Teorie psychodiagnostiky a psychometrie

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistika.
Advertisements

Statistické funkce v tabulkovém kalkulátoru Excel MS
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Statistické charakteristiky variability
Název školy Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb,
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
EXPLORATORNÍ STATISTIKA
Metody sociálních výzkumů
Charakteristiky variability
BOX - PLOT OA a VOŠ Příbram.
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Základní statistické pojmy a postupy
Tloušťková struktura porostu
Číselné charakteristiky NV
Obsah statistiky Jana Zvárová
MUDr. Michal Jurajda, PhD. ÚPF LF MU
také Gaussovo rozdělení (normal or Gaussian distribution)
Principy konstrukce norem a základní statistické pojmy
Základní statistické charakteristiky
Charakteristiky variability
Průměry aritmetický průměr: geometrický průměr: harmonický průměr:
Chyby jednoho měření když známe
Biostatistika 4. přednáška
Charakteristiky variability
Popisná statistika III
PSY717 Statistická analýza dat 2010 První konzultace.
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Na co ve výuce statistiky není čas
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
RNDr. Monika Pávková Goldbergová
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 2 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.
Kurzy eura v roce 2009 k prvnímu dni v měsíci zaokrouhlené na celé Kč Kč28.
© Tom Vespa STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
… jak jsem na tom ve srovnání s ostatními?
Popisná analýza v programu Statistica
Příjemce podpory – škola: Hotelová škola, Obchodní akademie a Střední průmyslová škola Teplice, Benešovo náměstí 1, p.o. Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/
K OMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Charakteristiky variability VY_32_INOVACE_M4r0120 Mgr. Jakub Němec.
Popisná statistika úvod rozdělení hodnot míry centrální tendence
Základy popisné statistiky
Náhodná veličina. Nechť (, , P) je pravděpodobnostní prostor:
STATISTIKA 1. MOMENTY Vztah mezi momenty v rámci skupin a celku Data rozdělena do několika skupin S 1, …, S k Počty objektů v jednotlivých skupinách n.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Charakteristiky variability Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová Kontingenční tabulky v Excelu Základní popisné statistiky.
Základy zpracování geologických dat R. Čopjaková.
Statistika 1 Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008.
Normální rozložení Intervalová/poměrová proměnná
Statistika 2.cvičení
PSY Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 2
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
PSY Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 2
Popisná statistika: přehled
Popisná analýza v programu Statistica
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
METODOLOGIE MAGISTERSKÉ PRÁCE
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Kapitola 3: Centrální tendence a variabilita
Metodologie pro ISK 2 Úvod do práce s daty
Střední škola obchodně technická s. r. o.
Statistika a výpočetní technika
Analýza kardinálních proměnných
Medián, modus Medián Pro medián náhodné veličiny x platí: Modus
Autor: Honnerová Helena
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Transkript prezentace:

Teorie psychodiagnostiky a psychometrie Základy statistiky 1 Teorie psychodiagnostiky a psychometrie Eva Rozehnalová, Radvan Bahbouh

Obsah Typy proměnných Druhy škál Míry centrální tendence Míry rozptýlenosti Tvary rozdělení Normální rozdělení

Typy proměnných Proměnné podle typu použitého měřítka: Kvalitativní (nominální) Dichotomické (dichotomous) Polytomické (polytomous) Kvantitativní Pořadové (ordinal) Metrické Další dělení: spojité (continous) x diskrétní (discrete) závisle x nezávisle proměnná (popř. intervenující)

Typy proměnných Příklady: Proměnná Druh pohlaví kvalitativní dichotomická rodinný stav kvalitativní polytomická prospěch ordinální kategoriální čas metrická spojitá počet partnerů metrická diskrétní

Druhy škál Nominální (nominal): = ≠ Pořadové (ordinal): = ≠ > < Čísla zde pouze zastupují slova. Pořadové (ordinal): = ≠ > < Čísla vyjadřují pořadí seřazených hodnot. Intervalové (interval): = ≠ > < + - Mezi jednotkami jsou shodné intervaly. Poměrové (ratio): = ≠ > < + - * / Mezi jednotkami jsou shodné intervaly a existuje absolutní nula.

Míry centrální tendence Modus Nejčastější hodnota U kvalitativních dat jediná míra středu Jinak vhodné, když má rozdělení více vrcholů (bimodální, polymodální distribuce) Medián Střed rozdělení dat Data jsou ordinální či metrická Obsahují odlehlé hodnoty Rozdělení je silně zešikmené Aritmetický průměr Data jsou metrická Rozdělení je symetrické Statistické testy

Míry rozptýlenosti Variační rozpětí: rozdíl maximální a minimální naměřené hodnoty. Rozptyl: průměrná kvadratická odchylka měření od aritmetického průměru. Směrodatná odchylka: odmocnina z rozptylu. Mezikvartilové rozpětí: rozdíl horního (75. percentil) a dolního (25. percentil) kvartilu.

Tvary rozdělení - špičatost Leptokurtické (špičatější), směrodatná odchylka je menší. Symetrické, jeden vrchol, zvonový tvar, unimodální. Platykurtické (plošší), směrodatná odchylka je větší.

Tvary rozdělení - šikmost Zešikmené zprava (pozitivně), špatně rozlišuje v levé části. Aritmetický průměr leží vpravo od mediánu. Zešikmené zleva (negativně), špatně rozlišuje v pravé části. Aritmetický průměr leží vlevo od mediánu.

Normální rozdělení