TEORIE ROZHODOVÁNÍ A TEORIE HER

Referenční hodnoty variability srdeční frekvence u dětí
ZKUŠENOSTI PRACOVIŠŤ ZAPOJENÝCH DO ŘEŠENÍ PROJETŮ EU NA LF UK PLZEŇ ENDOKRINOLOGICKÝ ÚSTAV V. Zamrazil Endokrinologický ústav Praha Subkatedra endokrinologie.
Návrat k přírodě.
MARKOVSKÉ ŘETĚZCE.
Produkty peroxidace lipidů v erytrocytech jako biochemické markery pro včasnou diagnózu Alzheimerovy choroby J. Illner1, Z. Chmátalová1, M. Vyhnálek2,
Testování statistických hypotéz
TEORIE ROZHODOVÁNÍ.
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
A5M33IZS – Informační a znalostní systémy Datová analýza I.
Plošná interpolace (aproximace)
ROZHODOVACÍ PROCESY PRO VÍCECESTNÉ TELEMATICKÉ APLIKACE Filip Ekl
C) Fuzzy logika Mlhavý úvod do Fuzzy logiky Fuzzy [fazi] = mlhavý, nejasný, neostrý, rozplizlý… 1965 – Lofti Asker Zadeh Iránský elektrotechnik, působící.
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Mlhavý úvod do FUZZY logiky Motivace pro použití fuzzy logiky: člověk je schopen rozhodovat a řídit systémy i na základě nepřesných informací - stroj tak.
Bayesův teorém – cesta k lepší náladě
Získávání informací Získání informací o reálném systému
Systémy pro podporu managementu 2
Znalostní fuzzy systém pro podporu rozhodování o určení výše finanční půjčky.
Firma a nejistota Aplikace rozhodování v podmínkách rizika a nejistoty na firmu Teorie firmy.
Systémy pro podporu managementu 2
Fuzzy logika, fuzzy množiny
Matematické metody v ekonomice a řízení II 4. Metoda PERT
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti
Markovovské řetězce. Andrej Andrejevič Markov
Autoři: Martin Dlouhý a Martina Kuncová
DS_Unc1 Relace, ohodnocená relace, fuzzy odvozování Relace a ohodnocené relace jako nástroj pro popis závislostí Max-min princip Princip rozšíření Odvozování.
Pár dalších použití statistiky v přírodních vědách
ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI
Inspirováno přednáškou Doc. MUDr. Ondrejčáka, CSc.
CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Spolehlivost a rizika výběru technicko-ekonomických variant V. Beran P. Dlask Fakulta.
AKD VII.
Absolvované přednášky. Banálnost přednášky Pseudoreplikace Přehledová tabulka úvodní přednáška, úplný začátek, průměr rozptyl popisná statistika, asi.
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Ostrava 30. září 2002 ECDL pro učitele Libor Koníček Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita.
Projektové plánování.
Normální rozdělení a ověření normality dat
Generování náhodných čísel
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
VÝVOJOVÁ DYSFÁZIE složitý multifaktoriální problém
(Popis náhodné veličiny)
Prohloubení odborné spolupráce a propojení ústavů lékařské biofyziky na lékařských fakultách v České republice CZ.1.07/2.4.00/ Co by mohl (budoucí)
Didaktická část diplomové práce
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně Ing. Václav Rada, CSc. Leden 2009.
Systémy. Definice systému Systém je množina navzájem souvisejících prvků a vztahů mezi nimi.
Analýza nákladové efektivity: panitumumab+mFOLFOX6 vs
Základní principy geriatrie
Analýza podobnosti výsledků přijímacího řízení na FIS VŠE
FEL ČVUT, katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd © Oldřich Starý, 2012 Finanční management Analýza projektu.
Patologie propojující lékařské obory Jaroslava Dušková
Analýza kvantitativních dat I. Vstupní test ze znalostí designu kvantitativního sociologického výzkumu Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz poslední aktualizace.
1 #. 2 KLINICKÁ BIOCHEMIE © Biochemický ústav LF MU (V.P.) 2010.
Ústav technických zařízení budov MĚŘENÍ A REGULACE Ing. Václav Rada, CSc. ZS – 2003/
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
BIOSTATISTIKA LS 2016 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Martina Litschmannová,
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Hodnocení diagnostických testů
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Fuzzy-množinová QCA Karel Kouba.
Metody strojového učení
Simulace řízení při správě majetku
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
Úvod do statistického testování
SPORTOVNÍ HRY I - BASKETBAL
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Aplikace Bayesovy věty v biomedicíně (Vzorový příklad)
CW-057 LOGISTIKA 44. PŘEDNÁŠKA Teorie grafů – 3 - stromy Leden 2017
Mlhavý úvod do Fuzzy logiky