Teorie chyb a vyrovnávací počet 1

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
METODA LINEÁRNÍ SUPERPOZICE SUPERPOSITION THEOREM Metoda superpozice vychází z teze: Účinek součtu příčin = součtu následků jednotlivých příčin působících.
Advertisements

Strategické otázky výzkumníka 1.Jaký typ výzkumu zvolit? 2.Na jakém vzorku bude výzkum probíhat? 3.Jaké výzkumné metody a techniky uplatnit?
Ekonomicko-matematické metody č. 11 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Mechanické kmitání Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Radim Frič. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace. Vzdělávací.
Experimentální metody oboru – Pokročilá tenzometrie – Měření vnitřního pnutí Další využití tenzometrie Měření vnitřního pnutí © doc. Ing. Zdeněk Folta,
Petr Kielar Seminář o stavebním spoření Část VI: Podmínka rovnováhy a SKLV.
2.3 ROZKLAD VÝRAZŮ NA SOUČIN Mgr. Petra Toboříková.
Volný pád a svislý vrh Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Radim Frič. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace.
Funkce Lineární funkce a její vlastnosti 2. Funkce − definice Funkce je předpis, který každému číslu z definičního oboru, který je podmnožinou množiny.
Kruh, kružnice Matematika 8.ročník ZŠ
Induktivní statistika
Kombinatorika. Základní pojmy. Pravidla pro práci se skupinou:
Měření délky pevného tělesa
Binomická věta 30. října 2013 VY_42_INOVACE_190212
Interpolace funkčních závislostí
ŠKOLA: Městská střední odborná škola, Klobouky u Brna,
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
Testování hypotéz vymezení základních pojmů
Lineární funkce - příklady
NÁZEV ŠKOLY: S0Š Net Office, spol. s r.o, Orlová Lutyně
ČÍSLO PROJEKTU CZ.1.07/1.5.00/ ČÍSLO MATERIÁLU 1 – Množiny – teorie
Statistické pojmy. Statistické pojmy Statistika - vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter Pojem statistika slouží k.
Charakteristiky variability
Charakteristiky variability
Výběrové metody (Výběrová šetření)
Pravoúhlý trojúhelník (procvičování)
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Operační výzkum Lineární programování – cvičení
MATEMATIKA Dělitel a násobek přirozeného čísla.
8.1.2 Podprostory.
Matematika Parametrické vyjádření přímky
Sestrojení úhlu o velikosti 90° pomocí kružítka.
Základní jednorozměrné geometrické útvary
Základy infinitezimálního počtu
Maďarská metoda Kirill Šustov Michal Bednář Stanislav Běloch
Obchodní akademie, Střední odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky, Hradec Králové Autor: Mgr. Lubomíra Moravcová Název materiálu:
Poměr v základním tvaru.
2.2 Kvadratické rovnice.
Parametry polohy Modus Medián
Parametrické vyjádření roviny
Kvadratické nerovnice
8.1.3 Lineární obal konečné množiny vektorů
Rovnice základní pojmy.
11 DĚLENÍ ZLOMKŮ.
Analogové měřící přístroje
Střední hodnoty Udávají střed celé skupiny údajů, kolem kterého všechny hodnoty kolísají (analogie těžiště). Aritmetický průměr - vznikne součtem hodnot.
7 PYTHAGOROVA VĚTA.
Konstrukce trojúhelníku
Jiří Vyskočil, Marko Genyg-Berezovskyj 2010
Úvod do praktické fyziky
Nejistota měření Chyba měření - odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty → Nejistota měření Kombinovaná standartní nejistota: statistické (typ A) -
Lomené výrazy (2) Podmínky řešitelnost
Poměr v základním tvaru.
Běžná pravděpodobnostní rozdělení
Výukový materiál pro 9.ročník
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Nejistota měření Chyba měření - odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty → Nejistota měření Kombinovaná standartní nejistota: statistické (typ A) -
Centrální limitní věta
Lineární funkce a její vlastnosti
Konstrukce trojúhelníku - Ssu
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Základy infinitezimálního počtu
Více náhodných veličin
Grafy kvadratických funkcí
Průměr
Sestrojení úhlu o velikosti 90° pomocí kružítka.
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Konstrukce trojúhelníku
Transkript prezentace:

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 Téma č. 3: Zákon hromadění skutečných chyb, směrodatných odchylek. Zákon hromadění skutečných chyb. Příklady. Zákon hromadění směrodatných odchylek.

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 1. Zákon hromadění skutečných chyb. Číselné hodnoty udávající výsledky měření jsou poněkud jiného druhu než "čistá" čísla v matematickém smyslu. Ke každé nalezené hodnotě 𝑙 měřené veličiny 𝐿 patří skutečná chyba ε anebo obor nejistoty (nepřesnosti), s jakou byl výsledek určen. Nepracujeme proto s přesnými čísly, ale s hodnotami přibližnými. Měřená hodnota a její chyba se musí při zpracování dat uplatňovat vždy společně: nejistota naměřeného výsledku se totiž přenáší na součet, násobek nebo jinou libovolnou funkci měřených veličin. V této části budeme uvažovat měření nebo chyby vzájemně nezávislé (nekorelované). Úloha: odhadnout skutečnou chybu funkce naměřených nezávislých veličin 𝒍, jejichž skutečné chyby 𝜺 známe: (tento předpoklad není běžně splněn!) (obecněji ). Pro další odvození požadujeme splnění těchto předpokladů: funkce 𝑓, 𝑔 mají spojité parciální derivace podle jednotlivých proměnných alespoň druhého řádu; skutečné chyby všech proměnných jsou relativně malé. 𝑓=𝑓 𝒍 𝑇 𝑔 𝑓 =𝑓 𝒍 𝑇

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 1. Zákon hromadění skutečných chyb. Označíme-li správné hodnoty funkce 𝐹=𝑓+ 𝜀 𝑓 a měření 𝑳=𝒍+𝜺, můžeme napsat 𝐹=𝑓+ 𝜀 𝑓 =𝑓 𝒍 𝑇 + 𝜺 𝑇 A tedy: 𝜀 𝑓 =𝑓 𝒍 𝑇 + 𝜺 𝑇 −𝑓 Provedeme rozvoj funkce 𝑓 v Taylorovu řadu a omezíme se na členy 1. řádu (při označení vektoru parciálních derivací): 𝜀 𝑓 =𝑓 𝒍 𝑇 + 𝜕f 𝜕𝑳 𝐿=𝑙 ∙𝜀−𝑓 𝜕f 𝜕𝑳 𝐿=𝑙 = 𝜕f 𝜕 𝑙 1 , 𝜕f 𝜕 𝑙 2 , …, 𝜕f 𝜕 𝑙 𝑛 = 𝒇 𝑙 𝑇 Zákon hromadění skutečných chyb: 𝜀 𝑓 = 𝒇 l 𝑇 ∙𝜺

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 1. Zákon hromadění skutečných chyb. Podobně pro obecnější model bude platit vztah 𝑔 𝑓+ 𝜀 𝑓 = 𝑓 𝒍 𝑇 + 𝜺 𝑇 A tedy: 𝑔 𝑓 + 𝜕𝑔 𝜕𝑓 𝐹=𝑓 ∙ 𝜀 𝑓 =𝑓 𝒍 𝑇 + 𝑓 𝑙 𝑇 ∙𝜀 𝑔 𝑓 = 𝜕𝑔 𝜕𝑓 𝐹=𝑓 Zákon hromadění skutečných chyb: 𝜀 𝑓 = 1 𝑔 𝑓 𝒇 l 𝑇 ∙𝜺

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 1. Zákon hromadění skutečných chyb. Příklady: Vypočítejte skutečnou chybu výšky bodu HP určeného prostorovou polární metodou, jestliže byla měřena nebo známa výška stanoviska HS =234,523 m, výška přístroje vP = 1,421 m, převýšení mezi horizontem přístroje a cílem h = 3,564 m a výška cíle vC = 2,500 m. Skutečné chyby hodnot a měření: eHS = 0,0005 m, evP = 0,001 m, eh = 0,003 m, evC = 0,001 m.

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 1. Zákon hromadění skutečných chyb. Příklady: Pro aplikaci zákona hromadění skutečných chyb je třeba znát funkční vztah, zde pro určení výšky bodu polární metodou:   𝐻 𝑃 = 𝐻 𝑆 + 𝑣 𝑃 +ℎ− 𝑣 𝐶 . Tvar zákona hromadění skutečných chyb: 𝜀 𝐻𝑃 = 𝜕 𝐻 𝑃 𝜕 𝐻 𝑆 ∙ 𝜀 𝐻𝑆 + 𝜕 𝐻 𝑃 𝜕 𝑣 𝑃 ∙ 𝜀 𝑣𝑃 + 𝜕 𝐻 𝑃 𝜕ℎ ∙ 𝜀 ℎ + 𝜕 𝐻 𝑃 𝜕 𝑣 𝐶 ∙ 𝜀 𝑣𝐶 . Tvar zákona hromadění skutečných chyb použité funkce po derivaci: 𝜀 𝐻𝑃 =1∙ 𝜀 𝐻𝑆 +1∙ 𝜀 𝑣𝑃 +1∙ 𝜀 ℎ −1∙ 𝜀 𝑣𝐶 = 𝜀 𝐻𝑆 + 𝜀 𝑣𝑃 + 𝜀 ℎ − 𝜀 𝑣𝐶 . 𝜀 𝐻𝑃 = 0,0005+0,001+0,003−0,001 𝑚=0,0035 𝑚 .

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 1. Zákon hromadění skutečných chyb. Příklady: Vypočítejte skutečnou chybu eP plochy trojúhelníka P, jestliže jsou měřeny dvě délky a = 76,423 m a b = 45,311 m a úhel w = 67,5472 gon jimi sevřený. Skutečné chyby měření jsou ea = 0,007 m, eb = 0,011 m, ew = 0,0020 gon.

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 1. Zákon hromadění skutečných chyb. Příklady: Funkční vztah:   𝑃= 1 2 ∙𝑎∙𝑏∙ sin 𝜔 . Zákon hromadění skutečných chyb: 𝜀 𝑃 = 𝜕P 𝜕a ∙ 𝜀 𝑎 + 𝜕P 𝜕b ∙ 𝜀 𝑏 + 𝜕P 𝜕𝜔 ∙ 𝜀 𝜔 𝜌 . Po derivaci: 𝜀 𝑃 = 1 2 ∙𝑏∙ sin 𝜔 ∙ ε a + 1 2 ∙𝑎∙ sin 𝜔 ∙ ε b + 1 2 ∙ a∙b∙ cos 𝜔 ∙ 𝜀 𝜔 𝜌 ,   po vyčíslení: 𝜀 𝑃 =0,1384252+0,3668854+ 0,0265427=0,53 m 2 .

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 1. Zákon hromadění skutečných chyb. Příklady: 1. Vypočítejte vodorovnou vzdálenost 𝑑 a její skutečnou chybu 𝜀 d, je - li měřena třemi klady pásma d1 = 29,912 m; d2 = 29,987 m; d3 = 12,492 m a skutečné chyby jednotlivých kladů jsou 𝜀1 = 3 mm; 𝜀2 = 4 mm; 𝜀3 = 2 mm. [d = 72,391 m; 𝜀d = 9 mm] 2. Vypočítejte převýšení h a jeho skutečnou chybu mezi stanoviskem a určovaným bodem, je – li známa měřená šikmá vzdálenost 𝑠𝑑 = 36,729 m, měřený zenitový úhel 𝑧 = 98,4572 gon, výška přístroje 𝑣𝑃 = 1,371 m a výška cíle 𝑣𝐶 = 1,400 m; a skutečné chyby jednotlivých veličin jsou: 𝜀sd = 0,003 m; 𝜀z = 0,0015 gon; 𝜀vc = 0,001 m; 𝜀vp = 0,002 m.   [h = 0, 861 m; 𝜀h = 0,0002 m] 3. Určete skutečnou chybu 𝜀, která maximálně vznikne při zaokrouhlení na centimetry pro součet dvou hodnot. (Nápověda: Maximální skutečná chyba může být v tomto případě 0,005 m). [𝜀 = 0,01 m]

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 2. Zákon hromadění směrodatných odchylek. Číselné hodnoty udávající výsledky měření jsou poněkud jiného druhu než "čistá" čísla v matematickém smyslu. Ke každé nalezené hodnotě l měřené veličiny L patří skutečná chyba ε anebo obor nejistoty (nepřesnosti), s jakou byl výsledek určen. Nepracujeme proto s přesnými čísly, ale s hodnotami přibližnými. Obvykle nemáme k dispozici skutečnou chybu měření (to bychom měření opravili a pracovali dále s hodnotou přesnou), ale statistický odhad rozptylu ve formě směrodatné odchylky základní 𝜎 nebo výběrové 𝑠. Potřebujeme tedy takový zákon, který umožní pracovat s těmito charakteristikami přesnosti. Z dříve uvedené definice platí: 𝜎 𝑖 2 =𝐸 𝜀 𝑖 2

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 2. Zákon hromadění směrodatných odchylek. Z dříve uvedené definice platí: Odvození: 𝜎 𝑖 2 =𝐸 𝜀 𝑖 2 𝜀 𝑓 = 𝒇 l 𝑇 ∙𝜺 𝜀 𝑓 2 = 𝒇 l 𝑇 ∙𝜺 ∙ 𝒇 l 𝑇 ∙𝜺 𝑇 = 𝒇 l 𝑇 ∙𝜺∙ 𝜺 𝑇 ∙ 𝒇 𝑙 𝐸 𝜀 𝑓 2 = 𝒇 𝑙 𝑇 ∙𝐸 𝜺∙ 𝜺 𝑇 ∙ 𝒇 𝑙 𝐸 𝜺∙ 𝜺 𝑇 =𝐸 𝜀 1 2 𝜀 1 𝜀 2 … 𝜀 1 𝜀 𝑛 𝜀 2 𝜀 1 𝜀 2 2 … 𝜀 2 𝜀 𝑛 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 𝜀 𝑛 𝜀 1 𝜀 𝑛 𝜀 2 … 𝜀 𝑛 2

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 2. Zákon hromadění směrodatných odchylek. Vztah byl odvozen při splnění těchto předpokladů:   funkce 𝑓, 𝑔 mají spojité parciální derivace podle jednotlivých proměnných; skutečné chyby všech proměnných jsou relativně malé; proměnné ve funkčním vztahu 𝑓 jsou nezávislé (tedy i skutečné chyby těchto proměnných jsou nezávislé); skutečné chyby všech proměnných mají sudé rozdělení se střední hodnotou 𝐸 𝜀 =0. Při splnění těchto předpokladů totiž platí: 𝐸 𝜀 𝑖 𝜀 𝑗 =𝐸 𝜀 𝑖 ∙𝐸 𝜀 𝑖 =0. 𝐸 𝜺∙ 𝜺 𝑇 =𝐸 𝜀 1 2 𝜀 1 𝜀 2 … 𝜀 1 𝜀 𝑛 𝜀 2 𝜀 1 𝜀 2 2 … 𝜀 2 𝜀 𝑛 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 𝜀 𝑛 𝜀 1 𝜀 𝑛 𝜀 2 … 𝜀 𝑛 2 = 𝐸 𝜀 1 2 0 … 0 0 𝐸 𝜀 2 2 … 0 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 0 0 … 𝐸 𝜀 𝑛 2 𝐸 𝜺∙ 𝜺 𝑇 = 𝜎 1 2 0 … 0 0 𝜎 2 2 … 0 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 0 0 … 𝜎 𝑛 2 = 𝑴 2

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 2. Zákon hromadění směrodatných odchylek. Při splnění těchto předpokladů totiž platí: 𝐸 𝜀 𝑓 2 = 𝒇 𝑙 𝑇 ∙𝐸 𝜺∙ 𝜺 𝑇 ∙ 𝒇 𝑙 Zákon hromadění skutečných chyb: 𝜎 𝑓 2 = 𝒇 𝑙 𝑇 ∙ 𝑴 2 ∙ 𝒇 𝑙 Pro obecnější tvar funkce platí obdobně vztah 𝜎 𝑓 2 = 1 𝑔 𝑓 2 ∙ 𝒇 𝑙 𝑇 ∙ 𝑴 2 ∙ 𝒇 𝑙 𝜎 𝑓 2 = 1 𝑔 𝑓 2 ∙ 𝑓 1 2 ∙ 𝜎 1 2 + 𝑓 2 2 ∙ 𝜎 2 2 +…+ 𝑓 𝑛 2 ∙ 𝜎 𝑛 2 Důležitá je okolnost, že se ve vzorci jednotlivé členy sčítají kvadraticky, tj. střední chyba funkce narůstá podle Pythagorovy věty. Na rozdíl od zákona hromadění skutečných chyb nesmíme střední chyby sčítat lineárně.

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 2. Zákon hromadění směrodatných odchylek. Příklady: Vypočítejte směrodatnou odchylku výšky bodu HP určeného prostorovou polární metodou, jestliže byla měřena nebo známa výška stanoviska HS = 234,523 m, výška přístroje vP = 1,421 m, převýšení mezi horizontem přístroje a cílem h = 3,564 m a výška cíle vC = 2,500 m. Směrodatné odchylky hodnot a měření: sHS = 0,0005 m, svP = 0,001 m, sh = 0,003 m, svC = 0,001 m.

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 2. Zákon hromadění směrodatných odchylek. Příklady: Pro aplikaci zákona hromadění směrodatných odchylek je třeba znát funkční vztah, zde pro určení výšky bodu polární metodou:   𝐻 𝑃 = 𝐻 𝑆 + 𝑣 𝑃 +ℎ− 𝑣 𝐶 . Tvar zákona hromadění směrodatných odchylek: 𝜎 𝐻𝑃 2 = 𝜕 𝐻 𝑃 𝜕 𝐻 𝑆 2 ∙ 𝜎 𝐻𝑆 2 + 𝜕 𝐻 𝑃 𝜕 𝑣 𝑃 2 ∙ 𝜎 𝑣𝑃 2 + 𝜕 𝐻 𝑃 𝜕ℎ 2 ∙ 𝜎 ℎ 2 + 𝜕 𝐻 𝑃 𝜕 𝑣 𝐶 2 ∙ 𝜎 𝑣𝐶 2 . Tvar zákona hromadění skutečných chyb použité funkce po derivaci: σ 𝐻𝑃 2 = 1 2 ∙ 𝜎 𝐻𝑆 2 + 1 2 ∙ 𝜎 𝑣𝑃 2 + 1 2 ∙ 𝜎 ℎ 2 + −1 2 ∙ 𝜎 𝑣𝐶 2 = 𝜎 𝐻𝑆 2 + 𝜎 𝑣𝑃 2 + 𝜎 ℎ 2 + 𝜎 𝑣𝐶 2 . 𝜎 𝐻𝑃 = 0,0005 2 + 0,001 2 + 0,003 2 + 0,001 2 =0,0034 𝑚. Směrodatná odchylka určené výšky bodu P má hodnotu 3,4 mm.

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 2. Zákon hromadění směrodatných odchylek. Příklady: Vypočítejte směrodatnou odchylku sP plochy trojúhelníka P, jestliže jsou měřeny dvě délky a = 76,423 m a b = 45,311 m a úhel w = 67,5472 gon jimi sevřený. Směrodatné odchylky měření jsou sa = 0,007 m, sb = 0,011 m, sw = 0,0020 gon.

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 2. Zákon hromadění směrodatných odchylek. Příklady: Funkční vztah:   𝑃= 1 2 ∙𝑎∙𝑏∙ sin 𝜔 . Zákon hromadění směrodatných odchylek: 𝜎 2 𝑃 = 𝜕P 𝜕a 2 ∙ 𝜎 2 𝑎 + 𝜕P 𝜕b 2 ∙ 𝜎 2 𝑏 + 𝜕P 𝜕𝜔 2 ∙ 𝜎 2 𝜔 𝜌 2 . Po derivaci: 𝜎 𝑃 2 = 1 2 ∙𝑏∙ sin 𝜔 2 ∙ σ a 2 + 1 2 ∙𝑎∙ sin 𝜔 2 ∙ σ b 2 + a∙b∙ cos 𝜔 ∙ 1 2 2 ∙ 𝜎 𝜔 2 𝜌 2 ), po vyčíslení: 𝜎 𝑃 2 = 0,0191615+0,1346049+0,0007045 =0,39 m 2 . Směrodatná odchylka plochy trojúhelníka je 0,39 m2.

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1 2. Zákon hromadění směrodatných odchylek. Příklady: 1. Vypočítejte vodorovnou vzdálenost d a její směrodatnou odchylku s d, je - li měřena třemi klady pásma d1 = 29,912 m; d2 = 29,987 m; d3 = 12,592 m a směrodatné odchylky jednotlivých kladů jsou s1 = 3 mm; s2 = 4 mm; s3 = 2 mm. [d = 72,491 m; sd = 5,4 mm] 2. Vypočítejte převýšení h a jeho směrodatnou odchylku mezi stanoviskem a určovaným bodem, je – li známa měřená šikmá vzdálenost sd = 36,729 m, měřený zenitový úhel z = 98,4572 gon, výška přístroje vP = 1,371 m a výška cíle vC = 1,400 m; a směrodatné odchylky jednotlivých veličin jsou: ssd = 0,003 m; sz = 0,0015 gon; svc = 0,001 m; svp = 0,002 m. [h = 0,861 m; sh = 2,4 mm] 3. Odvoďte vztah pro výpočet aritmetického průměru z 𝑛 opakovaných měření.

Teorie chyb a vyrovnávací počet 1  Konec 