Netezza – to pravé řešení pro analytický datový sklad Martin Pavlík 23. Listopadu 2011.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
GPON, světlo na konci vlákna part II
Advertisements

Stránka 1, © Vema, a. s.. Stránka 2, © Vema, a. s. Podnikové aplikace  Integrovaný podnikový systém (Integrated Business System):  komplex aplikací.
PRŮZKUM NA TÉMA: „Dopady finanční krize“ eficia .
Multidimenzionální analýza zdravotnických dat v prostředí webu RNDr. Karel Drdla RNDr. Zlata Kubů DCB Actuaries and Consultants
ARBES FEIS [BI] ARBES Technologies, s.r.o.
Nadpis Portál pro komunikaci s občany 1 Portál pro komunikaci s veřejností Portál pro komunikaci s veřejností DATRON, a.s. ing. Jaromír Látal projektový.
Nejlepší prodejní teamy jsou vybavené k vítězství Sales Manager s.
Printforum 2011 Přednáška Technologická přeměna – a důsledky pro tiskárny Prof. Dr. Thomas Helbig Poradce podniků v polygrafickém průmyslu
Robert Havránek Microsoft
Jan Syrovátka Jiří Hradský.  Výrobní program orientovaný na výrobu knih pro české i zahraniční nakladatele  Nabízí kompletní výrobu knihy od grafického.
ERP v praxi cestovního ruchu Radim Jančura, generální ředitel, Student Agency Petr Hampl, obchodní ředitel, Asseco Solutions SiS 2010, , Brno.
Business intelligence
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Řízení vztahu se zákazníky integrované do ERP systému
1. 3 Business priorita Scénář Řešení Produkty Rozvoj a podpora Partneři.
Elektronický obchod. Požadavky na funkčnost aplikace nabídka zboží zboží se může prodávat za různé ceny (akční nabídky, sezónní výprodeje) evidence zákazníků.
Zpracování komplexních událostí a Apama Michal Džmuráň
Netezza – to pravé řešení pro Vaše náročné analytické potřeby Martin Pavlík 14. Června 2011.
Přínosy virtualizace a privátního cloudu
METODOLOGIE PROJEKTOVÁNÍ
IS V EKONOMICKÝCH SUBJEKTECH Ing. Jiří Šilhán. IS IS – data+lidi+HW, prvky + relace mezi uživateli, které splňují nějaké cílové chování – tak aby byly.
Siemens PLM Software © Siemens Product Lifecycle Management Software Inc. All rights reserved Využití CAM Express pro řízení obráběcích strojů a.
Úvod do databází Databáze.
Podnikový systém SEWSS Jakub Charvát STATISTICA Enterprise-wide SPC System.
GORDIC ® + CA = vaše cesta ke zvýšení kvality a efektivity služeb DRMS FORUM Ing. Jakub Fiala vedoucí týmu CA Technologies programátor,
Informační systémy podnikové systémy CRM
Audit IT procesů ve FNOL
M O R A V S K O S L E Z S K Ý K R A J 1 Vedení správních řízení ve spisové službě a statistika vyřizování dokumentů.
A Integrace ERP a e-shopu prakticky aneb není propojení jako propojení … Ing. Jan Svoboda Head of e-shop platforms, Allegro Group
© 2010 IBM Corporation Stanislav Michelfeit, IBM IDC ČR, Služby – výzkum a výuka IT jako služba SSME - Service – Science, Management and Engineering =
METROPOLITNÍ PŘENOSOVÝ SYSTÉM
O2 Car Control Tomáš Trejbal Manažer marketingu pro korporátní zákazníky V Brně dne 9. června 2009.
1 Rešení Cisco a Linksys – segment SMB. 2 Linksys/Cisco Domácíuživatelé Střední a velké korporace Domácí a malé kanceláře, střední firmy Středně velké.
© IBM Corporation Smart Computing Martin Pavlík – Data integration technical presale, Netezza System Engineer.
Povodňový informační systém Ing
1 | Kaspersky Endpoint Security Přehled. 2 | Kaspersky Endpoint Security Kaspersky Endpoint Security for Windows Kaspersky Endpoint Security for Mac Kaspersky.
Intelligent Technologies, s.r.o. Optimalizace CPM Everest.
MARKETING FINANČNÍCH SLUŽEB E :00 – 13:30.
Zvyšování kvality poskytovaných služeb - efektivní řízení servisní péče Konference SIS2010, Brno Petr Bříza, Versino CZ, s.r.o.
Microsoft System Center Operations Manager
1 Informační systém autoservisu Softwarové inženýrství 2003.
Internet jako nástroj vlivu ? Dana Bérová
Systémové pojetí hospodářské organizace
Reporting Ing. Jan Přichystal, Ph.D.. Úvod Uživatelé obvykle přistupují k DW pomocí BI aplikace Většina využívá předdefinované reporty Poskytují standardizovaný.
Trh s geoinformacemi Přehledy tuzemského a zahraničního trhu Ing. Jiří Fejfar, Ph.D.
Business Inteligence a její nástroje ve veřejné správě Petr Zeman, Key Account Manager – Public Sector Adastra Corporation.
Strana: 1 © Vema, a. s. Ucelené řešení pro řízení lidských zdrojů, ekonomiky a logistiky.
Multiplatformní, řídící systém elektronického vzdělávání pro školy eDoceo Multiplatformní, řídící systém elektronického vzdělávání pro školy Tomáš Hrdonka.
Kam kráčí telekomunikační sítě Morava a Slovensko Jiří Lešek (ředitel velkoobchodu datových národních služeb) Milan Petrásek (produktový.
Microsoft Dynamics CRM
© 2007 IBM Corporation Duben, 2007 Dokumentová řešení IBM pro státní správu Daniel Beneš.
ASP a.s. ASP a.s. ASP a.s. je mezinárodní softwarová společnost zaměřená na komplexní implementaci a maintenance FM systémů společností a institucí. 
ISSS IS HN/SS Softwarová architektura informačního systému hmotné nouze a sociálních služeb Jindřich Štěpánek
INTERNET VE STÁTNÍ SPRÁVĚ A SAMOSPRÁVĚ 2008 © Copyright IBM Corporation 2008 Správa obsahu v podání IBM 7. – 8. dubna 2008 ibm.com/cz/public Daniel Beneš.
Prof. Molnár1 Podnikové informační systémy Outsourcing IS/IT a ASP Prof. Ing. Zdeněk Molnár, CSc Ústav řízení a ekonomiky podniku
Global network of innovation Identity a Access Management v heterogenním prostředí Marta Vohnoutová 19. dubna 2015.
Přehled SAS Institute software For 22 Years: “If It Moves, We Can Analyze It”
Scanservice a.s. | Náchodská 2397/23 | Praha 9 | Česká republika | D O C U M E N T I M A G I N G
LECTURA VALUATION Page 1 LECTURA Systém oceňování mobilní stavební a zemědělské techniky.
Datové sklady (DWH) VOJTĚCH VYCHODIL, MICHAL VACHLER, PAVEL FIALA BRNO 2015.
UIS pro uživatelů Milan Šorm. 20. října 2006UIS pro uživatelů2 Obsah prezentace Struktura informačního systému UIS na MZLU v Brně Srovnání.
Kapitola 5: Úvod do analytických technologií Webu Vítězslav Šimon (SIM0047) Adaptivní webové systémy (AWS)
StatSoft CR Tel: Fax: Podbabská 16
Ing. Athanasios Podaras, Ph.D 2016
Vybudování Technologického centra MěÚ Vyškov
iMUNIS Portálové řešení pro obce
Roman Péchal, Jan Čongva, Martin Durák
Informační systémy podnikové systémy CRM
OnLine Analytical Processing ESF MU 2005 J.Skorkovský
Transkript prezentace:

Netezza – to pravé řešení pro analytický datový sklad Martin Pavlík 23. Listopadu 2011

2 Napříč odvětvími Retail Telekomunikace Digitální media Zdravotnictví Věda a výzkum Finanční instituce Veřejný sektor Energetika Co Netezza dodává Vysoce výkonné appliance Řešení pro ukládání a dotazování nad PB dat Datové sklady a pokročilé analýzy Filozofie Jednoduchost po všech stránkách Akvizice IBM Netezza se stává součástí portfolia produktů brandu Information Management Co je Netezza? Firma Špičková technologie pro oblast datových skladů Zaměstnanci 500+ Zákazníci 500+ Reference 400+ Kde působí? Po celém světě Zejména však v severní Americe

Co je to appliance v případě Netezzy?

Aby to bylo komplikované Aby to bylo hooooodně drahé Proč appliance? Aby to EFEKTIVNĚ FUNGOVALO A co vlastně má efektivně fungovat? Vyhodnocování analytických / ad-hoc dotazů

Není OLTP databázovým serverem – Není vhodná jako db pod ERP, CRM,... Co Netezza není? Kde Netezza fakticky nemá konkurenci? Analytické dotazy (např. statistika, data mining) Ad-hoc dotazy Když jsou konvenční technologie maximálně vyladěné = obrovská investice času a peněz pro konkrétní dotazovací potřebu – např. statické reporty objem dat je to 1 TB Kdy Netezza obvykle není rychlejší?

6 Používali byste dále Google, kdyby získání odpovědi na Váš dotaz trvalo 3 dny a bylo k tomu potřeba 7 lidí? Information Management

Téměř 70% implementací datových skladů se setkává s výkonnostními problémy různého charakteru. 7 ” “ - Gartner 2010 Magic Quadrant nasazení systému trvá měsíce poměrně velká potřeba specialistů neustálá potřeba ladění zpracování dotazů v desítkách hodin až dnech Information Management

Logický datový sklad – další vývojový krok - I  Datový sklad dnes –Základ performance management systému Typicky největší databáze v organizaci Postavena často na OLTP db platformách Analytická zátěž db je jiná než zátěž při OLTP či statickém reportingu Nové datové zdroje, Nestrukturovaná data

Logický datový sklad – další vývojový krok - II  vnímá rok 2011 jako zásadní rok v pohledu na „warehousing“ –„Traditional enterprise data warehouse vision has, in general, not been achieved“ –Začíná se uplatňovat koncept tzv. „Logického datového skladu“. Základními principy jsou:  Zpracování úloh na odpovídajících technologiích  Koordinace správy systému a data governance

Logický datový sklad – další vývojový krok - III  Požadavky, které musí být splněny: –Výkonnost a specializace –Přenášení dat mezi uzly –Virtualizace dat –Sofistikovaná centrální správa

Smart computing – praktické využití – jeden ze scénářů 1.Nové zdroje generují obrovské objemy dat 2.Předzpracování a případná filtrace relevantních dat 3.Uložení dat do logického DWH Pokročilá analytika nad PB dat odhaluje vzory chování a zjednodušuje detekci nových podobných vzorů Zákazníkovo aktuální chování v prodejně / v eShopu či jinde je s využitím dat z logického DWH prostředky operační analýzy vyhodnoceno a zákazník dostává cílenou nabídku

12 Produkty rodiny Netezza Netezza 100 (Skimmer)Netezza 1000 (TwinFin)Netezza C1000 (Cruiser) systém pro vývoj systém pro testování Datový sklad Náročné analytické úlohy Archivní řešení s možností velmi rychlého dotazování až 10 TBaž 32 TB – 64 TB TB PB500 TB – 10 PB cca Kč za 1 TB uživatelských dat Kč / 1 TB Jedná se o list price v úrovni base line (např. zákazníci v úrovni J mají list price automaticky o 20% nižší)

13 Srovnání cenových principů NETEZZATERADATAORACLE Cena za TBVyšší PricingJedna položka za vše (včetně advanced analytics) KomplexníExtrémně komplexní Cena za servicesNejsou potřebaTeradata professional services jsou velmi drahé Výrazně navyšují TCO

Reference u zákazníků známých v ČR

Netezza překonává složitosti, které připravují tradiční datové sklady o jejich plný potenciál Citace zákazníků

Information Management 16  Výkonný analytický engine  Appliance (mix. HW, SW)  Standardní rozhraní  Velmi nízké TCO  Speed: x rychlejší než tradiční systémy  Simplicity: Minimální administrace a ladění  Scalability: od 1 TB až po PBs dat  Smart: Vysoce výkoná pokročilá analytika out of the box IBM Netezza Jednoduchá Appliance pro smysluplné analýzy.

Konkurenční technologie mají obrovské množství parametrů a databázových objektů, které pomáhají výrazně zlepšovat výkonnost systémů. Musejí být tedy lepší. Netezza má celou řadu z nich taky, ale jejich hodnoty si spravuje sama a nezatěžuje tím uživatele. Používá tedy vlastně jakési implicitní hodnoty parametrů Jenže v případě Netezzy platí: Výkonnost systému s implicitními parametry je dostatečná Tak takhle nějak jsem se na to tvářil poprvé, podruhé,... a ještě mockrát,... Těším se na Vaše dotazy Martin Pavlík