Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Advertisements

Analýza kvantitativních dat I.
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Určování zeměpisné polohy
Strategické otázky výzkumníka 1.Jaký typ výzkumu zvolit? 2.Na jakém vzorku bude výzkum probíhat? 3.Jaké výzkumné metody a techniky uplatnit?
Kapitola 1: Popisná statistika jednoho souboru2  Matematická statistika je věda, která se zabývá studiem dat vykazujících náhodná kolísání.  Je možno.
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
STATISTIKA 1 RNDr. M. Žambochová, Ph.D. (KMS, M308) zápočet.
Základní škola a Mateřská škola, Liberec, Barvířská 38/6, příspěvková organizace Název : VY_32_inovace_18 Informatika - MS Excel – Typy grafů Autor: Pavlína.
Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název a adresa školy: Integrovaná střední.
Práce se spojnicovým diagramem Gymnázium a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Zlín Tematická oblastMATEMATIKA - Finanční matematika a statistika.
Statistika Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc.
Inf Vizualizace dat a tvorba grafů. Výukový materiál Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím.
Grafy Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Elektronické učební materiály - II. stupeň Informatika 8 GRAF II – výsečový graf Autor: Bc. Pavel Šiktanc Co se všechno naučíme??? Vytváření výsečového.
Metodologie ISK Základy statistického zpracování dat Ladislava Suchá, 28. dubna 2011.
Induktivní statistika
Struktura látek a stavba hmoty
Věcné autority v roce 2016
Martina Litschmannová
Historická sociologie, Řízení a supervize
STATISTIKA Starší bratr snědl svůj oběd i oběd mladšího bratra. Oba snědli v průměru jeden oběd.
„VĚDA JE, DÁVÁ SPRÁVNÉ ÚDAJE, NEKLESEJTE NA MYSLI, ONA VÁM TO VYČÍSLÍ“
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
Lineární funkce - příklady
Kapitola 2: Frekvenční tabulky a grafy
STATISTICKÉ METODY V GEOGRAFII
Statistické pojmy. Statistické pojmy Statistika - vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter Pojem statistika slouží k.
Sloupkový diagram Tematická oblast
2. cvičení
Výběrové metody (Výběrová šetření)
ASTAc/01 Biostatistika 2. cvičení
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
Financování přímých NIV
Popisná /deskriptivní/ statistika
Párový neparametrický test
Základy statistické indukce
Statistické metody pro vysvětlující otázky
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
Parametry polohy Modus Medián
SÁRA ŠPAČKOVÁ MARKÉTA KOČÍBOVÁ MARCELA CHROMČÁKOVÁ LUKÁŠ BARTOŠ B3E1
Míry asociace obecná definice – síla a směr vztahu
FSS MUNI, katedra SPSP Kvantitativní výzkum x118 Téma 11: Korelace
NOMINÁLNÍ VELIČINY Odhad hodnoty pravděpodobnosti určitého jevu v základním souboru Test hodnoty pravděpodobnosti určitého jevu v základním souboru Srovnání.
V.a1 Teoretické pozadí statistické analýzy
Test z Metodologie – náměty k přípravě
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
Střední hodnoty Udávají střed celé skupiny údajů, kolem kterého všechny hodnoty kolísají (analogie těžiště). Aritmetický průměr - vznikne součtem hodnot.
Jevy a náhodná veličina
STATISTIKA Exaktní věda Úkoly statistiky zjišťovat data
XII. Binomické rozložení
Metody sociálního výzkumu 6. blok
STATISTIKA PRO EKONOMY (kombinovaná forma)
Základní statistické pojmy
Nejistota měření Chyba měření - odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty → Nejistota měření Kombinovaná standartní nejistota: statistické (typ A) -
TŘÍDĚNÍ DAT je základní způsob zpracování dat.
Lineární regrese.
Metody sociálních výzkumů
Analýza kardinálních proměnných
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Nejistota měření Chyba měření - odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty → Nejistota měření Kombinovaná standartní nejistota: statistické (typ A) -
Lineární funkce a její vlastnosti
T - testy Párový t - test Existuje podezření, že u daného typu auta se přední pneumatiky nesjíždějí stejně. H0: střední hodnota sjetí vpravo (m1) = střední.
… jak přesně počítat s nepřesnými čísly
Grafy kvadratických funkcí
Průměr
Struktura látek a stavba hmoty
5 DRUHÁ ODMOCNINA.
Transkript prezentace:

Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz UK FHS Historická sociologie, Řízení a supervize (LS 2011-2014) Analýza kvantitativních dat I. Popisné statistiky v grafech 1. (třídění 1. stupně) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace 28. 3. 2014

Lodyhový (cifrový) graf (Stem-and-Leaf Plot ) Ukazuje distribuci dat: hustotu a rozložení; identifikace outlierů (extrémů), Vhodný pouze pro data s menším počtem případů → histogram nebo boxplot Postup: hodnoty znaku vzestupně uspořádáme; určíme úroveň dle číslice: lodyha (stem) = např. desítky a listy (leafs) = např. jednotky; vek Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 3,00 0 . 668 3,00 1 . 122 1,00 1 . 5 Stem width: 10,00 Each leaf: 1 case(s)

Histogram sloupcový graf, v němž každé kategorii přiřadíme její četnost (nejde procenta!). Zobrazuje distribuci kategorií numerického- kardinálního (nebo ordinálního) znaku (proto ho někdy doplňujeme o distribuční křivku normálního rozdělení). Osa Y znázorňuje počet případů (četnost) v dané kategorii. Osa X – intervaly, ty jsou stejné šířky. Pozor nesprávná šířka intervalu může zkreslovat.

Sloupcový graf – Barchart, v % Pokud je zadán v % znázorňuje relativní podíly kategorií (ty lze dále je porovnávat pro určité podskupiny).

Sloupcový graf – Barchart, absolutní četnosti Pokud ho zadáme v absolutních četnostech, dostaneme vlastně histogram (ale viz rozdíl).

Histogram a Sloupcový graf (Barchart) v SPSS Histogram není příliš vhodný pro malý počet případů.

Barchart → četnosti kategorií kategorizovaného znaku (zde nominální znak Kraj) Zdroj: ISSP2007, ČR

Barchart → četnosti kategorií kategoriálního znaku (zde ordinální kategorie věku) Zdroj: ISSP2007, ČR

Histogram → četnosti/ hustota kardinálního (numerického – spojitého) znaku (věk u dospělé populace ČR) Zdroj: ISSP2007, ČR

Stem and Leaf → četnosti/ hustota kardinálního (numerického – spojitého) znaku (věk u dospělé populace ČR) vek Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 53,00 1 . 88888888888899999999999999 104,00 2 . 00000000000000011111111111122222222333333333344444 62,00 2 . 555555666667777778888888899999 89,00 3 . 0000000000111111222222222233333333334444444 76,00 3 . 5555555566666667777788888888889999999 95,00 4 . 0000000011112222222222233333333333444444444444 107,00 4 . 5555555555666666666666677777788888888888899999999999 112,00 5 . 0000000000000011111111122222222222233333333334444444444 135,00 5 . 555555555555666666666666777777777778888888888888888999999999999999 112,00 6 . 0000000000000001111111111222222222223333333333333444444 118,00 6 . 5555555555555555666666666677777777777777788888888889999999 75,00 7 . 000000000000011111122222233333444444 84,00 7 . 55555555555666666677777888888888999999999 Stem width: 10 Each leaf: 2 case(s)

Koláčový graf (Pie chart), v % Zdroj: ISSP2007, ČR

Koláčový graf (Pie chart), v % Zdroj: TV&knihy 2013, studenti FHS

Boxplot – vousaté krabičky, graf rozptýlení KVARTILY dělí statistický soubor na desetiny: dolní Q0,25 (Q1) a horní Q0,denní5 (Q3) medián, kvartily (II. a III.), přilehlá (outliers) a vzdálená (extremes) pozorování Interkvartilové rozpětí (vnitřní hradby): HH = horní kvartil + 1,5 násobku interkvartilového rozpětí DH = dolní kvartil + 1,5 násobku interkvartilového rozpětí

Syntax pro základní grafy v SPSS Jednoduše v rámci příkazu FREQUENCIES: FREQ vek / HISTO. FREQ vek / BARCHART PERCENT. FREQ vek / BARCHART FREQ. FREQ vek /PIECHART PERCENT. Samostatný příkaz GRAPH (jde o původní zadávání v SPSS, které je přehledné a lze jednoduše zadávat ze syntaxu. Novější verze SPSS mají rozhraní Chart Builder a Interactive, které je v podstatě nutné zadávat klikáním přes okna) GRAPH /HISTOGRAM=vek. GRAPH /BAR(SIMPLE)=PCT BY vekkat. GRAPH /BAR(SIMPLE)=PCT BY q14b BY s30. /*2. stupeň: AxB. GRAPH /PIE=PCT BY vekkat. Parametr COUNT → absolutní četnosti, PCT → procenta Další grafy pro třídění 2. a 3. stupně viz prezentaci 7. Grafy třídění 2.&3.st. http://metodykv.wz.cz/AKD1_Grafy2.ppt .

Stem-and-Leaf EXAMINE VARIABLES=vek /PLOT BOXPLOT HISTOGRAM STEMLEAF V rámci příkazu EXPLORE resp. EXAMINE: EXAMINE VARIABLES=vek /PLOT BOXPLOT HISTOGRAM STEMLEAF /COMPARE GROUPS /STATISTICS NONE /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. *specifikace STATISTICS=NONE vypíná zobrazení výpočtů statistik – tabulek příkazu Explore /STATISTICS=ALL naopak zobrazí všechny.

BOXPLOT (fousaté krabičky) EXAMINE VARIABLES= vek BY vzd4 /PLOT=BOXPLOT /STATISTICS=NONE /NOTOTAL. *pro třídění 2. stupně (věk podle vzdělání).

Třídění 2. stupně pro kategoriální proměnné Podrobně viz 7. Grafy třídění 2. a 3. stupně http://metodykv.wz.cz/AKD1_Grafy2.ppt

Barchart: často pro třídění 2 Barchart: často pro třídění 2.stupně Příklad: Zájem o politiku podle pohlaví