KARTODIAGRAM A AREÁLOVÁ METODA

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistika.
Advertisements

Statistické funkce v tabulkovém kalkulátoru Excel MS
Histogram představuje grafické zobrazení intervalového zobrazení četnosti znaku jakosti slouží k názornému zobrazení „struktury“ naměřených dat hranice.
Statistická indukce Teorie odhadu.
Třídění dat OA a VOŠ Příbram. Třídění  rozdělení jednotek souboru do takových skupin, aby co nejlépe vynikly charakteristické vlastnosti zkoumaných jevů.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
Statistické charakteristiky variability
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Regulační diagram je to základní grafický nástroj statistické regulace procesu, který umožňuje posoudit statistickou zvládnutost procesu statisticky zvládnutý.
POPISNÁ STATISTIKA ZPRACOVÁNÍ DAT Výpočet výběrových charakteristik
REGIONÁLNÍ ANALÝZA 1 Evropský sociální fond
Statistika I 2. cvičení.
Charakteristiky variability
Popisná statistika - pokračování
BOX - PLOT OA a VOŠ Příbram.
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Jazyk vývojových diagramů
Charakteristiky polohy hodnoty znaku - čísla popisující polohu znaku na číselné ose -můžeme zvolit: -Aritmetický průměr -Modus, medián -Harmonický průměr.
Tloušťková struktura porostu
„EU peníze středním školám“
Histogram OA a VOŠ Příbram
Statistika 8. ročník Autorem materiálu je Mgr. Jana Čulíková
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
POŽADAVKY NA ZÁPOČET Z MAEK1 Ing. Martina Hedvičáková, Ph.D.
Statistický soubor, jednotka, znak.
Charakteristické rysy a typy jednorozměrného rozdělení četností.
Základní statistické charakteristiky
ZÁKLADNÍ POJMY STATISTIKY
Kartogramy jednoduché tematické mapy s dílčími územními celky, do kterých jsou plošným způsobem znázorněna statistická data - reprezentují zásadně relativní.
Charakteristiky variability
TVORBA TÉMATICKÝCH MAP
Statistika 2. přednáška Ing. Marcela Čapková.
KARTODIAGRAM je mapa s dílčími územními celky, do kterých jsou diagramy znázorněna statistická data (absolutní hodnoty!), většinou geografického charakteru.
Aplikace GIS 2 Tematické vizualizace - základy. Tematická vizualizace Zobrazíme geografické objekty, jevy tak, aby vynikla vlastnost, kterou chceme zkoumat.
Popisná statistika III
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Experimentální fyzika I. 2
Základy zpracování geologických dat
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
Na co ve výuce statistiky není čas
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
Kartografie v ArcGIS.
VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.
Inferenční statistika - úvod
Statistika - definice Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter. Statistika je v určitém smyslu jazykem pro.
TVORBA TÉMATICKÝCH MAP
Číslo projektu OP VK Název projektu Moderní škola Název školy Soukromá střední škola podnikání a managementu, o.p.s. Předmět Zeměpis (klíčová.
Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Charakteristiky variability Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Tabulky Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
ANALYTICKÁ KARTOGRAFIE OpenJUMP – základní nástroje export vybraných prvků do nové vrstvy –Replicate Selected Items – Replicate to new Layer.
Statistika 1.cvičení. Základní informace Ing. Daniela Krbcová Materiály ze cvičení, přednášky Skripta k předmětu,
STATISTICKÉ METODY V GEOGRAFII
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Popisná analýza v programu Statistica
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
METODICKÝ LIST PRO ZŠ Pro zpracování vzdělávacích materiálů (VM)v rámci projektu EU peníze školám Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost   
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
KARTOGRAFICKÁ VIZUALIZACE
METODOLOGIE MAGISTERSKÉ PRÁCE
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Základní zpracování dat Příklad
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
Analýza kardinálních proměnných
Autor: Honnerová Helena
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Transkript prezentace:

KARTODIAGRAM A AREÁLOVÁ METODA jan.heisig@seznam.cz

KARTODIAGRAM kartodiagram = je mapa s dílčími územními celky, do kterých jsou diagramy znázorněna statistická data (absolutní hodnoty !), většinou geografického charakteru plošné (data vztažena k ploše - např. okresy) bodové (data vztažena k bodům - meteostanice) diagramy stejně velké pro intervaly X každý diagram jinak velký na zacatek trocha teorie, i když uz to probirali s Kanokem, ale opakovani je matka moudrosti;-)

URČOVÁNÍ INTERVALŮ VELIKOSTNÍCH STUPNIC založeno na objektivním rozboru znázorňovaného (statistického) souboru třídění celkového počtu statistických jednotek souboru p dle velikosti třídícího znaku do m tříd (skupin, třídních intervalů) zásada úplnosti zásada jednoznačnosti správné určení počtu tříd m (ani příliš malý ani příliš velký, nepřípustné m ≥ p), neexistuje obecné pravidlo (dle vzorce, např. m = √p) statistiku vetsinou vůbec nemeli, takze je potreba je trochu uvest i do této problematiky - zasady a nasledny postup viz. Kanokova skripta

URČOVÁNÍ INTERVALŮ VELIKOSTNÍCH STUPNIC orientační zjištění četností výskytu jevu v pravidelných intervalech a sestavení frekvenčního grafu určení typu rozdělení četnosti a výpočet jeho charakteristik vymezení intervalů stupnice podle typu rozdělení četnosti vytvoření kvantitativní stupnice barvy nebo rastru konstrukce výsledného kartogramu

URČOVÁNÍ INTERVALŮ VELIKOSTNÍCH STUPNIC interval = rozpětí hodnot třídícího znaku (horní a dolní mez, šířka h) v kartografii velikostní stupnice s intervaly: konstantní šířky (stejně velké např. 0,0 – 5,0; 5,1 – 10,0; 10,1 – 15,0; 15,1 – 20,0; …) geometricky narůstající šířky (např. 0,0 – 2,0; 2,1 – 6,0; 6,1 – 14,0; 14,1 – 30,0; …) obecně proměnlivé šířky (např. 0,0 – 5,0; 5,1 – 15,0; 15,1 – 20,0; 20,1 – 35,0; …)

URČOVÁNÍ INTERVALŮ VELIKOSTNÍCH STUPNIC stupnice podle vzájemné návaznosti intervalů: spojitá – intervaly na sebe navazují a je pokryto celé rozpětí souboru hodnot (např. 15 – 20; 21 – 25; 26 – 30) nespojitá (skoková) – část řady vypuštěna pro absenci hodnot a intervaly na sebe v určité části stupnice nenavazují (např. 15 – 20; 30 – 35; 36 – 40; 90 – 95)

CVIČENÍ – STÁTY EU (ROK 2008) p = 27 států (v mapě výsledný počet m = √27 = 5,2) pro první zjištění četností lépe více tříd → m = 10 xmax= …, xmin= … vymezení pravidelných intervalů: intervaly s konstantní šířkou h = (xmax – xmin)/m spojitá stupnice zjištění četností n pro jednotlivé intervaly sestavení frekvenčního grafu = rozdělení četností (n na ose y, intervaly na ose x) tady jim rozdam papiry s tabulkou (viz. 3_data_eu_2008_kartogram.pdf), kde jsou potrebna data, na kterych si to prakticky zkousime (pro 10 trid) - xmax= …, xmin= …, h = …, četnost

toto je priklad, vysledek pro EU bude vypadat trochu jinak…, jde o zjištěné četnosti v pravidelných intervalech, ktere si vynesou do frekvencniho grafu a na nem si pak ukazujeme další kroky

URČOVÁNÍ INTERVALŮ VELIKOSTNÍCH STUPNIC orientační zjištění četností výskytu jevu v pravidelných intervalech a sestavení frekvenčního grafu určení typu rozdělení četnosti a výpočet jeho charakteristik = rozbor frekvenčního grafu vyjadřujícího rozdělení četností vymezení intervalů stupnice podle typu rozdělení četnosti (stupnice lineární, s rostoucími intervaly, ekvivalentní, s intervaly určenými statistickými metodami) vytvoření kvantitativní stupnice barvy a rastru konstrukce výsledného kartogramu

URČOVÁNÍ INTERVALŮ VELIKOSTNÍCH STUPNIC intervaly stupnic (jejich hranice) určit na základě rozboru frekvenční křivky (grafu) pro celé variační rozpětí souboru dat nejčastější typy rozdělení četností: vícevrcholové normální blízké exponenciální funkci Pearsonovy křivky III. typu tvaru U

1. VÍCEVRCHOLOVÉ ROZDĚLENÍ nesourodý soubor dat nejčastější případ rozdělení každá vrcholová oblast a její blízké okolí představuje typický atribut zkoumaného jevu → tyto části grafu vymezují jednotlivé intervaly stupnice pro EU 2008 vyjde pravdepodobne vicevrcholove rozdeleni cetnosti – hranice intervalu se stanovuji v minimech (u predchozi ukazky by bylo 6,5 atd.)

2. NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ jev nejčastěji v okolí průměru a směrem k extrémním hodnotám výskyt jevu výrazně klesá (tzv. Gaussova křivka) vymezení hranic intervalů aritmetickým průměrem xˆ a směrodatnou odchylkou s = √v popř. jejími násobky (variance v = Σ (xi – xˆ)2 / n-1)

3. ROZDĚLENÍ BLÍZKÉ EXPONENCIÁLNÍ FUNKCI jev nejčastější výskyt v nízkých hodnotách rozdělení úseku nejčastějších hodnot (nízké hodnoty) exponenciálně minimální výskyty (vysoké hodnoty) zahrnout do jednoho max. dvou intervalů

4. ROZDĚLENÍ PEARSONOVY KŘIVKY III. TYPU rozdělení úseku vyšších četností pravidelnými intervaly oblasti malých výskytů jevu a oblasti přibližně rovnoběžné s osou x (střední část Pearsonovy křivky) zahrnout do menšího počtu intervalů

5. ROZDĚLENÍ TVARU U rozdělení 2 úseků vyšších četností pravidelnými intervaly oblast malých výskytů jevu a oblasti přibližně rovnoběžné s osou x (střední část U křivky) zahrnout do menšího počtu intervalů

URČOVÁNÍ INTERVALŮ VELIKOSTNÍCH STUPNIC orientační zjištění četností výskytu jevu v pravidelných intervalech určení typu rozdělení četnosti a výpočet jeho charakteristik (rozbor frekvenčního grafu vyjadřujícího rozdělení četností: vícevrcholové, normální, blízké exponenciální funkci, Pearsonovy křivky III. typu, tvaru U) vymezení intervalů stupnice podle typu rozdělení četnosti (stupnice lineární, s rostoucími intervaly, ekvivalentní, s intervaly určenými statistickými metodami; stupnice spojité X nespojité = skokové) vytvoření hodnotového měřítka (dle vzorce) pro vypočítaný počet intervalů konstrukce výsledného kartodiagramu

VYMEZOVÁNÍ INTERVALŮ Pro zjednodušení: a)intervaly stejně velké (mám „p“ a pak stačí určit „m“, xmax, xmin a „h“) b)všechny intervaly obsahují stejný počet stat. jednotek (mám „p“ a vypočítat „m“) 4_ukazka_kartodiagram.pdf jednoduchý kruhový kartodiagram (vzoreček a postup viz. Kaňokova skripta) r = [H : ( . h)]1/2 - pozor – napřed koeficient „h“ a pak odmocnit! r=poloměr, H=hodnota geografického jevu, h=jednotková míra použita v diagramu navrhnout si vlastní stupnici pro výsledný počet intervalu podle vypočítaných hodnot poloměrů (ze vzorečku…), kružítka a papír!

URČOVÁNÍ INTERVALŮ VELIKOSTNÍCH STUPNIC orientační zjištění četností výskytu jevu v pravidelných intervalech a sestavení frekvenčního grafu určení typu rozdělení četnosti a výpočet jeho charakteristik vymezení intervalů stupnice podle typu rozdělení četnosti vytvoření kvantitativní stupnice barvy a rastru konstrukce výsledného kartodiagramu ukazu priklad vypracovaneho cviceni (viz. 4_ukazka_kartodiagram.pdf) a reknu pokyny ke stazeni dat ze stranek CSU (viz. 4_priprava_dat_csu_kartodiagram.ppt) + pokyny ke kompozici mapy – uz není tak zavazna jako u predeslych cviceni, napr. tabulku s daty mohou dat na predni stranu nebo na zadni stranu (viz. dále)

ODEVZDANÁ MAPA Mapové pole jednoduchý kruhový kartodiagram (= pro každý areál jedna charakteristika vyjádřená diagramem) pro zjištěná data ze SLDB2001 určíte intervaly a dle vzorce zkonstruujete hodnotové měřítko (jiná velikost diagramu pro každý interval, postup viz. dnešní hodina, první a poslední interval může být otevřený) jednotlivé okresy (= „pozadí“ diagramů) vybarvíte barvami (barvy navrhnete dle zásad použití barvy pro kvalitativní rozlišení jevu při areálové metodě, stačí 4 tóny! se stejným jasem a sytostí, které se střídají, nikdy nesmí sousedit 2 stejné…) tady jsou dve moznosti: postupne po lavicich se zeptam na jmeno a kazdemu priradim nejakou charakteristiku a tu si napisu k jeho jmenu do papiru s prezenci (= udelam si tim i prezenci) reknu, ze každý dostal pridelene cislo mapy na první hodine (1 – 40, viz. zacatek prezentace 4_priprava_dat_csu_kartodiagram.ppt) a pod timto cislem si na webu zjisti, jakou budou zpracovavat charakteristiku (predpoklada to zpracovani bud jednoduche tabulky se 2 sloupci = charakteristika a cislo, nebo jpg. obrazek podobny tomu, co jsem ti poslala, a nakonec vyveseni na http://www.geoinformatics.upol.cz/predmety-det.php?menu=KGI/ZKAR + udelani prezence v jiné casti hodiny)

ODEVZDANÁ MAPA Mapové pole můžete mapu zpracovávat v GISu nebo použít např. 4_podklad_kartodiagram.pdf (obrys okresů) či jiný mapový podklad okresy mohou být bez názvů kompozice je dle uvážení 4_podklad_kartodiagram.pdf povesit na web stejne jako 4_ukazka_kartodiagram.pdf

ODEVZDANÁ MAPA název (= co, kde, kdy; někde nahoře)) TITUL a Podtitul tiráž (někde dole) kdo, kde, kdy legenda (co + jednotky), intervaly se nepřekrývají, jejich meze jsou „zaokrouhlené“ měřítko grafické (+ číselné) tabulka se všemi údaji (2 sloupce + název, hlavička, jednotky, čísla zarovnat doprava, uspořádaná, …) citace pod tabulkou (norma ISO 690 např. na www.boldis.cz nebo Generátor citací http://www.citace.com) rám zarovnaná, vyvážená a úhledná kompozice!

ODEVZDÁNÍ TERMÍNY ODEVZDÁNÍ - první verzi odevzdejte během jednoho týdne od zadání cvičení tj. jednotlivé skupiny konkrétně: ve středu zadáno 15. 4. 2009 → odevzdat do 22. 4. 2009 v sudý čtvrtek zadáno 16. 4. 2009 → odevzdat do 23. 4. 2009 v lichý čtvrtek zadáno 23. 4. 2009 → odevzdat do 30!. 4. 2009 nejpozdeji do těchto terminu odevzdaji do prislusne prihradky v policce před moji kancelari (viz. na webu pdfko s pokyny k odevzdavani…) mají nauceno z predchozich cviceni, ja si to odsud pak prubezne vyzvedavam a opravuju a s cervenyma vepsanyma poznamkama vracim a oni si vyzvednou, opravi a zase vlozi do prihradky i s predchozi mnou popsanou verzi, takze ja pak pouze odskrtam, co opravili popr. co jesteč mají opravit a bud napisu OK a datum (= uznano) nebo jim to znovu vratim… ustne bychom pak kdyztak probrali, co je potreba hlidat na odevzdanych ukolech;-)

POKRAČOVÁNÍ Sudá středa a sudý čtvrtek už další cvičení nemají (komunikace už pouze „přes přihrádky“) Lichý čtvrtek příští cvičení 30. 4. 2009 - pomůcky: kalkulačka pravítko s ryskou milimetrový papír A4 Info o zápočtech (termíny a místo zápisu do indexu viz. web předmětu, do té doby vše uznáno, s sebou index a uznaná cvičení pro případ nejasností). nejpozdeji do těchto terminu odevzdaji do prislusne prihradky v policce před moji kancelari (viz. na webu pdfko s pokyny k odevzdavani…) mají nauceno z predchozich cviceni, ja si to odsud pak prubezne vyzvedavam a opravuju a s cervenyma vepsanyma poznamkama vracim a oni si vyzvednou, opravi a zase vlozi do prihradky i s predchozi mnou popsanou verzi, takze ja pak pouze odskrtam, co opravili popr. co jesteč mají opravit a bud napisu OK a datum (= uznano) nebo jim to znovu vratim… ustne bychom pak kdyztak probrali, co je potreba hlidat na odevzdanych ukolech;-)