Rozhodování spotřebitele v podmínkách rizika

Prezentace na téma: "Rozhodování spotřebitele v podmínkách rizika"— Transkript prezentace:

1 Rozhodování spotřebitele v podmínkách rizika
Mikroekonomie II Rozhodování spotřebitele v podmínkách rizika Ing. Vojtěch Jindra Katedra ekonomie (KE)

2 Rozhodování spotřebitele v podmínkách rizika
Riziko je situace, kdy ten kdo rozhoduje zná všechny možné důsledky svého rozhodnutí a je schopen určit pravděpodobnost každého z nich. Objektivní pravděpodobnost je založena na znalosti frekvence, s níž mají určité události tendenci nastávat Subjektivní pravděpodobnost je určitý dojem, že předpokládaný výsledek nastane – založena na znalostech a zkušenostech člověka (daného odvětví, ekonomiky apod.) , může být u různých lidí různá

3 Očekávaný výsledek, očekávaný užitek
Očekávaný výsledek je střední hodnotou všech možných výsledků, tj. vážený průměr, kdy pravděpodobnost každého výsledku je brána jako váha. Očekávaný užitek náhodných výsledků je střední hodnotou očekávaného užitku jednotlivých výsledků vážených jejich pravděpodobnostmi.

4 Odvození funkce užitku
Konstrukce funkce užitku předpokládá tři následující kroky: Seřadit výsledky podle preferencí (X1>X2>X3) Určit libovolně vyšší hodnotu užitku nejvíce preferovaného výsledku a nižší hodnotu nejméně preferovaného výsledku (zpravidla 1 a 0) Výpočet hodnoty užitku pro střední výsledky U(X2)=U(X1) . + U(X3).(1-) (zbývá už jen určit  tak, aby platila uvedená rovnice a pak lze spočítat hodnotu užitku pro určitý výsledek) Tímto způsobem odvozená funkce užitku vyjadřuje vývoj užitku v závislosti na zvyšování důchodu.

5 Vztah k riziku Averze k riziku – je preferován jistý výsledek před rizikem se stejným očekávaným výsledkem (klesající mezní užitek) Vyhledávání rizika – je ochoten podstoupit riziko relativně malé pravděpodobnosti nejvyššího možného výsledku riskantní alternativy (rostoucí mezní užitek) Lhostejný vztah k riziku – je nerozhodný mezi rizikovou a jistou alternativou pokud je jistý výsledek shodný s očekávaným rizikové alternativy (konstantní mezní užitek)

6 Vztah k riziku

7 Optimální rozhodnutí v podmínkách rizika
Zjednodušený model rozhodování za rizika předpokládá pouze dvě možné situace určující výsledek určité alternativy rozhodnutí: S1 a S2. (Výnos X1 pro situaci S1 a výnos X2 pro situaci X2) přímka jistoty (CL) - přímka 45° představuje výnosy shodné v obou uvažovaných situacích přímka stejného očekávaného výnosu, její směrnice je 1/2

8 Optimální rozhodnutí v podmínkách rizika
Indiferenční křivky zde vyjadřují stejný očekávaný užitek, kterého je dosaženo díky získání určitého výnosu X1 nebo X2 v závislosti na situaci, která nastane. Jejich tvar závisí na vztahu k riziku Averze (bod E je na přímce jistoty, tzn. bez rizika) Kladný vztah k riziku (dají přednost rizikové alternativě, proto bod C leží na vyšší indiferenční křivce) Lhostejný vztah (je mu jedno, pro co se rozhodne a jaká situace pak nastane, protože mu to přináší stejný užitek)

9 Optimální rozhodnutí v podmínkách rizika
Při změně pravděpodobností nastane situace S1 či S2, mění se sklon indiferenční křivky i přímky stejného očekávaného výnosu (rotují kolem bodu E)

10 Snižování rizika - Pojištění
Spravedlivá pojistka – náklad pojištění, při kterém je hodnota majetku člověka s pojištěním stejná jako očekávaná hodnota bohatství v situaci rizika – výše pojistky je v takovém případě shodná s očekávanou ztrátou. Je-li ekonomický subjekt takto pojištěn, má zajištěný stejný příjem, ať ztráta nastane či nikoli. Poptávková strana je vysvětlena averzí k riziku Nabídková strana je vysvětlena zákonem velkých čísel EW=(W-L).  + W.(1-) = W-L.  W – bohatství v případě, že nedojde ke ztrátě EW – očekávaná hodnota bohatství toho, kdo se nepojistí L – rozsah ztráty

11 Snižování rizika - Pojištění
Maximální pojistka je taková výše pojistky, která vede k tomu, že užitek spojený s jistotou (dosaženou pojištěním) je shodný s očekávaným užitkem spojeným s riskantní alternativou (bez pojištění).

12 Snižování rizika - Diverzifikace
Umožňuje snížení rizika, kdy je možné rozdělit úsilí mezi různé aktivity jejichž výsledek spolu navzájem těsně nesouvisí. Míra rizika se vyjadřuje prostřednictvím rozpětí pravděpodobnosti, resp. variability – velké rozdíly předpokládají větší riziko.

13 Snižování rizika - Diverzifikace
Všechny možné kombinace výnosů a rizika s nimi spojeného vyjadřuje linie rozpočtu, což je přímka s kladnou směrnicí – vyšší výnos, vyšší riziko Xp – výnos portfolia vzniklého kombinací jisté a rizikové varianty Xj – výsledek bezrizikové varianty EXr – očekávaný výnos rizikové varianty indiferenční křivka vyjadřuje kombinace rizika a výnosů, které přinášejí stejný užitek

14 Rozhodování v podmínkách nejistoty
Pravidlo MAXIMIN – vede k volbě činnosti, která dává nejvyšší z nejhorších výsledků – pro pesimisty – u každé činnosti se určuje minimální výnos a podle toho se dál vybírá Pravidlo MAXIMAX – volba činnosti, která poskytuje nejvyšší z nejlepších výsledků (pro optimisty) – u každé činnosti se vybírá nejvyšší výsledek a podle nich se určí Pravidlo MINIMAX – určuje se pomocí tabulky zklamání, ve které jsou hodnoty rozdílu mezi každým možným výnosem a nejvyšším možným výnosem v dané situaci. Z nejvyšších hodnot zklamání se pak vybere ta nejnižší a jí odpovídající činnost.

15 Rozhodování v podmínkách nejistoty
Laplaceovo pravidlo – různým situacím přiřazuje stejné pravděpodobnosti (např. v případě 3 situací každé 1/3) ty pak slouží jako váha k výpočtu očekávaného výnosu, ze kterého se vybírá ten nejvyšší. Nedokonalé, protože pravděpodobnosti mohou být ve skutečnosti různé. Bayesovo pravidlo –jednotlivým situacím se přiřazují subjektivní pravděpodobnosti Rozptyl – je součet druhých mocnin průměrných odchylek od očekávaného výsledku vážený jejich pravděpodobnostmi, směrodatná odchylka je jeho druhou odmocninou