Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistika.
Advertisements

Třídění dat OA a VOŠ Příbram. Třídění  rozdělení jednotek souboru do takových skupin, aby co nejlépe vynikly charakteristické vlastnosti zkoumaných jevů.
Okna vesmíru statistiky dokořán
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 11/3/2014
Analýza kvantitativních dat I./II. Typy dat Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 26/2/2012 UK FHS Historická sociologie, Řízení a supervize.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
Statistické charakteristiky variability
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Analýza kvantitativních dat: 1. úvod do SPSS Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz vytvořeno , poslední aktualizace UK FHS Historická.
POPISNÁ STATISTIKA ZPRACOVÁNÍ DAT Výpočet výběrových charakteristik
Statistika I 2. cvičení.
EXPLORATORNÍ STATISTIKA
Metody sociálních výzkumů
KVANTILY OA a VOŠ Příbram.
BOX - PLOT OA a VOŠ Příbram.
Analýza kvantitativních dat I.
Analýza kvantitativních dat I. Popisné statistiky a explorační analýza
Analýza dat.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi (KMVP) 0. Poučení z minulých ročníků a novinky od ZS 2013 (2011) poslední aktualizace Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz.
Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích
Analýza kvantitativních dat II.
Analýza kvantitativních dat II. Analýza chybějících hodnot (missing values) Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 23/5/2012 UK FHS Historická.
Analýza kvantitativních dat II. / Praktikum Vícenásobné výběrové otázky (Multiple response) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Úvod: Vytvoření datové matice a pořízení dat Výzkum TV & knihy Jiří Šafr FHS UK, HiSo a ŘS Analýza kvantitativních dat AKD I. (II.) / Praktikum LS 2011,
Statistika 2 Aritmetický průměr, Modus, Medián
Statistické výpočty v MATLABu
Popisná statistika III
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Analýza kvantitativních dat I. Vztahy mezi 3 znaky v kontingenční tabulce - úvod Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace
Na co ve výuce statistiky není čas
Analýza kvantitativních dat II. TEST 1 (v LS 2012) Aktualizované verze jsou k dispozici na Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz.
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 11/3/2014
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
RNDr. Monika Pávková Goldbergová
Třídění 2. a 3. stupně: orientační mapa možností bivariátních analýz
Analýza kvantitativních dat AKD I. Vstupní test 22/2/2011 Jiří Šafr, FHS UK, HiSo.
Popisná analýza v programu Statistica
1. cvičení
Statistika Statistika je matematická disciplína, která zpracovává výsledky hromadného pozorování (o objemu výroby, dovozu či vývozu zboží, výdajích a příjmech.
Úvod: Vytvoření datové matice a pořízení dat Výzkum TV & knihy Jiří Šafr FHS UK, HiSo a ŘS Analýza kvantitativních dat AKD I. (II.) / Praktikum LS 2011,
AKD 1 (7/5) Transformace – vytváření nových proměnných: COMPUTE → SUMA celkový počet knih Konstanta → Student FHS COUNT → knihomol (2 x III. Tercil)
Popisná statistika úvod rozdělení hodnot míry centrální tendence
Základy popisné statistiky
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová Kontingenční tabulky v Excelu Základní popisné statistiky.
Statistika 1.cvičení. Základní informace Ing. Daniela Krbcová Materiály ze cvičení, přednášky Skripta k předmětu,
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace
Popisná statistika I tabulky četností
Biostatistika Základní popisné statistiky
Popisná statistika: přehled
Popisná analýza v programu Statistica
Proč statistika ? Dva důvody Popis Inference
METODOLOGIE MAGISTERSKÉ PRÁCE
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Metodologie pro ISK 2 Úvod do práce s daty
Základní zpracování dat Příklad
ASTAc Biostatistika 2. cvičení
Metodologie pro ISK 2 Kontrola dat Popis kategorizovaných dat
Statistika a výpočetní technika
Analýza kardinálních proměnných
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Statistika.
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Třídění 2. a 3. stupně: orientační mapa možností bivariátních analýz
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Transkript prezentace:

Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz UK FHS Historická sociologie, Řízení a supervize (LS 2011-2014) Analýza kvantitativních dat I. Popisné statistiky v grafech 1. (třídění 1. stupně) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace 28. 3. 2014

Lodyhový (cifrový) graf (Stem-and-Leaf Plot ) Ukazuje distribuci dat: hustotu a rozložení; identifikace outlierů (extrémů), Vhodný pouze pro data s menším počtem případů → histogram nebo boxplot Postup: hodnoty znaku vzestupně uspořádáme; určíme úroveň dle číslice: lodyha (stem) = např. desítky a listy (leafs) = např. jednotky; vek Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 3,00 0 . 668 3,00 1 . 122 1,00 1 . 5 Stem width: 10,00 Each leaf: 1 case(s)

Histogram sloupcový graf, v němž každé kategorii přiřadíme její četnost (nejde procenta!). Zobrazuje distribuci kategorií numerického- kardinálního (nebo ordinálního) znaku (proto ho někdy doplňujeme o distribuční křivku normálního rozdělení). Osa Y znázorňuje počet případů (četnost) v dané kategorii. Osa X – intervaly, ty jsou stejné šířky. Pozor nesprávná šířka intervalu může zkreslovat.

Sloupcový graf – Barchart, v % Pokud je zadán v % znázorňuje relativní podíly kategorií (ty lze dále je porovnávat pro určité podskupiny).

Sloupcový graf – Barchart, absolutní četnosti Pokud ho zadáme v absolutních četnostech, dostaneme vlastně histogram (ale viz rozdíl).

Histogram a Sloupcový graf (Barchart) v SPSS Histogram není příliš vhodný pro malý počet případů.

Barchart → četnosti kategorií kategorizovaného znaku (zde nominální znak Kraj) Zdroj: ISSP2007, ČR

Barchart → četnosti kategorií kategoriálního znaku (zde ordinální kategorie věku) Zdroj: ISSP2007, ČR

Histogram → četnosti/ hustota kardinálního (numerického – spojitého) znaku (věk u dospělé populace ČR) Zdroj: ISSP2007, ČR

Stem and Leaf → četnosti/ hustota kardinálního (numerického – spojitého) znaku (věk u dospělé populace ČR) vek Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 53,00 1 . 88888888888899999999999999 104,00 2 . 00000000000000011111111111122222222333333333344444 62,00 2 . 555555666667777778888888899999 89,00 3 . 0000000000111111222222222233333333334444444 76,00 3 . 5555555566666667777788888888889999999 95,00 4 . 0000000011112222222222233333333333444444444444 107,00 4 . 5555555555666666666666677777788888888888899999999999 112,00 5 . 0000000000000011111111122222222222233333333334444444444 135,00 5 . 555555555555666666666666777777777778888888888888888999999999999999 112,00 6 . 0000000000000001111111111222222222223333333333333444444 118,00 6 . 5555555555555555666666666677777777777777788888888889999999 75,00 7 . 000000000000011111122222233333444444 84,00 7 . 55555555555666666677777888888888999999999 Stem width: 10 Each leaf: 2 case(s)

Koláčový graf (Pie chart), v % Zdroj: ISSP2007, ČR

Koláčový graf (Pie chart), v % Zdroj: TV&knihy 2013, studenti FHS

Boxplot – vousaté krabičky, graf rozptýlení KVARTILY dělí statistický soubor na desetiny: dolní Q0,25 (Q1) a horní Q0,denní5 (Q3) medián, kvartily (II. a III.), přilehlá (outliers) a vzdálená (extremes) pozorování Interkvartilové rozpětí (vnitřní hradby): HH = horní kvartil + 1,5 násobku interkvartilového rozpětí DH = dolní kvartil + 1,5 násobku interkvartilového rozpětí

Syntax pro základní grafy v SPSS Jednoduše v rámci příkazu FREQUENCIES: FREQ vek / HISTO. FREQ vek / BARCHART PERCENT. FREQ vek / BARCHART FREQ. FREQ vek /PIECHART PERCENT. Samostatný příkaz GRAPH (jde o původní zadávání v SPSS, které je přehledné a lze jednoduše zadávat ze syntaxu. Novější verze SPSS mají rozhraní Chart Builder a Interactive, které je v podstatě nutné zadávat klikáním přes okna) GRAPH /HISTOGRAM=vek. GRAPH /BAR(SIMPLE)=PCT BY vekkat. GRAPH /BAR(SIMPLE)=PCT BY q14b BY s30. /*2. stupeň: AxB. GRAPH /PIE=PCT BY vekkat. Parametr COUNT → absolutní četnosti, PCT → procenta Další grafy pro třídění 2. a 3. stupně viz prezentaci 7. Grafy třídění 2.&3.st. http://metodykv.wz.cz/AKD1_Grafy2.ppt .

Stem-and-Leaf EXAMINE VARIABLES=vek /PLOT BOXPLOT HISTOGRAM STEMLEAF V rámci příkazu EXPLORE resp. EXAMINE: EXAMINE VARIABLES=vek /PLOT BOXPLOT HISTOGRAM STEMLEAF /COMPARE GROUPS /STATISTICS NONE /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. *specifikace STATISTICS=NONE vypíná zobrazení výpočtů statistik – tabulek příkazu Explore /STATISTICS=ALL naopak zobrazí všechny.

BOXPLOT (fousaté krabičky) EXAMINE VARIABLES= vek BY vzd4 /PLOT=BOXPLOT /STATISTICS=NONE /NOTOTAL. *pro třídění 2. stupně (věk podle vzdělání).

Třídění 2. stupně pro kategoriální proměnné Podrobně viz 7. Grafy třídění 2. a 3. stupně http://metodykv.wz.cz/AKD1_Grafy2.ppt

Barchart: často pro třídění 2 Barchart: často pro třídění 2.stupně Příklad: Zájem o politiku podle pohlaví