Současné trendy v selekčních jazycích Přednáška č. 3 (27.4.2007) Filozofická fakulta Masarykova Univerzity, Kabinet knihovnictví - Ústav české literatury.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Jindřiška Pospíšilová
Advertisements

Obsah prezentace 1.Co je RSS 2.Možnosti využití RSS 3.Popis systému cíleného doručování vědeckých a odborných článků 4.Ukázka systému 5.Závěr.
Redukce textů, obsahová analýza, anotace
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
SEMANTICKÝ WEB. Semantický Web WWW – Tim Berners-Lee, CERN, univerzum propojených HTML stránek, prostor hyperlinkovaných dokumentů – Informace jsou zobrazeny.
JSTOR Mgr. Alena Doláková Centrum informačních a knihovnických služeb Odbor informační podpory studia a výzkumu
Eva Filípková Informační zdroje = zdroje, který přináší uživatelům informace, = zdroje, který přináší uživatelům informace, poznatky.
Báze ANL FULL v systému TOPIC Inforum Praha, 22. května 2002
EBSCO Knihovna FSS MU a Osnova EIZ – co, proč, kde EBSCO Vychytávky Procvičování.
D IPLOMOVÁ P RÁCE Databázová reprezentace medicínských informací a lékařských doporučení 2002Josef Špidlen.
IVIG 2005 Informační vzdělávání a informační gramotnost v teorii a praxi vzdělávacích institucí Projekt online systému podpory informačního vzděláván v.
Relační databáze.
Metainformační systém založený na XML Autor: Josef Mikloš Vedoucí práce: Ing. Jan Růžička, Ph.D. V/2004.
Oborová informační brána KIV Jak ji využívat. Bránu KIV vytvořili Hlavní garant: Knihovnický institut NK ČR Technologie: Ústav výpočetní techniky UK v.
Studijní informační zdroje (a jak se k nim dostat) Pro předmět Jazykový projev (2014/15) připravila Eva Cerniňáková Jabok - Vyšší odborná škola sociálně.
Služby oborové brány KIV Podzim Oborová brána KIV- Vyhledávání Vyhledává ve dvou fázích: První: bibliografický záznam Druhá: k záznamu plný text.
Metadata a metainformační systémy (seminář)
Seminář HCI, ÚISK FF UK, HCI v kontextu kognitivní vědy.
Systém dalšího vzdělávání pracovníků výzkumu a vývoje v MS kraji a jeho realizace Projekt A5 Nástroje informatiky pro získávání informací a jejich zpracování.
Osnova kurzu – modulu A3 PŘÍPRAVA PROJEKTU
RDF a RQL Roman Krejčík. RDF a RQL RDF – Resource Description Framework –Jazyk pro ukládání informací v XML –RDF Schema RQL – RDF Query Language –Dotazování.
Ing. Michal Unzeitig ARTIO s.r.o..  Co je Museo24  Vize a cíle  Role společnosti ARTIO  Technické řešení –CIDOC CRM –Sémantický web Obsah.
ProQuest Central Martin Krčál Školení pro studenty FSSBrno, a představení databáze.
B130P16: Praktické základy vědecké práce Katedra fyziologie rostlin, PřF UK RNDr. Jan Petrášek, Ph.D. Základní dělení 3.1.
Zpracování rešerše Mgr. Anna Vitásková.
Nové technologie pro webové aplikace v cestovním ruchu Nové technologie pro webové aplikace v cestovním ruchu Pavel Čech Unverzita Hradec Králové.
Trenčianska univerzita Alexandra Dubčeka Fakulta Mechatroniky Bc. Aleš Borovka ColdFusion – nový webový trend ?
1 Základní informační zdroje pro zubní lékařství Cvičení – týden 4 Mgr. Jarmila Potomková Knihovna Lékařské fakulty Ústav lékařské.
Posuzování kvality národních internetových zdrojů
Infrastruktura pro dotazování nad sémantickými daty Jiří Dokulil, Jakub Yaghob, Filip Zavoral Katedra softwarového inženýrství, MFF UK Praha
Podnikání na Internetu internet - zdroj informací Letní semestr 2005 Jana Holá III.
MIS - Manažerské informační systémy 1. cvičení – Internet a informace
Základy práce s informačními zdroji pro bc. studenty SPSP Mgr. Dana Mazancová, DiS. Brno, 11. dubna 2013 Masarykova univerzita Fakulta sociálních studií.
3. Odborná literatura, její zdroje na Internetu a PřFUK
Projekt LISp-Miner Milan Šimůnek. Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner2 Obsah Význam databází a uchovávaných informací Proces dobývání znalostí z databází.
PŘEDMĚT: ORGANIZACE ZNALOSTÍ PŘEDNÁŠEJÍCÍ: Josef Schwarz Automatická indexace Základní metody a postupy.
Link server – přidané služby v portálech knihoven Jiří Pavlík Univezita Karlova v Praze, Ústav výpočetní techniky Automatizace knihoven, Jinonice 2004.
Selekční jazyky Současné trendy Přednáška č. 6 ( ) Filozofická fakulta Masarykova Univerzity, Kabinet knihovnictví - Ústav české literatury a knihovnictví.
Dana Sigmundová Databáze ProQuest 5000 ÚK FSS MU, Ústřední knihovna FSS MU.
VIKMA06 Rešeršní a studijně rozborová činnost
Geografické informační systémy pojetí, definice, součásti
Selekční jazyky Současné trendy Přednáška č. 5 ( ) Filozofická fakulta Masarykova Univerzity, Kabinet knihovnictví - Ústav české literatury a knihovnictví.
Internet. je celosvětový systém navzájem propojených počítačových sítí („síť sítí“), ve kterých mezi sebou počítače komunikují pomocí rodiny protokolů.
Integrační trendy při tvorbě multimediálních výukových portálů pro medicínu a zdravotnictví V. Mihál, J. Potomková Lékařská fakulta Univerzity Palackého.
Kapitola 5: Úvod do analytických technologií Webu Vítězslav Šimon (SIM0047) Adaptivní webové systémy (AWS)
Ústřední knihovna FSS MU
Ústřední knihovna FSS MU Úvod do elektronických informačních zdrojů
Oborová informační brána Musica
Ústřední knihovna FSS MU Jak se dostat Wiley pod sukni
Dobývání znalostí z databází znalosti
Současné trendy v selekčních jazycích
VIKMA06 Rešeršní a studijně rozborová činnost
VIKMA06 Rešeršní a studijně rozborová činnost
Ústřední knihovna FSS MU Úvod do elektronických informačních zdrojů
Selekční jazyky (2) Úvod do problematiky Josef Schwarz
Theses Abecední rejstřík klíčových slov.
PRŮBĚH DOKUMENTACE UNIVERZITNÍHO INFORMAČNÍHO SYSTÉMU MZLU V BRNĚ
VIKMA05 Organizace znalostí
Automatická indexace Základní metody a postupy
Selekční jazyky Současné trendy
VIKMA05 Organizace znalostí
VIKMA06 Vyhledávání informací
VIKMA06 Vyhledávání informací
Elektronické informační zdroje
Elektronické informační zdroje (VIKBA25)
VIKMA06 Vyhledávání informací
METODOLOGIE PROJEKTOVÁNÍ
3. Odborná literatura, její zdroje na internetu a PřFUK
3. Odborná literatura, její zdroje na internetu a PřFUK
Seznamy digitálních knihoven
Transkript prezentace:

Současné trendy v selekčních jazycích Přednáška č. 3 ( ) Filozofická fakulta Masarykova Univerzity, Kabinet knihovnictví - Ústav české literatury a knihovnictví jaro 2006/2007 Josef Schwarz

Osnova Citační rejstříky jako metoda věcného vyhledávání informací Věcné zpracování a vyhledávání netextových dokumentů Sémantický web Sémantický grid Vizualizace Kvalita informací na internetu Věcné vyhledávání na webu

Citační rejstříky a věcné vyhledávání citační rejstříky  E. Garfield  vznik původně pro optimalizaci věcného vyhledávání kocitační analýza kocitace 2 dokumenty citovány jedním dokumentem rozsah kocitací – kocitační intenzita bibliografické sdružování (párování) 2 různé dokumenty citují tentýž dokument skryté bibliografie

Netextové dokumenty obraz, zvuk, kombinace  textová složka je marginální internet  velký objem netextových informací  omezené možnosti vyhledávání search engines (podle popisku) search engines způsoby získávání  prohlížení  vyhledávání Lit.: základní přehled+další literaturazákladní přehled+další literatura

Indexace netextových dok. podstatně složitější než indexace textových dokumentů hlediska indexace/vyhledávání hlediska 1  věcnost (ofness)  „tvrdá“ indexace  výrazovost (aboutness)  „měkká“ indexace hlediska 2  primitivní vlastnosti (barva, tvar)  logické vlastnosti (vztah mezi objekty)  abstraktní vlastnosti (metaforický význam)

Vyhledávání netext.dok. content-based image retrieval (CBIR) vyhledávání podle obsahu automatické zpracování obrazu (image processing) description-based image retrieval (context-based, concept-based) vyhledávání podle popisu (kontextu, pojmového vyjádření) (image indexing)

CBIR vyhledávání na úrovni pixelů Query by Image Content (IBM) Query by Image Content objektové vyhledávání extrahování obrazových objektů Blobworld (California University in Berkeley) Blobworld image mining (dolování obrazových informací) extrakce podobných znaků z celé db  CIRES CIRES  SIMPLIcity SIMPLIcity extrakce všech vlastností bez prvotní znalosti

Vyhledávání podle popisu výhoda: sémantický obsah obrazu nevýhoda: subjektivita  inkonzistence indexace způsob indexace závisí na typu kolekce a požadavcích uživatelů indexace  biografických vlastností  předmětových vlastností  fyzických vlastností  vztahové vlastnosti

Řízené slovníky pro popis dok. ICONCLASS  popis obrázku popis obrázku ATT ATT (Art & Architecture Thesaurus) Thesaurus for Graphic Materials  TGM I – Subject Terms TGM I – Subject Terms  TGM II – Genre & Physical Characteristic Terms TGM II – Genre & Physical Characteristic Terms

Aplikační oblasti průmyslové vlastnictví (ochranné známky) lékařství umění a architektura astronomie kriminologie …atd.

Sémantický web lit.: Sklenák, 2003Sklenák, 2003 historie 2. polovina 90. let Berners-Lee, Hendler, Lassilla. The Semantic Web. Scientific American, 2001, vol. 284, May, p základní idea současné způsoby vyhledávání v internetu nedostatečné  vyhledávače  portály, předmětové katalogy pokročilé („inteligentní“) vyhledávání v internetu  agenti zodpovídající komplikované dotazy Který obchod prodává notebooky značky Toshiba za nejnižší cenu? Kdo byl primátorem města Prahy v lednu 1946? Jaká jsou aktuální rizika exportu pánských kalhot do Vietnamu? strukturace dokumentů  XML pojmová reprezentace  ontologie realizace pouze dílčí kroky fáze výzkumu – masivní nástup sémantického webu nelze v brzké době očekávat

Příklad požadavku PC: Leo čip: INTEL 815E patice: Socket 370 Leo INTEL 815E Socket 370 Kupte si naše PC Leo INTEL 815E Socket 370 HTML: XML:

Předpoklady sémantického webu syntaktická struktura dokumenty v XML sémantická struktura RDF – Resource Description Framework  objekt – atribut – hodnota např. Praha je hlavní město ČR tvorba ontologií  formalizace pojmů a jejich vztahů  ontologie vs tezaurus  univerzální ontologie WordNet, EuroWordNet WordNetEuroWordNet  doménové ontologie  jazyky: OWL (Ontology Web Language)

Sémantický web Vybrané stránky

Problémy sémantického webu v počátcích se předpokládal nástup sém. webu v r mediální bublina? další vývoj a výzkum? složitost tvorby webu pro běžného uživatele kontrola – „Velký bratr“?

Sémantický grid distribuované zpracování dat analýza, sdílení a výměna dat principy příklad: MedigridMedigrid

Vizualizace informací při věcném vyhledávání Kartoo Clusty Grokker

Kvalita informací přístupných prostřednictvím internetu Co je kvalita informací relevance (informace, které odpovídají informačnímu dotazu) pertinence (informace, které potřebuji) úplnost kontext (pochopitelný význam) spolehlivost, důvěryhodnost formát správný čas a místo

Kvalita informací přístupných prostřednictvím internetu Důvěryhodnost (Vítů, 2005)Vítů, 2005 věrohodnost  nezaujatost, nestrannost, objektivnost  pravdivost  spolehlivost, správnost, platnost  čestnost, poctivost odbornost  zkušenost, praxe  inteligence  význam, vliv  informovanost, erudice

Kritéria hodnocení dostupnost a použitelnost identifikace zdroje a dokumentace identifikace autora autorita autora struktura a design relevance a rozsah platnost a ověřitelnost obsahu přesnost a vyváženost obsahu navigace kvalita odkazů estetické aspekty [SKLENÁK, Vilém aj. Data, informace, znalosti a Internet. Praha : C. H. Beck, 2001, s. 370 a násl.]

Kvalita informací a internet Příklady Jiří Paroubek  web veřejné instituce web veřejné instituce  oficiální web veřejné osoby oficiální web veřejné osoby  kolaborativní encyklopedie kolaborativní encyklopedie  elektronický časopis s vyhraněným politickým postojem elektronický časopis s vyhraněným politickým postojem  blog blog  extrémně pamfletické stránky nejasného autorství extrémně pamfletické stránky nejasného autorství

Kvalita informací a internet Příklady teorie „volné“ energie; motionless electromagnetic generator  „alternativní“ server „alternativní“ server  „alternativní“ časopis „alternativní“ časopis  web občanského sdružení web občanského sdružení  osobní stránky osobní stránky  web soukromé (?) „laboratoře“ web soukromé (?) „laboratoře“  osobní stránky osobní stránky ---  BlB – ceny Bludný balvan BlB – ceny Bludný balvan

Kvalita informací a internet Příklady lékařské informace studie  validita zdrojů z hlediska lékařských informací 1. bibliografické a plnotextové databáze 2. renomované lékařské portály 3. ostatní dokumentu z internetu

Webové vyhledávání

Webové vyhledávání Vybraná témata a příklady komparace výsledků vyhledávání prohlížečů Thumbshots Ranking pokročilé vyhledávání Exalead sémantické vyhledávání (sémantický web) Swoogle Semantic Web Search vyhledávání multimédií The Open Video Project VideoQ WebSEEk

Webové vyhledávání Vybraná témata a příklady vyhledávání v češtině Morfeo Jyxo