ANALÝZA FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH DÉLKU DOBY NEZAMĚSTNANOSTI VYUŽITÍM METOD ANALÝZY PŘEŽITÍ Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Den doktorandů FIS
Úřad práce Příbram ► Sledované období: leden 2002 – červen 2003 ► 597 evidovaných uchazečů ► Sledované faktory věkvěk pohlavípohlaví vzdělánívzdělání
Den doktorandů FIS Sledované faktory VĚK ► minimum 15 let ► maximum 60 let ► průměr 34,97 roku ► medián 33 let POHLAVÍ ► ženy 52% ► muži 48%
Den doktorandů FIS Sledované faktory VZDĚLÁNÍ ► základní 18% ► středoškolské bez maturity 50% ► středoškolské s maturitou 29% ► vysokoškolské 3%
Den doktorandů FIS Důvody využití analýzy přežití ► 175 pozorování zprava cenzorováno ► rozdělení doby přežití není symetrické
Den doktorandů FIS Semiparametrický model ► nevyžaduje znalost rozdělení doby přežití ► Coxův proporcionální rizikový model ► odhadnuté poměry intenzit jsou dobře interpretovatelné ► poměr intenzit
Den doktorandů FIS Srovnání alternativních modelů Model ě Proměnné v modeluAIC 1žádné AGE AGE+AGE^ AGE+AGE^2+ SEX_M AGE+AGE^2+EDU_2+EDU_3+EDU_ AGE+AGE^2+EDU_2+EDU_3+EDU_4+SEX_M Porovnávané modelyGDfp-value 2 vs 110,3410,001 3 vs 215,08610,000 4 vs 30,00810,929 5 vs 317,52430,001 6 vs 50,02610,872
Den doktorandů FIS Odhad parametrů modelu VariableDFDF Parameter Estimate Standard Error Chi- Square Pr>ChiSqHazard Ratio 95% Hazard Ratio Confidence Limits AGE AGE^ SEX_M EDU_ EDU_ EDU_
Den doktorandů FIS Odhad funkce přežití muž, základní vzdělání
Den doktorandů FIS Odhad funkce přežití muž, 33 let
Den doktorandů FIS Náměty dalšího zkoumání ► Na základě rozsáhlejšího souboru posoudit stat. nevýznamnost vlivu pohlaví a vysokoškolského vzdělání ► zahrnout regionální členění jako další z faktorů ► uvážit další možné faktory