Redukce lůžek Existuje prostor pro redukci lůžek akutní péče?

Prezentace na téma: "Redukce lůžek Existuje prostor pro redukci lůžek akutní péče?"— Transkript prezentace:

1 Redukce lůžek Existuje prostor pro redukci lůžek akutní péče?

2 Analýza možnosti redukce počtu akutních lůžek Redukce lůžek na optimální úroveň bez nadbytečných kapacit  jedna z možností zachování udržitelnosti poskytovaní kvalitní zdravotní péče „Každé lůžko si svého pacienta najde“  zbytečné náklady Způsob úhrady péče velmi silně ovlivňuje počet hospitalizací

3 Platba za výkon Globální rozpočty nemocnic Platba za unicitní RČ Zavádění DRG Vliv způsobu úhrady na počet hospitalizací

4 Náklady na lůžka jako taková Nemocnice může svým rozhodováním ovlivnit pouze část nákladů Samotné zrušení lůžka může přinést úsporu pouze v kombinaci s redukcí celých oddělení nebo úsporou využití personálu Počet lůžek je ale tvrdým omezením – kam až může nemocnice při maximalizaci počtu hospitalizovaných ve snaze o zvýšení úhrady Snížení počtu nadbytečných lůžek omezuje prostor pro maximalizaci úhrad

5

6 Jaký je optimální počet lůžek? Obložnost (po jednotlivých oborech, po jednotlivých krajích) Možnost prostého porovnání konkrétní hodnoty se zvoleným parametrem Vychází ale z aktuální produkce nemocnice  neříká nic o efektivitě  nutné srovnání mezi ZZ Metoda analýzy NRC: Možnost určit strukturu lůžek podle oborů, typu nemocnice srovnání mezi regiony Vypočtené parametry pro jednotlivé obory Prům. OD na DRG skupinu podle oboru, typu ZZ, kraje Průměry celostátní nebo minimální krajské Minimální úroveň Úroveň odpovídající celostátnímu průměru Možné zpřesnění zahrnutím demografické struktury kraje  odhad hypotetické produkce

7 Metoda analýzy NRC - pokračování Očištění o migraci mezi kraji Spodní mez  pokud by všechny případy v DRG skupinách byly léčeny tak jako v nejefektivnějším kraji Použitá data: Databáze o léčených případech 2010 (NRC) DRG skupina; počet, typ, odbornost ošetřovacích dní; věk, pohlaví pacienta; kraj Cca 2 mil. případů, 13 mil. OD, vyřazeny OD následné péče Data o hrubé migraci pojištěnců mezi kraji Data ÚZISu

8 Výsledky analýzy Vysvětlivky: Podle populace Počet lůžek odpovídající počtu a demograf. struktuře populace Zahrnuta hrubá migrace Počet, struktura a doba léčení odpovídá celostátnímu průměru Podle skut. produkce Počet lůžek odpovídající tomu, co bylo vykázáno ZP Opt. podle produkce Struktura odpovídá tomu, co bylo vykázáno ZP s tím, že Pokud je daná DRG skupina léčena déle než je celostátní průměr, použije se jako hodnota celostátní průměr  doba pobytu je nejhůře na úrovni celostátního průměru Min. podle produkce Minimum – pokud by dané DRG skupiny byly léčeny na úrovni nejefektivnějšího kraje

9 Výsledky analýzy Varianty hodnocení: Zachovat Počet lůžek je menší než počet lůžek podle populace Zároveň je i menší než opt. počet lůžek podle produkce  menší počet a kratší hospitalizace než prům. ČR Redukovat Skutečný počet lůžek je vyšší než podle produkce i podle populace Tolerance je nastavena na 5 % Analyzovat dále (počet, LOS) V případech, kdy není situace tak průkazná Více případů než celostátní průměr  analyzovat počet Delší léčba než celostátní průměr  analyzovat LOS (lenght of stay)

10 Výsledky analýzy Souhrnné výsledky Za celou ČR Podle krajů Podle odborností Podle úrovně péče

11 Počet lůžek v krajích

12

13 Lůžka podle kategorie a typu

14 Závěr Z analyzovaných dat vyplývá, že při zachování stávající úrovni produkce je značný potenciál pro redukci lůžek. Způsob provedení redukce je předmětem dalších jednání. Přebytek lůžek je v rozsahu cca 10 % Situace odborností: Největší procentuální převisy jsou u odborností: Plicní, (infekce), plastická chirurgie a oční Řešení  redukce lůžek jako nástroj optimalizace počtu hospitalizací a počtu ošetřovacích dní.