10/20131 Interakce a řízení kvantifikovaného modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS,

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Normalizace Řada analytiků se mylně domnívá, že pro každý objekt existuje jedno jediné univerzálně použitelné nejlepší řešení bez ohledu na řešený problém.
Advertisements

Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
Josef Keder Hana Škáchová
06/2003Přednáška č. 11 Dynamický model stárnutí objektu (části objektu) – základní popis Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C,
Základní zadání POPR (2009 ZS) 1.základní informace k sestavení modelu objektu 2.pro model použijte stávající projekt z výuky nebo jiný dostupný projekt.
10/2012Přednáška č. 21 Sestavení struktury modelu stárnutí objektu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR.
Východiska Klíčové téma - problematika podvodů obecně a korupce.
11/20141 Vyhodnocení rizikového proces Přednáška k předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2014,
10/20131 Vztahy řídicích zásahů Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2013, K126 EKO Přednášky/cvičení.
R VY a Aplikovaná informatika Aplikovaná informatika Prezentace studijních oborů 2013.
10/20131 Řízení a modelování degradačního procesu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS,
Rekapitulace obsahu modelu Předmět: Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor E ZS, 2011, K126 EKO Přednášky/cvičení : doc.Ing. P. Dlask, Ph.D. Cvičení.
10/20141 Te (r) orie a sestavení degradačního procesu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E.
11/20141 Vlastnosti a tvorba dynamického modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2014,
11/2011Přednáška č. 31 Řízení sestaveného modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2011,
10/2003Přednáška č. 21 Sestavení struktury modelu stárnutí objektu (části objektu) Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C, Modul.
10/2007Přednáška č. 21 Modelované procesy (parametrizace) Matematické modelování (MM) Předmět : Matematické modelování ZS, 2007 Přednášky/cvičení : Doc.
Jméno autora: Mgr. Mária Filipová Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_04_AJ_CM Ročník: 1. – 4. ročník Vzdělávací oblast:Jazyk a jazyková.
CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Spolehlivost a rizika výběru technicko-ekonomických variant V. Beran P. Dlask Fakulta.
Řízení procesů modelovaných řešení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2012, K126 EKO Přednášky/cvičení : Doc. Ing. P. Dlask, Ph.D.
12/2003Přednáška č. 51 Vyhodnocení změny struktury modelu Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C, Modul M8 ZS, 2003, K126 EKO Předn./Cvič.:
Jméno autora: Mgr. Mária Filipová Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_12_AJ_EP Ročník: 1. – 4. ročník Vzdělávací oblast:Jazyk a jazyková.
y.cz Název školyStřední odborná škola a Gymnázium Staré Město Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ AutorMgr. Roman Chovanec Název šablonyIII/2.
12/2011Přednáška č. 51 Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2011, K126 EKO Přednášky/cvičení.
12/20131 Modeling Road Review Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2013, K126 EKO Přednášky/cvičení.
12/20141 Kvanti/Kvalifikované řízení modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2014,
10/2011Přednáška č. 21 Sestavení struktury modelu stárnutí objektu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR.
9/2010Přednáška č. 11 Tvorba modelu – ověření modelem.
Matematické modelování Přednáška I. DS-ZS2007 Ing. Marek Mihola
Krycí list. Komentář - Popis objektu Prostorové parametry.
Modifikovaný dynamický model pro řešení technicko-ekonomických úloh s použitím rizik a nejistot Modifikovaný dynamický model pro řešení technicko-ekonomických.
11/2011Přednáška č. 41 Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2011, K126 EKO Přednášky/cvičení.
12/2009Přednáška č. 61 Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Finalizace modelu Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2009, K126.
11/2003Přednáška č. 41 Regulace výpočtu modelu Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C, Modul M8 ZS, 2003, K126 EKO Předn./Cvič.:
PREV v. 3.1DCL, 2012 PREV v. 3.1 P. Dlask Presented for DCL 2012, Prague Extended in the frame of Decision Laboratory Centralized development project 7th.
Hodnocení výstupů dynamických modelů Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E LS, 2015, K126 EKO.
9/2009Přednáška č. 11 Modifikovaný Dynamický Model v aplikaci výuky POPR Předmět: Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor E ZS, 2008, K126 EKO Přednášky/cvičení.
9/2009Přednáška č. 11 Modifikovaný Dynamický Model v aplikaci výuky POPR Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor E ZS, 2009, K126 EKO Přednášky/cvičení.
9/2011Přednáška č. 11 Modifikovaný Dynamický Model v aplikaci výuky POPR Předmět: Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor E ZS, 2011, K126 EKO Přednášky/cvičení.
10/2010Přednáška č. 21 Sestavení struktury modelu stárnutí objektu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR.
Rekapitulace obsahu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E LS, 2015, K126 EKO Přednášky/cvičení.
10/2010Přednáška č. 31 Sestavení výpočtu modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2010,
10/2009Přednáška č. 31 Sestavení výpočtu modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2009,
FUTURE - GOING TO, FUTURE - USING PRESENT CONTINUOUS, FUTURE PLANS Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology.
11/2009Přednáška č. 41 Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2008, K126 EKO Přednášky/cvičení.
1 Change Management Přednáška k předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 PPR1 Obor : E LS, 2016, K126 EKO Přednášky/cvičení.
10/2009Přednáška č. 21 Sestavení struktury modelu stárnutí objektu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR.
Obsah a úvod do předmětu: Počítačová podpora řízení
Použití software MDM pro tvorbu/ověření strategie Ú/O
Dynamické procesy v řízení Definice procesů v řízení
Dynamický model Přednáška k předmětu: Počítačová podpora řízení
Řízení v dynamickém modelu
Realizace řízení modelu
Finalizace modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení
Zdravotnický management
Zdravotnický management
Tematická oblast ANGLIČTINA: Maturitní ústní zkouška Datum vytvoření
Reporting as a Part of DSS
Revize MGA/Aktualizace AGA
Návrh strategie při správě majetku
Simulace řízení při správě majetku
Informatika pro ekonomy přednáška 8
Životní prostředí (Environment) B1
Multifaktorová analýza
Digitální učební materiál
Zdravotnický management
Modifikovaný Dynamický Model v aplikaci výuky POPR
WH-QUESTIONS.
Dynamické procesy v řízení Definice procesů v řízení
Transkript prezentace:

10/20131 Interakce a řízení kvantifikovaného modelu Obsah předmětu: Počítačová podpora řízení Předmět : Počítačová podpora řízení K126 POPR Obor : E ZS, 2013, K126 EKO Přednášky/cvičení : Doc. Ing. P. Dlask, Ph.D.

10/20132 Obsah 1.Rekapitulace 2.Interakce v řízení. 3.Rozdíl mezi kvanti/kvalitativní modelem. 4.Řízení kvantitativního modelu. 5.Výsledky kvantitativního modelu. 6.Zkouškové otázky 7.Praktická aplikace (ladění) 1.Rekapitulace 2.Interakce v řízení. 3.Rozdíl mezi kvanti/kvalitativní modelem. 4.Řízení kvantitativního modelu. 5.Výsledky kvantitativního modelu. 6.Zkouškové otázky 7.Praktická aplikace (ladění)

10/20133 Rekapitulace 1.Opakované údaje ODKAZOVAT!!! (názvy prvků) 2.Na vodorovnou osu roky. 3.Upravit délku vodorovné osy grafu. 4.Zapojit řízení matice B. 5.Ověřit kontrolní výsledky z data97.xls. 6.Udělat graf diferencí. 7.Před výpočtem mazat staré výsledky. 8.Doplnit schéma objektu, popis. 9.Zvážit intenzity interakcí. Kalibrace. 10.Odstranit linkování externích souborů. 1.Opakované údaje ODKAZOVAT!!! (názvy prvků) 2.Na vodorovnou osu roky. 3.Upravit délku vodorovné osy grafu. 4.Zapojit řízení matice B. 5.Ověřit kontrolní výsledky z data97.xls. 6.Udělat graf diferencí. 7.Před výpočtem mazat staré výsledky. 8.Doplnit schéma objektu, popis. 9.Zvážit intenzity interakcí. Kalibrace. 10.Odstranit linkování externích souborů.

10/20134 Cíl úlohy/modelu Sestavit relevantní interakce modelu Kalibrace modelu Navrhnout řídicí zásahy Aplikace řízení Ověřování strategií ukázka XLS Sestavit relevantní interakce modelu Kalibrace modelu Navrhnout řídicí zásahy Aplikace řízení Ověřování strategií ukázka XLS

10/20135 Jak na interakce

10/20136 Druhy interakcí v technicko- ekonomickém modelu Při sestavování struktury modelovaného problému se používají dva základní typy interakcí: 1.kvantifikovatelné interakce a ij, 2.absolutní vazby a ij. Při ohodnocování interakcí je výhodné, když jejich komponenty jsou převedeny na jedinou jednotku (objemovou, finanční, hmotnou, bezrozměrnou, délkovou a pod.). Pak je celá úloha z hlediska zadání konzistentní a stejně takové budou i poskytované výsledky propočtu. Vlivy mezi dvěma prvky X i a X j, které lze popsat hmotnými toky, jsou jednodušším případem při ohodnocení intenzity interakce. Pohybujeme se zde v oblasti technických jednotek, jejichž ekvivalentem je hodnotící stupnice. Správnost ohodnocení je dána pouze úrovní znalostí hodnotícího subjektu o daném ovlivňování. Pokud řešitel není schopen vyčíslit intenzitu vlivů a ij jednoho prvku na druhý je odkázán na sestavení stupnice absolutního hodnocení interakcí, kterou může vytvořit na základě svých zkušeností s danou problematikou. dále viz Modelování při řízení, str. 44

10/20137 Tvorba technické interakce -1,00 0,00 -0, mm/rok 0 mm/rok 80 mm/rok Klimat. vlivy -> Fasáda vliv z pohledu množství spadlých srážek Fasáda Klimat. vlivy Fasáda Klimat. vlivy Měřítko Hodnotící stupnice Technická stupnice -0,4 také viz Modelování při řízení, str. 50

10/ ,00 +0, Kč/m 2 plastové 3-sklo, silikon. těsnění, 3-komorový systém 6000 Kč/m 2 +0,XX Vyčíslení interakcí/popis Výplně otvorů -> Vnitřní prostředí vliv z pohledu technických parametrů Výplně otvorů -> Fasáda vliv z pohledu technicko-technologického řešení -1,00 0,00 Nejhorší -0,50 Nejlepší Průměr 500 Kč/m 2 dřevěné jednoduché zasklení, plechové těsnění Osazení do izolovaného zazubeného ostění, kotveno nerezovými kotvami Osazeno do neizolovaného rovného ostění, kotveno pozinkovanými vruty Horší stand. Horší prům. Lepší prům. Nadstandard také viz Modelování při řízení, str. 52

10/20139 (ilustrační příklad) Ohodnocení interakce II Příklad výpočtu hodnoty kvantifikovatelné vazby a ij mezi dvěma vybranými prvky

10/ Atributy interakcí II Každá hodnocená interakce modelu bude obsahovat atributy: 1.Definice prvků interakce 2.Maticový popis interakce (a ij ) 3.Verbální popis interakce 4.Definice hodnotící stupnice 5.Popis minimální a maximální hladiny hodnotící stupnice 6.Definice technické stupnice 7.Popis minimální, maximální a aktuální hladiny technické stupnice 8.Popis závislosti (např. lineární apod.) Každá hodnocená interakce modelu bude obsahovat atributy: 1.Definice prvků interakce 2.Maticový popis interakce (a ij ) 3.Verbální popis interakce 4.Definice hodnotící stupnice 5.Popis minimální a maximální hladiny hodnotící stupnice 6.Definice technické stupnice 7.Popis minimální, maximální a aktuální hladiny technické stupnice 8.Popis závislosti (např. lineární apod.) také viz Modelování při řízení, str. 48

10/ Kvalitativní model

12 Qualitative vs. Quantitative Models Quantitative models are mathematically focused and many times are based on complex formulas. In addition quantitative models generally show flow of energy or other substance through an input-output matrix. Qualitative conceptual model is a visual display of the important components of an system and linkages between them. It is a simplification of a complex system.

Implicitní: zahrnutý, nevyjádřený přímo, samo sebou se rozumějící Explicitní: výslovný, přímý, jasný, zřetelný Quantitative methods place greatest reliance on representing developments numerically. Numerical data, of many types, are useful in thinking about longer-term developments, and to a certain extent they can be useful ways of presenting forecast (foresight) results, too. As in econometrics, quantitative methods implicitly or explicitly use simple models of some sort. For example, time series extrapolations of trends. Qualitative methods are, of course, often employed where the key trends or developments are hard to capture using simplified indicators, or where such data are not available. More about Quali/Quanti Methods

10/ …mix is needed! The solution…?

10/ Qualitative vs. Quantitative Models Řízení: -Externími vlivy -Podmíněnými externími vlivy -Manažerskými zásahy také viz Modelování při řízení, str. 92,95

10/ Zpracování XLS

10/ ZávěrZávěr Interakce a řízení kvantifikovatelného modelu doc. Ing. P. Dlask, Ph.D.