ANALÝZA FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH DÉLKU DOBY NEZAMĚSTNANOSTI VYUŽITÍM METOD ANALÝZY PŘEŽITÍ Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Den doktorandů FIS 4.3.2004.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základní statistické pojmy
Advertisements

Vyhodnocení úspěšnosti fiskálních predikcí
MONITORING PACIENTŮ UŽÍVAJÍCÍCH ArthroStop® PLUS
Obyvatelstvo zaměstnaní nezaměstnaní.
Časové řady OA a VOŠ Příbram.
Jednovýběrové testy parametrickch hypotéz
Testování statistických hypotéz
Jednofaktorová ANOVA Jednofaktorová analýza rozptylu
Statistika II Michal Jurajda.
Přehled statistických metod pro CIE
Co a jak silně ovlivňuje šance na dosažení vyššího vzdělání? Petra Anýžová K ONFERENCE PIAAC: P ŘEDPOKLADY ÚSPĚCHU V PRÁCI A V ŽIVOTĚ 27. L ISTOPADU 2013.
BOX - PLOT OA a VOŠ Příbram.
Základy ekonometrie Cvičení září 2010.
Survival Analysis Mgr. Pavel Tuček, Ph.D. Olomouc
Analýza kvantitativních dat II. Standardizace intenzitních ukazatelů Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace UK FHS Historická.
Základy ekonometrie Cvičení 3 4. října 2010.
VÝZKUM POSLECHOVOSTI ROZHLASOVÝCH STANIC (Výsledky II/ III/2006)
Systém rizikové analýzy při statickém návrhu podzemního díla Jan Pruška.
ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.
Lineární regrese.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Test dobré shody Fisherův přesný test McNemar test
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, Praha 10 Využívání služeb e-governmentu jednotlivci ISSS 2007, Hradec Králové Andrej.
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Princip maximální entropie
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
VY_32_INOVACE_21-15 Statistika 1 Základní pojmy.
Pohled z ptačí perspektivy
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, Praha 10 Šetření o využívání informačních technologií ve veřejné správě Konference ISSS 2006.
Jan Popelka Doktorand oboru Statistika
Na co ve výuce statistiky není čas
Jednoduchý lineární regresní model Tomáš Cahlík 2. týden
Normální rozdělení. U 65 náhodně vybraných živě narozených dětí byla zkoumána jejich porodní hmotnost [g] a délka [cm].
Marketingový průzkum Milan Mrázek Matematika & Business
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 5 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
ADDS cviceni Pavlina Kuranova. Testy pro dva nezávislé výběry Mannův Whitneyho test - Založen na Wilcoxnově statistice W - založen na pořadí jednotlivých.
Analýza podobnosti výsledků přijímacího řízení na FIS VŠE
Analýza variance (ANOVA). ANOVA slouží k porovnávání středních hodnot 2 a více náhodných proměnných. Tam, kde se používal dvouvýběrový t-test, je možno.
SEMINÁŘ č. 1 Základní pojmy a výpočty – obyvatelstvo, vzdělání, ekonomická aktivita, nezaměstnanost.
Aplikovaná statistika 2.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
© Institut biostatistiky a analýz Vícerozměrné metody - cvičení RNDr. Eva Janoušová Podzim 2014.
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, Praha 10 | ŽIVOTNÍ PODMÍNKY A MÍRA OHROŽENÍ PŘÍJMOVOU CHUDOBOU ZAMĚSTNANCŮ V ČR Oddělení sociálních.
Průzkum zaměstnanosti v Jihomoravském kraji k Zpracovatel: Centrum pro regionální rozvoj Geografický ústav Přírodovědecká fakulta Masarykova.
OVĚŘENÍ EFEKTIVITY FIE U ROMSKÝCH DĚTÍ PhDr. Anna Páchová, Ph.D. Katedra psychologie Pedagogická fakulta Univerzity Karlovy.
Postavení osob do 25 let, nad 50 let a absolventů a mladistvých na trhu práce 24. listopadu 2014 Z0027 Geografická analýza trhu práce.
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
Možnosti biostatistiky RNDr. Karel Hrach, Ph.D. Ústav zdravotnických studií UJEP Biomedicínský výzkum s podporou evropských zdrojů v nemocnicích ( )
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Demografická data z Registru dialyzovaných pacientů – zaměřeno na seniory Ivan Rychlík, Ivan Zahrádka, Lidmila Francová I.interní klinika FNKV a 3. LF.
Trh práce v ČR, veřejné služby zaměstnanosti ČR
Z0027 Geografická analýza trhu práce
Stručný přehled modelových rozložení I.
Problematika dlouhodobé nezaměstnanosti v ČR
Autor bakalářské práce : Karel Ibehej Vedoucí bakalářské práce: Ing
Dvoufaktorová analýza rozptylu
4. cvičení
- váhy jednotlivých studií
Popisná analýza v programu Statistica
Teorie a politika pracovního trhu
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Metodologie pro ISK 2 Úvod do práce s daty
Marie Budíková, Štěpán Mikoláš Katedra aplikované matematiky
ŽIVOTNÍ SPOKOJENOST U VYBRANÝCH POMÁHAJÍCÍCH PROFESÍ
Finanční charakteristiky podniků před moratoriem (výsledky výzkumu)
Důsledky oborově nerovnoměrné vzdělanostní expanze pro návratnost vzdělání na trhu práce Tomáš Doseděl, Tomáš Katrňák
Metodologie pro ISK 2 Kontrola dat Popis kategorizovaných dat
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Registr domácí parenterální výživy
Transkript prezentace:

ANALÝZA FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH DÉLKU DOBY NEZAMĚSTNANOSTI VYUŽITÍM METOD ANALÝZY PŘEŽITÍ Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Den doktorandů FIS

Úřad práce Příbram ► Sledované období: leden 2002 – červen 2003 ► 597 evidovaných uchazečů ► Sledované faktory věkvěk pohlavípohlaví vzdělánívzdělání

Den doktorandů FIS Sledované faktory VĚK ► minimum 15 let ► maximum 60 let ► průměr 34,97 roku ► medián 33 let POHLAVÍ ► ženy 52% ► muži 48%

Den doktorandů FIS Sledované faktory VZDĚLÁNÍ ► základní 18% ► středoškolské bez maturity 50% ► středoškolské s maturitou 29% ► vysokoškolské 3%

Den doktorandů FIS Důvody využití analýzy přežití ► 175 pozorování zprava cenzorováno ► rozdělení doby přežití není symetrické

Den doktorandů FIS Semiparametrický model ► nevyžaduje znalost rozdělení doby přežití ► Coxův proporcionální rizikový model ► odhadnuté poměry intenzit jsou dobře interpretovatelné ► poměr intenzit

Den doktorandů FIS Srovnání alternativních modelů Model ě Proměnné v modeluAIC 1žádné AGE AGE+AGE^ AGE+AGE^2+ SEX_M AGE+AGE^2+EDU_2+EDU_3+EDU_ AGE+AGE^2+EDU_2+EDU_3+EDU_4+SEX_M Porovnávané modelyGDfp-value 2 vs 110,3410,001 3 vs 215,08610,000 4 vs 30,00810,929 5 vs 317,52430,001 6 vs 50,02610,872

Den doktorandů FIS Odhad parametrů modelu VariableDFDF Parameter Estimate Standard Error Chi- Square Pr>ChiSqHazard Ratio 95% Hazard Ratio Confidence Limits AGE AGE^ SEX_M EDU_ EDU_ EDU_

Den doktorandů FIS Odhad funkce přežití muž, základní vzdělání

Den doktorandů FIS Odhad funkce přežití muž, 33 let

Den doktorandů FIS Náměty dalšího zkoumání ► Na základě rozsáhlejšího souboru posoudit stat. nevýznamnost vlivu pohlaví a vysokoškolského vzdělání ► zahrnout regionální členění jako další z faktorů ► uvážit další možné faktory