Porovnání středních hodnot: t-test, ANOVA, Tukeyho m.v.p. 15.12. 2009
Testování hypotéz o středních hodnotách: t-test Stejné rozptyly výběrů DF= n1 + n2 − 2 Nestejné rozptyly výběrů
Porovnání více průměrů Předpokládejme, že testujeme 3 střední hodnoty, které jsou shodné provádíme t-testy, kdy alfa=0.05 pravděpodobnost každého z testu, že nezamítne pravdivou H0 je 0,95 avšak pravděpodobnost všech testů dohromady, že nezamítnou H0 je 0,953=0,86 alfa=0,14 to znamená, že chyba 1. typu (alfa) je nyní téměř 3x větší, než u 1 nezávislého t-testu
ANOVA analýza variance H0: 1= 2 = 3 = 4=... = n rozdíl mezi středními hodnotami skupin vysvětlíme variabilitou v rámci skupin faktor působící v rámci skupiny nemá sig. vliv variabilitou mezi skupinami faktor působící v rámci skupiny má sig. vliv D.F. = I-1, nT-I
Tukeyho metoda vícenásobného porovnání provádíme-li t-testy, které nejsou nezávislé, zvyšujeme hladinu alfa (roste s rostoucím počtem testů, tj. skupin) Tukeyho metoda vícenásobného porovnání (Tukey‘s method of paired comparison) toto zkreslení koriguje rozšiřuje konfidenční interval střední hodnoty (rozdíly, které by byly sig. podle t-testu nyní nebudou) dá přesnou odpověď na to, které dvojice středních hodnot jsou sig. odlišné přičem q(alfa, vR, k) > t(alfa, k)