SPEKTRÁLNÍ INDEXY ve fyzickogeografickém a geologickém výzkumu

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Fourierova transformace Filtrování obrazu ve frekvenční doméně
Advertisements

DÁLKOVÝ PRŮZKUM (ZEMĚ) (Remote Sensing)
SAS Jan Blaťák Laboratoř vyhledávání znalostí Fakulta informatiky Masarykova Univerzita, Brno
Koncepce rozvoje a řízení vědy a výzkumu
Využití časových řad v analýze dat
ENVIRONMENTÁLNÍ INFORMATIKA A REPORTING
Vektorový animátor Diplomová práce
Fascinující svět minerálů a hornin
20. Metody zpracování digitálních dat dálkového průzkumu
Ústav chemie pevných látek. Ústav s mnohaletou tradicí a moderním zaměřením Ústav chemie pevných látek je nástupcem dřívější Katedry mineralogie. Již.
Uložení a analýza bodového mračna bodů v Oracle Spatial Fakulta aplikovaných věd / Katedra matematiky Západočeská univerzita v Plzni Bc. Michal.
Systémy pro podporu managementu 2
Život jako leporelo, registrační číslo CZ.1.07/1.4.00/
Institut environmentálního inženýrství 546
Vývoj krasu a jeskyní na základě studia jeskynních výplní, Slovinsko Paleomagnetický výzkum sedimentů v krasových oblastech Slovinska: využití při paleotektonických.
ZÁKLADY PRÁCE S DATY 2.. ELEKTROMAGNETICKÉ SPEKTRUM !!! Objekty na povrchu ovlivňují své okolí!!! DPZ zaznamenává elektromagnetické záření Přirozeně emitované.
zaměřují se také ochranou neživé přírody
1 © Mediaresearch, a.s., 2008 NetMonitor a AdMonitoring Výsledky za říjen 2008.
GEOLOGICKÉ VĚDY z řeckého geos (Země) a logos (věda) vědy o Zemi
Institut ekonomiky a systému řízení Oddělení GIS
GEOLOGIE, GEOLOGICKÉ VĚDY
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Vedoucí projektu: Doc. Ing. Petr Rapant CSc. G 562 Petr Svoboda
Datový sklad Jak analyzovat data za období delší než kalendářní rok? Ing. Robert Naar Skalský Dvůr
Využití DPZ pro predikci výnosů obilovin
Část 3 Řízená klasifikace Spektrální indexy
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Bc. Špačková Martina ANOTACE Prezentace seznamuje žáky s s jednotlivými geologickými.
VŠB Technická univerzita Ostrava
DÁLKOVÝ PRŮZKUM ZEMĚ.
Spektrální indexy.
Using of TM data and VHR data for reclaimed areas monitoring using vegetation indices Lena Halounová Katedra mapování a kartografie Fakulta stavební ČVUT.
GEOLOGIE – VĚDA O ZEMI.
C8 – hodnocení kvality výsledků VaV Osnova kurzu C8 – hodnocení kvality výsledků VaV Jana Hančlová Ekonomická fakulta VŠB-Technická univerzita Ostrava.
Marketingový průzkum Milan Mrázek Matematika & Business
Součástí této prezentace bude pravděpodobně diskuse, jejíž výsledkem budou akce. Pomocí aplikace PowerPoint lze navržené akce zaznamenávat v průběhu prezentace.
Optimalizace účinnosti elektrického pohonu s AM pomocí fuzzy logiky
Petr Junek Laboratoř DPZ, Katedra mapování a kartografie
KARPA01 - LUNÁRNÍ NÁLEZ V GOBI
David Osička OSI011 UML – přehled, notace VŠB - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a Informatiky Katedra Informatiky.
Obhajoba diplomové práce Sluneční záření a atmosféra
SHLUKOVÁ ANALÝZA FUNKČNÍCH PLOCH PRO SLEDOVÁNÍ URBÁNNÍHO VÝVOJE OLOMOUCKÉHO REGIONU Vedoucí práce: Mgr. Jana Svobodová Martin Klícha Gisáček
Vedoucí diplomové práce: Ing. Markéta Hanzlová
NEDESTRUKTIVNÍ ARCHEOLOGIE KATEDRA ARCHEOLOGIE Fakulta filozofická Západočeská univerzita Doc. PhDr. M. Gojda, CSc.
DÁLKOVÝ PRŮZKUM ZEMĚ.
Geoinformatika úvod.
Popularizace výsledků dopravního výzkumu CZ.1.07/2.3.00/
VŠB - TU Ostrava1 Wavelet transformace v metodách zvýraznění řeči Petr OPRŠAL.
Vztahy geografie k ostatním vědám
Metody geografického výzkumu Fyzicko-geografická část Pedogeografie a pedologie Lukáš Dolák.
BIOSTATISTIKA LS 2016 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Martina Litschmannová,
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní K620 – ÚSTAV ŘÍDICÍ TECHNIKY A TELEMATIKY ČVUT FD, Konviktská 20, Praha května 2016 Stávající.
METODY VYHODNOCENÍ VLIVU EROZE ZEMĚDĚLSKÉ PŮDY NA EUTROFIZACI VODNÍCH ÚTVARŮ Ing. Barbora Jáchymová, doc. Ing. Josef Krása, Ph.D. PRŮMYSLOVÁ EKOLOGIE 2016.
ÚVOD DO STUDIA GEOGRAFIE. GEOGRAFIE JAKO VĚDA GEOGRAFIE – slovo řeckého původu - v překladu do češtiny znamená POPIS ZEMĚ neboli ZEMĚPIS ( γεός geos pozemský,
„Cesta k udržitelnému rozvoji Vsetínska“ Projekt CZ0109 Modul č. 5 EKOMAPA VALAŠSKA PŘÍRODA VALAŠSKA.
Farm Telemetry Karel Charvát jr., WIRELESSINFO
Geologické vědy zkoumají neživou přírodu = základní podmínky pro život organismů, zdroj nerostných surovin Mineralogie – nauka o nerostech.
Možnosti studia změn rostlinstva
Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava
Hubble deep field.
ZÁKLADNÍ ŠKOLA SLOVAN, KROMĚŘÍŽ, PŘÍSPĚVKOVÁ ORGANIZACE
Název projektu: ZŠ Háj ve Slezsku – Modernizujeme školu
Podzim 2013 Jaroslav Biolek
  Název školy: Základní škola a Mateřská škola Sepekov Autor:
Neživá příroda ve výuce přírodopisu
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
ZMĚNY VEGETAČNÍHO POKRYVU V CHKO LITOVELSKÉ POMORAVÍ
VY_32_INOVACE_ ROČNÍK Petrologie - úvod Název školy
vnější geologické děje
Transkript prezentace:

SPEKTRÁLNÍ INDEXY ve fyzickogeografickém a geologickém výzkumu U N I V E R Z I T A P A L A C K É H O V O L O M O U C I Přírodovědecká fakulta - - - K a t e d r a g e o i n f o r m a t i k y - - - SPEKTRÁLNÍ INDEXY ve fyzickogeografickém a geologickém výzkumu Petr Závodník 9. ročník studentské konference GISáček, VŠB Ostrava, 5. května 2006

Cíle práce Popis spektrálních vlastností vybraných částí zemského povrchu Přehled a popis používaných spektrálních indexů Aplikace vybraných spektrálních indexů (provedení analýz) Klasifikace vybraných zpracovaných obrazových dat Interpretace dat Vizualizace výsledků

Spektrální indexy = způsob spektrálního zvýraznění distančních dat = skupina aritmetických operací se dvěma či více spektrálními pásmy Cílem je na základě znalosti spektrálního chování jednotlivých složek povrchu zvýraznit jeho zkoumanou část Aplikační oblasti =>>>> zkoumání vegetace =>>>> mineralogie a petrografie

ASTER vs. Landsat ETM+

Spektrální indexy Biogeografie, pedologie, ekologie V současnosti více než 150 algoritmů Biogeografie – NDVI, SRI, EVI, ARVI, RGRI, NDNI Pedologie – NDVI, PRI, SAVI Ekologie – NDSI, WBI, CRI, ARI, MSI Precision farming – NDVI, NDLI, CAI, PSRI RVI, NDVI, EVI, GEMI, CTVI,TTVI, STVI 2, MSVI 3, SAVI, PVI, WDVI, TSAVI, MSAVI, ARVI, VOG, PRI, SIPI, NDNI, NDLI, CAI, PSRI, CRI, ARI, WBI, NDWI, MSI, NDII…

Spektrální indexy Geologie, geomorfologie, hydrologie méně algoritmů – užší zaměření, kratší vývoj Zvýraznění oxidů železa TM3/TM1 Zvýraznění Fe 3+ TM5/TM7 Zvýraznění jílů TM5/TM4 Litologie - Abram´s Combination & Sultan´s Combination RBD…

Biogeografie - Sokolovsko ASTER + Landsat ETM +

Biogeografie - Sokolovsko SRI = RVI = NIR / RED

Biogeografie - Sokolovsko NDVI = (NIR – RED) / (NIR + RED)

Biogeografie - Sokolovsko NDVI

Biogeografie - Sokolovsko NDVI

Geologie - Mongolsko Snímky

Geologie - Mongolsko Abram´s combination 5/7- 4/5 - 3/1

Geologie - Mongolsko Mineral composite 5/7 - 5/4 - 3/1

Hydrotermal combination Geologie - Mongolsko Hydrotermal combination 5/7 - 3/1 - 4/3

Geologie - Mongolsko Sultan´s combination 5/7 - 5/1 - 3/4*5/4

Shrnutí Komentovaný přehled používaných spektrálních indexů Aplikace 3 vegetačních a 4 geologických indexů Klasifikace, interpretace a vizualizace získaných dat Širší aplikační oblast Závislost na typu dat

Petr Závodník petryk@centrum.cz Děkuji za pozornost Petr Závodník petryk@centrum.cz