Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Prezentace na téma: "Vzdělávání pro konkurenceschopnost"— Transkript prezentace:

1 Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název a adresa školy: Integrovaná střední škola Cheb, Obrněné brigády 6, Cheb Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Číslo a název klíčové aktivity: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Číslo DUM: VY_32_INOVACE_02Eff_14 Název DŮM: 14 Statistika I. – Základy popisné statistiky Jméno autora: Mgr. Věra Effenberger Ročník: a 4. ročník Vzdělávací oblast: matematika - statistika Vzdělávací obor: studijní Klíčová slova: statistický soubor, statistické jednotky, rozsah souboru Anotace: materiál definuje a procvičuje základní statistické pojmy Druh učebního materiálu: prezentace Očekávaný výstup: znalost základních statistických pojmů a funkcí statistiky Metodika učebního materiálu: Jedná se o prezentaci, která se se slovním doprovodem přehraje krok za krokem žákům.

2 Základy popisné statistiky
STATISTIKA I. Základy popisné statistiky

3 Statistika Původně byla statistika nauka o státu a také o stavu věcí.
Nyní statistika zkoumá výskyt náhodných jevů na vybraných souborech jedinců. Na základě vlastností souboru usuzuje jaké vlastnosti má celá populace. Je souborem metod pro zpracování dat.

4 Pojem statistika Pojmem statistika většinou označujeme:
statistické údaje statistickou činnost a instituce, které tuto činnost provozují statistickou teorii

5 Co má statistika za úkol?
popis souboru dat = popisná statistika té se budeme věnovat! Další úkoly: tvorba modelu pro popis závislostí v souboru dat odhad parametrů modelu testování hypotéz o parametrech ověření shody modelu s daty

6 Statistický soubor Statistický soubor = souhrn objektů, který z hlediska nějaké vlastnosti nebo jevu statistika zkoumá Statistické jednotky = prvky statistického souboru Rozsah souboru = počet statistických jednotek v souboru Statistický znak = zkoumaná vlastnost (jev) kvantitativní = lze jej vyjádřit číselnou hodnotou (hmotnost, věk, výše mzdy) kvalitativní = nelze jej vyjádřit číselnou hodnotou (barva očí, druh nemoci, míra emoce)

7 Statistický soubor Příklad:
Pokud bychom např. zkoumali hmotnost dětí při nástupu do třídy 1.A, tak: statistickým souborem by byla celá třída1.A, statistické jednotky by představovali jednotliví žáčci, rozsah souboru by se rovnal počtu žáků ve třídě 1.A a statistickým znakem by byla jejich hmotnost.

8 Statistický soubor Statistické charakteristiky
= jsou „zhuštěné“ informace, které definovaným způsobem vypovídají o zpracovaném souboru. Zejména u velkých souborů slouží ke snazší orientaci. Jsou to hodnoty, které popisují polohu, rozptýlení či vychýlení statistického znaku. polohy variability (rozptýlení) asymetrie (vychýlení)