Fakulta elektrotechniky a informatiky

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
DOTAZOVACÍ JAZYKY slajdy přednášce DBI006
Advertisements

Normalizace Řada analytiků se mylně domnívá, že pro každý objekt existuje jedno jediné univerzálně použitelné nejlepší řešení bez ohledu na řešený problém.
J. Pokorný 1 DOTAZOVACÍ JAZYKY slajdy přednášce DBI006 J. Pokorný MFF UK Odpřednášeno
Úvod do databázových systémů
Jan Tichava Zdroj:
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
Ing. Monika Šimková. Máme-li data reprezentovat v databázi, jak vybereme jejich strukturu na konceptuální úrovni? Konceptuální modelování analyzuje požadavky.
Databáze.
Microsoft Office Access
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY Ing. Roman Danel, Ph.D.
Aplikační a programové vybavení
A5M33IZS – Informační a znalostní systémy Normální formy.
Pojmy z ERD.
Algebra.
Výpočetní technika Akademický rok 2006/2007 Letní semestr Mgr. Petr Novák Katedra informatiky a geoinformatiky FŽP UJEP
Teorie zpracování dat Ukázková písemka. Kapitola 4 Je dána tabulka Zam (login, jmeno, plat, funkce), implementovaná je v SŘBD používajícím indexové soubory.
Databázové systémy 1 - řešení Cvičení č. 10 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.
Architektury a techniky DS Tvorba efektivních příkazů I Přednáška č. 3 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Databázové systémy 1 Cvičení č. 6 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.
Databázové systémy 1 Cvičení č. 4 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.
Databázové systémy 1 Cvičení č. 2 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.
YDASYS Ing. Monika Šimková.
Databázové systémy 1 Cvičení č. 3 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Databáze. Návrh Není to legrace a pro kvalitní databázi je nutné věnovat řadě věcem čas a je nutné použít i papír a tužku!!! Co je to databáze?
Relační datový model Základní ideje
Úvod do databázových systémů
Databáze Jiří Kalousek.
Cvičení 13 Ing. Pavel Bednář
Řešení dynamických problémů s podmínkami Pavel Surynek Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.
KONCEPTUÁLNÍ MODELOVÁNÍ
D ATOVÉ MODELY Ing. Jiří Šilhán. D ATABÁZOVÉ SYSTÉMY Patří vedle textových editorů a tabulkových kalkulátorů k nejrozšířenějším představitelům programového.
DATOVÉ MODELY (c) Tralvex Yeap. All Rights Reserved.
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
1IT D OTAZOVACÍ JAZYKY V RELAČNÍCH DATABÁZÍCH Ing. Jiří Šilhán.
Normalizace.
Konceptuální návrh databáze
Vypracoval: Ondřej Dvorský Třída: VIII.A
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
Databázové systémy Přednáška č. 4 Proces návrhu databáze.
Databázové systémy I Cvičení č. 6 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice 2013.
Fakulta elektrotechniky a informatiky
Databázové systémy Přednáška č. 4.
Databázové systémy II Cvičení č. 3 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Konceptuální návrh databáze
Databázové modelování
Úvod do databázových systémů
Databázové systémy Informatika pro ekonomy, př. 18.
Informační systémy 1.
Aplikační a programové vybavení
Normalizace v objektových databázích Vojtěch Merunka
Databázové systémy Datové modely.
Databázové systémy Normalizace dat.
P114_21 P114 Klasické metody modelování RDM, ERAM 2.
Návrh struktury - normalizace
Úvod do databází zkrácená verze.
● Databaze je soubor dat,slouží pro popis reálného světa(např.evidence čkolní knihovny..) ● Relační databaze je databáze založená na relačním modelu.
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav dopravní telematiky Geografické informační systémy Doc. Ing. Pavel Hrubeš, Ph.D.
Úvod do databázových systémů
Databázové systémy přednáška 4 – ERD
Výpočetní technika Akademický rok 2008/2009 Letní semestr
Z3104 Geodatabáze úvod.
Databázové systémy 1 – KIT/IDAS1 Ing. Monika Borkovcová, Ph.D.
Z3104 Geodatabáze úvod.
Informatika pro ekonomy přednáška 8
Normální formy Projekt OBZORY
Geografické informační systémy
Přednáška 3 Normalizace databáze.
Databázové systémy Normální formy.
A5M33IZS – Informační a znalostní systémy
Transkript prezentace:

Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz Databázové systémy I Přednáška č. 3 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz

Databázové systémy 1 - př. 3 Obsah Normální formy Databázové systémy 1 - př. 3

Databázové systémy 1 - př. 3 Normální formy Normální formy entit(tabulek) se používají pro lepší (systematické) návrhy databázových systémů pro efektivní ukládání dat a minimalizaci redundancí při zachování integrity a konzistence dat. Obecně platí, že čím je entita ve vyšší normální formě, tím kvalitněji je tabulka navržena. Technika normalizace byla vyvinuta v roce 1972 E. F. Coddem pro podporu návrhu databází založených na relačním modelu. Technická definice normalizace říká: „Normalizace je technika používaná pro vytvoření sady entit s minimální redundancí, která podporuje datové požadavky organizace“. Databázové systémy 1 - př. 3

Databázové systémy 1 - př. 3 Normální formy Normalizace je postupná dekompozice tabulky do vhodnějšího tvaru, tak aby: byla zachována bezztrátovost při zpětném spojení, byly zachovány závislosti, bylo odstraněno opakování informací (tzv. redundance). Databázové systémy 1 - př. 3

Databázové systémy 1 - př. 3 Normální formy – 0.NF 0.NF (nultá normální forma): Tabulka je v nulté normální formě právě tehdy, existuje-li alespoň jedno pole, které obsahuje více než jednu hodnotu. Příklad: uvedená tabulka je v nulté normální formě. Poznámka: Odporuje relačnímu modelu, proč? Databázové systémy 1 - př. 3

Databázové systémy 1 - př. 3 Normální formy – 1.NF 1.NF (první normální forma): Tabulka je v první normální formě, jestliže lze do každého pole dosadit pouze jednoduchý datový typ (atributy jsou dále nedělitelné, tzv. atomické a tentýž atribut se neopakuje ve stejné tabulce). Příklad: uvedenou tabulku je potřeba rozložit (dekomponovat) tak, aby splňovala podmínky pro první normální formu. Tabulka v nulté normální formě neumožňuje klást efektivní dotazy na její obsah. Naproti tomu je-li tabulka alespoň v první normální formě, je možné klást efektivní dotazy na data v ní obsažená. Databázové systémy 1 - př. 3

Databázové systémy 1 - př. 3 Normální formy – 2.NF 2.NF (druhá normální forma): Tabulka je ve druhé normální formě, jestliže je v první NF a navíc platí, že existuje klíč a všechna neklíčová pole jsou funkcí celého klíče (a tedy ne jen jeho částí). Příklad: Primární klíč tabulky je tvořen sloupci Produkt a Dodavatel. Uvážíme-li nyní neklíčový sloupec TelDodavatele, tak zjistíme, že závisí pouze na části primárního klíče – Dodavatel. Tabulka tak v této podobě druhé normální formy nedosáhne. Jedná se v podstatě o problém, že se pokoušíme v jedné tabulce zachytit dvě různé entity – Produkt a Dodavatel. Takový model povede k redundancím a následným problémům při údržbě systému. Zde lze problém řešit jednoduchým oddělením obou entit do samostatných tabulek. Databázové systémy 1 - př. 3

Databázové systémy 1 - př. 3 Normální formy – 2.NF Příklad: Pokud by primární klíč tabulky byl tvořen sloupcem Produkt (tedy každý produkt by byl nakupován pouze od jednoho dodavatele, pak by tabulka níže splňovala 2.NF, neboť by platilo, že všechny sloupce jsou závislé na sloupci Produkt. Databázové systémy 1 - př. 3

Databázové systémy 1 - př. 3 Normální formy – 3.NF 3.NF (třetí normální forma): Tabulka je ve třetí normální formě, jestliže každý neklíčový atribut není transitivně závislý na žádném klíči schématu neboli, je-li ve druhé normální formě a zároveň neexistuje jediná závislost neklíčových sloupců tabulky. Příklad z předchozího snímku s primárním klíčem produkt však už nesplňuje 3.NF, neboť sloupec TelDodavatele je tranzitivně závislý na klíči tvořeném sloupcem Produkt prostřednictvím sloupce Dodavatel. Provedením dekompozice na tabulku Dodavatelů zajistíme splnění 3.NF. Databázové systémy 1 - př. 3

Databázové systémy 1 - př. 3 Normální formy – 4.NF 4.NF (čtvrtá normální forma): Tabulka je ve čtvrté normální formě, je-li ve třetí a popisuje pouze příčinnou souvislost (jeden fakt). Příkladem může být tabulka, kdy u každé společnosti je uveden její jednatel a telefon společnosti. Co se však stane s uvedenou tabulkou v případě, kdy společnost bude mít více zakladatelů nebo více telefonů -> dojde k duplicitě. Řešením je opět dekompozice tabulky. ID_Dodavatel Dodavatel 1 1. Kolchozní s.r.o. 2 Fruta Myjavy 3 Hrabčice ID_Dodavatel Jednatel 1 Josef Pokorný 2 Karel Novák Petr Svoboda 3 Martin Lukeš ID_Dodavatel Dodavatel Jednatel TelDodavatele 1 1. Kolchozní s.r.o. Josef Pokorný 255243214 2 Fruta Myjavy Karel Novák 222145875 Petr Svoboda 3 Hrabčice Martin Lukeš 356214784 356214794 ID_Dodavatel TelDodavatele 1 255243214 2 222145875 3 356214784 356214794 Databázové systémy 1 - př. 3

Databázové systémy 1 - př. 3 Normální formy – 4.NF Čtvrtá normální forma se zabývá vztahy uvnitř složeného primárního klíče. Pokud je v tabulce složený primární klíč, může se stát, že některé hodnoty tohoto klíče jsou na sobě nezávislé, ale tím, že spolu tvoří klíč, vzniká falešná souvislost mezi těmito hodnotami a nemohou existovat nezávisle na sobě, což není v souladu s modelovanou realitou. 4.NF proto vyžaduje, aby klíč tvořily jen ty hodnoty, které mají skutečnou vzájemnou souvislost. Databázové systémy 1 - př. 3

Databázové systémy 1 - př. 3 Normální formy – 5.NF 5.NF (pátá normální forma): Tabulka je v páté normální formě, pokud je ve čtvrté a není možné do ní přidat nový sloupec (skupinu sloupců) tak, aby se vlivem skrytých závislostí rozpadla na několik dílčích tabulek. Pátá normální forma se týká primárních klíčů, které jsou tvořeny nejméně třemi atributy. V případě, že mezi těmito hodnotami v klíči existují párové cyklické závislosti, tak je třeba tyto závislosti extrahovat do samostatných tabulek, ale původní tabulku je v některých případech třeba zachovat! Databázové systémy 1 - př. 3

Normální formy – shrnutí 0.NF (nultá normální forma): Tabulka je v nulté normální formě právě tehdy, existuje-li alespoň jedno pole, které obsahuje více než jednu hodnotu. 1.NF (první normální forma): Tabulka je v první normální formě, jestliže lze do každého pole dosadit pouze jednoduchý datový typ (atributy jsou dále nedělitelné, tzv. atomické a tentýž atribut se neopakuje ve stejné tabulce). 2.NF (druhá normální forma): Tabulka je ve druhé normální formě, jestliže je v první NF a navíc platí, že existuje klíč a všechna neklíčová pole jsou funkcí celého klíče (a tedy ne jen jeho částí). 3.NF (třetí normální forma): Tabulka je ve třetí normální formě, jestliže každý neklíčový atribut není transitivně závislý na žádném klíči schématu neboli, je-li ve druhé normální formě a zároveň neexistuje jediná závislost neklíčových sloupců tabulky. Databázové systémy 1 - př. 3

Normální formy - shrnutí 4.NF (čtvrtá normální forma): Tabulka je ve čtvrté normální formě, je-li ve třetí a popisuje pouze příčinnou souvislost (jeden fakt). 5.NF (pátá normální forma): Tabulka je v páté normální formě, pokud je ve čtvrté a není možné do ní přidat nový sloupec (skupinu sloupců) tak, aby se vlivem skrytých závislostí rozpadla na několik dílčích tabulek. Databázové systémy 1 - př. 3

Databázové systémy 1 - př. 3 Prostor pro dotazy http://www.iconfinder.com/icondetails/40094/128/database_storage_icon Děkuji za pozornost Databázové systémy 1 - př. 3