EAL Evolutionary Algorithms Library in VC++, Maple and OpenGL.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Web Michal Žůrek Jak se na něj dívám já..
Advertisements

Bakalářská práce Prostředí pro výuku algoritmů
Něco málo o ICNET s.r.o. Správa kódu v historii – přechod na TFS (TF Server) Nové platformy – přechod na TFS (TF Service) Integrace TFS s nástroji třetích.
(B1 Print and Delivery) B1 Tisk a odeslání Ing. Miroslav Beran Servis/Helpdesk.
Podpora terénních prací v projektu NIKM - národní inventarizace kontaminovaných míst, automatizace úloh Roman Bukáček, Jiří Chroust, Petr Pala, Jiří Zvolánek,
Nový přístup k aplikacím Vema
Správa projektů programem Ant Miroslav Beneš. Správa projektů programem Ant2 Obsah V čem spočívá správa projektů V čem spočívá správa projektů Varianty:
Modelování procesů pomocí workflow
Webová aplikace.  Úvod  Možnosti vývoje (komponenty, které dokážeme nabídnout) + ukázka  Možnosti využití Frameworku pro těžkého klienta  Výrobní.
BLIŽŠÍ POHLED NA TŘÍDY, DĚDIČNOST - úvod
Ústřední knihovna FSS MU ÚK FSS MU, místnost 1.30, Martin Krčál Sociální sítě sdílejte, komunikujte a spolupracujte online.
Optimalizace logistického řetězce
C# pro začátečníky Mgr. Jaromír Osčádal
Genetické algoritmy [GA]
Programování v C++ Cvičení.
Genetické algoritmy. V průběhu výpočtu používají náhodné operace. Algoritmus není jednoznačný, může projít více cestami. Nezaručují nalezení řešení.
Principy překladačů Interpretované jazyky Jakub Yaghob.
Návrh a optimalizace filtru OTA-C s využitím heuristických algoritmů ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Katedra teorie obvodů.
Odpovědi na otázky Praha 2007 Bc. Dalibor Barri ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Katedra mikroelektroniky.
Decision Trees & Genetic Programming 1 Klasické DT V některých případech nepraktické.
Týmová spolupráce s využitím Google Code
Augmented reality applications in embedded navigation devices Semestrální práce Martin Jaroš.
11. Trendy ve vývoji aplikací, podporujících podnikové procesy
Vývoj aplikací pro SharePoint
Seminář C cvičení STL, Trolltech Ing. Jan Mikulka.
PB161 – Programování v jazyce C++ Objektově Orientované Programování
Radek Pavlíček, duben 2010 Aktuální trendy v přístupnosti.
Rozšíření jednouživatelské verze IS na víceuživatelskou Prezentace Diplomové práce Autor : Libor Tomášek Spoluautoři : Pobucký M., Drábek L. Vedoucí :
Operační systémy.
C# - Úvod Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T.G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Metainformační systém založený na XML Autor: Josef Mikloš Vedoucí práce: Ing. Jan Růžička, Ph.D. V/2004.
Databázové systémy Přednáška č. 6 Proces návrhu databáze.
Genetické algoritmy Lukáš Kábrt.
Transparentní modelování a provádění procesů Michael Juřek Software Architect Microsoft s.r.o.
Dokumentace objektů a zveřejnění funkcí
Dokumentace informačního systému
Copyright (C) 1999 VEMA počítače a projektování, spol. s r.o.
Microsoft Office Project 2007 Představení aplikace.
uložené procedury (stored procedures) triggery, sekvence, pohledy, funkce, parametrické dotazy (prepared statements) komplexní agregace a SQL dotazy jiné.
Využití ZEN reportů ve Facility Managementu Petr Nádvorník
organizační struktury Implementace EOS III na Olomouckém kraji Pro:Krajský rok informatiky 2005 Autor:Jan Kadlec Datum:
Algoritmizace a programování Úvod do Delphi - 04 Mgr. Josef Nožička IKT Algoritmizace a programování
Název projektu : Objevujeme svět kolem nás Reg. číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/
8 ZÓN 16 KLÁVESNIC 32 TYPŮ ZÓN 6 VÝSTUPŮ 10 UŽIVATELSKÝCH KÓDŮ 100 UDÁLOSTÍ V HISTORII DETEKTORY KLÁVESNICE G8.
Ing. Michal Unzeitig ARTIO s.r.o..  Co je Museo24  Vize a cíle  Role společnosti ARTIO  Technické řešení –CIDOC CRM –Sémantický web Obsah.
1 MUDIM Mgr. Petr Šimeček. 2 Nevíte, co dělat s daty?
PLÁN DLOUHODOBÉ OCHRANY DIGITÁLNÍCH DOKUMENTŮ V PRAXI Mgr. Andrea Fojtu, Mgr. Eliška Pavlásková ÚVT UK, ÚISK UK
Logika a umělá inteligence pro multi-agentní systémy Mobilní agent řízený neuronovou sítí.
Automatizovaná podpora výběru nástroje pro dobývání znalostí Jakub Štochl.
HUMUSOFT s.r.o. 1 FEMLAB 2.3 Konference MATLAB 2002, 7. listopadu 2002 Karel Bittner, HUMUSFOT s.r.o.
Alternativy k evolučním optimalizačním algoritmům Porovnání genetických algoritmů a některých tradičních stochastických optimalizačních přístupů David.
© BBMP: BAM015, BAR487, MAL305, POH015 1 Prezentace projektu Adresář kontaktů Autoři: Kateřina Bambušková, BAM015 Martina Bartošíková, BAR487 Alena Malovaná,
1 Řízení implementace IS a SS* Šablony. 2 Vzorové postupy.
14. června 2004Michal Ševčenko Architektura softwarového systému DYNAST Michal Ševčenko VIC ČVUT.
Softwarové inženýrství semestrální projekt
doc. RNDr. Zdeněk Botek, CSc.
1 Mapy s dopravními informacemi pro WAP Bc. Aleš Daněk – G269 Vedoucí projektu Ing. Jan Růžička Ph.D. Zadavatel firma CAD programy – Ing. Jan Vlčinský.
Prezentace diplomové práce
BU51 CAD systémy RNDr. Helena Novotná. Obsah přednášek  Co potřebujeme z teorie  Ovládání a přizpůsobení AutoCADu (profily, šablony, pracovní prostory,
Simulátory umělého života Aplikovatelné v environmentálních informačních systémech.
ORSOFT RADNICE OPEN – ÚVODNÍ SEZNÁMENÍ Petra Hoffmanová.
Zahradnická fakulta v Lednici S4U – Seminář o Univerzitním informačním systému 23. – 25. dubna 2008 S 4 U – Seminář o Univerzitním informačním systému.
Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Evropský sociální fond Gymnázium, Praha 10, Voděradská 2 Projekt OBZORY MVC vs MVP.
Advanced .NET Programming II 1st Lecture
Metody strojového učení
Clever Farmer Clever Swagfactory.
Tradiční metodiky vývoje softwaru
Tradiční metody vývoje softwaru
Praktická cvičení Úvodní hodina David Malý kabinet 205.
Desktopové aplikace na .NET Core
Transkript prezentace:

EAL Evolutionary Algorithms Library in VC++, Maple and OpenGL

Evoluční algoritmy  Řeší úlohy bez efektivního deterministického řešení.  Obtížně se exaktizují. LZE OBECNĚ POROVNAT STRATEGIE ? Společné minimum INICIALIZACE SELEKCE CROSSOVER MUTACE SMRT

VIZE Obecnost Ovladatelnost Uživatelský komfort Znalosti … najít alternativy k tradičním postupům. namespace Kernel namespace Interface STL std:: C++ managed code Windows :: Forms XML

EAL - Funkce VIZUALIZACE VÝSTUP NÁVRH

Ovladatelnost ZOBRAZENÍ

Ovladatelnost OTOČENÍ

Ovladatelnost OTOČENÍ

Ovladatelnost PŘESUN

Ovladatelnost MĚŘÍTKO

Ovladatelnost MĚŘÍTKO

Ovladatelnost DEFINICE

Ovladatelnost DEFINICE

Ovladatelnost DEFINICE

Ovladatelnost VÝSTUP XML

Ovladatelnost VÝSTUP JPG

Ovladatelnost MAPLE OUT

Ovladatelnost SGA

OBECNOST A RYCHLOST … Obecný stavový prostor Obecná fitness GS N-tice – více strategií naráz […,SELEKCE,CROSSOVER,MUTACE,SMRT,…] GDL – Genetic Definition Language Přizpůsobení strategie v čase Více populací paralelně

Uživatelský Komfort Sledování vývoje populace Záznam distribuce fitness GS N-tice - vývoj pravděpodobnosti Trap – „past“ na definovaná řešení SGA pravděpodobnost extrému Optimalizace pro větší data

Struktura Práce 1 - Článek Náhled EA, Konstrukce EA, EAL 2 – Příloha: Architektura EAL Vysvětlení principů stavby EAL 3 - Kód Komentáře ke všem členům tříd

Web Projektu Aktuální verze a kompletní dokumentace