*.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistická indukce Teorie odhadu.
Advertisements

Testování statistických hypotéz
Odhady parametrů základního souboru
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Charakteristiky variability
Popisná statistika - pokračování
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Obecný postup při testování souborů
Testování hypotéz vymezení důležitých pojmů
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Odhady parametrů základního souboru
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUMVY_32_INOVACE_09C17 AutorMgr. Monika Chvostková Období vytvořeníŘíjen.
Charakteristiky variability
Zásady experimentální práce (především v biologii)
HODNOCENÍ ROZDÍLŮ VÝKONŮ Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2010 FTVS.
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Charakteristiky variability
Pár dalších použití statistiky v přírodních vědách
Experimentální fyzika I. 2
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
Pohled z ptačí perspektivy
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Mgr. Marcela Sandnerová Pojem charakteristiky variability Variabilita (proměnlivost)  Odlišnost hodnot příslušného znaku Čím větší je variabilita sledovaného.
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.
© Tom Vespa STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Statistické odhady (inference) Výběr Nepotřebujeme sníst celého vola jenom proto, abychom poznali, že to jde ztuha. Samuel Johnson (anglický básník a.
Systémy vnitřní kontroly kvality
Základy testování hypotéz
Inferenční statistika - úvod
1 #. 2 ODBĚRY BIOLOGICKÉHO MATERIÁLU © Biochemický ústav LF MU (V.P.) 2010.
IV..
EPIDEMIOLOGIE Diagnostické testy.
1 Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Vladimír Mikulík. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace. Vzdělávací materiál.
Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Charakteristiky variability Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Analytické vlastnosti metod Václav Senft. Každé měření je spojeno s přesností, pravdivostí,… Měření rychlosti aut Měření hmotnosti Měření objemu.
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
Hodnocení diagnostických testů
Statistické testování – základní pojmy
Induktivní statistika - úvod
FN Brno – Pracoviště dětské medicíny, OKB
Induktivní statistika
Induktivní statistika
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
Induktivní statistika
- váhy jednotlivých studií
Statistika 2.cvičení
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Odhady parametrů základního souboru
Popisná statistika: přehled
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
Induktivní statistika
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Úvod do statistického testování
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Koncepce normality/normálnosti v medicíně
Střední škola obchodně technická s. r. o.
Statistika a výpočetní technika
Analýza kardinálních proměnných
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Náhodné výběry a jejich zpracování
Transkript prezentace:

*

STATISTIKA © Biochemický ústav LF MU (V.P.) 2007

Účelem není znát vzorce a výpočty (to by bylo zcela zbytečné), ale vědět, co to znamená ! The purpose is not the knowledge of formulas and calculations (it would be useless), however to know what it means ! useless [,ju:sləs] = zbytečný, marný, neúčelný

Některé technické jevy  konstantnost  „jistota“ Lipno I  Lipno II Vyšší Brod  Hněvkovice  Kořensko  Orlík  Kamýk  Slapy  Štěchovice  Vrané  Praha Podolí, okr. Písek  „podolský most“, Tábor – Písek, Orlická přehrada, stavba 1938-42, příprava od 1935, celkem 510 m, parabolický oblouk 150 m, patřil k největším v Evropě: ve své době měly větší mosty jen F, E a S.

Biologické jevy  variabilita  pravděpodobnost

živý organismus  biologická variabilita rozdělení četnosti biologických jevů symetrické, asymetrické „normální rozdělení“ „Gaussovské rozdělení“

Carl Friedrich Gau (1777 – 1855) německý matematik the German mathematician mathematician ['mae0əmə,tišn] = matematik Gaussova křivka the Gaussian curve

Křivka rozložení funkce pravděpodobnosti je symetrická a zvonovitého tvaru (= „normální rozdělení“, „Gaussovské rozdělení“) The curve of the probability density function is symmetrical and bell-shaped (= „normal distribution“, „the Gaussian distribution“)

Intervaly pravděpodobnosti rozložení v % jsou dány aritmetickým průměrem a standardními odchylkami (s) .

„Normální hodnoty“ : v medicínských a biologických studiích je to dohodnuté rozpětí hodnot vymezené 95 % intervalem spolehlivosti (oboustranně ohraničený interval spolehlivosti)

„Normální hodnoty“ („referenční hodnoty“) : od …. do Podle běžné konvence referenční hodnoty zahrnují celou populaci. Interval je však ohraničen oboustranně 2,5 % pásmem očekávaných hodnot. Ve skutečnosti tedy 5 % výsledků „normální“ zdravé populace bude ležet mimo referenční hodnoty.

Nesymetrické rozdělení : modus median průměr levostranně asymetrické rozdělení, „logaritmicko-normální“ (lognormální) rozdělení

Nesymetrické rozdělení : pravostranně asymetrické rozdělení, „logaritmicko-normální“ (lognormální) rozdělení u symetrického rozdělení:

95 % interval spolehlivosti odvozený z jednotlivých hodnot, seřazených podle své velikosti

Dohodnutá symbolika / conventional symbolism : základní soubor population výběrový soubor sample průměr mean, average směrodatná odchylka standard deviation σn σn-1 conventional [kən‘venšənl] = konvenční, dohodnutý, symbolism [,simbəlizəm] = symbolika / symbolismus mean [mi:n] = průměr / znamenat, myslet / ale také: skoupý, lakomý, skromný, podlý, hanebný, opovržení hodný aj. ( angličtina = opovržení hodný jazyk) average [,aevəridž] = průměr (matem.) / the law of averages = zákon velkých čísel, zákon pravděpodobnosti population ['popju‚leišn] = základní soubor / populace, obyvatelstvo, celkový počet, stav sample [,sa:mpl] = vzorek, výběr / vzorový, ukázkový μ [mju:] , σ , Σ ['sigmə], σn = sigma sub n ['sigmə sab en], Σ = sum [sam] = součet x: x band [eks baend], x bar = x s pruhem square root (of …) [skweər ru:t] = druhá odmocnina numerator [,nju:məreitər] = čitatel (zlomku), denominator [di,nomineitər] = jmenovatel (zlomku), fraction [,fraekšn] = zlomek power [,pauər] = mocnina / síla, moc, vláda … 22 = two square(d), two to the second / to the power of two

Směrodatná odchylka : „s“ nebo „σn-1“ = pro výběrový soubor, výukový vzorec praktický vzorec standard deviation [staendəd 'di:‚vieišn] = směrodatná odchylka didactic / practical [di,daektik / ,praektikl] = výukový / praktický formula [,fo:mjulə] = vzorec ( ) = (round) brackets [,braekit] = kulaté závorky, parentheses [pə,ren0əsis] = kulatá závorka / vsuvka „s“ nebo „σn-1“ = pro výběrový soubor, v angl. literatuře také SD (standard deviation)

Statistika potřebuje nenulové hodnoty :  (+)  (-) odchylky od aritmetického průměru mají kladné a záporné hodnoty součet prostých odchylek jednotlivých hodnot od aritmetického průměru je nulový součet čtverců odchylek se nerovná nule, proto je tento typ součtu používán pro výpočty

Jak získá statistika nenulové hodnoty ? 1/ druhé mocniny všech čísel (kladných nebo záporných) jsou kladné, proto vidíte: nebo …… 2/ po provedených výpočtech jsou druhé mocniny „vráceny“ do původního stavu druhou odmocninou, proto vzorce: ……

Spolehlivost = správnost + přesnost  Charakteristikou přesnosti je variabilita. Mírou variability je např. rozptyl (s2) nebo variační koeficient (VK). správně, přesně reliability [rilaiə‚bility] = spolehlivost accuracy ['aekjurəsi] = správnost accurate [aekjurit] = správně precision [pri‘sižən] = přesnost precise [pri‘sais] = přesně coefficient of variation = [,koui‘fišnt əv ,veəri‘eišn] = variační koeficient variance [,veəriəns] = rozdíl, odlišnost, neshoda

Spolehlivost = správnost + přesnost  Nesprávné výsledky jsou dány odchylkou od správné hodnoty (nenáhodná, systematická chyba) přesně, nesprávně reliability [rilaiə‚bility] = spolehlivost accuracy ['aekjurəsi] = správnost accurate [aekjurit] = správně precision [pri‘sižən] = přesnost precise [pri‘sais] = přesně

Spolehlivost = správnost + přesnost  správně, nepřesně reliability [rilaiə‚bility] = spolehlivost accuracy ['aekjurəsi] = správnost accurate [aekjurit] = správně precision [pri‘sižən] = přesnost precise [pri‘sais] = přesně

biologické jevy variabilita pravděpodobnost : 1/ prostá (nepodmíněná) 2/ podmíněná

Pravděpodobnost prostá (nepodmíněná) : ( hra v kostky )    Počet hodů: 100 / 16,66 = 6     Počet hodů: 100 / 2,7 = 37    Počet hodů: 100 / 0,4 = 250

Pravděpodobnost prostá (nepodmíněná) :     Počet hodů: 100 / 2,7 = 37 navzájem nezávislé jevy součin pravděpodobností ( nikoliv součet ! ) probability [probə'biliti] = pravděpodobnost unconditioned ['ankən,dišənt] = nepodmíněný dice [dais] = hrací kostka, hra v kostky roll [roul] = kutálet, válet / házet kostky ; throw [0rou] , threw [0ru:] , thrown [0roun] (1,2,1n) = házet event [i'vent] = případ, událost, akce

Pravděpodobnost prostá (nepodmíněná) :        Čím více jevů, tím nižší celková pravděpodobnost ! probability [probə'biliti] = pravděpodobnost unconditioned ['ankən,dišənt] = nepodmíněný dice [dais] = hrací kostka, hra v kostky roll [roul] = kutálet, válet / házet kostky   

Pravděpodobnost prostá (nepodmíněná) : Čím více současně požadovaných laboratorních stanovení, tím menší pravděpodobnost, že výsledek jediného z nich bude ležet uvnitř 95 % intervalu spolehlivosti (u zdravého jedince). P = 0,952 = 90,25 % P = 0,953 = 85,74 %

Pravděpodobnost prostá (nepodmíněná) : pravděpodobnost výskytu 1 výsledku (zdravý jedinec) : - uvnitř - mimo 95 % interval spolehlivosti P = 0,95n p = (1 - 0,95)n obecně : n = 1 P = 0,951 p = (1 - 0,95)1 = 95 % = 5 % n = 10 P = 0,9510 p = (1 - 0,95)10 = 0,5987 = 0,4013 ~ 60 % ~ 40 %

Podmíněná pravděpodobnost : P (T/D) = pravděpodobnost jevu „T“ za podmínky „D“ podmínka „D“ je vždy přítomna T = test T+ = positivní test T- = negativní test D = diagnóza, nemoc (disease) D+ = daná diagnóza je přítomna, nemoc je přítomna D- = daná diagnóza není přítomna, nemoc není přítomna

dvě překrývající se křivky kritická hodnota pro diferenciaci

správná pozitivita správná negativita

falešná pozitivita falešná negativita

správná pozitivita správná negativita falešná pozitivita falešná negativita

pacient s nemocí (D+) pacient bez nemoci (D-) test je pozitivní (T+) a test je negativní (T-) b d a = správná pozitivita b = falešná negativita c = falešná pozitivita d = správná negativita ST = a / (a + b) SF = d / (c + d)

Podmíněná pravděpodobnost : P (T-/D-) = správná negativita, specifičnost, specificita (SF) SF = 0,7  použitelná metoda SF > 0,95  velmi dobrá metoda P (T+/D+) = správná pozitivita, senzitivita (ST) efektivita (vydatnost) = nejvyšší pravděpodobnost shody testu s diagnózou

Senzitivita = podíl správné pozitivity testu ST = P (T+/D+) ~ „pozitivita“ = podmíněná pravděpodobnost P (T+/D+), že pacient s hledanou nemocí (D+) má pozitivní výsledek testu (T+) = pravděpodobnost pozitivního testu (T+) u pacientů s nemocí (D+) = schopnost testu dát pozitívní odpověď (T+) v případě, že vyšetřovaná osoba trpí danou nemocí (D+)

Specificita = podíl správné negativity testu SF = P (T-/D-) = podmíněná pravděpodobnost P (T-/D-), že pacient bez hledané nemoci (D-) má negativní výsledek testu (T-) = pravděpodobnost negativního testu (T-) u pacientů bez nemoci (D-) = schopnost testu dát zápornou odpověď (T-) v případě, že vyšetřovaná osoba nemá danou nemoc (D-)

Operativní charakteristická křivka : • ST 1 - SF nespecifita

ROC - křivka senzitivita „ST“, citlivost = správná pozitivita = 1 – falešná negativita „1 – FN“ ROC - křivka 1 – specificita „1 – SP“ = nespecificita = falešná positivita „FP“

• ROC - křivka ideální bod (nedosažitelný) ~ 100 % správné pozitivity a 0 % falešné pozitivity ROC - křivka

Dva soubory S-albuminu : 1 D+ 2 D- D+ : hnísání rány, dehiscence rány, bronchopneumonie, sepse, tvorba dekubitů normální hodnoty

• Kritická hodnota pro diferenciaci a ROC křivka (1) : normální hodnoty

• Kritická hodnota pro diferenciaci a ROC křivka (2) : normální hodnoty

• Kritická hodnota pro diferenciaci a ROC křivka (3) : normální hodnoty

Kritický rozdíl je veličina k posouzení statisticky významné odlišnosti dvou srovnávaných hodnot u stejného pacienta („sám sobě kontrolou“) A = analytická variabilita (reprodukovatelnost po dnech) B = biologická variabilita (proměnlivost u daného jedince) 2 srovnávané hodnoty (95 % interval spolehlivosti)

Kritický rozdíl : Cholesterol: minulé stanovení 8,0 mmol/l (~ 100 %) - 25 % (pokles) dnešní stanovení 6,0 mmol/l (~ 75 %)

Kritický rozdíl : Cholesterol: minulé stanovení 8,0 mmol/l (~ 100 %) - 25 % (pokles) dnešní stanovení 6,0 mmol/l (~ 75 %) Laboratoří sdělený kritický rozdíl pro cholesterol byl 19 % . Rozdíl u našeho pacienta (25 %) je větší než kritický rozdíl. Rozdíl u pacienta je tedy statisticky významný, (je větší než součet analytické a biologické variability). Pouhou náhodou může být způsoben jen výjimečně (s pravděpodobností < 5 %)

Referenční hodnoty („normální hodnoty“) : referenční jedinec  NE : těhotné ženy dítě / věk ? muž / žena ? jedinci po fyzické námaze / po vystavení stresu po požití potravy (výjimka: zátěžové stavy) po podání léků nemoc / rizikové faktory 7. .... „zdraví dárci krve“

Preanalytická variabilita : Standardní odběr : • poloha (vleže vs. ambulantně) • denní doba • nalačno • komprese žíly / prstu • doba a způsob srážení (druh a koncentrace antikoagulantu) • skladování (teplota, UV, ...) • doba dodání do laboratoře

KONTROLA PROVOZU

Regulační diagram

Westgard

Nedorozumění laboratorních a klinických oddělení : 1/ 95 % interval spolehlivosti 2/ „kvalita samotného laboratorního výsledku nikdy nemůže být lepší než kvalita dodaného vzorku !“ 3/ biochemický „make up“