Uložení a analýza bodového mračna bodů v Oracle Spatial 10. 5. 2011 Fakulta aplikovaných věd / Katedra matematiky Západočeská univerzita v Plzni Bc. Michal.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Fotogrammetrie 1 Průseková metoda přednášející Jindřich Hodač JH_13.10.
Advertisements

8 Průseková metoda - nejstarší fotogrammetrická metoda
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Semestrální práce KIV/PT Martin Kales Hana Hůlová.
Průvodce pro prostorové dotazy v systému PostGIS (plugin pro OpenJUMP) Vedoucí: Ing. Jan Růžička.Ph.D. Konzultant: Ing. Aleš Daněk Diplomová práce.
ČASOPROSTOROVÁ ANALÝZA VYBRANÝCH ONEMOCNĚNÍ V OLOMOUCKÉM KRAJI Michael Havlík vedoucí práce: Zdena Dobešová Konference GISÁČEK.
Výpočetní technika Excel 2010/2011 Petr Novák Fakulta Životního Prostředí Univerzity Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem.
Vektorový animátor Diplomová práce
Architektury a techniky DS Tvorba efektivních příkazů I Přednáška č. 3 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky
SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
Diplomová práce Autorka: Ing. et Ing. Zuzana Hynoušová
Úvod do databází Databáze.
Databáze Jiří Kalousek.
Definování prostředí pro provozování aplikace dosud jsme řešili projekt v obecné rovině aplikace bude ovšem provozována v konkrétním technickém a programovém.
OvzdusiSQL Kvasar, spol. s r. o.. Obsah Opravy Novinky Nastavení programu Nastavení pro IT Export hlášení ISPOP Karta měření Karta emise Možnosti importů.
Hana Kotinová Struktura a cíl práce Metody předzpracování dat Systémy předzpracování dat Historie vývoje DPT Jak program pracuje Budoucnost.
Shlukovací algoritmy založené na vzorkování
Osnova Cíle práce Nástroje pro automatické sloučení dat Nástroj OKTable Nástroj Import Návrhy map pro další zpracování Webová mapová aplikace Závěr.
Kristýna LEIMEROVÁ Katedra geoinformatiky
DSPACE na ZČU v Plzni 5. setkání uživatelů Dspace, Ostrava Ing. Radka Tichá Mgr. Anna Andrlová.
Moderní kartografické metody modelování měst Autor: Bc. Lukáš HERMAN Vedoucí práce: RNDr. Tomáš ŘEZNÍK, Ph.D. Geografický ústav, Přírodovědecká fakulta,
Jaroslav Šnajberk, Přemek Brada
Open source GIS Přehled GIS nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem Ing. Jiří Fejfar, Ph.D.
Metainformační systém založený na XML Autor: Josef Mikloš Vedoucí práce: Ing. Jan Růžička, Ph.D. V/2004.
Vymezení základních geoprostorových dat na úrovni pozemkového datového modelu Doc. Ing. Václav Čada, CSc. Západočeská univerzita v Plzni, Fakulta aplikovaných.
Institut ekonomiky a systému řízení Oddělení GIS
Databázové systémy I Cvičení č. 8 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice 2013.
Architektury a techniky DS Cvičení č. 9 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Barbora Kušová Obor: Geoinformatika HGF, VŠB-TU Ostrava 2002/2003
Geoinformační technologie Geografické informační systémy (GIS) Výukový materiál pro gymnázia a ostatní střední školy © Gymnázium, Praha 6, Nad Alejí 1952.
Workshop SFDP - Telč 2007 Fotogrammetrické firmy v České republice - průzkum současného stavu Ing. Jindřich Hodač Ph.D. Bc. Tereza Klečková Telč, 22. -
Ukládání heterogenních dat pomocí rozvolněných objektů Michal Žemlička.
doc. RNDr. František STANĚK, Ph.D.
Úvod co to je GIS free GIS využití. Úvod co to je GIS free GIS využití.
Zpracování dopravních dat v prostředí prostorové databáze
Updating and maintenance of data models in ModelBuilder GIS Ostrava 2005 Dr. Ing. Jarmil Vyčítal Hydroprojekt CZ, a.s.
Posouzení možnosti využití ArcIMS pro prezentaci rozsáhlých rastrových dat Diplomová práce Vedoucí: Dr. Ing. Bronislava Horáková Zpracovatel:Tomáš Ježek.
Výzkum uplatnění dat laserového skenování v katastru nemovitostí
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Institut ekonomiky a systémů řízení obor Geografické informační systémy.
Prostorové dotazy.
Navigace a mapování pomocí GPS
14. června 2004Michal Ševčenko Architektura softwarového systému DYNAST Michal Ševčenko VIC ČVUT.
Zpracovatel: Bc. Roman Pavlištík
Prostorové datové struktury
DIPLOMOVÁ PRÁCE Autor projektu: Bc. Pavel Kukuliač Vedoucí projektu: doc. Dr. Ing. Jiří Horák.
1 Mapy s dopravními informacemi pro WAP Bc. Aleš Daněk – G269 Vedoucí projektu Ing. Jan Růžička Ph.D. Zadavatel firma CAD programy – Ing. Jan Vlčinský.
Geografické informační systémy. Digitální mapy Rastrové obrázky (například Vektorové obrázky Geografické databáze.
Projekt LISp-Miner Milan Šimůnek. Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner2 Obsah Význam databází a uchovávaných informací Proces dobývání znalostí z databází.
Prezentace diplomové práce
Digitální aerotriangulace v aplikaci pozemní fotogrammetrie
Program přednášky fotogrammetrické metody laserové skenování
Databázové systémy I Cvičení č. 8 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice 2015.
Návrh a implementace algoritmů pro údržbu,
Diplomová práce | Návrh modulu GRASSu pro import dat ve výměnném formátu ISKN Martin Landa | 29. června 2005 Diplomová práce Návrh modulu GRASSu pro import.
Publikujeme s Autodesk MapGuide v.5.0 Ing. Jan Růžička, Dr. Ing. Jiří Horák VŠB-Technická univerzita Ostrava
Úvod do PostGIS Jan Ježek.
Dopravní dostupnost obcí v okrese Nový Jičín Prezentace ročníkového projektu Dopravní dostupnost obcí v okrese Nový Jičín Autor: Petr BALA Vedoucí: Dr.Ing.
Perzistence XML dat Kamil Toman
Tvorba 3D modelu zástavby z databáze Michal Kramář skupina G462.
Geografické informační systémy pojetí, definice, součásti
Metody ukládání časoprostorových dat pro multirelační dolování Martin Večeřa Laboratoř vyhledávání znalostí Fakulta informatiky Masarykova Univerzita Brno.
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav dopravní telematiky Geografické informační systémy Doc. Ing. Pavel Hrubeš, Ph.D.
Geoinformatické modelování RNDr. Blanka Malá, Ph.D.
Geografické informační systémy. Atributová tabulka Otevření atributové tabulky Řádky v tabulce = jednotlivé záznamy (objekty) Sloupce v tabulce = atributy.
MOODLY KATEDRY ASIJSKÝCH STUDIÍ FF UP MGR. KATEŘINA SZOKALOVÁ ING. MILOSLAV KONOPÍK, PH.D.
Databáze MS ACCESS 2010.
Facility management jako součást efektivní správy společnosti
Dokumentace památkových objektů
Geografické informační systémy
Územně analytické podklady
Transkript prezentace:

Uložení a analýza bodového mračna bodů v Oracle Spatial Fakulta aplikovaných věd / Katedra matematiky Západočeská univerzita v Plzni Bc. Michal Kára

Cíle diplomové práce Zpracování reálných vstupních dat pozemního laserového skenování Popsat datové struktury pro databázové uložení mračna bodů Analýzy nad mračnem bodů na straně systému řízení báze dat Vizualizace mračna bodů

Laserové skenování Letecké Pozemní – (dipl. práce) data o zámku Kozel

Zpracování vstupních dat Načtení dat do databáze z shapefile – GUI Oracle SQL Developer – rozšíření Georaptor – Nutné dbát jmenné konvence point table – obsahuje importovaná zdrojová dat souřadnice: x yz

Potřebné datové struktury

Mračno bodů v Oracle Spatial

PL/SQL balíky (packages) pro SDO_PC Inicializace mračna bodů Tvorba mračna bodů Zrušení vazby mezi základní a blokovou tabulkou Získání informací o bodech v mračnu bodů Oříznutí mračna bodů Převod na SDO_GEOMETRY

Function-based index Tvorba prostorového indexu nad funkcí Funkce vrací objekt typu SDO_GEOMETRY Funkce musí být deterministická Lze využít v prostorovém dotazu

Analýzy v Oracle Spatial Princip vyhodnocení prostorového dotazu

Prostorové operátory Operátory umožňující použití 3D prostorového indexu: – např. SDO_NN – nalezení n nejbližších sousedů – SDO_WITHIN_DISTANCE – SDO_FILTER – SDO_ANYINTERACT

Vizualizace mračna bodů Georaptor – Pouze pro 2D data typu SDO_GEOMETRY Převod do GML Převod do shapefile – ogr2ogr Převod do KML – Funkcionalita dostupná ve verzi 11g Release 2

Vizualizace mračna bodů část zámku Kozel - I část zámku Kozel - II

Závěr Detailní popis datových struktur Oracle Spatial pro uložení mračna bodů, včetně importu dat Zkoumány analytické možnosti Oracle Spatial pro mračna bodů Praktické ověření nad reálnými daty – Mračna obsahující řádově 10 5 až 10 6 bodů – Pro využití širší funkcionality Oracle Spatial pro mračno bodů (např. vzdálenostní analýzy) nutné vytvoření function-based indexu – Při vizualizaci pomocí formátu KML nutné rozdělení mračna bodů do bloků s maximální velikostí přibližně 5000 bodů

Děkuji Vám za pozornost!