Matice.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Množiny Přirozená čísla Celá čísla Racionální čísla Komplexní čísla
Advertisements

Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Dualita úloh lineárního programování a analýza citlivosti
Mgr. Andrea Cahelová Gymnázium J. Kainara, Hlučín
Rovnice roviny Normálový tvar rovnice roviny
Algebra.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Lineární rovnice se dvěma neznámými
Sylabus V rámci PNV budeme řešit konkrétní úlohy a to z následujících oblastí: Nelineární úlohy Řešení nelineárních rovnic Numerická integrace Lineární.
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Lineární algebra.
Mgr. Šimon Chládek ZŠ Křížanská 80
Matice D.: Matice je systém m .n čísel, uspořádaný do m řádků a n sloupců. Je to jenom symbol, nemá to žádnou číselnou hodnotu! Označení: řádek, řádkový.
5. Přednáška funkce BRVKA Johann P.G.L. Dirichlet (1805 – 1859)
Gaussova eliminační metoda
F U N K C E.
Formulace a vlastnosti úloh lineárního programování
Vektory Práce s vektory Př.: Mějme dva vektory z Udělejme kombinace
Lineární zobrazení Definice 46.
L i n e á r n í r o v n i c e II. Matematika 8.ročník ZŠ
Inverzní matice potom Že je to dobře:.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Způsob řešení soustavy lineárních rovnic
Lineární rovnice Lineární rovnice s jednou neznámou máj vzorec
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
A. Soustavy lineárních rovnic.
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Pre-algebra Antonín Jančařík.
Algebra II..
2.2 Kvadratické rovnice.
Lineární zobrazení.
Řešení rovnic Lineární rovnice
Základní operace s maticemi
Množiny.
Vektorové prostory.
Spojení a průnik podprostorů
Základní operace s maticemi
polynom proměnné x f = anxn + an-1xn-1 + ……. + a0
STŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA A STŘEDNÍ ODBORNÉ UČILIŠTĚ NERATOVICE Školní 664, Neratovice, tel.: , IČO: , IZO: Ředitelství.
Matice přechodu.
Mgr. Martin Krajíc matematika 3.ročník analytická geometrie
Repetitorium z matematiky Podzim 2012 Ivana Medková
(řešení pomocí diskriminantu)
Kvadratické nerovnice
Soustavy lineárních rovnic. Soustava m lineárních rovnic o n neznámých a 11 x 1 + a 12 x 2 + … + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + … + a 2n x n = b.
Ryze kvadratická rovnice
Repetitorium z matematiky Podzim 2012 Ivana Medková
KOMPLEXNÍ ČÍSLA Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým.
Matice Přednáška č.4. Definice: Soubor prvků nazýváme maticí typu i-tý řádek j-tý sloupec prvky matice.
EMM21 Ekonomicko-matematické metody 2 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík,CSc.
Soustavy lineárních rovnic Matematika 9. ročník Creation IP&RK.
A. Soustavy lineárních rovnic. y = 2x + 5 2x – y = -5 a 1 x 1 + a 2 x 2 = b a 1 = 2 a 2 = -1 b = - 5 x + y = 5 3x + 3y = 18 x + y = 5 3x + 3y = 15 x +
Repetitorium z matematiky Podzim 2012 Ivana Medková
L i n e á r n í r o v n i c e II. Matematika 8.ročník ZŠ
KIV/ZD cvičení 7 Tomáš Potužák.
Matematika pro ekonomy Jaro 2012 Ivana Vaculová
Řešení rovnic Lineární rovnice 1
Nerovnice v podílovém tvaru
(řešení pomocí diskriminantu)
Ryze kvadratická rovnice
1 Lineární (vektorová) algebra
Písemné násobení jednociferným činitelem
Nerovnice v podílovém tvaru
Krácení a rozšiřování postupného poměru.
Matematická logika 5. přednáška
Základní operace s maticemi
Krácení a rozšiřování postupného poměru.
Soustavy lineárních rovnic
Definiční obory. Množiny řešení. Intervaly.
ANALYTICKÁ GEOMETRIE Analytická geometrie je část geometrie, která v euklidovské geometrii zkoumá geometrické útvary pomocí algebraických a analytických.
Transkript prezentace:

Matice

Matice typu n  m m, n jsou přirozená čísla aijR pro každé i = 1, …, n a každé j = 1, …, m (aij) =

m  n obdélníková matice typu n  m m = n čtvercová matice řádu n prvek aij stojí v matici na místě ij

Totožné matice říkáme, že se rovnají mají stejný typ jejich prvky na odpovídajících místech jsou stejné

řádek matice a sloupec matice termíny používáme v obvyklém smyslu matice typu n  m má tedy n řádků a m sloupců hlavní diagonála - prvky a11, a22, …, ann

Součet dvou matic A = (aij) a B = (bij) obě matice jsou typu n  m A + B = (aij + bij) je typu n  m na místě ij má součet prvků stojících v maticích A a B na místě ij matice sčítáme po složkách

Příklad A = B = C = A + B = B + C, A + C není definováno

Součin matic A, B (v tomto pořadí) A = (ais) je matice typu n  m B = (bsj) matice typu m  k AB = typu n  k na místě ij je skalární součin i-tého řádku matice A a j-tého sloupce matice B řádky matice A mají stejný počet prvků jako sloupce matice B (m)

Příklad A = AC = = C =

Příklad C = CA není definováno A =

Pro dané matice A, B může být definován součin AB a nemusí být definován součin BA. Jsou‑li definovány oba součiny, jsou AB a BA čtvercové matice, které nemusí mít stejný řád. Oba součiny existují a mají stejný řád právě tehdy, když jsou A a B čtvercové matice stejného řádu. Pokud je potom AB = BA, mluvíme o tzv. komutujících maticích.

Matice A a B mají definovaný součet právě tehdy, mají-li matice A a B stejný typ. Součet A + B má potom stejný typ jako matice A a B. Součin AB matic A, B je definován jen tehdy, má-li matice A stejný počet sloupců jako matice B řádků; součin AB má pak stejný počet řádků jako matice A a stejný počet sloupců jako matice B.

Pro sčítání a násobení matic platí: A + B = B + A A + (B + C) = (A + B) + C AB  BA A(BC) = (AB)C A(B + C) = AB + AC (A + B)C = AC + BC

Nulová matice typu n  m matice O = (aij), kde aij = 0 pro každé i = 1, …, n a j = 1, …, m O =

Opačná matice k matici A = (aij) typu m  n matice –A = (–aij) stejného typu –A =

O je nulová matice typu n  m A je matice typu n  m A + O = O + A = A A + (–A) = (–A) + A = O

Jednotková matice řádu n matice E = (ij), kde ij = 1 pro i, j = 1, …, n, i = j ij = 0 pro i, j = 1, …, n, i  j E =

E je jednotková matice řádu n m je přirozené číslo pro každou matici A typu n  m EA = A pro každou matici B typu m  n BE = B pro každou čtvercovou matici C řádu n CE = EC = C

Násobení matic skaláry A = (aij) je matice typu n  m c je reálné číslo cA = (c.aij) c-násobek matice A cA je typu n  m na místě ij má c-násobek prvku, který v matici A stojí na místě ij

Příklad A = –2A =

A, B jsou matice, které je možno sečíst, resp. vynásobit; c, d  R Potom platí: c(A + B) = cA + cB (c + d)A = cA + dA (cd)A = c(dA) c(AB) = (cA)B = A(cB)

Transponovaná matice k matici A A = (aij) je matice typu n  m AT = (bji) typu m  n , kde pro každé i = 1, …, n a j = 1, …, m bji = aij

Příklad A = AT =

A, B jsou matice, které je možno sečíst, resp. vynásobit, c  R Potom platí: (A + B)T = AT + BT (AB)T = BTAT (cA)T = cAT (AT)T = A

Hodnost matice Elementární úpravy

Diagonální matice každá matice, která má mimo hlavní diagonálu samé nuly Př.:

odstupňovaná matice každý nenulový řádek začíná větším počtem nul než řádek předcházející (pokud tento existuje) druhý řádek (pokud existuje) začíná alespoň jednou nulou třetí řádek začíná alespoň dvěmi nulami i-tý řádek alespoň (i – 1) nulami

Odstupňované matice

horní trojúhelníková A = (aij) je čtvercová matice řádu n pro každé i, j = 1, ..., n, i > j, je aij = 0 Př.:

dolní trojúhelníková A = (aij) je čtvercová matice řádu n pro každé i, j = 1, ..., n, i < j, je aij = 0 Př.:

Hodnost matice A Maximální počet lineárně nezávislých řádků matice A Značíme h(A)

h(A) = h(AT) Transponováním se hodnost matice nemění. Hodnost matice AT h(A) = h(AT) Transponováním se hodnost matice nemění. Maximální počet lineárně nezávislých řádků matice AT Maximální počet lineárně nezávislých sloupců matice A

Řádkové elementární úpravy matice Výměna dvou řádků. Vynásobení některého řádku nenulovým číslem. Přičtení c-násobku jednoho řádku k jinému řádku (c  R). Podobně definujeme sloupcové elementární úpravy.

ekvivalentní matice A, B jednu z nich lze převést v druhou konečným počtem elementárních úprav Označujeme: A  B h(A) = h(B) Provádění řádkových a sloupcových elementárních úprav nemění hodnost matice.

Hodnost matice A typu n  m h(A)  min(n, m)

Regulární matice čtvercová matice řádu n h(A) = n

Singulární matice čtvercová matice řádu n h(A) < n

Praktický výpočet hodnosti matice: Pomocí elementárních úprav převedeme danou matici na odstupňovaný tvar. Vynecháme nulové řádky. Počet nenulových řádků v této matici je roven její hodnosti (řádky v odstupňované matici jsou lineárně nezávislé).

Praktický výpočet hodnosti matice: Jestliže je hodnost h matice A stejná jako počet řádků matice n (h = n), jsou řádky matice A lineárně nezávislé. Jestliže h < n, jsou řádky lineárně závislé a lze mezi nimi vybrat nejvýše h lineárně nezávislých řádků.

Inverzní matice

Pro dané matice A, B může být definován součin AB a nemusí být definován součin BA. Jsou‑li definovány oba součiny, jsou AB a BA čtvercové matice, které nemusí mít stejný řád. Oba součiny existují a mají stejný řád právě tehdy, když jsou A a B čtvercové matice stejného řádu. Pokud je potom AB = BA, mluvíme o tzv. komutujících maticích. Je-li navíc AB = BA = E, říkáme, že matice B je inverzní k matici A a značíme ji A-1.

Inverzní matice Inverzní maticí k matici A budeme rozumět matici A-1, pro kterou je AA-1 = A-1A = E. Matice A, ke které inverzní matice existuje, se nazývá invertibilní. Inverzní matice k invertibilní matici A je maticí A určena jednoznačně.

Invertibilní matice A-1 = A = B-1 = B =

Matice není invertibilní: Invertibilní matice čtvercová řádu n regulární h(A) = n Matice není invertibilní: obdélníková singulární h(A) < n

(AB)-1 = B-1 A-1 A, B jsou invertibilní matice řádu n. Potom rovněž matice AB je invertibilní a je (AB)-1 = B-1 A-1 Důkaz: (AB).(B-1 A-1) = A(BB-1)A-1 = AEA-1 = AA-1 = E a podobně (B-1 A-1).AB = E Matice AB a B-1 A-1 jsou tedy navzájem inverzní.

(AT)-1 = (A-1)T Jestliže je A čtvercová invertibilní matice, potom je matice AT rovněž invertibilní a je (AT)-1 = (A-1)T

Praktický výpočet inverzní matice: Převedeme-li řádkovými elementárními úpravami matici A v jednotkovou matici E, pak tytéž elementární úpravy převedou jednotkovou matici E v matici inverzní A-1.

Praktický výpočet inverzní matice: Zapíšeme vedle sebe danou matici A a matici jednotkovou E. Postupně provádíme takové řádkové elementární úpravy, které nám převedou matici A na jednotkovou matici E. Každou úpravu, kterou provedeme v matici A, provedeme také v matici E. Nejprve postupujeme směrem shora dolů a snažíme se, abychom v matici A na hlavní diagonále dostali samé jedničky a pod hlavní diagonálou samé nuly. Poté postupujeme zdola nahoru tak, aby i nad hlavní diagonálou byly samé nuly. Takto získáme na místě matice A jednotkovou matici E. Na místě původní jednotkové matice E je potom hledaná inverzní matice A-1.

K matici A najděte matici inverzní  

  

maticová rovnice AX = B AX = B A-1AX = A-1B AXA-1= BA-1 EX = A-1B zkouška: l = AA-1B = EB = B p = B

maticová rovnice XA = B XA = B XAA-1 = BA-1 A-1XA= A-1B XE = BA-1 X = BA-1 zkouška: l = BA-1A = BE = B p = B

Určete matici X, která vyhovuje rovnici XA = B, kde XA = B  X = B A-1 X = = A-1 =