Toolbox analýzy a modelování stochastických systémů b Ústav teorie informace a automatizace, AVČR b Oddělení stochastické informatiky b Ing. Petr Salaba.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Testování statistických hypotéz
Advertisements

Testování parametrických hypotéz
Testování statistických hypotéz
Limitní věty.
Matematické metody vyhodnocování experimentů
Statistické metody v ochraně kulturního dědictví
Kalmanuv filtr pro zpracování signálů a navigaci
Statistika II Michal Jurajda.
4EK416 Ekonometrie Úvod do předmětu – obecné informace
Diplomová práce Autorka: Ing. et Ing. Zuzana Hynoušová
Pravděpodobnost a statistika opakování základních pojmů
Testování hypotéz přednáška.
Tloušťková struktura porostu
MUDr. Michal Jurajda, PhD. ÚPF LF MU
také Gaussovo rozdělení (normal or Gaussian distribution)
Jak správně interpretovat ukazatele způsobilosti a výkonnosti
Survival Analysis Mgr. Pavel Tuček, Ph.D. Olomouc
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Odhady parametrů základního souboru. A) GNR B) neznámé r. ZS (přesné parametry) : ,   VS (odhady parametrů): x, s x.
Poskytuje daný generátor opravdu posloupnost náhodných čísel?
N_OFI_2 Přednáška Počet pravděpodobnosti
Statistická analýza únavových zkoušek
základní principy a použití
Matematické metody v ekonomice a řízení II 4. Metoda PERT
Biostatistika 6. přednáška
Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti
Biostatistika 7. přednáška
Statistické výpočty v MATLABu
Odhad metodou maximální věrohodnost
Princip maximální entropie
ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI
Pohled z ptačí perspektivy
Dvouvýběrové testy parametrickch hypotéz
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Časová analýza stochastických sítí - PERT
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
Normální rozdělení a ověření normality dat
Generování náhodných čísel
Pearsonův test dobré shody chí kvadrát
Biostatistika 8. přednáška
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
PSY717 – statistická analýza dat
Modeling claim size in time via copulas (Gaida Pettere & Tonu Kollo) Mgr. Jan Šváb
7. Statistické testování
Podmíněná pravděpodobnost: Bayesův teorém
Základy testování hypotéz
Mann-Whitney U-test Wilcoxonův test Znaménkový test
IV..
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
BIOSTATISTIKA LS 2016 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Martina Litschmannová,
Statistické metody v digitálním zpracování obrazu Jindřich Soukup 3. února 2012.
Kapitola 5: Spojitá náhodná veličina
Testování hypotéz Otestujte,… Ověřte,… Prokažte,… že střední věk (tj.  ) …činí 40 let (= 40) …je alespoň 40 let (≥ 40)
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Stručný přehled modelových rozložení I.
Statistické testování – základní pojmy
Přednáška č. – 4 Extrémní hodnoty a analýza výběrových souborů
8. Modelová rozdělení pravděpodobnosti, popisné statistiky
8. Modelová rozdělení pravděpodobnosti, popisné statistiky
Normální rozdělení a ověření normality dat Modelová rozdělení
Úvod do statistického testování
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
Úvod do induktivní statistiky
Statistika a výpočetní technika
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Základy statistiky.
Testování hypotéz - pojmy
Transkript prezentace:

Toolbox analýzy a modelování stochastických systémů b Ústav teorie informace a automatizace, AVČR b Oddělení stochastické informatiky b Ing. Petr Salaba b

Toolbox analýzy a modelování stochastických systémů b Projekt: Analýza a modelování doby do poruchy, výzkum statistických metod b Hlavní řešitel: dataPartner® s.r.o., České Budějovice b Ústav teorie informace a automatizace, Praha b Doc. Petr Volf, CSc. b Mgr. Pavel Boček b Ing. Petr Salaba

Toolbox analýzy a modelování stochastických systémů b Komplexní analýza souboru náhodných signálů b Vizuální zobrazení analýzy b Matlab version 7.0 b Statistics Toolbox version 5.0 b >> guistatistics b >> mously

Testované distribuce pravděpodobnosti b Exponenciální b Weibullovo b Normální b Lognormální b Gamma b Funkce realizující fitování i zobrazení histogramu

Toolbox analýzy a modelování stochastických systémů

Parametricky určené stochastické funkce b Hustota pravděpodobnosti b Distribuční funkce (kumulativní, empirická) b Funkce přežití b Intenzita poruch b Zbytková doba do poruchy

Neparametricky určené stochastické funkce b Histogram b Střední doba do poruchy b Rozptyl hodnot b Kvantil b Počet měření b Maximální čas b Zbytková doba do poruchy souboru bez fitované distribuce

Testování shody dat fitovaných distribucí b Vizuálně (shoda distribučních funkcí) b Kolmogorov - Smirnovův test (>> kstest) b Pravdivost testované hypotézy b Asymptotická hodnota b Kritická hodnota testu b >> [H, P, KSSTAT] = KSTEST(…) b Automatický průběh K-S testu pro všechny fitované distribuce pravděpodobnosti

Testování shody dat fitovaných distribucí

Podmíněná pravděpodobnost b Podmíněná pravděpodobnost T 1 = (T|T 1 > t 1 ) b Predikce životnosti v případě dosažení času t 1 b Funkce přežití S 1 (t) = S(t)/S(t 1 ) pro t > t 1 b Kumulovaná distribuční funkce b Střední hodnota ET 1 b Rozptyl Var(T 1 ) b Parametrické i neparametrické určení

Podmíněná pravděpodobnost

Podmíněná pravděpodobnost (empiricky) b Použijeme data ze souboru větší než t 1 b Histogram b Střední doba b Rozptyl hodnot b Empirická distribuční funkce b Odhad kumulované intenzity b Jádrový odhad intenzity b Je potřeba dostatečný počet dat hledané velikosti

Podmíněná pravděpodobnost

Toolbox analýzy a modelování stochastických systémů b Samostatná analýza souboru náhodných signálů *.txt b Úprava souboru náhodných signálů b Možnost implementace do programů FTA analýzy b Software PATRIOT® b

Toolbox analýzy a modelování