Analytické metody výzkumu

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Cíle a postupy empirického výzkumu
Advertisements

Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Sociologie – metody a techniky sociologického výzkumu
Lineární regresní analýza Úvod od problému
ZÁKLADY EKONOMETRIE 7. cvičení Heteroskedasticita
Statistika schématicky Tomáš Mrkvička. Základy znáte Konfidenční intervaly Porovnání 2 či více výběrů Regresní modely Základy časových řad.
Co má obsahovat prezentace
Metody psychologie PhDr. Eva Tomešová, PhD.. Jak psychologové dospějí k závěrům o neznámém?  Používají VĚDECKOU METODU: IDENTIFIKACE VĚDECKÉ OTÁZKY FORMULACE.
Výzkum (pedagogického zhodnocení) volného času
Analytické metody výzkumu
Etapy práce na sociologickém výzkumu. 2 I. Formulace problému II. Rozhodnutí o populaci a vzorku III. Pilotní studie IV. Rozhodnutí o technice sběru dat.
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor
Hypotézy ve výzkumu.
Biostatistika 10. přednáška
Vlastnosti motorických testů a baterií
VLASTNOSTI MOTORICKÝCH TESTŮ Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2009 FTVS.
Principy konstrukce norem a základní statistické pojmy
Diagnostické metody ve speciální pedagogice - úvod do diagnostiky
Některé aspekty predikce úspěšnosti jedinců ve sportovních hrách s míčem Katedra kinantropologie a základů humanitních věd FTVS UK Praha Šárka Honsová.
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.
Lineární regrese.
Lineární regresní analýza
Biostatistika 6. přednáška
Biostatistika 7. přednáška
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Vazby mezi politickými postoji a politické znalosti Lukáš Linek, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
DKV část 31 Design kvantitativního výzkumu 4. část ( ) Jiří Šafr UK FHS Historická sociologie (LS 2010)
Princip maximální entropie
PSY717 Statistická analýza dat 2010 První konzultace.
ISS Úlohy o podobnosti objektů, mnohorozměrné škálování Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
1 Úvod Cíle: Vysvětlíme co je mnohorozměrná analýza a k čemu jsou dobré její aplikace. Vymezíme specifické techniky mnohorozměrné analýzy. Určíme pro.
ISS Úvodní informace ZS 2014/2015 Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Statistická významnost a její problémy
Masarykova univerzita Fakulta sociálních studií PSY252 Statistická analýza dat II Seminář 7 - Reliabilita.
Pearsonův test dobré shody chí kvadrát
Biostatistika 8. přednáška
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
Marketingový průzkum Milan Mrázek Matematika & Business
KMVP část 31 Kvantitativní metody výzkumu v praxi 3. část ZS 2008 (2/11/08) Jiří Šafr
Reprezentativita: chyba výběru Jindřich Krejčí Management sociálních dat a datové archivy Kurz ISS FSV UK.
Postup při empirickém kvantitativním výzkumu
Téma Hypotézy ve výzkumu
IV..
Kvalita dat. Existují kultury v kterých lidé věří, že některé objekty mají magickou moc. Antropologové nazývají tyto objekty fetiše. V naší společnosti.
Měření v sociálních vědách „Měřit všechno, co je měřitelné, a snažit se učitnit měřitelným vše, co dosud měřitelné není“. (Galileo Galilei)
Validita a reliabilita: Chyby měření v datech ze sociálně-vědních výběrových šetření Mgr. Johana Chylíková Český sociálněvědní datový archiv, Sociologický.
Základy zpracování geologických dat R. Čopjaková.
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor
Kritéria kvality metod a výzkumného šetření
Reprezentativita: chyba výběru Jindřich Krejčí
Analytické metody výzkumu
Principy testování a měření
Co se dá změřit v psychologii a pedagogice?
Úvod do praktické fyziky
Úlohy o podobnosti objektů, mnohorozměrné škálování
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
KVALITATIVNÍ VÝZKUM - ÚVOD
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Neparametrické testy pro porovnání polohy
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Metody pedagogiky.
Přednáška 1 Prof. PhDr. I. Čermák,CSc.
Transkript prezentace:

Analytické metody výzkumu Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí Reliabilita škály

Měření reliability a validity - literatura Ferjenčík J. 2000. Úvod do metodologie psychologického výzkumu. Praha: Portál. (kap. 16) Soukup, P. 2006. „Čím větší, tím lepší“. Socioweb 2006/7: 11-12. http://www.socioweb.cz/ Kreidl, M. 2004. „Přehled základních přístupů k empirickému hodnocení kvality měření v sociálních vědách“. Pp.87-96 in Kvalita výzkumů volebních preferencí, ed. by J. Krejčí. Praha: Sociologický ústav AV ČR. Řehák, J. 1998. „Kvalita dat I. Klasický model měření reliability a jeho praktický aplikační výzkum“ Sociologický časopis 34: 51-60. Řehák, J. 1998. „Kvalita dat II. Přístupy ohodnocování výzkumných instrumentů založené na modelování kovariančních struktur“. Sociologický časopis 34: 195-204. Řehák, J., I. Bártová, J. Hamanová. 1998. „Kvalita dat III. Empirické výsledky měření reliability pro vybrané míry a stupnice“. Sociologický časopis 34: 363-372. Jeřábek, Disman,... Analytické metody výzkumu, semináře - reliabilita

Koncept validity a reliability psychometrie, 60. léta, Lord a Novick, Campbel a Stanley... viz Jeřábek, Disman...; validita - koncept, reliabilita - nástroj validita = schopnost měřit koncept, který chceme měřit reliabilita = přesnost, konzistentnost měření reliabilita je jednou z podmínek validity chyby měření (instrument... škály) Analytické metody výzkumu, semináře - reliabilita

Měření validity obsahová validita: úplnost významové domény jevu v koncepci a postupu měření kriteriální (empirická) validita: soulad s již existujícím kritériem (např. volební prognóza a výsledek voleb) souběžná (concurrent), prediktivní konstruktová (teoretická) validita: soulad vztahů očekávaných v teorii a mezi naměřenými hodnotami indikátorů konvergentní, diskriminační (korelace, faktorová analýza) modelování - MIMIC, kovarianční - zachycení reliability i validity pomocí opakovaní měření modelů (RMM, MTMM) externí validita: přesahuje sadu měřených proměnných Analytické metody výzkumu, semináře - reliabilita

Měření reliability paralelní měření: dvě nebo více měření stejného konceptu různými otázkami v různých podmínkách opakování v čase testování nástroje (účast v minulých volbách) u hodnot a postojů problém časové vzdálenosti - blízkost kvůli možné změně postoje, vzdálenost alternativní formy jedné otázky (zařazení nevím, střední kategorie, použití karet, alternativní formulace atp.) více pozorovatelů, jeden postup hodnocení mezipoložkové reliability: crobachovo alfa, split-half Analytické metody výzkumu, semináře - reliabilita

Reliabilita škály konstrukce výzkumného nástroje: korelace mezi nástrojem a realitou (pravdivým měřením), protože realitu neznáme: test vnitřní konzistence škály (internal consistency) split-half test-retest paralelní měření (inter-rater r.) kalibrace - zvyšování reliability pomocí zvyšování homogenity triangulace - zvyšování reliability pomocí redukce systematické chyby (chyby metody) - např. vícenásobné měření SPSS: analýza vícepoložkový aditivních škál - hledání nejvhodnější škály z dané množiny položek Cronbachovo alfa Split-half Guttman (alternativní split-half) Parallel Strict parallel Analytické metody výzkumu, semináře - reliabilita

Reliabilita škály v SPSS ANALYZE - SCALE - RELIABILITY ANALYSIS ... hodnoty - odpovědi na otázky/položky škály reliabilita: pozorovaná hodnota = pravdivá hodnota + chyba; (chyba = systematický chyba + náhodná chyba); čím menší chyba, tím lepší škála jak škála diskriminuje? jak položky zapadají do škály? celková hodnota testu pro škálu relace hodnoty každé položky a celkové hodnoty relace hodnot položek jednotlivé položky - deskriptivní statistiky: hodnoty, průměry, standardní odchylky, vztahy mezi položkami vztahy mezi položkami a celkovým skóre škály: Item - Total Statistics Analytické metody výzkumu, semináře - reliabilita

Cronbachovo alfa (1) míra vnitřní konzistence škály (měříci jednu dimenzi) průměrná korelace položek v rámci jedné škály, jestliže položky standardizovány (st.dev. = 1) nebo průměrná kovariance, když nejsou standardizovány interpretace jako korelace (hodnoty (nežádoucí -1 až) 0 až 1): mezi testovanou škálou a jinými možnými škálami měřícími stejnou věc sestavitelnými z hypotetické množiny položek mezi pozorovaným skóre (skóre obdrženým v testu) a pravdivým skóre (skóre za všech možných položek) 0, tzn. žádná shoda => pouze chybová položka; 1, tzn. úplná schoda => pouze pravdivá hodnota Cut-off criteria - běžná konvence: 0,6 použitelná, 0,7 adekvátní, 0,8 dobrá Analytické metody výzkumu, semináře - reliabilita

Cronbachovo alfa (2) negativní hodnoty (mezipoložkové korelace) - nekonzistentní kódování nebo více různých dimenzí hodnota závislá na početu položek: čím větší počet, tím větší reliabilita (obvyklý cíl: přiměřeně položek!, vysoká reliabilita) alpha if deleted: dopad jednotlivých položek na reliabilitu škály - odebrání položky z testu a sledování změny item - total: korelace položky s celkovou škálou - malá (<0,3/nevýznamná) => asi vyhodit R2: R2 položky predikované ze všech ostatních položek škály; čím větší, tím víc položka přispívá ke konzistenci škály (malé hodnoty - uvažovat o vyhození) KR20: koeficient alfa pro dichotomické položky (Kuder-Richardson) standardizované alfa pro položky (Spearman-Brown Coef., ne S-B split half): míra nepodobnosti rozptylu mezi položkami Raykovo rho: alternativní míra reliability Spearmanovo rho: alternativní míra spočítaná na základě pořadí (ordinální data) Analytické metody výzkumu, semináře - reliabilita

Split Half podstata: rozdělit škálu na dvě části a posouzení ekvivalence (korelací) mezi jednotlivými částmi SPSS: rozdělí test na dvě části podle pořadí, pokud lichý počet, první část je delší Cronbachovo alfa pro bě části & korelace mezi oběma částmi equal-length Spearman-Brown koef.: korelace mezi oběma částmi testu - odhad celkového koeficientu reliability equal/ unequal-length nevýhoda 1: závisí jak jsou rozděleny položky do částí (náhodně) nevýhoda 2: vyžaduje podobný rozptyl v obou částech testu nevýhoda 3: hledání problematické položky (nevíme, v které půlce) nepléct se Spearman-Brown standardizovaným alfa koef. Guttman split-half koef. modifikace S-B koef. - nevyžaduje shodu rozptylů Guttman split-half test: šest koeficientů doporučeno experimentovat pro dosažení rozdělení na dvě části s nejvyšší reliabilitou: nejlepší rozdělení to, kde jsou nejvíce zkorelované položky v obou částech Analytické metody výzkumu, semináře Jindřich Krejčí, 1. 11. 2011

Test - retest: Inter-rater stabilita v čase, stejný test ve dvo časových bodech klasický - Spearman-Brown split-half Inter-rater měření homogenity hodnocení různých hodnotitelů stejný test na stejné objekty, různí hodnotitelé Cohen’s Kappa: pokud jen dva různí hodnotitelé ICC (intraclass correlations): pro dva a více Analytické metody výzkumu, semináře - reliabilita

Další předpoklady aditivita:každá položka by měla mít lineární vztah k celkovému skóre - Tukey’s test of aditivity nezávislost pozorování nezkorelované chyby konzistentní kódování podobná obtížnost odpovídání na položky Analytické metody výzkumu, semináře - reliabilita