1 | © 2012 Oracle Corporation Data Discovery Analýza strukturovaných a nestrukturovaných dat pomocí Oracle Endeca Information Discovery Petr Podbraný Oracle.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Multidimenzionální analýza zdravotnických dat v prostředí webu RNDr. Karel Drdla RNDr. Zlata Kubů DCB Actuaries and Consultants
Advertisements

ARBES FEIS [BI] ARBES Technologies, s.r.o.
Nadpis Portál pro komunikaci s občany 1 Portál pro komunikaci s veřejností Portál pro komunikaci s veřejností DATRON, a.s. ing. Jaromír Látal projektový.
Easy CRM Posys,spol. s r.o. Duben Hlavní kategorie sw AdresářAktivityPenízeWorkflowZnalostiPoštaSpráva.
Nový přístup k aplikacím Vema
AJAX fenomén současného internetu Dalibor Kačmář Academic Developer Evangelist Microsoft ČR host Vítek Karas Senior Software Development Engineer Microsoft.
PowerDesigner 16.5 Ondřej Diviš.
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
Business intelligence
Podnikové informační systémy Úvod
Řízení vztahu se zákazníky integrované do ERP systému
Systémy pro podporu managementu 2
Michal Neuwirth Partner Technical Readiness Microsoft s.r.o.
Small Business PC: Windows Vista Business and Microsoft Office Professional 2007 Jméno prezentátora Datum.
Tvorba webových aplikací
Podnikový systém SEWSS Jakub Charvát STATISTICA Enterprise-wide SPC System.
Oblast nástrojů Prostředí Popis produktů Kritéria Vyhodnocení.
Informační systémy podnikové systémy CRM
Aktivita číslo 5 Návrh a zavedení systému centrální administrace a řízení projektů Zvýšení kvality řízení na Krajském úřadě Plzeňského kraje.
SAP Ing. Jiří Šilhán.
Transakční systémy Transakční systémy
Aukro.cz – projektový management v e-commerce Tereza Kabrdová.
© IBM Corporation Smart Computing Martin Pavlík – Data integration technical presale, Netezza System Engineer.
Systémy pro podporu managementu 2 Business Intelligence 1.
Inovace výuky ve vazbě na požadavky Mezinárodních výukových standardů doc. Ing. Marie Pospíšilová,CSc. SVŠES.
Systémy pro podporu managementu 2
Konference SI Praha Ladislav Přívozník is:energy czech a.s.
Strana 1 © Vema, a. s., 7. dubna 2015 Intranetová řešení v PIS DS -Personalis 2005.
www.itg.cz; 1 Úspěšné CRM znamená řízení procesů, lidských zdrojů a technologie Jan Dohnal ITG s.r.o. katedra informačních.
Systémové pojetí hospodářské organizace
Reporting Ing. Jan Přichystal, Ph.D.. Úvod Uživatelé obvykle přistupují k DW pomocí BI aplikace Většina využívá předdefinované reporty Poskytují standardizovaný.
Informační systémy TPS,MIS, SIS.
Jiří Karpeta Platform Strategy Advisor Microsoft Czech Republic
Možnosti modelování požadavků na informační systém
Informační systém pro řízení lidských zdrojů ve veřejné správě
 BA_EM Electronic Marketing Pavel Agenda  Efektivní data mining jako zdroj relevantních dat o potřebách zákazníků.
Aleš Chudý IW BG Lead Microsoft Corporation. Lidé jsou klíčové aktivum firem Nové trendy práce Software jako platforma Strategická iniciativa (horizont.
Jak využít Office 365? Několik scénářů. | Copyright© 2010 Microsoft Corporation.
Erik Eckhardt Portál pro podporu rozhodování
Heterogenní serverové prostředí, správa, bezpečnost a interoperabilita Jak zajistit interoperabilitu v hererogenním serverovém prostředí? Jak spolupracuje.
Oborová brána TECH tech.jib.cz Seminář „Okna oborů dokořán! Proč a jak využívat oborové brány & jak dál v CPK? “ Praha, NTK PhDr. Lenka Hvězdová.
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
IBM Software Group © 2006 IBM Corporation Confidentiality/date line: 13pt Arial Regular, white Maximum length: 1 line Information separated by vertical.
Web 2.0, folksonomie a uživatelská rozhraní Lenka Němečková Eliška Pavlásková Založeno mimo jiné na prezentacích prof. B. Whitea „The Promise of Rich User.
Microsoft Dynamics CRM
2 Petr Žitný znalosti.vema.cz 3 Báze znalostí Nová služba zákazníkům ▸Báze naplněná informacemi, ke které mají uživatelé přímý přístup Základní cíl ▸Poskytovat.
Technické řešení Mapových služeb Portálu veřejné správy Jiří Kvapil.
Příležitost pro partnery s Windows 7 Lukáš Křovák Produktový manažer divize Windows
Základní rozdělení činností v podnikové informatice
Partnerská konference Solution Partners Clarion Congress Hotel Prague 1. října 2009.
INTERNET VE STÁTNÍ SPRÁVĚ A SAMOSPRÁVĚ 2008 © Copyright IBM Corporation 2008 Správa obsahu v podání IBM 7. – 8. dubna 2008 ibm.com/cz/public Daniel Beneš.
1 E - S V Ě T S E T O Č Í S T Á L E R Y C H L E J I. S T A Č Í T E M U ? Regionální a municipální informační systém RAMIS Ing. Petra Mikulecká,
Přístup do IS z mobilních zařízení Tomáš Tureček Katedra Informatiky FEI VŠB-TU Ostrava.
Jak postupujeme vpřed v testování? Jak se nám daří vytvářet denní buildy? Stíháme opravovat chyby? Jak kvalitně chyby opravujeme?
Jakub Kvaček Segment Manager – Breadth Microsoft Česká republika
Milan Cvrkal Dynamics ERP Insider Product Specialist Czech Republic Microsoft.
Podpora pro partnery zdroje pro obchodníky, studie návratnosti, případové studie atd. René Klčo Partner Account Manager.
Potřebujete vybudovat business aplikaci? Pokryje dílčí obchodní potřeby určité skupiny zaměstnanců, jednoho nebo více týmů Bude vytvořena / připravena.
Technologie Workflow Cesta k flexibilitě J.Skorkovský ESF MU.
Chytrá volba pro podnikání René Keyzlar Operator Channel Lead 1/3/2012.
Datové sklady (DWH) VOJTĚCH VYCHODIL, MICHAL VACHLER, PAVEL FIALA BRNO 2015.
Kapitola 5: Úvod do analytických technologií Webu Vítězslav Šimon (SIM0047) Adaptivní webové systémy (AWS)
Office 365 Education Scénáře pro univerzity
as4u advanced system for you
Budování Integrovaného informačního systému Národního památkového ústavu Petr Volfík, NPÚ ÚP
Ing. Athanasios Podaras, Ph.D 2016
Legislativní tok Ministerstvo spravodlivosti SR
Business intelligence shapes security
Informační systémy podnikové systémy CRM
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda
Transkript prezentace:

1 | © 2012 Oracle Corporation Data Discovery Analýza strukturovaných a nestrukturovaných dat pomocí Oracle Endeca Information Discovery Petr Podbraný Oracle Business Intelligence Sales Consultant

2 | © 2012 Oracle Corporation The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle’s products remains at the sole discretion of Oracle.

3 | © 2012 Oracle Corporation Co znamená “Information Discovery”? Zjednodušeně Rychle prozkoumávat všechna relevantní data Pokročilé vyhledávání Fasetová navigace Analýza Strukturovaná Částečně strukturovaná Nestrukturovaná Nekonzistentní data Více než jen data z datového skladu Neznámé nebo nedefinované vazby Nemusí být předem definovaný datový model Rychlé a interaktivní změny

4 | © 2012 Oracle Corporation Růst množství dat a jejich rozličnost přináší nové výzvy Více dat a rozličná data Rychlý růst strukturovaných a nestrukturovaných dat, interních i externích Více neočekávaných otázek Potřeba samoobslužných systémů umožňujících prohledávat data, přidávat nová data a sestavovat nové analýzy Více změn a nejistota Dříve nepředpokládané business potřeby jsou jen stěží řešitelné pomocí stávajících datových modelů, interaktivních panelů a reportů

5 | © 2012 Oracle Corporation Problém Růst množství dat a jejich rozličnost přináší i problémy Velká různorodost dat způsobuje značné obtíže při snaze o sjednocení do jednoho společného modelu Čas a cena modelování = $ Nejistota a změna Netechničtí uživatelé !! Časté změny vstupních dat a potřebných vizualizací nutí společnosti ke kompromisům mezi uživatelskými potřebami a časem nutným k implementaci Uživatelé se znalostí business problematiky většinou neumí psát databázové dotazy správně a efektivně

6 | © 2012 Oracle Corporation ŘešeníProblém Information Discovery nabízí řešení daných problémů Velká různorodost dat způsobuje značné obtíže při snaze o sjednocení do jednoho společného modelu Čas a cena modelování = $ Nejistota a změna Netechničtí uživatelé Časté změny vstupních dat a potřebných vizualizací nutí společnosti ke kompromisům mezi uživatelskými potřebami a časem nutným k implementaci Uživatelé se znalostí business problematiky většinou neumí psát databázové dotazy správně a efektivně Technologie, která odvozuje model ze samotných dat a zajišťuje většinu modelování automaticky sama Rychlé vytváření prototypů ve spolupráci s business uživateli tak, aby se zjistily a splnily často se měnící požadavky a potřeby Prostředí umožňující bez rozsáhlého uživatelského tréninku efektivně pracovat s informacemi a snadno analyzovat data

7 | © 2012 Oracle Corporation Kdy použít Information Discovery? Uživatelé i IT se shodují na následujících faktech ? 1. Uživatelé si nejsou jisti které otázky budou chtít zodpovědět Příliš mnoho různých proměnných pro sestavení všech možných kombinací Podnikatelské prostředí je náchylné na náhlé a mnohdy nepředvídatelné změny 2. IT si není jisté jaký datový model bude vhodný Různorodost zdrojových datových schémat mnohdy způsobuje nemalé potíže při slučování do jednoho datového modelu Datové zdroje mnohdy obsahují nestrukturovaná data Datové schéma se často mění a následná změna datového modelu stojí čas a peníze ?

8 | © 2012 Oracle Corporation Oracle Endeca Information Discovery Kompletní platforma pro Information Discovery napříč celou společností Oracle Endeca Information Discovery pomáhá společnostem rychle prozkoumávat a analyzovat všechna relevantní data Kombinuje strukturovaná a nestrukturovaná data z různých zdrojových systémů Automaticky uzpůsobí data a informace pro vyhledávání, prozkoumávání a analýzu Umožňuje rychlé sestavení uživatelsky přívětivých analytických aplikací Fasetový datový modelIntegraceObohacení dat Jednotné dotazování Interaktivní analýza Uživ. přívětivá aplikace Oracle Endeca Information Discovery Oracle Endeca Server

9 | © 2012 Oracle Corporation Oracle Endeca Information Discovery Jednoduchost použití –Vychází z desetileté zkušenosti se spotřebiteli v oblasti e-Commerce Vyhledávání + fasetová navigace + vizuální analýza –Vyhledávání a volba filtračních kritérií (podobně jako na webové stránce) Interaktivní prohledávání –Výkonné indexy v Endeca Serveru Snoubí se jednoduchost vyhledávání se silou Business Intelligence

10 | © 2012 Oracle Corporation Interaktivní analýza a prozkoumávání dat Uživatelské prostředí optimalizované pro rychlou analýzu Pokročilé vyhledávání Doplňování slov Kontrola překlepů Filtrování dat Vizuální analýzy Grafy, křížové tabulky,… Mapové vizualizace Tag clouds (oblak štítků) Fasetová navigace Volba různých atributů (podobně jako ve webovém obchodě) ++

11 | © 2012 Oracle Corporation Životní cyklus Information Discovery aplikace Strukturovaná Částečně strukturovaná Nestrukturovaná Různorodé a měnící se informace Načtená data jsou obohacena o dodatečné informace a ukládají se do Oracle Endeca Serveru – žádný předem daný datový model není nutný Sestavení aplikace snadným způsobem „drag-and-drop“ Interaktivní vyhledávání a navigace umožňující snadnou filtraci, prohledávání a analýzu

12 | © 2012 Oracle Corporation Škálovatelné Business Intelligence řešení a datový sklad Problém Velké množství dat z ERP, CRM, plánovacích systémů vyžadující standardní reporty a dashboardy Řešení Oracle BI EE a Oracle BI Applications Datový sklad slučující informace z mnoha JD Edwards instancí Důvody použití Dobře známá a strukturovaná data Standardní analýzy Datový model se nemění často Potřeba ověřených čísel Samoobslužná analýza údajů a dat, která leží mnohdy i mimo datový sklad Problém Obchodníci potřebují rychle sloučit interní a externí data (často nestrukturovaná) před samotným kontaktem se zákazníkem Řešení Oracle Endeca Information Discovery pro interaktivní analýzu z 20 datových zdrojů pro 400 uživatelů z obchodu a marketingu Důvody použití Externí, interní a nestrukturovaná data Samoobslužná ad-hoc analýza + Řešení v praxi: Land O’Lakes Oracle BI a Endeca Information Discovery společně

13 | © 2012 Oracle Corporation