Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Testování statistických hypotéz
Advertisements

Statistické testy z náhodného výběru vyvozuji závěry ohledně základního souboru často potřebuji porovnat dva výběry mezi sebou, porovnat průměr náhodného.
Testování parametrických hypotéz
Testování hypotéz Jana Zvárová
Testování neparametrických hypotéz
A5M33IZS – Informační a znalostní systémy Testování modelů.
Statistické metody v ochraně kulturního dědictví
Jednofaktorová ANOVA Jednofaktorová analýza rozptylu
Odhady parametrů základního souboru
Analýza variance (Analysis of variance)
t-rozdělení, jeho použití
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
Testování hypotéz (ordinální data)
Testování hypotéz přednáška.
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Jak správně interpretovat ukazatele způsobilosti a výkonnosti
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Odhady parametrů základního souboru
Odhady parametrů základního souboru. A) GNR B) neznámé r. ZS (přesné parametry) : ,   VS (odhady parametrů): x, s x.
Poskytuje daný generátor opravdu posloupnost náhodných čísel?
Kontingenční tabulky Závislost dvou kvalitativních proměnných.
Obecný lineární model Fitované hodnoty and regresní residuály
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Lineární regrese.
Biostatistika 7. přednáška
Test dobré shody Fisherův přesný test McNemar test
Kontingenční tabulky.
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Princip maximální entropie
ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI
Základy zpracování geologických dat
Dvouvýběrové testy parametrickch hypotéz
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Náhodný vektor Litschmannová, 2007.
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
Normální rozdělení a ověření normality dat
Pearsonův test dobré shody chí kvadrát
Biostatistika 8. přednáška
(Popis náhodné veličiny)
Jak statistika dokazuje závislost
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny
ADDS cviceni Pavlina Kuranova. Testy pro dva nezávislé výběry Mannův Whitneyho test - Založen na Wilcoxnově statistice W - založen na pořadí jednotlivých.
Aplikovaná statistika 2. Veronika Svobodová
Vícerozměrné statistické metody Vícerozměrné statistické rozdělení a testy, operace s vektory a maticemi Jiří Jarkovský, Simona Littnerová.
IV..
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů  t-test pro nezávislé výběry  t-test pro závislé výběry.
BIOSTATISTIKA LS 2016 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Martina Litschmannová,
Základní informace o předmětu1. Přednášející: RNDr. Martin Hála, CSc. katedra matematiky, B105, Další informace a soubory ke stažení.
Kapitola 5: Spojitá náhodná veličina
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Stručný přehled modelových rozložení I.
Některá rozdělení náhodných veličin
Přednáška č. – 4 Extrémní hodnoty a analýza výběrových souborů
Test dobré shody Fisherův přesný test McNemar test
- váhy jednotlivých studií
Odhady parametrů základního souboru
Induktivní statistika
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Úvod do statistického testování
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Neparametrické testy pro porovnání polohy
Rozdělení pravděpodobnosti
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Testování hypotéz - pojmy
Transkript prezentace:

Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti

n … počet stupňů volnosti χ2 - rozdělení Nechť n … počet stupňů volnosti

Hustota pravděpodobnosti χ2 - rozdělení

Vlastnosti χ2 - rozdělení Nechť

Použití rozdělení χ2 je testová statistika pro testy o rozptylu (je-li výběr z N(0;1)) se používá při testování závislosti v kontingenčná tabulce Test dobré shody (testování toho, zda data pocházejí z určitého rozdělení)

Litschmannová: Statistika I. – řešené příklady, kap Litschmannová: Statistika I. – řešené příklady, kap. Další spojitá rozdělení př. 9.1, 9.2

Studentovo t rozdělení

Hustota pravděpodobnosti Studentova rozdělení

Vlastnosti Studentova rozdělení

Použití Studentova rozdělení je testovou statistikou využívanou při testování střední hodnoty (neznáme-li σ a jde-li o výběr z N(0;1)). Užívá se k testování hypotéz o shodě středních hodnot dvou náhodných výběrů, se stejnými předpoklady jako v předcházejícím případě - navíc musí být tyto výběry nezávislé. Rozdělení je vhodným prostředkem pro analýzu výsledků regresní analýzy.

Litschmannová: Statistika I. – řešené příklady, kap Litschmannová: Statistika I. – řešené příklady, kap. Další spojitá rozdělení př. 9.3

Fisher-Snedecorovo rozdělení Nechť

Hustota pravděpodobnosti Fisher-Snedecorova rozdělení

Vlastnosti Fisher-Snedecorova rozdělení

Použití Fisher-Snedecorova rozdělení testy o shodnosti rozptylů dvou náhodných výběrů testy o shodě středních hodnot pro více náhodných výběrů, v analýze rozptylu testy v regresní analýze

Litschmannová: Statistika I. – řešené příklady, kap Litschmannová: Statistika I. – řešené příklady, kap. Další spojitá rozdělení př. 9.4