Základy statistické indukce Základní soubor, náhodný výběr Základní statistický soubor (stručněji základní soubor) je statistický soubor, z něhož pořizujeme.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VÝPOČET OC.
Advertisements

Statistická indukce Teorie odhadu.
GENEROVÁNÍ PSEUDONÁHODNÝCH ČÍSEL
Základní statistické pojmy
Lineární funkce - příklady
“Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky.”
Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny
Regionální kontaktní organizace – kontakty pro Evropský výzkumný prostor jsou součástí sítě regionálních a oborových kontaktních organizací NINET, které.
Náhodné veličiny, náhodné chyby
Základy statistiky pro zabezpečování jakosti
Odhady parametrů základního souboru
Statistická chyba a hladina statistické významnosti
Testování hypotéz přednáška.
Statistická chyba a hladina statistické významnosti
Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor
Obsah statistiky Jana Zvárová
kvantitativních znaků
Statistické zpracování dat RNDr. Eva Reiterová, Ph.D.
Statistická analýza únavových zkoušek
STATISTIKA (PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA)
Statistická přejímka statistická přejímka představuje postupy zaměřené na následnou přejímací kontrolu (vstupní, mezioperační, výstupní) produktů cílem.
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Statistické výpočty v MATLABu
Rozdělení diskrétních veličin. Příklady diskrétních náhodných veličin Pokus jev nastaljev nenastal pnS hod mincírublíc1/2počet hodůpočet rubů celkem narození.
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Základy zpracování geologických dat
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
K OMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Úvod do statistiky VY_32_INOVACE_M4r0117 Mgr. Jakub Němec.
MATEMATICKÁ STATISTIKA
Časová analýza stochastických sítí - PERT
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Normální rozdělení a ověření normality dat
TECHNIKY SBĚRU DAT KVANTITATIVNÍ KVALITATIVNÍ VÝZKUM VÝZKUM
Normální rozdělení. U 65 náhodně vybraných živě narozených dětí byla zkoumána jejich porodní hmotnost [g] a délka [cm].
PSY717 – statistická analýza dat
Základy pedagogické metodologie
Základy pedagogické metodologie
Metody sociálního výzkumu 5. blok Denní studium LS 2007/
(Popis náhodné veličiny)
Statistické odhady (inference) Výběr Nepotřebujeme sníst celého vola jenom proto, abychom poznali, že to jde ztuha. Samuel Johnson (anglický básník a.
Postup při empirickém kvantitativním výzkumu
Typy výzkumu  Kvantitativní  Kvalitativní  Smíšený  První zkoumá kolik lidí si co myslí atd …  Druhý co přesně si lidé myslí  Třetí je kombinací.
Množiny Matematika Autor: Mgr. Karla Bumbálková
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
BIOSTATISTIKA LS 2016 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Martina Litschmannová,
Funkce. Funkce - definice Funkce je zobrazení, které každému číslu z podmnožiny množiny reálných čísel R přiřazuje právě jedno reálné číslo. Funkci značíme.
Funkce Lineární funkce a její vlastnosti 2. Funkce − definice Funkce je předpis, který každému číslu z definičního oboru, který je podmnožinou množiny.
MNOŽINY RNDr. Jiří Kocourek. Množina: skupina (souhrn, soubor) nějakých objektů.
Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor
Některá rozdělení náhodných veličin
Statistické testování – základní pojmy
Základy statistické indukce
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
Induktivní statistika
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Induktivní statistika
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Základy statistické indukce
Úvod do statistického testování
1. Statistická analýza dat
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Sociologický výzkum II.
MNOŽINY RNDr. Jiří Kocourek.
Statistika a výpočetní technika
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Náhodné výběry a jejich zpracování
1. Statistická analýza dat
Transkript prezentace:

Základy statistické indukce Základní soubor, náhodný výběr Základní statistický soubor (stručněji základní soubor) je statistický soubor, z něhož pořizujeme empirický výběr (neboli vzorek). Je reprezentován souborem všech hodnot sledovaného argumentu. (reálný, hypotetický) Prostý náhodný výběr - jedná se o pravděpodobnostní výběr, kdy každý prvek ZS (populace) má stejnou pravděpodobnost, že se do výběru dostane. Prostý náhodný výběr lze také definovat jako výběr o rozsahu n, kdy každá množina n prvků má stejnou pravděpodobnost, že bude vybrána. Charakteristiky (též parametry) ZS nazýváme teoretické, značíme je malými řeckými písmeny (μ,σ^2,ρ, …) Charakteristiky empirického výběru (vzorku) nazýváme empirické, značíme je malými latinskými písmeny (m,s^2, r, …). Výběrové charakteristiky jsou charakteristiky obecného náhodného výběru, značíme je velkými latinskými písmeny (M, S^2, R,...).