Pravděpodobnost.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny
Advertisements

TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM
ZÁKLADY PRAVDĚPODOBNOSTI
Výpočet zásoby porostu na zkusných plochách při požadované přesnosti
BINOMICKÉ ROZDĚLENÍ (Bernoulliovo schéma)
Pravděpodobnost 11  Zásobník úloh  Opakování, procvičení VY_32_INOVACE_21-12.
KFY/PMFCHLekce 3 – Základy teorie pravděpodobnosti Osnova 1. Statistický experiment 2. Pravděpodobnost 3. Rozdělení pravděpodobnosti 4. Náhodné proměnné.
Získávání informací Získání informací o reálném systému
Pravděpodobnost a statistika opakování základních pojmů
Generování náhodných veličin (1) Diskrétní rozdělení
VY_32_INOVACE_21-01 PRAVDĚPODOBNOST 1 Úvod, základní pojmy.
25. října 2004Statistika (D360P03Z) 4. předn.1 Statistika (D360P03Z) akademický rok 2004/2005 doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. KPMS MFF UK
VY_32_INOVACE_21-06 Pravděpodobnost 6 Zásobník úloh Opakovací lekce.
Binomická distribuce Při zjišťování p je nutné znát:  a) celkový počet možných jednoduchých jevů  b) počet jednoduchých jevů který spadá do jevu/třídy.
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Optické čočky kruhového průřezu Jan Konečný a Ondřej Mikuláš.
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Pravděpodobnost 10 Binomické rozdělení pravděpodobnosti neboli
Některá diskrétní a spojitá rozdělení náhodné veličiny.
Diskrétní rozdělení Karel Zvára 1.
Náhodný jev A E na statistickém experimentu E - je určen vybranou množinou výsledků experimentu: výsledku experimentu lze přiřadit číslo, náhodnou proměnnou.
Nezávislé pokusy.
Náhoda, generátory náhodných čísel
Generování náhodných veličin Diskrétní a spojitá rozdělení Simulační modely ek.procesů 4.přednáška.
Definice stochastického procesu jako funkce 2 proměnných
Matematické metody v ekonomice a řízení II 4. Metoda PERT
Ekonomické modelování Analýza podnikových procesů Statistická simulace je vhodný nástroj pro analýzu stochastických podnikových procesů (výrobní, obchodní,
PRAVDĚPODOBNOST NEZÁVISLÉ JEVY Jevy A,B nazýváme nezávislými, jestliže
K OMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Úvod do pravděpodobnosti VY_32_INOVACE_M4r0113 Mgr. Jakub Němec.
Dýmkové kroužky Eduard Černák, Tomáš Hejda FJFI ČVUT Praha.
Pravděpodobnost 7  Podmíněná pravděpodobnost. Definice  Podmíněná pravděpodobnost náhodného jevu A je pravděpodobnost jevu A, ale v závislosti na dalším.
Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Škola:Chomutovské soukromé gymnázium Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu:Moderní škola Název materiálu:VY_32_INOVACE_MATEMATIKA1_ 19 Tematická.
SZŠ a VOŠZ Zlín ® předkládá presentaci Kabinet MAT Mgr. Vladimír Pančocha.
Optické čočky kruhového průřezu Jan Konečný a Ondřej Mikuláš.
STATISTIKA 3  Opakování základních pojmů VY_32_INOVACE_21-18.
Jana Ch. ZL 3. Prezentace o pravděpodobnosti. Máme 16 láhví minerálky. Víme, že v 10 láhvích je PODĚBRADKA a v 6 je ONDRÁŠOVKA. Jaká je pravděpodobnost,
Hustota pravděpodobnosti – případ dvou proměnných
Pravděpodobnost 5  Pravděpodobnost při jevech disjunktních a nedisjunktních VY_32_INOVACE_21-05.
Molekulová fyzika 3. přednáška „Statistický přístup jako jediná funkční strategie kinetické teorie“
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny
Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Příklad 1 Urči pravděpodobnost získání výhry ve Sportce pro 4 uhodnutá čísla. Řešení: Ve Sportce se losuje 6 výherních čísel ze 49 čísel v osudí. Výherní.
ŠKOLA:Městská střední odborná škola, Klobouky u Brna, nám. Míru 6, příspěvková organizace ČÍSLO PROJEKTU:CZ.1.07/1.5.00/ NÁZEV PROJEKTU:Peníze do.
Inferenční statistika - úvod
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Vladimír Mikulík. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace. Vzdělávací materiál.
ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN Rovnoměrné rozdělení R(a,b) rozdělení s konstantní hustotou pravděpodobnosti v intervalu (a,b) a  x  b distribuční.
Kapitola 5: Spojitá náhodná veličina
TESTY א 2 (CHÍ-kvadrát) TEST DOBRÉ SHODY TEST DOBRÉ SHODY TEST NEZÁVISLOSTI TEST NEZÁVISLOSTI Testy pro kategoriální veličiny Testy pro kategoriální veličiny.
1 Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Vladimír Mikulík. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace. Vzdělávací materiál.
TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM
R. Jakubíková J.Korbel J.Novák Monte Carlo.
Simulace podnikových procesů
Chyby měření / nejistoty měření
Induktivní statistika - úvod
Základy statistické indukce
Textilní nanomateriály pro nanotechnology (TNM)
Induktivní statistika
Úvod do praktické fyziky
ČÍSLO PROJEKTU ČÍSLO MATERIÁLU NÁZEV ŠKOLY AUTOR TÉMATICKÝ CELEK
Induktivní statistika
Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Normální (Gaussovo) rozdělení
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny
Induktivní statistika
Testování hypotéz - pojmy
Princip max. věrohodnosti - odhad parametrů
Transkript prezentace:

Pravděpodobnost

Obsah Možnost a pravděpodobnost Fluktuace Náhodná procházka hod mincí simulace náhodné procházky Rozdělení pravděpodobnosti Princip neurčitosti

Možnost a pravděpodobnost Co je to možnost? - odhad něčeho budoucího Proč odhadujeme? - nedostatek informací, omezené znalosti Student a autobus

Pravděpodobnost jevu A P(A) = NA / N NA − náš odhad N − počet opakování

Pro m rovnocenných možností P(A) = 1 / m Hod mincí P(A) = 1/2 Hod kostkou P(B) = 1/6

Fluktuace

Náhodná procházka Princip náhodné procházky Střední (očekávaná) průměrná vzdálenost Očekávaná odchylka Hod mincí Simulace

Rozdělení pravděpodobnosti Závěr: Součet pravděpodobností všech míst = 1

Princip neurčitosti [∆x] ∙ [∆v] ≥ h / m

Děkujeme za pozornost Zdroj: [1] R. Feynman, Feynmanovy přednášky z fyziky s řešenými příklady 1/3, Fragment, Praha, 2000, str. 77-91