Bc. Jan Sálus Fakulta elektrotechnická 4. Června 2012, Praha Bc. Jan Sálus 1 Dopravní kontrola.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
možnosti Dispečinku hromadné dopravy
Advertisements

Dynamické systémy.
Optimalizace modelováním procesu
Zdeněk Hruška Analytik přípravy provozu
Optimalizace zásob ŠKODA AUTO a.s..
Prezentace společnosti B&C Dopravní systémy s.r.o. Společnost se zabývá aplikováním sofistikovaných metod využitelných pro poznávání, řízení a regulaci.
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
Proč je čistý uhlík stále zajímavý? Miroslav Rubeš Školitel:RNDr.Ota Bludský CSc.
Hodnotový management Teorie rozhodování
Úvod do umělé inteligence
Odpovědi na otázky Praha 2007 Bc. Dalibor Barri ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Katedra mikroelektroniky.
Diplomová práce Autorka: Ing. et Ing. Zuzana Hynoušová
Rozvoj ITS pro řízení dopravy v intravilánu
Problematika rozhraní v ITS Kopecký František, Votruba Zdeněk
IONIZAČNÍ POTENCIÁLY A FÁZOVÉ PŘECHODY KLASTRŮ ARGONU
STANOVENÍ NEJISTOT PŘI VÝPOŠTU KONTAMINACE ZASAŽENÉHO ÚZEMÍ
Systémy pro podporu managementu 2
Akční plán města Hlinska Ing. Michal Rohlena 5. konference K126 – Udržitelnost ve výstavbě
Dokumentace informačního systému
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
„ Nové moderní nástroje práce organizátora veřejné dopravy“ Veřejná doprava je složitý systém zabezpečení dopravních potřeb obyvatel. Jeho efektivní poznávání,
Souběžný návrh hardware a software (Language for Instruction Set Simulator-Oriented Model) MPO ČR, FT-TA3/128, Jazyk a vývojové prostředí pro.
Metody Finančního řízení firmy Tomáš Sobotka A09B0008PMAB.
Měření účinnosti převodovky
Projekt na 3MA382 Karel Koliš & Jan Vyhlídka.  Prostředí: ◦ IT firma tvořící webové stránky ◦ 1. rozsáhlý projekt  Komplexní webové řešení ◦ Zahrnuje.
Logika a umělá inteligence pro multi-agentní systémy Mobilní agent řízený neuronovou sítí.
Koordinátoři Fakulty elektrotechnické Západočeské univerzity.
Přínosy členství v Mezinárodním svazu veřejné dopravy- UITP Valná hromada Svaz Dopravy České republiky 5/2/2009.
ŘÍZENÍ DOPRAVY POMOCÍ SW AGENTŮ Richard Lipka, DSS
S CENARIO - BASED METHODOLOGY FOR COMPARISON OF THE SOFTWARE TRAFFIC CONTROL AGENTS Seminář DSS – Richard Lipka.
Opakování lekce 4,5,
Institut geoinformatiky VYUŽITÍ CELULÁRNÍCH AUTOMATŮ PRO MODELOVÁNÍ SILNIČNÍ SÍTĚ V MULTIAGENTOVÉM SYSTÉMU Vypracoval: Bc. Martin Hlaváček Vedoucí: Ing.
Personální plánování.
Sdílení dat nejen v prostředí Sémantického webu Roman Špánek Výjezdní seminář projektu SemWeb
Modeling claim size in time via copulas (Gaida Pettere & Tonu Kollo) Mgr. Jan Šváb
U l t r a S p a r c T 1. 2 Program prezentace ₪ Zařazení procesoru ₪ Technická data ₪ Aplikace ₪ Shrnutí.
Optimalizace versus simulace 8.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
Předmět sociologie Určení sociologie: Věda společenská a behaviorální Empirická sociologie Empirická sociologie Sociální jevy a formy vztahů Sociální jevy.
Koordinátoři Fakulty elektrotechnické Západočeské univerzity.
1. Zkvalitnění služeb státních organizací pomocí strukturálních fondů příklad Technologické agentury ČR Marie Stehlíková vedoucí Projektové kanceláře.
Projektový management Risk management
Návrh a implementace algoritmů pro údržbu,
FEL ČVUT, katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd © Oldřich Starý, 2012 Finanční management Analýza projektu.
Elektrotechnická fakulta ČVUT KATEDRA KYBERNETIKY Vedoucí prof. Ing. Vladimír Mařík, DrSc. KATEDRA KYBERNETIKY ELEKTROTECHNICKÁ.
Marketing v EU Ing. Alena Klapalová č.d.634.
Rekapitulace obsahu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E LS, 2015, K126 EKO Přednášky/cvičení.
Elektrotechnická fakulta ČVUT KATEDRA KYBERNETIKY Vedoucí prof. Ing. Vladimír Mařík, DrSc. KATEDRA KYBERNETIKY ELEKTROTECHNICKÁ.
Struktura podnikatelského plánu
Internal | Department | 12/02/2005 | © Robert Bosch GmbH reserves all rights even in the event of industrial property rights. We reserve all rights of.
1 Principy simulace Definice Koncepce tvorby modelů Obecné charakteristiky.
Úvod do fyziky SPŠ SE Liberec a VOŠ Mgr. Jaromír Osčádal.
Úvodní schůzka k projektu „Optimalizace procesů a nastavení způsobu komunikace“ Fulnek
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní K620 – ÚSTAV ŘÍDICÍ TECHNIKY A TELEMATIKY ČVUT FD, Konviktská 20, Praha května 2016 Stávající.
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav dopravní telematiky Geografické informační systémy Doc. Ing. Pavel Hrubeš, Ph.D.
Vypracovala: Alena Šarmanová Předmět: Říční inženýrství a morfologie
V Českých Budějovicích, únor 2017
KŘP Středočeského kraje prezentace vnější služby Praha,
Odbavování cestujících v číslech
Vnější a vnitřní kontrola
možnosti Dispečinku hromadné dopravy
Vysoká škola technická a ekonomická
Policejní prezidium ČR Ředitelství služby dopravní policie
Projekt - K620 Řízení a modelování silniční dopravy
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
Geografické informační systémy
Odbavování cestujících v číslech
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Fakulta dopravní ČVUT v Praze konference IDS, Žďár nad Sázavou
Úřad vlády České republiky Odbor Rady pro výzkum, vývoj a inovace
DALŠÍ KROKY V OBLASTI RACIONALIZACE SÍTĚ ŠKOL
Transkript prezentace:

Bc. Jan Sálus Fakulta elektrotechnická 4. Června 2012, Praha Bc. Jan Sálus 1 Dopravní kontrola

Úvod Dopravní kontrola ve veřejné dopravě Systém přepravní kontroly je velice nákladný Trpí nežádoucím jevem únikem zisků → snaha o eliminaci Reálný systém → složitá práce → modelování systému. Přístup – Agentní modelování Modelování je proces: Převodu systému z reálného světa do světa modelů. Rozboru a optimalizace Převedení řešení zpět do reálného světa. Uvažuje systém složený z mnoha základních autonomních rozhodovacích jednotek → agenti. Globální chování systému vyplyne ze vzájemné interakce mnoha jednotlivců operujících ve sdíleném prostředí. Bc. Jan Sálus 2 Dopravní kontrola

Popis prostředí Bc. Jan Sálus 3 Dopravní kontrola

Popis pasažéra Bc. Jan Sálus 4 Dopravní kontrola

Uvažování pasažéra Plánování: Metoda větví a mezí s pohledáváním do hloubky Minimalizace ceny plánu Pořadí výběru akcí při prohledávání stavového prostoru 1. Jízda metrem 2. Chůze pěšky … Učení se prostředí: Apriorní znalost prostředí Uniformě rozdělená pravděpodobnost kontroly Pozorování (ne)kontrolování → úprava pravděpodobnosti kontroly Statistické průměrování Apriorní znalost → fiktivní pokusy Bc. Jan Sálus 5 Dopravní kontrola

Experimenty Rozdělení pasažérů podle preference složek cenové funkce. Konvergence systému do ustáleného stavu. Strategie inspektorů: Předvídatelná Nepředvídatelná S jednotlivci Ověření chování typů S populací Velikost prostředí: Jedna linka Celá síť Bc. Jan Sálus 6 Dopravní kontrola

Experimenty Bc. Jan Sálus 7 Dopravní kontrola Předvídatelné prostředí Dynamika systému Nepředvídatelné prostředí

Shrnutí Chování modelu: Ověřeno experimentálně Intuitivní chování: více inspektorů → více koupených lístků Použití modelu: Snížení úrovně úniku zisků. Optimalizace nákladů/zisků společnosti. Vývoj strategií inspektorů. Odhalení slabých míst v dopravní kontrole. Bc. Jan Sálus 8 Dopravní kontrola

Děkuji za pozornost! Dotazy? Bc. Jan Sálus 9 Dopravní kontrola Vizualizace simulace

Reference Kooreman, P. (1993), ‘Fare evasion as a result of expected utility maximisation’, Journal of transport economics and policy. Piliavin, I., Thornton, C., Gartner, R. a Matsueda, R., L. (1986), ‘Crime, deterrence, and rational choice’, American Sociological Review 51, 101–119. Jakob, M., Moler, Z., Komenda, A., Yin, Z., Jiang, A., X., Johnson, M., P., Pěchouček, M. a Tambe, M. (2012), Agentpolis: Towards a platform for fully agent-based modeling of multi-modal transportation (demonstration), in ‘12th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (to appear)’. Bc. Jan Sálus 10 Dopravní kontrola