Synthetic speech from ARTIC – without prosody modelling 2. Prosody trained by non-pruned neural net 3. Optimal number of neurons in the input and hidden layer. After GUHA and pruning methods - ARTIC 4. Optimal number of neurons in the input and hidden layer. After GUHA and pruning methods – LPC synthesizer Vo1 : When will you finish your measurement? Kdy dokončíte měření? Vo5: Do you use manual selection of the model? Použijete ruční volbu modelu? Vo20: Don‘t forget switch off all equipment. Nezapomeňte vše vypnout. Vo23: Repeat an entire operation once more. Opakujte celou operaci ještě jednou. ECMS’2003, Liberec, Česká republika
Prozodie trénovaná neklestěnou NN 2Prozodie trénovaná NN klestěnou pomocí synaptických vah 3 Prozodie trénovaná NN klestěnou pomocí GUHA 4Prozodie trénovaná NN klestěnou pomocí citlivostí 5Prozodie trénovaná NN klestěnou současnou kombinací dvou metod 6 Řeč syntetizovaná pomocí target hodnot F0 a trvání fonému 1. Weather forecasting for night and tomorrow. Předpověď počasí na noc a zítřek. 2. We expect cloudy, scattered rain for tomorrow. Zítra očekáváme většinou oblačno, místy přeháňky. 3. Eastern wind from two to five meters per second. Východní vítr dva až pět metrů za sekundu. 4. Pressure tendency: week increase, afternoon week decrease. Tlaková tendence: slabý vzestup, odpoledne slabý pokles. 5. Maximal value of ultra-violet index is five point eight. Maximální hodnota UV-indexu pět celých osm. 6. There was the news of the Czech radio one-Radiojournal. To byly zprávy Českého rozhlasu 1 – Radiožurnálu.