Akcelerace genetických algoritmů na grafických kartách Mikuláš Dítě Gymnázium Christiana Dopplera Cesta k vědě Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Genetické algoritmy pomocí GA vyšlechtíme dostatečně kvalitního řešení dobré jedince zkombinujeme a očekáváme ještě lepší generaci lepší jedinci mají větší šanci se křížit
převede kvalitu jedince na porovnávatelné číslo například pro nalezení maxima -x 2 by fitness byl funkční hodnota Fitness funkce
Genetické algoritmy náhodně vygenerujeme první generaci spočítáme fitness všech jedinců křížením získáme další generaci jedinci s lepší fitness mají větší šanci se křížit jako řešení vybereme jedince s nejlepší fitness hodnotou
Cuda & OpenCL GPU je na počítání mnoha vláken zárověň vhodnější než CPU pro genetické algoritmy půjde o počítání fitness funkce
Cíl projektu nejspíš spracování problému pole balancing úkolem je naučit vozík pohybovat se tak, aby tyčka nespadla
Další materiály Ing. Miroslav Čepek Poděkování