Přednáška 21.11.2013 RŮSTOVÉ MODELY – ŘEŠENÍ POMOCÍ PROGRAMU MATLAB.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
CNC programování – SURFCAM Vypracoval: Bc. Milan Samec Dis.
Advertisements

Vypracovala: Mgr. Hana Toflová Dne: ICT2/1/3/1
Sbírka úloh CNC programování – SURFCAM Vypracoval: Bc. Milan Samec Dis. CZ.1.07/1.1.1O/
MATLAB LEKCE 8.
Programování funkcí v Excelu (pole)
( Vyhledání nulových hodnot funkcí )
PA081 Programování numerických výpočtů
Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB - SIMULINK
Škola: SŠ Oselce, Oselce 1, Nepomuk, Projekt: Registrační číslo: CZ.1.07/1.5.00/ Název: Modernizace výuky všeobecných.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
OCTAVE v prostředí SAGE notebooku Alternativa k produktu MATLAB z oblasti „opensource“
Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB cvičení 3 Zbyněk Brettschneider
Bc. Tomáš Milerski Střední škola, Havířov-Šumbark, Sýkorova 1/613, příspěvková organizace Tento výukový materiál byl zpracován v rámci akce EU peníze středním.
Hromadná korespondence, makro
Textový procesor Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je MGR. MILOŠ NYGRÝN.
Matematika II. KIG / 1MAT2 Přednáška 08
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
M. Havelková, H. Chmelíčková, H. Šebestová
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
RF 4.1. Elementární difúzní teorie Elementární difúzní teorie je asymptotickým přiblížením jednorychlostní transportní teorie. Platí: v oblastech dostatečně.
Nerovnice v podílovém tvaru
Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB Katedra elektroenergetiky, Fakulta elektrotechniky ČVUT, Technická 2, Praha 6 Ing. Zbyněk Brettschneider.
Str. 1 TMF045 letní semestr 2006 III Časová propagace vlnové funkce na mřížce II. (propagační metody) (Lekce III)
Sbírka úloh CNC programování – SURFCAM Vypracoval: Bc. Milan Samec Dis. CZ.1.07/1.1.1O/
Postup pro aktualizaci seznamu doporučené literatury a učitelů uvedených u předmětu ve studijní agendě STAG.
Trasování lesních cest
Sbírka úloh CNC programování – SURFCAM Vypracoval: Bc. Milan Samec Dis. CZ.1.07/1.1.1O/
Sbírka úloh CNC programování – SURFCAM Vypracoval: Bc. Milan Samec Dis. CZ.1.07/1.1.1O/
Derivace funkce. Velikost populace v čase t 0 je N (t 0 ). Velikost populace v čase t  t 0 je N ( t ). Přírůstek populace za jednotku času je [N(t) –
Derivace funkce. Velikost populace v čase t 0 je N (t 0 ). Velikost populace v čase t  t 0 je N ( t ). Přírůstek populace za jednotku času je [N(t) –
Řešení soustav lin. rovnic
Nerovnice v součinovém tvaru
Sbírka úloh CNC programování – SURFCAM Vypracoval: Bc. Milan Samec Dis. CZ.1.07/1.1.1O/
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUM VY_32_INOVACE_01B3 Autor Ing. Jiří Kalousek Období vytvoření listopad.
Sbírka úloh CNC programování – SURFCAM Vypracoval: Bc. Milan Samec Dis. CZ.1.07/1.1.1O/
Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB cvičení 4
Napište funkci – jmenuje se „prubehy“ (M-file), která spočte průběhy 2 funkcí y1 = cos x y2 = (cos x + sin 2x ) / 2 Funkce bude mít vstupní parametr x.
Vytvořte funkci (m-file) jménem vypocet, kde jako vstupní parametry budou vektory x a y a výstupním parametrem funkce bude Z. V těle funkce spočtěte funkci.
Sbírka úloh CNC programování – SURFCAM Vypracoval: Bc. Milan Samec Dis. CZ.1.07/1.1.1O/
Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu „Vzdělávání pedagogů středních odborných škol Olomouckého kraje v nových trendech vyučovaných oborů“, který.
Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu „Vzdělávání pedagogů středních odborných škol Olomouckého kraje v nových trendech vyučovaných oborů“, který.
Programování v MATLABu © Leonard Walletzký, ESF MU, 2000.
Grafické možnosti MATLABu © Leonard Walletzký, 2003
Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/ Název DUM: Fotokoláž Číslo DUM: III/2/VT/2/3/48 Vzdělávací předmět: Pracovní výchova, Informatika Tematická oblast:
Zkouška. XXX YYY.
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Brož Petr. Dostupné ze Školského portálu Karlovarského kraje materiál.
Název školy: Autor: Název: Číslo projektu: Název projektu: SŠ spojů a informatiky Tábor Tomáš Jansa VY_32_INOVACE_OV11 CZ.1.07/1.5.00/ Moderní škola.
Význam diferenciálních rovnic převzato od Doc. Rapanta.
Tvorba vlastních motivů v programu
Obrazový materiál pro pracovní list – Kanály
Vlastnosti kořenů kvadratické rovnice ( Viètovy vzorce)
Řešení nerovnic Lineární nerovnice
Spínač se třemi tranzistory příklad zapojení
Lineární rovnice a nerovnice III.
Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR.
Kvadratické nerovnice
Lineární rovnice řešené pomocí algebraických vzorců pro druhou mocninu
Obrazový materiál pro pracovní list – Kanály
Lineární nerovnice – příklady k procvičování
Programujeme lépe a radostněji
Soustavy dvou lineárních nerovnic o jedné neznámé
Rovnice s absolutní hodnotou I.
SŠ-COPT Uherský Brod Ing. Zatloukal Martin
Řešení nerovnic Lineární nerovnice
Lineární rovnice Opakování na písemnou práci
MATEMATIKA Mocniny s racionálním exponentem
Simulace dynamických systémů v Matlabu, Simulink
Ruský obrázkový slovník XV Tvary – формы
Simulace oběhu družice kolem Země
Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Transkript prezentace:

Přednáška RŮSTOVÉ MODELY – ŘEŠENÍ POMOCÍ PROGRAMU MATLAB

Malthusův model

Logistická rovnice (Velthus)

POKRAČOVÁNÍ

ŘEŠENÍ POMOCÍ MATLAB Nechť L=20,r=1,No=1 Logistická rovnice má tvar

Vytvoříme m file Function Ndot = growth(t,N) Ndot = (1-N/20)N; M file uložíme pod názvem growth(to je nám nabídnuto) do prostoru Matlab Přepneme na Matlab

Řešení Matlab Zadáme příkaz : [t,N] = 8],1); Kde [0 8] je interval t 1 označuje No – počáteční hodnotu Vykreslení provedeme pomocí příkazu plot(t,N)

Jiný postup V prostředí Matlab zadáme hodnoty: k=1,L =20,No=1 Provedeme příkaz Ndot (1-N/L)*N; A poté příkaz Ode45(Ndot,[0 8],No) Tím jednak spočteme a jednak přímo vykreslíme L

MODEL PREDATOR PREY

Použijeme hodnoty a= b= c= d=0.9272

Vytvoříme m file function yp = voltera(t,y) yp = diag([ *y(2), *y(1) ])*y; A uložíme pod jménem voltera

V matlabu provedeme t0 = 0;tfinal = 85;y0 = [10 10]; [t y] = ode45('voltera',[t0 tfinal],y0); plot(t,y(:,1),'-',t,y(:,2),'--'), legend('PREY','PREDATOR')