Funkce náhodné proměnné nová náhodná proměnná: a stará náhodná proměnná: x hustota pravděpodobosti: f(x) hustota pravděpodobosti: g(a)

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
GENEROVÁNÍ PSEUDONÁHODNÝCH ČÍSEL
Advertisements

Počítačová grafika III – Monte Carlo integrování II Jaroslav Křivánek, MFF UK
BINOMICKÉ ROZDĚLENÍ (Bernoulliovo schéma)
KFY/PMFCHLekce 3 – Základy teorie pravděpodobnosti Osnova 1. Statistický experiment 2. Pravděpodobnost 3. Rozdělení pravděpodobnosti 4. Náhodné proměnné.
4.4 Elektronová struktura
t-rozdělení, jeho použití
Konstanty Gravitační konstanta Avogadrova konstanta
Náhodná proměnná Rozdělení.
také Gaussovo rozdělení (normal or Gaussian distribution)
Radiální elektrostatické pole Coulombův zákon
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Generování náhodných veličin (2) Spojitá rozdělení
Toolbox analýzy a modelování stochastických systémů b Ústav teorie informace a automatizace, AVČR b Oddělení stochastické informatiky b Ing. Petr Salaba.
Náhodný jev A E na statistickém experimentu E - je určen vybranou množinou výsledků experimentu: výsledku experimentu lze přiřadit číslo, náhodnou proměnnou.
Statistická analýza únavových zkoušek
Studium struktury amorfních látek
Počítačová grafika III – Monte Carlo integrování II Jaroslav Křivánek, MFF UK
Normální (Gaussovo) rozdělení. Karl Friedrich Gauss
Normální (Gaussovo) rozdělení
PRAVDĚPODOBNOST A MATEMATICKÁ STATISTIKA Úvod, kombinatorika
Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti
Reprezentace klasifikátoru pomocí „diskriminant“ funkce
Pár dalších použití statistiky v přírodních vědách
Experimentální fyzika I. 2
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Pravděpodobnost.
Časová analýza stochastických sítí - PERT
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Náhodný vektor Litschmannová, 2007.
Generování náhodných čísel
Měření hybností Momentum measurement a)Komory mimo magnetické pole chambers outside a magnetic field b)Komory uvnitř magnetického pole chambers inside.
Monte Carlo simulace Experimentální fyzika I/3. Princip metody Problémy které nelze řešit analyticky je možné modelovat na základě statistického chování.
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Modeling claim size in time via copulas (Gaida Pettere & Tonu Kollo) Mgr. Jan Šváb
Elektronová struktura atomů
Úloha č. 1. Zadání: Házíme 4x nepoctivu mincí, na které m ů že padnou pouze panna nebo orel. S pravd ě podobností p 0 =0,25 padne orel. Dv ě.
(Popis náhodné veličiny)
Hustota pravděpodobnosti – případ dvou proměnných
Základy kvantové mechaniky
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Podmíněná pravděpodobnost: Bayesův teorém
Vzdálenost 2 bodů v rovině a v prostoru Autor: RNDr. Jiří Kocourek.
Náhodná veličina. Nechť (, , P) je pravděpodobnostní prostor:
ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN Rovnoměrné rozdělení R(a,b) rozdělení s konstantní hustotou pravděpodobnosti v intervalu (a,b) a  x  b distribuční.
6 Kvantové řešení atomu vodíku a atomů vodíkového typu 6.2 Kvantově-mechanické řešení vodíkového atomu … Interpretace vlnové funkce vodíkového atomu.
Základní informace o předmětu1. Přednášející: RNDr. Martin Hála, CSc. katedra matematiky, B105, Další informace a soubory ke stažení.
5.6 Řešení Schrödingerovy rovnice v jednoduchých případech … Částice v jednorozměrné nekonečně hluboké pravoúhlé potenciální jámě Částice v.
Molekulová fyzika 2. Sada pomocných snímků „Teplota“
Mgr. Zbyněk Zeman, ZŠ a MŠ Staré Hobzí
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Stručný přehled modelových rozložení I.
Spojitá náhodná veličina
Elektronový obal atomu
stavba atomu – historie 1
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Lineární kongruentní generátor
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Počítačová grafika III Monte Carlo estimátory – Cvičení
Normální (Gaussovo) rozdělení
Vnitřní energie plynu, ekvipartiční teorém
Lineární kongruentní generátor
Rozdělení pravděpodobnosti
Medián, modus Medián Pro medián náhodné veličiny x platí: Modus
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Balmerova série atomu vodíku
Náhodné výběry a jejich zpracování
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Transkript prezentace:

Funkce náhodné proměnné nová náhodná proměnná: a stará náhodná proměnná: x hustota pravděpodobosti: f(x) hustota pravděpodobosti: g(a)

Funkce náhodné proměnné x

Funkce náhodné proměnné N =  = 0.01

Funkce náhodné proměnné N =  = 0.02

Funkce náhodné proměnné N =  = 0.02

Funkce náhodné proměnné N =  = 0.01

Funkce náhodné proměnné N =  = 0.01

Funkce náhodné proměnné N =  = 0.10

Funkce náhodné proměnné N =  = 0.10

Funkce náhodné proměnné N =  = 0.01

Funkce náhodné proměnné N =  = 0.01

Funkce náhodné proměnné N =  = 0.01

Funkce náhodné proměnné N =  = 0.004

Funkce náhodné proměnné N =  = 0.004

Cauchyho rozdělení

x l = 1 l = 2 l = 4 Cauchyho rozdělení Breit-Wignerovo rozdělení

Cauchyho rozdělení Distribuční funkce

Hustota pravděpodobnosti – případ dvou proměnných y0y0 y 0 + dy x 0 x 0 + dx marginální hustoty pravděpodobnosti

Podmíněná hustota pravděpodobnosti y1y1 y 1 + dy y2y2 y 2 + dy podmíněná hustota pravděpodobnosti Bayesův teorém:

Vlnová funkce atomu vodíku Bohrův poloměr a 0 = Å základní stav:celková hustota pravděpodobnosti: marginální hustota pravděpodobnosti: