní výstupy Interaktivní analýza dotací Politici a pracovníci úřadu mají v mailu ty výstupy, které potřebují pro rozhodování Rozvoj řešení Rozvoj primárně vlastními silami KÚ dle požadavků koncových uživatelů (v tuto chvíli běží již 3.etapa) Připravuje se 4.etapa – Ekonomika Realizace zpřístupnění analytických výstupů z prostředí internetu (pro zřizované organizace) Plánuje se rozšíření řešení o oblasti, které PVT realizuje na dalších krajích (sdílení analytických modelů) Reuse Analytické zkušenosti a postupy Znalost původu datových zdrojů a schopnost jejich akvizice Vytvořené analytické modely Měření výsledků Řešení je využíváno Řešení je rozvíjeno

10 Probíhající implementace nástrojů pro podporu kvalifikovaného rozhodování
Úvodní situace Průběh projektu Architektura a detaily řešení Metodika, použité technologie a nástroje Výsledky projektu Plzeňský kraj

11 Úvodní situace Název projektu Popis zákazníka
Internetizace knihoven – informační obsah Popis zákazníka Krajský úřad Plzeň Zadání a relevantní informace o prostředí „…vytvoření informačního obsahu pro uživatele internetu v Plzeňském kraji, zvýšit informovanost občanů Plzeňského kraje a poskytnout jim další služby podporující zvyšování jejich životní úrovně…“ Vytvoření datových tržišť pro oblast Ekonomiky, Dopravy, Regionálního rozvoje, Cestovního ruchu a Dat z externích zdrojů pro interní potřebu Omezující podmínky Míra zapojení budoucích koncových uživatelů do řešení Důvody pro realizaci Nedosažitelnost a roztříštěnost dat používaných pro podporu rozhodování Odstranění chyb a redundance při pořizování a užívání dat Popis úvodní situace, obrázky, předpokládám maximálně 2 slidy

12 Průběh projektu Způsob řízení projektu Součinnost se zákazníkem
PM z PVT, tým kompletně z PVT Součinnost se zákazníkem Těsná spolupráce s pracovníky IT ve všech fázích projektu Vysoká míra spolupráce s klíčovými uživateli ve fázi analýzy a návrhu Harmonogram Od 3/2006 – 12/2006 Více slidů

13 Architektura řešení 13

14 Odbor regionálního rozvoje Další externí zdroje
Podrobnosti řešení Odbor dopravy Dopravní obslužnost – vazba na GIS (prodané jízdenky) Správa a údržba silnic - ekonomické hospodaření a výkonnost Investiční akce v oblasti dopravy – opravy a budování silnic Cestovní ruch Návštěvnost památek, významných kulturních míst Ubytovaní cizinci Analýza přístupů na webové stránky kraje Ekonomický odbor Rozpočet (Navision) Dotace (Navision, ARES, CEDR, MONIT) Školství – vazba na dopravu (ÚIV) Odbor regionálního rozvoje Územní plánování (Databáze územních plánů) Regionální plánování (Databáze památek) Služby potenciálním investorům (Databáze průmyslových zón) Další externí zdroje ČSÚ MPSV MF MMR 14

15 Metodika, použité technologie a nástroje
Metodologie a metodika Projektové řízení: IPMA Technologické a vývojové postupy: vlastní Normy a standardy: ISVS Technologie Prezentační vrstva: portál v ASP.NET v SharePoint Services (BI Portál 2003), klient „tenký“ (požadován MSIE+OWC) Aplikační vrstva: MS Analysis Services, MS Reporting Services Perzistence dat: MS SQL 2005 Server Enterprise Edition Standardy: HTTPS, XML, MDX, SQL Nástroje MS SQL Server Management Studio, MS VisualStudio

16 Výsledky projektu Přínosy pro zákazníka Rozvoj řešení Reuse
Komplexní pohled na dotace, sjednocení pořizování dat již od žádostí Interaktivní analýza rozpočtu Nástroj na optimalizaci provozních dotací dopravcům Rozvoj řešení Budou následovat další datová tržiště dle požadavků koncových uživatelů Reuse Získání know-how Návrh a implementace Autentizačních zón pro uživatele Nové vytvořené analytické modely Měření výsledků Projekt je před dokončením (12/2006)

17 Zabezpečení a rozvoj řešení
Bezpečnost Komunikační kanály Interaktivní prostředí pro sdílení znalostí Komplexní řešení

18 Zabezpečení analytických stanic
Přihlášení Certifikátem do VPN Přihlášení k BI portálu (může být použita i silná autentizace, CERT) Důvěrnost Šifrování souborů Možnost zabezpečení pomocí PIN Integrita komunikace Zajištěno VPN

19 Fyzický pohled na architekturu a komunikační kanály
DWH Agendy INTERNET GPRS WiFi BLUE TOOTH

20 Prezentace a sdílení analytických výstupů
Statistické údaje - doprava Finanční analýza – cash flow Vyhodnocení ankety Analýza vytížení serverů – CPU Finanční analýza – cestovné dle regionů Finanční analýza – náklady dle období Projekty a programy Efektivní komunikace Prostředí pro spolupráci Rozvoj analytického myšlení Připravenost na budoucí růst potřeb Informace a znalosti jsou zhodnoceny teprve tehdy, až dojde k jejich vhodné prezentaci a interpretaci při spolupráci uživatelů v intuitivním prostředí. 20

21 Shrnutí a závěry z projektů BI
Identifikovaná rizika Kvalita dat – odhalí ji BI řešení Obtížná akvizice externích dat Nepřijetí řešení uživateli Identifikované přínosy Jedna verze pravdy v organizaci Sdílená báze znalostí Zajištění požadovaných analytických podkladů Jak přistupovat k projektům BI v prostředí veřejné správy ? Maximálně se soustředit na spolupráci s dodavatelem (poskytnout lidské zdroje úřadu na projekt BI) Dát prostor pro vznik analytického oddělení (strategie rozvoje řešení BI) Požadovat přenos knowhow Pro zajištění provozu, bezpečnosti, sběru požadavků vlastní silami S cílem rozvoje řešení v budoucnu podle budoucích potřeb uživatelů

22 Jsme nositeli progresivních řešení © PVT, a.s., 2006