Diverzita a fungování ekosystémů Lepším fungováním myslíme: Mají větší produktivitu Jsou schopny lépe zachycovat živiny Lépe zajišťují ekosystémové funkce.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistická indukce Teorie odhadu.
Advertisements

Vyhodnocení úspěšnosti fiskálních predikcí
Kvantitativní a strukturální znaky
Metodika výzkumu AM symbiózy vybrané články Petr Šmilauer.
Power analysis aneb Co to vlastně znamená P0.05 (Podle Scheiner & Gurevitch 2001: Desing and analysis of ecological experiments.
Moranův efekt Jan Černý Flicker.com. studium fluktuací v populacích a jejich synchronizace Charles Elton první popsal, proč jsou fluktuace prostorově.
Semenná banka Anna Vlachovská.
Chováme králíčky Liší se tato tři králičí plemena hmotností?
Predikce Zobecněná MNČ
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Lekce 1 Modelování a simulace
4EK211 Základy ekonometrie Autokorelace Cvičení /
Indexy floristické podobnosti
L OTKA -V OLTERRA M ODEL P REDÁTOR K OŘIST KMA/MM Kamila Matoušková V Plzni, 2009.
Medians and Order Statistics Nechť A je množina obsahující n různých prvků: Definice: Statistika i-tého řádu je i-tý nejmenší prvek, tj., minimum = statistika.
Diskrétní rozdělení a jejich použití
Biologická diverzita a Indexy biodiverzity
STRUKTURA OBYVATELSTVA
6.1 Hmotnostní a objemový zlomek
Tento produkt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Biokoridory.
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Řadicí algoritmy autor: Tadeáš Berkman.
Biodiverzita Korálový útes. Kredit: Richard Ling.
Péče o biodiverzitu Jan Plesník Agentura ochrany přírody a krajiny ČR Praha
Základy ekonometrie Cvičení října 2010.
Jan Lepš, katedra botaniky, JčU, České Budéjovice
Data s diskrétním rozdělením
Hospodářská úprava lesa Přírůst stromů a porostů 4
Determinanty druhové diverzity - diverzita na gradientech prostředí
„Divně“ se živící vyšší rostliny
Vliv zdánlivé kompetice o sdíleného parazitoida na koexistenci hostitelských populací M. B. Bonsall, Michael P. Hassell, 1999: Parasitoid-mediated effects:
Korelace a elaborace aneb úvod do vztahů proměnných
Jak si rostliny pomáhají... tlak herbivorů a „nurse plant“
Monitoring rybích populací: co říkají data a modely? David Boukal Biologické centrum AV ČR, České Budějovice Photo: ČRS.
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Diverzita a fungování společenstev Ondřej Mudrák.
Rozdělení diskrétních veličin. Příklady diskrétních náhodných veličin Pokus jev nastaljev nenastal pnS hod mincírublíc1/2počet hodůpočet rubů celkem narození.
Z POPULAČNÍ BIOLOGIE VELKÝCH RYBOVITÝCH OBRATLOVCŮ
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Jak „dispersal limitation“ ovlivňuje druhovou bohatost společenstva Anna Vlachovská.
URBANIZACE vs. BIODIVERZITA …aneb jak to tedy vlastně je… Luboš Dufek X.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
ČBL 4: Species-pool hypotéza Jedna ze základních otázek ekologie: Proč žije v různých společenstvech/v různých oblastech různý počet druhů?
Biotické podmínky života
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Kanonické indexování vrcholů molekulového grafu Molekulový graf: G = (V, E, L, ,  ) Indexování vrcholů molekulového grafu G: bijekce  : V  I I je indexová.
Species abundance patterns Jan Klečka. Typy modelů (nejedná se o úplný výčet) 1) Statistické modely Log-series (Fisher et al. 1943) Log-normal (Preston.
1 Název práce: Šlechtitelský program lesních dřevin Zpracovali: Tauchman, Bače.
Prostorová struktura – její role ve společenstvu a vliv na interakce mezi druhy.
Populační dynamiky a kompetice u hmyzu obývajícího dočasný mikrohabitat František Sládeček.
Potravní pyramida, potravní řetězec
Teorie Case managementu Mgr. Pavel Říčan, MUDr. Jan Stuchlík
Inferenční statistika - úvod
Kyselý déšť a kůrovec na Šumavě Filip Oulehle, Tomáš Chuman, Jakub Hruška, Vladimír Majer, Jiří Kopáček.
STATISTIKA 1. MOMENTY Vztah mezi momenty v rámci skupin a celku Data rozdělena do několika skupin S 1, …, S k Počty objektů v jednotlivých skupinách n.
Základy zpracování geologických dat R. Čopjaková.
Změny devizového kurzu ČNB a vývoj mezd doc. Ing. Jaruše Krauseová, CSc.
16-01-M/01 Ekologie a životní prostředí Speciální vzdělávací potřeby
Induktivní statistika
Teorie efektivních trhů
Induktivní statistika
Induktivní statistika
Ekologie živočišných společenstev a populací
Metoda molekulární dynamiky
Funkční ekologie na katedře botaniky
Plant-soil feedback.
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Náhodné výběry a jejich zpracování
Transkript prezentace:

Diverzita a fungování ekosystémů Lepším fungováním myslíme: Mají větší produktivitu Jsou schopny lépe zachycovat živiny Lépe zajišťují ekosystémové funkce a služby (“ecosystem services”) Mají větší stabilitu

Výlet do historie léta - vítra v ‘Diversity begets stability’ Pozorování: Populační výbuchy jsou častější v druhově chudých polárních oblastech než v druhově bohatých tropech v polních monokulturách než v přirozených druhově bohatých společenstvech => přítomen “confounding factor”

Diversity begets stability S= -  p i log p i MacArthur (1955): Fluctuations of animal populations and a measure of community stability. – Ecology 36: Index diverzity byl prvně navržen jako index stability

Modelování 1973: Robert May: Complexity and stability in model ecosystems (polde velmi zjednodušených modelů stabilita klesá s diverzitou) 1998 Modely, které s mírnou změnou předpovídají jak pozitivní, tak negativní závislost na diverzitě

Nutnost experimentů Ale jaký design zvolit? Určitě ne typ Naeem et al. 1994, tj. přidávat druhy postupně. Pak se některé (třeba vysoce produkční) druhy objevují jen při vyšších druhových bohatostech. Každý druh by měl být stejně zastoupený při různých bohatostech, od všech druhů potřebujeme monokutury

Dva základní “mechanismy” Sampling effect Complementarity (ve skutečnosti komplementarita a facilitace)

Problem - how to compare productivity of mixtures with productivity of constituent species John H. Vandermeer: 1992: Ecology of Intercropping. Cambridge University PressJohn H. Vandermeer: 1992: De Witt: Relative Yield Total

Sampling and complementarity Občas je obtížné je odlišit: Sampling je přibližně totéž co: Chance, Selection. Complementarity obsahuje i Facilitation Hector a Loreau: výpočet obou přes RYT Typický příklad (i v zemědělství využívaný): “legumes”

Problém Omezení druhového bohatství - 3 základní typy 1. Nepřízní abiotického prostředí 2. Kompeticí 3. Species pool limitation Je obtížně představitelné, že by druhově chudá společenstva na vátých píscích, na přehnojených lukách a vzdálených ostrovech fungovala podobně

Tzv. Biodiversity experiments odpovídají vlastně jenom tomu, co nazýváme “Species pool limitation” Statistický pohled: “Co je základní soubor?”

Špačková Lepš 2001 Ecol. Letters. Jak lze vynesením ukázat různé věci

Diversity and stability Portfolio effect: Se součtem nezávislých veličin se snižuje jejich variační koeficient Problém - aby fungovalo, musí být veličiny nezávislé Tilmanova predikce: Se zvětšujícím se počtem druhů budou charakteristiky společenstva (jeho celková produktivita fluktuovat méně, ale populační velikosti budou variabilnější)