Hlavní charakteristiky křivky normálního rozdělení

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VÝPOČET OC.
Advertisements

Statistická indukce Teorie odhadu.
Testování statistických hypotéz
Limitní věty.
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Odhady parametrů základního souboru
POPISNÁ STATISTIKA ZPRACOVÁNÍ DAT Výpočet výběrových charakteristik
3. PRINCIP MAXIMÁLNÍ VĚROHODNOSTI
Popisná statistika - pokračování
Charakteristiky polohy hodnoty znaku - čísla popisující polohu znaku na číselné ose -můžeme zvolit: -Aritmetický průměr -Modus, medián -Harmonický průměr.
také Gaussovo rozdělení (normal or Gaussian distribution)
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Základy ekonometrie Cvičení října 2010.
Odhady parametrů základního souboru
2.2. Pravděpodobnost srážky
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
Data s diskrétním rozdělením
Statistická analýza únavových zkoušek
Zjišťování zásoby porostu pomocí jednotných objemových křivek - JOK
VY_32_INOVACE_21-04 Pravděpodobnost 4 Geometrická pravděpodobnost.
1. KINEMATIKA HMOTNÝCH BODŮ
Matematické metody v ekonomice a řízení II 4. Metoda PERT
Normální (Gaussovo) rozdělení
HODNOCENÍ ROZDÍLŮ VÝKONŮ Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2010 FTVS.
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Klasifikace klasifikace: matematická metoda, kdy vstupní objekty X(i) jsou rozřazovány do tříd podle podobnosti metody klasifikace bez učitele: podoba.
Odhad metodou maximální věrohodnost
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
AKD VII.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
MATEMATICKÁ STATISTIKA
Lorenzova křivka a Giniho koeficient
Základy ekonometrie 4EK211
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Náhodný vektor Litschmannová, 2007.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Normální rozdělení a ověření normality dat
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
Monte Carlo simulace Experimentální fyzika I/3. Princip metody Problémy které nelze řešit analyticky je možné modelovat na základě statistického chování.
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Normální rozdělení. U 65 náhodně vybraných živě narozených dětí byla zkoumána jejich porodní hmotnost [g] a délka [cm].
(Popis náhodné veličiny)
Statistické odhady (inference) Výběr Nepotřebujeme sníst celého vola jenom proto, abychom poznali, že to jde ztuha. Samuel Johnson (anglický básník a.
Popisná analýza v programu Statistica
Inferenční statistika - úvod
1 Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Vladimír Mikulík. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace. Vzdělávací materiál.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN Rovnoměrné rozdělení R(a,b) rozdělení s konstantní hustotou pravděpodobnosti v intervalu (a,b) a  x  b distribuční.
Kapitola 5: Spojitá náhodná veličina
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Induktivní statistika - úvod
Základy statistické indukce
Induktivní statistika
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Normální rozložení Intervalová/poměrová proměnná
Odhady parametrů základního souboru
Popisná analýza v programu Statistica
Induktivní statistika
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Analýza kardinálních proměnných
Medián, modus Medián Pro medián náhodné veličiny x platí: Modus
Induktivní statistika
Náhodné výběry a jejich zpracování
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Transkript prezentace:

Hlavní charakteristiky křivky normálního rozdělení Unimodální Symetrická okolo průměru Asymptoticky se přibližuje k ose (+ ) Má zvonovitý tvar Plocha pod křivkou = 1 Inflexní body leží ve vzdálenosti + s od průměru 99% plochy pod křivkou se rozprostírá ve vzdálenosti + 3s od průměru

Distribuční a frekvenční funkce

Standardizovaná náhodná veličina Z definice standardizované náhodné veličiny vyplývá, že známe-li střední hodnotu m a rozptyl s2 základního souboru, můžeme vypočítat pravděpodobnost, svázanou s pozorováním xi

Příklad Biolog chce postavit past na divoké králíky. Z dlouhodobých pozorování je známo, že králíci mají průměrnou šířku hrudníku = 11 cm rozptyl šířky hrudníku = 4 Kolik procent králíků se dostane do pasti, zhotoví-li do ní biolog vstupní otvor s šířkou 15 cm? Řešení Funkcí NORMSDIST(2) = 0,9772 zjistíme, že do pasti se dostane 97,72 % králíků

Grafické metody hodnocení rozdělení Zobrazujte data, zobrazujte data, zobrazujte data !!!