Znalostní fuzzy systém pro evaluaci společenské odpovědnosti firmy.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Společným postupem sociálních partnerů k přípravě na změny důchodového systému (BiDi) Havlíčkův Brod, Informační seminář Zlata Houšková.
Advertisements

Škola: SŠ Oselce, Oselce 1, Nepomuk,
Množství látky dodané (odvedené) krví A = Q x ( Ca – Cv)
PLANARITA A TOKY V SÍTÍCH
Obecně použitelné odvození
Systém 3 rozhodčích Hlavní zásady •inside – outside teorie –míč ve vnitřním poli, rozhodčí ve vnějším poli –míč ve vnějším poli, rozhodčí ve vnitřním.
TIME TO DELIVER... Aplikace Pokojová hygiena TIME TO DELIVER... … osvědčený a úspěšný systém Room Care Room Care speciálně vyvíjený pro použití především.
Tato prezentace byla vytvořena
JUI přednáška Příklad využití Prologu pro tvorbu expertních systémů RNDr. Jiří Dvořák, CSc.
1 Vnitřní řazení s využitím dynamických struktur Tvorba spojového seznamu je vcelku triviální záležitostí: a)Vytvořím prázdný seznam příkazem LIST:=nil.
Aplikace Matlabu v el.výpočtech 2
R1 = 10  R2 = 20  R 3 =70  R 4 = 30  R 5 = 20  R 6 = 40  R 7 = 10  Ucelk = 230 V 1.Sečtu R1 a R2 R12=R1+R2 R12=10+20 R12=30  2.Vypočtu odpor Ra3.Vypočtu.
Vítejte v projektu do MIT Tón z klávesnice ©® © Buriánek František & Navrátil Petr 2007®
Jak inteligentní je pračka – fuzzy logika
Fyzická implementace DBS
CSR interní kampaň.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
Optimalizace v simulačním modelování. Obecně o optimalizaci  Optimalizovat znamená maximalizovat nebo minimalizovat parametrech (např. počet obslužných.
Základy mikroprocesorové techniky
1. TVORBA STUDIJNÍHO ZAMĚŘENÍ Studijní zaměření vzniká buď ze vzdělávacího zaměření popsaného v RVP ZUV Nebo si je škola vytvoří podle svých podmínek Studijní.
Jak dál? DOPRAVNÍ PROBLÉMY PRAHY 8jinak
KOMBINATORIKA MINIKABAROTOK Ludmila Ciglerová
Cíl firmy, alternativní teorie firmy. Význam zisku
Bistabilní klopný obvod
Znalostní fuzzy systém pro podporu rozhodování o určení výše finanční půjčky.
RNDr. Ladislava Rohlová RNDr. Ladislava Rohlová Aplikace materiálových toků v průmyslovém podniku ENVIKONGRES BRNO 2006.
Základy elektrotechniky Řešení stejnosměrných obvodů s více zdroji
UMĚLÁ INTELIGENCE V EKONOMICKÝCH DISCIPLÍNÁCH
Informační strategie. řešíte otázku kde získat konkurenční výhodu hledáte jistotu při realizaci projektů ICT Nejste si jisti ekonomickou efektivností.
Digitální výukový materiál zpracovaný v rámci projektu „EU peníze školám“ Projekt:CZ.1.07/1.5.00/ „SŠHL Frýdlant.moderní školy“ Škola:Střední škola.
Ekonomika informačních systémů
Systémy pro podporu managementu 2
MATLAB® ( LTSpice s příklady použití a srovnání výsledků s matlabovskými výpočty)
Postupná interaktivní animace se spouští kliknutím levým tlačítkem myši. Pro zřetelnější zobrazení je vhodné spouštět interaktivní animaci na celé obrazovce.
INVERZNÍ ANALÝZA V GEOTECHNICE. Podstata inverzní analýzy Součásti realizace inverzní analýzy Metody inverzní analýzy Funkce inverzní analýzy.
Ondřej Škorpil 27. října 2011 American Center Řízení agendy CSR ve Skupině ČSOB Na cestě k efektivitě: Jak integrovat CSR do strategického řízení firmy.
Mechanika zemin a zakládání staveb
METODY NEKONVENČNÍHO MODELOVÁNÍ S PŘÍSTUPY UMĚLÉ INTELIGENCE
Optimalizace versus simulace 9.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
Vlastní hodnocení školy a školní vzdělávací program
PictureBox u vkládání obrázků u vlastnost Picture pomocí příkazu LoadPicture u přiřazení obrázku mezi dvěma prvky PictureBox Auto.Picture = AutoCerv.Picture.
Výukový program: Mechanik - elektrotechnik Název programu: Elektronika II.ročník Operační zesilovače: Invertující zesilovače – Část 2 – Odvození Vypracoval.
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
Mgr. Martin Turnovský, MBA Sekce rozvoje podnikatelského prostředí a konkurenceschopnosti © 2006 Ministerstvo průmyslu a obchodu Podpora inovací ve firmách.
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
Fuzzy logika pro řízení světelné signalizace křižovatky
Zpracování neurčitosti Fuzzy přístupy RNDr. Jiří Dvořák, CSc.
Výukový materiál vytvořený v rámci projektu „EU peníze školám“ Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění.
4IZ 229 – Cvičení 2 Tvorba báze znalostí Vladimír Laš.
CSR Společenská zodpovědnost firem. Vývoj společenské zodpovědnosti Stát a církev=tradiční garanti, jejich role slábne Začátky CSR: 2.pol. 20.stol. V.
Rozhodovací proces, podpory rozhodovacích procesů
Víme, jak dosáhnout úspěchu ve Vašem oboru Řízení provozu zdravotnických zařízení Tomáš Pavlíček Solution Architect
Znalostní fuzzy systém pro vyhodnocení auditu software.
Na cestě k ASP Jiří Voříšek VŠE - KIT publikováno: červen 2002.
Prof. Molnár1 Podnikové informační systémy Outsourcing IS/IT a ASP Prof. Ing. Zdeněk Molnár, CSc Ústav řízení a ekonomiky podniku
Metodika generování a ladění modelů neuronových sítí Ing. Martin MoštěkVŠB – Technická Univerzita Ostrava.
DOK. FUZZY MNOŽINY ETC. Klasické množiny Klasická množina – Výběr prvků z nějakého univerza Podle nějakého pravidla – Každý prvek obsahuje nejvýše jednou.
Informa č ní systémy pro rozhodování Rozhodnutí o chirurgickém zákroku při kolice u koní podle příznaků Petr Ondrejka.
Optimalizace účinnosti elektrického pohonu s AM pomocí fuzzy logiky
Optimalizace versus simulace 8.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
VISUAL BASIC PRALG.
CD B A Průmyslová aplikace v Control Webu Virtuální přístroje Propojená technologie Řadič měřící/řídící karty Výstupní.
Vybrané manažerské metody: Balanced Scorecard, EFQM
N ÁSTROJE ZVYŠOVÁNÍ KVALITY ŘÍZENÍ ÚŘADU Společenská odpovědnost úřadu.
SOFTWAROVÁ PODPORA PRO VYTVÁŘENÍ FUZZY MODELŮ Knihovna fuzzy procedur Ing. Petr Želasko, VŠB-TU Ostrava.
Politika bezpečnosti a ochrany zdraví při práci Mohelnice
Společenská odpovědnost v Rodinném pivovaru BERNARD
Informatika textový editor - WORD
Výsledková evaluace specifických cílů 2.1 a 2.2 OP PIK
Transkript prezentace:

Znalostní fuzzy systém pro evaluaci společenské odpovědnosti firmy

Vstupní a výstupní proměnné fuzzy modelu SOF Vstupní proměnné Úroveň péče o zaměstnance Nízká, Střední, Vysoká Výše investic do ekologických technologií Nízká, Střední, Vysoká Úroveň dodavatelsko-odběratelských vztahů Uspokojivá, Dobrá, Výborná Výstupní proměnná Společenská odpovědnost firmy Nízká, Snížená, Uspokojivá, Dobrá, Velmi dobrá, Výborná, Špičková

Prvních 10 pravidel fuzzy modelu SOF (z celkem 27 pravidel) R1IF (UPZ is VYS) and (IET is VYS) and (DOV is VYB ) THEN (CSR is SPI ) R2IF (UPZ is VYS) and (IET is VYS) and (DOV is DOB) THEN (CSR is VYB) R3IF (UPZ is VYS) and (IET is VYS) and (DOV is USP) THEN (CSR is VED) R4IF (UPZ is VYS) and (IET is STR) and (DOV is VYB) THEN (CSR is VYB) R5IF (UPZ is VYS) and (IET is STR) and (DOV is DOB) THEN (CSR is VED) R6IF (UPZ is VYS) and (IET is STR) and (DOV is USP ) THEN (CSR is DOB) R7IF (UPZ is VYS) and (IET is NIZ) and (DOV is VYB) THEN (CSR is VED) R8IF (UPZ is VYS) and (IET is NIZ) and (DOV is DOB) THEN (CSR is DOB) R9IF (UPZ is VYS) and (IET is NIZ) and (DOV is USP) THEN (CSR is USP) R10IF (UPZ is STR) and (IET is VYS) and (DOV is VYB ) THEN (CSR is VYB)

Mamadaniho fuzzy model stanovení stupně společenské odpovědnosti firmy SOF

Fuzzy množiny vstupní jazykové proměnné UPZ

Fuzzy množiny vstupní jazykové proměnné IET

Fuzzy množiny vstupní jazykové proměnné DOV

Fuzzy množiny výstupní jazykové proměnné SOF

Fragment prvních 11 pravidel fuzzy modelu SOF

Dvourozměrná varianta fuzzy funkce SOF

Simulační okno - I

Simulační okno - II