Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM

Prezentace na téma: "Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM"— Transkript prezentace:

1 Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM
UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích (LS 2008) Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM část 2. Příprava souboru dat Jiří Šafr vytvořeno

2 Obsah části 2 Sběr dat Typy sběru dotazníku Příprava dat a analýza
Vytváření souboru dat Praktikum KMVP část 2

3 Typy sběru dotazníku vyplňovaný tazatelem
osobní počítačové dotazování CAPI (Computer Assited Personal Interviewing) telefonní počítačové dotazováníCATI (Computer Assited Telephone Interviewing) dotazování elektronickou poštou CAMI (Computer Assited Mailing Interviewing) hromadně vyplňovaný dotazník v jedné místnosti poštou distribuovaný dotazník (tam i zpět / zpět) anketa v tisku - není výběrem! Praktikum KMVP část 2

4 Vytváření souboru dat

5 Převod dotazníků na elektronický soubor dat
vytvoření kódovacího klíče (codebook) kódování (dle kódovacího klíče) nahrávání (datová matice - „děrování“) čištění dat rekódování Praktikum KMVP část 2

6 Souhrnný index – škála Nová proměnná, která vznikne z více otázek (proměnných). Je reliabilnější (přesněji měří zvolený koncept) a validnější (měří právě jen zvolený koncept). Praktikum KMVP část 2

7 Chybějící hodnoty – označování a překódování
Typy chybějících hodnot a jejich nejčastější kódování: neví (8 / 88) neodpověděl (9 / 99) netýká se Chybějící hodnoty (missing values) jsou nejčastěji vyloučeny z analýzy. Praktikum KMVP část 2

8 Varianty řešení pro „neví“
vyloučit z analýzy kódovat jako missing value, např. hodnota 9 listwise deletion – plošné vylučování případů tj. u všech znaků, pokud se u jednoho objevila chybějící hodnota V odůvodněných případech lze i překódovat např. na střední hodnotu. Př. Hodnocení prospěšnosti zavedení zimního času: 1 - uškodilo, 2 - uškodilo trochu, 3 - prospělo trochu, 4 - prospělo. Překódováno na: 1 - uškodilo, 2 - uškodilo trochu, 3 – neví, 4 - prospělo trochu, 5 - prospělo. Praktikum KMVP část 2

9 Zmínit se o všech manipulacích (překódování apod.) s daty je nezbytné!

10 Soubor dat

11 Případy (respondenti)
Datová matice (Excel) Případy (respondenti) Proměnná Hodnoty Praktikum KMVP část 2