Metodologie Milan Kubiatko.

Prezentace na téma: "Metodologie Milan Kubiatko."— Transkript prezentace:

1 Metodologie Milan Kubiatko

2 Metódy hodnotenia Ukončení – zkouška Způsob ukončení – test
Hranice – 50 % Možnost získání bodů navíc

3 Metodológia a metodika
Metodológia výskumu je vedná disciplína, ktorá skúma a opisuje plánovanie, organizáciu a realizáciu výskumu vrátane vyhodnotenia výskumných dát. Metodológia výskumu teda opisuje viac než len výskumné metódy. Zaoberá sa tým, čo robí výskumník pred vstupom do terénu (plánovanie výskumu), počas terénnej fázy výskumu (použitie výskumných metód) a po návrate z terénu (vyhodnocovanie a interpretácia dát získaných v teréne).

4 Metodológia a metodika
Metodika výskumu je súbor viacerých metód a postupov, ktoré používa výskumník v konkrétnom výskume.

5 Veda a výskum Množstvo definícií – obsah tvoria odlišné súvislosti, v ktorých sa používa sústava poznatkov, pozostávajúcich z racionálnych zdôvodnených a konzistentných výpovedí, ktoré sú formulované v prijateľnom jazyku vedy a sú overiteľné

6 Veda a výskum Stránky vedy: Ontologická – skúmajúca bytie sveta
Gnozeologická – teoreticko-poznávacie postupy, ktorými veda tvorí resp. získava poznatky Systémová – systémová povaha vedy

7 Výskum - súhrnný názov pre vedeckú činnosť. Je to aktivita špecializovaných odborníkov s príslušným vzdelaním a kvalifikáciou s cieľom budovať vedecké teórie. Pri výskume sa používajú metódy na registráciu, spracovanie a vyhodnotenie skúmaných javov.

8 Typy výskumu Základný výskum – zaoberá sa otázkami, nastolené v úsilí o nové poznatky. Býva orientovaný na tvorbu zovšeobecniteľných záverov Kliesni cestu k novým poznatkom, rozvíja samotné poznanie , teórie, ako aj spôsoby a cesty poznávanie.

9 Typy výskumov 2. Aplikovaný výskum – orientovaný na potreby praxe.
Využíva poznatky, ku ktorým sa dopracúva základný výskum a môže formulovať problémy, ktoré sa stávajú predmetom základného výskumu

10 Typy výskumov Rozdelenie podľa zameranosti:
Teoretický - používa len teoretické metódy a teoretické explanácie, nepracuje s konkrétnymi dátami. Môže sa zaoberať teoretickými konštruktmi a konkrétnymi javmi edukačnej reality (t.j. praxe), ale nazerá na ne len z teoretického hľadiska a dospieva k záverom teoretického charakteru.

11 Typy výskumov 2. Empirický výskum je spôsob vedeckého skúmania, ktorého predmetom sú spravidla konkrétne javy edukačnej reality. Závery výskumu sú konkrétne zistenia, poznatky, ktoré bývajú často vyjadrené v podobe kvantitatívnych údajov.

12 Typy výskumov 3. Longitudinálny výskum sa realizuje v priebehu dlhšieho časového obdobia (napr. niekoľko rokov). Jeho účelom je sledovať vývinový proces určitého javu u subjektov v niekoľkých vekových stupňoch. Nevýhodou je dlhá doba skúmania a získania výsledkov.

13 Typy výskumov 4. Komparatívny výskum sa zaoberá porovnávaním vzdelávacích systémov, resp. ich čiastkových komponentov viacerých krajín. Jednotlivé komponenty, ktoré sa porovnávajú musia mať porovnávateľné parametre, kritériá.

14 Typy výskumov 5. Akčný výskum - jeho účelom je bezprostredne zlepšovať či inak pozitívne ovplyvňovať nejaký komponent edukačnej praxe, obvykle školskej výučby. Je krátkodobý, zvyčajne realizovaný na malej vzorke žiakov. Navrhuje riešenia čiastkových problémov a pokúša sa ich ihneď zaviesť do praxe. Výhodou je, že reaguje na detailné problémy praxe, ktorými sa „skutočný“ výskum nezaoberá. Nevýhodou je to, že jeho výsledky sú použiteľné len pre skúmanú vzorku respondentov

15 Etika vo výskumnej práci
Etický kódex je súbor pravidiel, ktoré musí výskumník dodržať. Stanovuje ich príslušná stavovská organizácia. V USA je to American Educational Research Association (AERA) a vo Veľkej Britácnii British Educational Research Association (BERA). Etický kódex týchto asociácií je pomerne podrobný a zahrňuje všetky stránky výskumnej práce počnúc etapou, ktorá predchádza výskumu a končiac etapou po výskume (osobitnou zložkou sú zásady písania a publikovania). 

16 Etika vo výskumnej práci
Pre naše potreby formulujeme tieto minimálne etické zásady: 1. Dobrovoľná účasť subjektov vo výskume. Výskumník nesmie nútiť skúmané osoby do výskumu. Nesmie použiť formu otvoreného alebo skrytého nátlaku na to, aby získal ich súhlas s účasťou vo výskume. Skúmaná osoba má právo vystúpiť z výskumu bez toho, aby preto znášala prípadné následky. 2. Informovanie o výskume. Výskumník musí zrozumiteľným spôsobom a v primeranom rozsahu informovať skúmané osoby o ich úlohe vo výskume a o časových a ďalších podmienkach, v ktorých bude výskum prebiehať. Bude ich informovať aj o tom, akým spôsobom budú údaje publikované.

17 Etika vo výskumnej práci
3. Poučený súhlas je písomný dokument, ktorý podpisujú skúmaná osoba a výskumník pred začiatkom výskumu. Obsahuje základné údaje o výskume a o pôsobení skúmanej osoby v ňom. Skúmaná osoba svojím podpisom potvrdzuje súhlas s účasťou vo výskume za daných podmienok. V prípade skúmania detí a mládeže tento dokument podpisuje rodič alebo zákonný zástupca. Výskumník svojím podpisom potvrdzuje, že uvedené podmienky výskumu dodrží. 4. Neubližovanie. Výskum musí prebiehať tak, aby u skúmaných osôb nedošlo k psychickému, prípade k fyzickému ublíženiu skúmaných osôb. Nesmie dôjsť k nijakej forme ubližovania, ako je napríklad frustrácia, nadmerná únava alebo vyčerpanie.

18 Etika vo výskumnej práci
5. Požadovanie len takých informácií, ktoré nie sú v protiklade s etikou. Výskumník nesmie požadovať od subjektov informácie, ktoré nie sú v súlade s etickými normami. Výskumník nesmie skúmaným osobám vnucovať otázky, ktorými explicitne alebo implicitne žiada spoločensky nevhodné správanie. 6. Zachovanie dôvernosti informácií o účastníkoch výskumu. Výskumník musí považovať osobné údaje skúmaných osôb za dôverné a nesmie ich zverejňovať vo výskumnej správe alebo inom dokumente. Týka sa to napríklad nielen mena a priezviska skúmanej osoby, ale aj názvu inštitúcie. Ak výskumník potrebuje skúmané osoby označiť kvôli rozlíšeniu, pridelí im kód alebo pseudonym. 7. Korektné spracovanie dát výskumníkom. Výskumník nesmie svoje výskumné údaje zámerne zmeniť, selektívne vypúšťať (vynechať) alebo dokonca vymýšľať. História vedy ukazuje, že veľká väčšina falšovateľov bola skôr či neskôr odhalená, čo výskumníkom zruinovalo ich reputáciu alebo ich pripravilo o akademické tituly (ak išlo o kvalifikačné práce).

19 Dva základné výskumné prístupy
Kvalitatívny a Kvantitatívny Kvalitatívny Ide o hľadanie príčin a súvislosti vo svetoch jednotlivcov a následnú induktívnu predikciu smerujúcu k odpovediam na výskumné otázky Realizuje sa pomocou dlhšie a intenzívneho kontaktu s terénom alebo situáciou jedinca či skupiny jedincov

20 Kvalitatívny výskum Používajú sa metódy ako rozhovor, pozorovanie -> typy dát – prepisy dát z pozorovania, či nahrávania, fotografie, audiozáznamy, videozáznamy, denníky, úryvky z kníh... Snaha o izolovanie určitých tém Hlavnou úlohou je objasniť, ako sa ľudia v danom prostredí správajú

21 Výhody kvalitatívneho výskumu
Podrobný popis Skúmanie fenoménu v prirodzenom prostredí Hľadá lokálne príčinné súvislosti Umožňuje navrhovať teórie Dobre reaguje na miestne situácie a podmienky

22 Nevýhody kvalitatívneho výskumu
Získaná znalosť nemusí byť zovšeobecniteľná na inú situáciu a prostredie Výsledky sú ľahko ovplyvniteľné výskumníkom Analýzy dát a ich zber sú časovo náročné Je náročné testovať teórie Je náročné realizovať predikcie

23 Kvantitatívny výskum Hypoteticko-deduktívny charakter, má určitú chronológiu Teórie Hypotéza – vedecký predpoklad Operacionalizácia – čo potrebujeme zistiť Meranie – realizácia pozorovania Testovanie hypotézy – realizácia záverov Verifikácia – stiahnutie výsledku k testovaniu

24 Výhody kvantitatívneho výskumu
Testovanie a validita teórií Relatívne rýchly a priamočiary zber dát Skúmanie veľkých skupín Zovšeobecnenie na populáciu Výsledky sú relatívne nezávislé od výskumníka Eliminácia rušivých premenných Vyjadrenie dát numericky Dáta sa dajú rýchlo matematicky spracovať

25 Nevýhody kvantitatívneho výskumu
Teórie použité výskumníkom nemusia zodpovedať lokálnym zvláštnostiam Získaný poznatok môže byť príliš abstraktný a všeobecný pre priamu aplikáciu v miestnych podmienkach Výskumník je obmedzený reduktívnym spôsobom získavania dát

26 Příprava a organizace výzkumu
Etapy výzkumu (pozn. následují po sobě se mohou vzájemně překrývat), který může trvat v řádu týdnů až let: 1) Stanovení výzkumného problému - přesná formulace toho, co bude zkoumáno (ZÁKLAD VÝZKUMU!!!), dále také kdo, kdy a v jakých situacích bude zkoumán 2) Informační příprava výzkumu - studium info zdrojů (knih, článků, výzkumných zpráv, dizertací) + konzultace s odborníky, diskuze, semináře…

27 Příprava a organizace výzkumu
3) Příprava výzkumných metod - jak a čím odpovědět na výzkumnou otázku; vybrat vhodnou metodu/y v rámci ní výzkumný nástroj (a. již hotový - dotazník, pozorovací schéma,… nebo b. vytvořit vlastní); nacvičit si tento nástroj na malém souboru lidí (zda tento nástroj v daných podmínkách funguje a jestli funguje tak, jak očekáváme) = předvýzkum 4) Sběr a zpracování údajů - použití výzkumného nástroje v hlavním výzkumu - registrace údajů (různé způsoby zaznamenávání, zapisování, nahrávání apod.) a jejich následné zpracovávání (do tabulek, schémat …)

28 Příprava a organizace výzkumu
5) Interpretace údajů - sesbírané údaje (popisy, čísla, kódy…) nutno vysvětlit, dát do vztahu s dosavadním poznáním, uvést využití v praxi 6) Psaní výzkumné zprávy - písemné info o průběhu a výsledcích výzkumu (od začátku až do konce, vč. přehledu dosavadních výzkumů) - podoba výzkumné zprávy, dizertace, kvalifikační práce, studie, článku atp.

29 Příprava a organizace výzkumu
Časový odhad - dle Dismana (1993, s.88 in Gavora) je třeba střízlivého pohledu- svůj pesimistický odhad x 3 !!! (možné problémy: a. špatný odhad potřebný pro výzkum b. špatný sběr dat nevhodným nebo nepromyšleným způsobem)

30 Informační příprava výzkumu
studium info zdrojů (knih, článků, výzkumných zpráv, dizertací) + konzultace s odborníky, diskuze, semináře… Pomáhá orientovat se v problematice - co se již zjistilo – teoretické základy k výzkumu a jak se to zjistilo (způsob výzkumu - použité metody, práce s nimi, zpracovávání a interpretace výsledků…) - vytvoření vlastního výzkumu

31 Informační příprava výzkumu
Nejčastější typy textů, týkající se empirického výzkumu v pedagogice - články v časopisech, knihy nejčastěji monografie (týkají se jedné oblasti, problematiky.), ad. (vč. učebnic, sborníků), výzkumné zprávy, dizertace Typy pramenů: a) Primární - přináší a zpracovává vlastní empirická data

32 Informační příprava výzkumu
Typy pramenů: Primární - (tyto užívat v pracích nejvíce!!) Sekundární - autor popisuje, zpracovává údaje jiných autorů - př. přehledové studie, metaanalýza (= srovnávání a vyhodnocování výzkumu), přehledové příručky (= přehled dosavadních výzkumů + jejich hodnocení za určité období), pedagogické a jiné slovníky, učebnice (pozn. od sekundárních zdrojů se snáze dostaneme k primárním!!!

33 Informační příprava výzkumu
Patří sem i vyhledávání literatury: 1) doma  ovšem jen odborná lit. v daném oboru!!! 2) informační střediska a knihovny - katalogy (lístkové - knihovník v knihovně PdF vyhledá pomocí objednacího lístků, elektronické - vyhledává čtenář sám - př. ALEPH) 2 druhy katalogů - autorský (jmenný) - seřazeno dle jmen autorů, předmětový (záznamy dle oblastí)

34 Informační příprava výzkumu
2 druhy katalogů - autorský (jmenný) - seřazeno dle jmen autorů, předmětový (záznamy dle oblastí) Mezinárodní desetinné třídění (MDT) - systematické a hierarchické dle oblasti 3) Časopisy - ČR, SR - čas. Pedagogika, Psychológia a patopsychológia dieťaťa, Pedagogická revue, Komenský, Speciální pedagogika, Andragogika …

35 Informační příprava výzkumu
4) Bibliografie - soupis, přehled literatury: A) Anotovaná bibliografie - obsahuje anotace (= stručný souhrn obsahu), jedná se o soupis literatury s anotacemi B) Rešerše - výběrová bibliografie obyčejně zhotovená knihovnou pro konkrétního čtenáře - je třeba zadat klíčová slova a deskriptory

36 Informační příprava výzkumu
4) Bibliografie - soupis, přehled literatury: C) Databáze - soubor bibliografických údajů zpracovaných počítačem - velké množství info - DPS. DATAPED, ERIC D) Deskriptory (hlavní pojmy) a klíčová slova - důležité prvky bibliografie, bez nich nelze vyhledávat v databázích - málo (příliš široký výčet) X moc (příliš úzké zaměření); jejich volba vyžaduje zkušenost (dobré je poradit se s knihovníkem!)

37 Informační příprava výzkumu
Důležité je pramen nejen vyhledat, ale také se k němu dostat - knihovna - meziknihovní výpůjčka; Ze shromážděné literatury je třeba udělat si kvalitní výpisky (v papírové či PC formě) - kartotéky, či xero - kopie Poté je dobré napsat vlastní teoretický úvod práce - je nutné psát hodnotící pohled + nadhled

38 Informační příprava výzkumu
4) Bibliografie – soupis, přehled literatury: E) Bibliografická norma - nutné si vždy psát: jméno autora, celý název publikace a další údaje (liší se dle toho, jestli je to kniha, článek ve sborníku, v časopise atp.), ISBN, ISSN atp. Je třeba si vždy zjistit danou cit. normu, podle které se daná katedra řídí!!! A podle toho také citovat!! (Většinou bývá normou nějaký významný vědecký časopis v daném oboru!) Pozor na citovaní elektronických a zahraničních pramenů.

39 Informační příprava výzkumu
Čtení vědeckého textu má svá specifika a pevnou strukturu - vědecký článek: nadpis (první orientace čtenáře), anotace článek (obvykle pod nadpisem) - rychlá orientace, klíčová slova (obvykle) - důležitost pro čtenáře, úvodní část- úvod do výzkumného problému + hodnocení podobných výzkumů, cíle výzkumu, hypotézy, výzkumné metody, popis zkoumaných osob, průběh výzkumu, výsledky a jejich interpretace, závěr

40 Informační příprava výzkumu
Při čtení odborných textů často narazíme na odborné termíny - vyhledáme v knihách, odborných slovnících, encyklopediích; Chyby: Povrchní přehled - nedostatečné pochopení problému Nedostatečná, úzká orientace v lit. (málo lit.)

41 Informační příprava výzkumu
Chyby: Nesystematické zpracování literatury -mezery v mapování tématu Chybí zahraniční, cizojazyčná lit. - asi jazyková neznalost Nepořádek v bibliograf.údajích - špatně sestavené, neúplné, neřídí se normou

42 Premenná jeden z najdôležitejších prvkov výskumu
prvok, ktorý nadobúda rôzne hodnoty môže nadobúdať aj rôzne stavy (úrovne) Príklad: Pohlavie: muž a žena Trávenie voľného času:…… Ročník:….. Vzdelanie:………

43 Premenná Premenné rozdeľujeme na:
Merateľné: rozsah, počet, frekvenciu alebo mieru (stupeň) určitého javu alebo vlastnosti (napr. vedomosti, obľúbenosť) Kategoriálne: javy je možné zadeliť do tried, kategórií, úrovní, typov, stavov. Najjednoduchšia kategoriálna premenná má len dva stavy (úrovne). (napr. pohlavie, výsledok skúšky, ročník, vyučovací predmet)

44 Premenná Podľa priraďovania čísel: Nominálne – čísla ako nálepky, čísla nemajú kvantitatívny význam. Počítať je možné s frekvenciou v jednotlivých kategóriach (príklad: pohlavie,...). Ordinálne – poradie podľa určitého kritéria, ale neposkytujú rozdiel medzi poradiami (príklad: zoradenie podľa rýchlosti odovzdania testu).

45 Premenné Intervalové – objektom priraďujeme čísla tak, že vyjadrujú rozdiely (príklad: vedomosti, postoje). Pomerové – podobné ako intervalové, ale má nulu (vek, hmotnosť,...). - pri pedagogickom výskume málokedy Pomerové + Intervalové = Metrické

46 Premenné Závislé a nezávislé premenné Závislá – odpoveďová
Nezávislá – prediktor, explanačná premenná Určenie vzťahu medzi premennými – príčinný vzťah – zmena nezávislej spôsobuje zmenu závislej premennej

47 Premenné Rušivá premenná (matoucí)
pôsobenie skresľuje vzťah medzi závislou a nezávislou premennou môže ich byť viac je ich možné merať, aj manipulovať s nimi

48 Výskumná téma rámec → poskytuje možnosti na výskum široké pole
nie je pripravená na výskum

49 Cieľ výskumu čo sa má vo výskume zistiť
Dílčí cíle – doplňujú hlavný cieľ Príklad: Zistiť názor na matematike (hl. cieľ) Zistiť rozdiel v názoroch na matematiku s ohľadom na gender, vek, sociálny status.

50 Výskumný problém úloha, ktorú je potrebné vyriešiť
dáva výskumu špecifické zameranie v rámci témy viac výskumných problémov Príklad témy: Vedomosti žiakov z fyziky Výskumný problém: Vplyv veku na vedomosti Rozdiel vo vedemostiach medzi chlapcami a dievčatami Rozdiel vo vedomostiach u jednotlivých tematických celkov

51 Výskumná otázka Preformulovanie problému do opytovacej podoby
Vyžadovanie hľadania odpovede Pred stanovením otázky – teoretická stránka problematiky

52 Nevhodné výskumné otázky
- uzavretá odpoveď (áno - nie) Príklad: Majú chlapci lepšie vedomosti ako dievčatá z anatómie človeka? Oprava: Aké sú rozdiely vo vedomostiach medzi chlapcami a dievčatami z anatómie človeka?

53 Nevhodné výskumné otázky
Nedávať do otázok superlatív Príklad: Ktorá z vyučovacích metód je pri vyučovaní anglického jazyka najlepšia? Oprava: Aké sú výhody a nevýhody jednotlivých vyučovacích metód pri vyučovaní anglického jazyka?

54 Typy výskumných otázok
Deskriptívne – „Aké to je?“ - opis situácie, stavu alebo výskytu určitého javu Aká je proporcia dialogických vyučovacích metód vo vyučovaní biológie? Aké sú postoje žiakov ZŠ k vyučovaciemu predmetu biológia?

55 Typy výskumných otázok
2. Vzťahové – zisťovanie existencie vzťahu medzi javmi a činiteľmi Existuje vzťah medzi inteligenciou žiakov a motiváciou učiť sa? Existuje vzťah medzi vekom žiakov a postojmi k biológii?

56 Typy výskumných otázok
3. Kauzálne – príčina, ktorá viedla k určitému dôsledku - experimentálna metóda – porovnanie dvoch skupín – líšia sa jedným z javov (napr. implementácia IKT do vyučovania) Aká je účinnosť IKT na prospech žiakov v porovnaní s triedami, kde IKT nie sú aplikované

57 Typy výskumných otázok
Vo väčšine výskumných tém sa dajú formulovať výskumné otázky všetkých troch typov. Aké sú postoje žiakov ZŠ k biológii? Aký je vzťah medzi postojmi k biológii a prospechom žiakov? Aký je efekt aplikácie IKT na postoje k biológii v porovnaní s vyučovacími hodinami biológie, kde IKT nebolo aplikované?

58 Hypotézy výskumný predpoklad Prečo musí mať výskum hypotézu?
Hypotéza obsahuje vlastnosti, ktoré výskumná otázka nemá. Je operatívnejšia, núti výskumníka odpovedať priamo: áno, alebo nie. V jazyku metodológie výskumu sa to vyjadruje dvoma spôsobmi:

59 Verifikácia a falzifikácia
Hypotéza bola potvrdená alebo hypotéza bola zamietnutá. – častejší prístup Hypotéza bola falzifikovaná. – menej často používaný prístup Verifikácia – potvrdenie teórie Falzifikácia – vyvrátenie teórie

60 Úloha hypotéz vo vede a výskume
Hypotéza je jedným z riešení, ako preklenúť problém medzi teóriou a empíriou Hypotéza je formulácia, ktorá vysvetlí naše pozorovanie Hypotézu nemôžeme nikdy dokázať, len potvrdiť alebo falzifikovať Hypotéza je formulovateľná v takej podobe, v ktorej je testovateľná

61 Úlohy hypotéz vo vede a výskume
5. Hypotézy nevysvetľujú čo „to“ je, ale ako „to“ poznať. 6. Falošná hypotéza je vytvorená tak, že experimenty sa nemôžu ani potvrdiť ani vyvrátiť, 7. Nerelevantná hypotéza je vytvorená tak, že nedochádza k žiadnemu posunu, či riešeniu

62 Úlohy hypotéz vo vede a výskume
8. Hypotézy majú cyklický charakter – výskumník prispieva k rozšíreniu a prehĺbeniu teórie

63 Hypotézy Testovanie hypotéz – proces potvrdzovania a zamietania hypotéz. Hypotézy súvisia s výskumnými otázkami a obyčajne sa z nich odvodzujú. Hypotézy sa dajú formulovať len pre vzťahové a kauzálné výskumné problémy. Nutné použiť štatistické metódy spracovania dát.

64 Ako vznikajú hypotézy Pri tvorbe hypotéz vychádza z rôznych zdrojov:
vedecké teórie skúsenosti prax komunikácia s kolegami Pri tvorbe hypotézy výskumník vychádza z toho, čo je o probléme známe.

65 Typy hypotéz Štatistické hypotézy
Určuje sa nulová a alternatívna hypotéza Nulová (H0) – medzi premennými nie je rozdiel Alternatívna (HA) – medzi premennými je rozdiel Príklad: H0 – Medzi chlapcami a dievčatami vo vedomostiach o genetike nie je rozdiel. HA - Medzi chlapcami a dievčatami vo vedomostiach je rozdiel.

66 Chyby I. a II. radu Chyba I. radu – podfuk, prezentácia významného rozdielu, ktorý neexistuje Chyba II. radu – prezentácia nevýznamného rozdielu, aj keď je rozdiel významný

67 Typy hypotéz 2. Vedecké – presné určenie vzťahu alebo rozdielu medzi dvoma premennými Príklad: Dievčatá budú mať lepšie vedomosti z genetiky ako chlapci. Mladí žiaci budú mať negatívnejší postoj k prírodopisu ako starší.

68 Operacionalizácia premenných v hypotéze
Transformácia (vyjadrenie) pojmov (premenných) do kategorizovateľných a merateľných znakov, umožňujúcich preveriteľnosť. Čím žiaci navštevujú vyšší ročník, tým sú ich postoje k matematike negatívnejšie.

69 Operacionalizácia Problém s niektorými premennými (napr. prospech) – čo je výborný prospech, čo je slabý prospech? → arbitrátny prístup (na vlastnom rozhodnutí) → jasnosť a čitateľnosť hypotéz Vedomosti – didaktický test Postoje – škálovaný dotazník Mylné predstavy – test

70 Potvrdenie alebo zamietnutie hypotéz
Explicitné vyjadrenie k potvrdeniu resp. zamietnutiu hypotéz Štatistické vyjadrenie rozdielov, vzťahov Štatistická významnosť – vyjadruje sa pomocou „p“ úrovne Tri úrovne – p < 0,05; p < 0,01; p < 0,001 p < 0,05 → 5 % → 5 prípadov zo 100

71 Výroky verzus hypotézy
Základná vlastnosť hypotézy – vzťah medzi premennými. Výrok: Žiaci majú pozitívne postoje k biológii. Hypotéza: Dievčatá majú pozitívnejšie postoje k biológii ako chlapci.

72 Ďalšie chyby pri hypotézach
Tvoriť len vtedy, keď je vo výskume dve a viac premenných Hypotéza sa nepotvrdzuje čiastočne (rozdiel vo výsledkoch u žiakov ZŠ s ohľadom na gender)

73 Hypotézy V hypotézach sa vyjadrujú rozdiely vzťahy a následky.
Rozdiely – viac, častejšie, silnejšie, vyššie Žiaci z vidieckeho prostredia majú pozitívnejšie postoje k biológii ako žiaci z mestského prostredia

74 Hypotézy 2. Vzťahy Medzi prospechom žiakov z biológie a ich postojmi k biológii je pozitívny vzťah 3. Následky: ak-tak, čím tým Ak učiteľ zvýši používanie IKT v hodinách biológie, tak budú mať žiaci k biológii pozitívnejší postoj

75 Forma hypotézy Zlaté pravidlá formulovania hypotéz: 1. Hypotéza je oznamovacia veta. 2. Obsahuje dve premenné. 3. Premenné sa dajú presne zisťovať (merať, kategorizovať).

76 Výskumný súbor Pedagogický výskum skúma predovšetkým ľudí (žiaci alebo iní vzdelávajúci sa jedinci, učitelia, rodičia, či iní ľudia, teda subjekty výskumu...). učebné texty, kurikulárne dokumenty, či žiacke výtvory...

77 Výskumný súbor Otázka - ktorých ľudí vybrať do výskumu? Spôsob výberu – vplyv na zovšeobecniteľnosť a platnosť výsledkov.

78 Výskumný súbor - základný súbor a výberový súbor Základný súbor (populácia) - všetky subjekty, na ktoré sa majú výsledky výskumu vzťahovať. Výberový súbor (výskumná vzorka) - určitý výber zo základného súboru. Výberový súbor je vždy menší ako základný súbor.

79 Výskumný súbor

80 Zostavovanie výberového súboru
Náhodný výber subjektov Najlepší výberový súbor - zmenšenina základného súboru - reprezentatívny. Najlepší spôsob výberu ľudí - pomocou žrebovania – náhodný výber.

81 Zostavovanie výberového súboru
Náhodný výber subjektov Náhodnosť ako štatistický jav pracuje tak, že každý subjekt má rovnakú šancu dostať sa do výberového súboru, nik nie je nijakým spôsobom z výberu vylučovaný. Eliminácia nežiadúcich vplyvov pôsobiacich na výber.

82 Zostavovanie výberového súboru
Stratifikovaný výber subjektov Základný súbor sa rozloží podľa podstatných znakov (gender, vzdelanie, …). Výber respondentov z kategórií náhodným spôsobom. Proporcia vybratých subjektov v každom znaku zodpovedala proporcii v základnom súbore. Aplikácia pri možnosti vynechania malej, ale nezanedbateľnej skupiny

83 Zostavovanie výberového súboru
Stratifikovaný výber subjektov Rovnomerný stratifikovaný výber - neznalosť proporčného rozdelenia znaku. - zvolenie rovnakého počtu v každej podskupine

84 Zostavovanie výberového súboru

85 Zostavovanie výberového súboru
Zámerný výber subjektov Výber ľudí podľa znakov, ktoré sú určené Zovšeobecniteľnosť výsledkov sa viaže na zámerný výber. napr. skúmanie len dôchodcov v meste Brno Dostupný výber subjektov - "beriem, čo mám".

86 Cenzus Cenzus – metóda zberu dát z celej sledovanej populácie
nazýva sa tiež totálny výber časovo aj finančne náročný napr. sčítanie ľudu, zahrnutie všetkých akademických pracovníkov,...

87 Rozsah výberového súboru
Dobrý výber musí mať dostatočne veľký rozsah. Rozsah závisí od počtu premenných, ktoré výskumník skúma. Čím je viac premenných, tým by mal byť rozsah výberového súboru väčší. Rozsah súboru závisí aj od závažnosti výsledkov.

88 Rozsah výberového súboru
veľkosť základného súboru odhad veľkosti výberového súboru 100 80 200 135 300 169 400 196 500 217 1000 278 1500 357 10000 370

89 Výber produktov napríklad práce žiakov (slovné, grafické), texty učebníc, pedagogické materiály školy, články v časopisoch, programy uverejnené v televízii a rozhlase a pod. tiež sa vyberajú podľa zásad náhodného, stratifikovaného, zámerného alebo dostupného výberu podobne, ako je to pri výbere ľudí, ale tento výber sa vhodne prispôsobí charakteru danému produktu.

90 Výskumná vzorka pre kvalitatívny výskum
Vzorka je principiálne malá, jej rozširovanie sa ukončí, keď výskumník zistí, že jeho výskumná činnosť nedáva nové údaje. Za zaujímavé a povšimnutia hodné sa považuje, aj keď sa vyskytne prípad, situácia, názor a pod. ako ojedinelý

91 Špecifické poznámky k výskumnej vzorke
Náhodný výber sa v pedagogickom výskume v podstate nedá realizovať – len priblíženie k náhodnému výberu Návratnosť dotazníkov – deformácia výskumnej vzorky

92 Vstup do terénu Ideálne nezačať výskumom naostro Vyskúšanie výskumu – eliminácia chýb, úprava výskumného nástroja Pilotný výskum Predvýskum

93 Vstup do terénu Pilotný výskum Její definice se u různých autorů liší
Účelem pilotní studie je zjistit, zda je náš výzkum v dané populaci vůbec možný Je prováděna na malé skupině vybrané z populace, kterou hodláme studovat Technika tohoto kroku se podstatně liší od techniky, kterou hodláme použít ve vlastním výzkumu - nejčastěji zde používáme kvalitativní postupy (např. nestandardizovaný rozhovor) Cílem je zjistit, zda informace, kterou požadujeme, v naší populaci vůbec existuje a zda je dosažitelná

94 Vstup do terénu Predvýskum
Účelem je odzkoušení nástrojů (např. dotazníku), které jsme pro náš výzkum zkonstruovali Předvýzkum je prováděn na malém vzorku naší cílové populace; tento vzorek je však obvykle větší, než vzorek pro pilotní studii - předvýzkum je testem nástrojů, které hodláme ve výzkumu využít Cílem je zpravidla testovat srozumitelnost a jednoznačnost otázek (něco, co považujeme za běžnou znalost, nemusí být tak docela běžné) Měl by být nezbytnou součástí každé výzkumné akce

95 Dotazník - Písomné kladenie odpovedí a získavanie písomných odpovedí
Najfrekventovanejšia metóda zisťovania údajov Hromadné získavanie údajov Získanie veľkého množstva informácií pri malej časovej investícii

96 Výhody dotazníka Ľahká a rýchla administrácia
Značné množstvo respondentov Získanie informácií, ktoré nie je možné získať inou technikou Údaje je možno plne kvantifikovať Anonymita respondentov

97 Nevýhody dotazníka Subjektivita výpovedí
Šanca, že respondent sa otázke vyhne Respondentovi nemusí vyhovovať forma dotazníka Nemožnosť dovysvetlenia, ak nie ste administrátorom Charakter otázok obmedzuje priestor pre odpoveď Možnosť skreslenia odpovedí žiaducim smerom

98 Základná terminológia
Respondent – osoba, ktorá sa zúčastňuje výskumu Položky - prvky dotazníka – v opytovacej aj v oznamovacej forme Administrácia – zadávanie dotazníka

99 Štruktúra dotazníka Vstupná časť – informácie o autoroch, ciele výskumného šetrenia, význam odpovedí (motivácia), pokyny, ilustratívny príklad Stredná časť – samotné položky – faktografické, tematické. Poradie môže byť nelogické. Začať ľahšími a končiť ťažšími otázkami Koncová časť – poďakovanie

100 Tvorba položiek Formulácia jasných položiek Užšie zameranie položiek
Vyhýbať sa používaniu: „obyčajne, niekedy, niekoľko“ Vyhnúť sa dvojitým otázkam. Otázka sa má týkať len jednej veci Klásť len otázky, na ktoré vedia respondenti odpovedať

101 Tvorba položiek 6. Tvoriť jednoduché otázky 7. Vyhýbať sa záporným výrazom (ak je ich nutne použiť vyznačte zápor boldom) 8. Vyhýbajte sa otázkam, ktoré vzbudzujú predpojatosť

102 Typy otázok / položiek Uzavreté položky – ponúkajú alternatívne odpovede Zaznačenie jednej alebo viacerých správnych možností Relatívne ľahké vyhodnotenie Frekvencia jednotlivých odpovedí Dichotomické ↔ Polytomické

103 Typy otázok / položiek 2. Otvorené položky – neobmedzujú respondenta, nevnucovanie odpovede Dlhší čas vypracovania Náročné spracovanie Vyhýbanie sa odpovediam

104 Typy otázok / položiek 3. Polouzavreté – najskôr uzavretá položka - Potom vysvetlenie resp. objasnenie prostredníctvom voľnej odpovede

105 Typy otázok / položiek 4. Škálované položky – zistenie miery vlastnosti javu alebo jeho intenzitu Vyjadrenie určením polohy na škále Škály sú tvorené nepárnym počtom stupňov Obvykle 3, 5, 7 a 9 stupňov – problémy aj pri malom aj pri veľkom počte stupňov

106 Typy otázok / položiek Numerické posudzovacie škály – určenie, čo hodnota znamená Príklad: Určte obľúbenosť vyučovacieho predmetu: Matematika: Anglický jazyk: Dve možnosti hodnotenia

107 Typy otázok / položiek Intervalové škály – predpoklad kontinua určitého javu Príklad: Spolupracujem so svojimi kolegami vždy – veľmi často – často – občas – nikdy Po priradení číselných hodnôt sa dá s nimi ďalej pracovať

108 Typy otázok / položiek Bipolárne škály Príklad: Hodnotenie vlastností žiaka svedomitý lajdácky apatický čulý pasívny aktívny

109 Typy otázok / položiek Bipolárne škály – krajné body tvoria protikladné hodnoty Dodržovanie určitých zásad Používať ten istý slovný druh Výraz nemôže byť záporom toho druhého Jeden výraz len v jednej škále Použiť presný proťajšok (druhý výraz) Správne bodovania

110 Typy otázok / položiek Likertove škály – meranie postojov a názorov
Skladajú sa z výroku a stupnice Na stupnici vyjadruje respondent mieru súhlasu resp. nesúhlasu Príklad: Mám rád matematiku Úplne súhlasím – súhlasím – ani súhlasím / ani nesúhlasím – nesúhlasím – úplne nesúhlasím

111 Typy otázok / položiek Neutrálna možnosť môže byť rôzna (neviem, nemám vyhranený názor) Bodovanie: najpozitívnejšia – najväčšia hodnota (úplne súhlasím – 5,...., úplne nesúhlasím - 1) - Pozitívne aj negatívne formulácie (obrátené bodovanie pri negatívnej)

112 Dĺžka dotazníka Skúmateľ by mal zistiť všetky potrebné údaje
Kompromis medzi skúmateľom a respondentmi Vyplňovanie cca 30 až 45 minút Záleží od veku respondentov

113 Návratnosť Pri administrácii 3 situácie
Skúmateľ rozdá a počká na vyplnenie Skúmateľ rozdá a dotazníky respondenti prinesú alebo pošlú Distribúcia prostredníctvom pošty Druhá a tretia situácia – uvažovanie o návratnosti

114 Návratnosť Pomer počtu odoslaných k počtu vyplnených (správne vyplnených) Vyjadruje sa v percentách Teória uvádza – minimálne 75 % návratnosť Prax – pokles aj pod 50 %

115 Problémy pri konštrukcii dotazníka
Používanie výskumných otázok v dotazníku – na výskumnú otázku nie je možné odpovedať jednou položkou Používanie sugestívnych otázok – nedokážu nám poskytnúť odpoveď, ktorú hľadáme 3. Dĺžka výskumného nástroja

116 Problémy pri konštrukcii dotazníka
4. Kladenie bezpredmetných položiek – nemajú význam, týkajú sa inej oblasti 5. Používanie nevhodného jazyka – prispôsobenie sa vekovému zloženiu respondentov