Jak ptáci hodnotí riziko predace v zimních potravních experimentech Kateřina Tvardíková školitel: RNDr. Roman Fuchs, CSc.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
PASTVA.
Advertisements

Analýza experimentu pro robustní návrh
Vyhodnocení úspěšnosti fiskálních predikcí
Základní škola Ústí nad Labem, Anežky České 702/17, příspěvková organizace   Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/ Název projektu: „Učíme lépe a moderněji“
R i z i k a p r ů z k u m ů v e ř e j n é h o m í n ě n í prof. Ing. Stanislava H R O N O V Á, CSc. prof. Ing. Richard H I N D L S, CSc. Vysoká škola ekonomická.
Modrá planeta Země.
David Kramoliš Vedoucí práce: Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.
Optimalizace v simulačním modelování. Obecně o optimalizaci  Optimalizovat znamená maximalizovat nebo minimalizovat parametrech (např. počet obslužných.
Testování závislosti kvalitativních znaků
Magisterská práce Petr Veselý Školitel: Roman Fuchs
Pneu & Business 2014 AUDITY PNEUSERVISŮ Michal Krátký 10. září 2014.
OPERAČNÍ PROGRAM PODNIKÁNÍ A INOVACE Program Prosperita
Michal Ondřej Terka Market. SPŠ Karviná Měříme dlouhodobě Jak využít naměřená data? Zateplená škola Rorýsi – léto A co v zimě? Jak jsme na toto téma.
Obecný postup při testování souborů
Nadřád: Létaví (Neognathae)
Ptáci v blízkosti lidských obydlí
Ptáci v okolí školy.
Novohradské statistické dny Poznámky k problematice určování počtu shluků Hana Řezanková Vysoká škola ekonomická v Praze.
Přikrmování přezimujících ptáků
Projekt: CZ.1.07/1.5.00/ „SŠHL Frýdlant.moderní školy“
Globální oteplování Ondřej Málek, 2.L.
Poznání se v zrcadle = sebeuvědomění?
Podnebí Česka                                                              8. března 2006.
Tlak a proudění vzduchu
Význam barvy v reakci ptačího predátora na aposematickou kořist Alena Cibulková školitel: Petr Veselý.
Strnad, Němec, Holečková, Reznerová, Falkenauerová, Součková, Poláková, Fuchs.
VY_32_INOVACE_13_BĚLKOVICE-LAŠŤANY_Čj-vyjmenovaná slova
Faktory ovlivňující výsledky zadávacích řízení - komparace veřejných zakázek zadaných obcemi a centrální státní správou Jan Pavel Listopad 2012 Názory.
Vymírání a přežívání druhů
Vliv vzoru na reakci ptačího predátora na nechráněnou aposematickou kořist Školitel: Mgr. Petr Veselý.
Znečištění ovzduší na Ostravsko-Karvinsku v zimní sezóně
ATMOSFÉRA Vzdušný obal Země Video: počasí, klima, tornádo a hurikán.
Clearing TDD v podmínkách PRE
ANOTACE Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název VM:
Ptáci 3.ročník VY_32_ZAZNAM_Prv.I.3.D.04 Autor: Mgr. Anna Emingerová.
školitel: RNDr. Roman Fuchs, CSc.
Vliv vzoru na reakci ptačího predátora na chráněnou aposematickou kořist Dana Luhanová Školitel: Petr Veselý.
Jantarová stezka od Oborského dvora Studánka na Troubkách.
Zdroj obrazového materiálu
Analýza variance (ANOVA).
Antipredační chování ťuhýka obecného (Lanius collurio) Anna Falkenauerová Školitel: RNDr. Roman Fuchs, CsC.
Tvorba simulačních modelů. Než vznikne model 1.Existence problému 2.Podrobnosti o problému a o systému 3.Jiné možnosti řešení ? 4.Existence podobného.
Mašek P., Tvardíková K., Bažant M., Fuchs R.
Živočichové v lese.
Práce s výsledky statistických studií
V. Analýza rozptylu ANOVA.
Aneb Petr Veselý Roman Fuchs. Východiska řada pokusů srovnávající aposematickou a uměle „odaposematizovanou“ variantu nepoživatelné kořisti odstraněno.
Ekologie invazních druhů rostlin pracovní skupina zahrnující projekty studentů všech úrovní vysokoškolského studia propojení na další skupiny a projekty.
Majkl maká, Štetke školí. Takže … Knight a Temple (1986) - nebráněná hnízda jsou častěji zničená Tryjanowski et al. (2000) - 46 % ztrát způsobeno.
Jan Vávra Působení auxinu u Oscillatoria sp. pozorované in situ.
Majkl maká, Štetke školí. Takže … Knight a Temple (1986) - nebráněná hnízda jsou častěji zničená Tryjanowski et al. (2000) - 46 % ztrát způsobeno predací.
Obratlovci Přírodopis VY_32_INOVACE_ sada, Př
Gradientová analýza II
EKOSYSTÉMY (s důrazem na učebnicové e. ČR).
Faktory ovlivňující rozvoj pedagogických dovedností studentů Jana Stávková.
EKOSYSTÉMY (s důrazem na učebnicové e. ČR).
Možnosti biostatistiky RNDr. Karel Hrach, Ph.D. Ústav zdravotnických studií UJEP Biomedicínský výzkum s podporou evropských zdrojů v nemocnicích ( )
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
CHISA 2011, Srní, října 2011 OBRAZOVÁ ANALÝZA – porovnání vlivu recepturního složení pečiva I. Švec, M. Hrušková, T. Hofmanová.
ZŠ a MŠ Kateřinice, okres Vsetín projekt č. CZ.1.07/1.4.00/ Č. DUMu: VY_12_INOVACE_01_17_Člověk a příroda Vzdělávací oblast: Člověk a jeho svět.
ANALÝZA RIZIK Středočeského kraje
Vyhodnocení měření kvality ovzduší v Jihlavě
Ekologie živočišných společenstev a populací
Ptáci 4. ročník Základní škola Jakuba Jana Ryby Rožmitál pod Třemšínem
ZMĚNA TEPLOTY V PRŮBĚHU DNE
ZMĚNA TEPLOTY V PRŮBĚHU DNE
Ptáci Poznávačka 7.ročník
CZ.1.07/1.4.00/ Autor Šárka Jurášová Škola
Transkript prezentace:

Jak ptáci hodnotí riziko predace v zimních potravních experimentech Kateřina Tvardíková školitel: RNDr. Roman Fuchs, CSc

Umístění a uspořádání experimentu

Metodika Slunečnice, mleté oříšky Atrapy: krahujec, poštolka, sojka, holub, drozd, vata Pokusy: 30 min kontrola + 30 min predátor Série = sekvence 6ti kontrol a 6ti půlhodin s atrapou Natočeno 13 sérií = 78 hodin

Studované druhy Vyhodnoceno 42326 příletů Na krmítku až 25 jedinců

Nebezpečné atrapy

Výsledky

Počet příletů Předešlá kontrola Druh sýkory Druh atrapy Teplota Sníh  efekt Df F p přílety.kon 1 269,405 0,00000 druh sýkory ! 2 431,996 atrapa 5 68,806 teplota 77,730 0,00576 atrapa:přílety.kon:teplota 31,428 0,032660 atrapa:přílety.kon:datum 0,004340 atrapa:sníh:datum 51,424 0,000237 atrapa:sníh:teplota 23,486 0,043243 druh:sníh:teplota 4,221 0,031391 přílety.kon:datum 76,147 0,006587 přílety.kon:teplota 108,811 0,003990 teplota:počasí 51,183 0,036282 teplota:datum 54,855 Předešlá kontrola Druh sýkory Druh atrapy Teplota Sníh Počasí x Datum pokusu – v sezóně x

Závislost počtu příletů za přítomnosti atrapy na počtu příletů za předešlé kontroly bez atrapy

Závislost počtu příletů na průměrné teplotě v pokusném dni – zvlášť pro pokusy s atrapami a pro kontroly

Vliv atrapy na počet příletů krahujec 0,000005 poštolka 0,000148 sojka 0,011145 holub 0,745669 drozd 0,601614 vata 0,406357 Vliv atrapy na počet příletů

Rozdíly mezi jednotlivými atrapami (červeně = průkazné, zeleně = průkazné na indikativní hladině, černě =neprůkazné , ANCOVA - Bonferroniho korekce)   krahujec poštolka sojka holub drozd vata 0.97667 7.81189 25.14936 14.61176 29.98315 0.32302 4.00198 21.94924 10.41058 26.27558 0.00519 0.04545 6.30229 2.89272 6.40293 0,00000 0.01206 0.52116 0.43755 0.00013 0.00125 0.08898 0.47035 0.21366 0.01139 0.50831 0.64391

Doba setrvání Počet zobnutí Procentuální úspěšnost - individuální

0,000373 0,007142 0,043947 0,018226 0,124770 0,695900

Doba setrvání Počet zobnutí Procentuální úspěšnost - individuální

Úspěšnost pobytu procentuálně pro všechny jedince

Úspěšnost pobytu procentuálně pro všechny jedince

Vliv druhu atrapy na směr příletu (směr příletu: 1 = čelem, 2 = zprava, 3 = zezadu)

Mezidruhové rozdíly Průkaznost na indikativní úrovni Interakce druh : atrapa p = 0,071531 Sýkora koňadra - nejopatrnější sojka, holub – více nebezpeční

Průkaznost rozdílů v celkovém počtu příletů k atrapám a při jim předcházejícím kontrolám, jednotlivé druhy sýkor (Wilcoxonův test)   koňadra babka modřinka p Z krahujec:kontrola 0.004650 2.830369 0.023300 2.236341 0.026560 2.218801 poštolka:kontrola 0.018605 2.353394 0.019226 2.341169 0.050740 1.982715 sojka:kontrola 0.019052 2.332885 0.045236 1.997861 0.061680 0.866574 holub:kontrola 0.345448 0.943456 0.916512 0.104828 0.666831 0.504880 drozd:kontrola 0.506746 0.663914 0.582920 0.549125 0.698857 0.484642 vata:kontrola 0.963072 0.323799 0.998756 0.312564 0.753153 0.314485

Závěry

Nebezpečné od „bezpečných“ Sojku hodnotí jako nebezpečnou (x babka) Sýkory jednotlivé predátory rozpoznávají Nebezpečné od „bezpečných“ Sojku hodnotí jako nebezpečnou (x babka) Sýkory mění směr příletu Nedělají rozdíl mezi poštolkou a krahujcem - nerozpoznají je? - hodnotí je stejně? (2007)

Další ovlivňující faktory: počet příletů za předešlé kontroly klima – teplota, sníh - ANO, počasí - NE Nedochází k návyku na atrapy: během sezóny během dne během půlhodiny Problém – velká variabilita mezi kontrolami umístění krmítka (2006)

Efekt místa - 2006 10 m

Krahujec vs. Poštolka – 2007 2 krmítka a 2 kamery krahujec, poštolka, prázdné krmítko

Děkuji za pozornost