Úvod do programu SPSS.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Podpora výuky matematiky prostřednictvím programu Maple
Advertisements

Úvod do programování Malá kouzla s příkazovým řádkem
Pascal - příklady.
Vytváření, použití dávkových souborů
C# pro začátečníky Mgr. Jaromír Osčádal
Analýza kvantitativních dat: 1. úvod do SPSS Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz vytvořeno , poslední aktualizace UK FHS Historická.
Statistika II Základy práce s SPSS Petr Soukup
Hana Kotinová Struktura a cíl práce Metody předzpracování dat Systémy předzpracování dat Historie vývoje DPT Jak program pracuje Budoucnost.
OS Windows. Tento operační systém byl vytvořen pro snazší ovládání počítače běžnými uživateli. Například stačí jednou definovat připojená zařízení (tiskárny…)
Analýza kvantitativních dat I.
Tabulkový procesor.
Školení správců II. Petr Pinkas RNDr. Vít Ochozka.
Analýza kvantitativních dat II. Analýza chybějících hodnot (missing values) Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 23/5/2012 UK FHS Historická.
Cvičení.
Uživatelské profily, vlastnosti uživatelského účtu
Úvod: Vytvoření datové matice a pořízení dat Výzkum TV & knihy Jiří Šafr FHS UK, HiSo a ŘS Analýza kvantitativních dat AKD I. (II.) / Praktikum LS 2011,
7. Typ soubor Souborem dat běžně rozumíme uspořádanou množinu dat, uloženou mimo operační paměť počítače (na disku). Pascalský soubor je abstrakcí skutečného.
ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
POWER POINT 1 Základní pojmy Power Point - základní pojmy.
Základy syntaxe jazyka PHP PHP JE TECHNOLOGIE BĚŽÍCÍ NA SERVERU. PHP JE TECHNOLOGIE BĚŽÍCÍ NA SERVERU. Typický PHP skript obsahuje: Typický PHP skript.
Algoritmizace a programování Textové soubory - 13 Mgr. Josef Nožička IKT Algoritmizace a programování
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Spouštíme aplikace Spuštění aplikace Malování
Textové soubory Vytváření a zpracování textových souborů.
Výpočty tiskových sestav Průvodce problematikou tiskových sestav.
Počítačová podpora konstruování I 7. přednáška František Borůvka.
Anotace Žák definuje základní SW Autor Petr Samec Jazyk Čeština Očekávaný výstup Dokáže definovat základní software Speciální vzdělávací potřeby Ne Klíčová.
SOFTware Adresář, soubor, OS Informatika – 6. třída Bc. Josef Štainer
Statistická významnost a její problémy
1. lekce SM 315 Statistika v SAS a víceúrovňové lineární modely.
JUI přednáška Vstup a výstup, cykly RNDr. Jiří Dvořák, CSc.
5. Statistica Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová.
Univerzita třetího věku kurz Znalci Databáze 1.
Kurz SPSS: Jednoduchá analýza dat 3. úvod do SPSS Jiří Šafr vytvořeno
Popisná analýza v programu Statistica
1. cvičení
Statistika v SAS (SAS STUDIO)
Programování v MATLABu © Leonard Walletzký, ESF MU, 2000.
Přednáška 2 Etapy výzkumu, přístup k datům
Projekt MŠMTEU peníze středním školám Název projektu školyICT do života školy Registrační číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ ŠablonaIII/2 Sada 32 AnotaceProgramové.
© Institut biostatistiky a analýz Vícerozměrné metody - cvičení RNDr. Eva Janoušová Podzim 2014.
Batové dávky Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Vojtěch Mrózek. Dostupné z Metodického portálu ISSN: ,
 Program pro tvorbu tabulek.  Síť buněk, do kterých můžeme vkládat libovolné údaje  Podstatou jsou vzorce, pomocí kterých provádíme v buňce operace.
Tomáš Čížek Systém NESSTAR pro ukládání,prezentaci a analýzu sociálně-vědních dat Sociologická data a datové archivy.
Statistika 1.cvičení. Základní informace Ing. Daniela Krbcová Materiály ze cvičení, přednášky Skripta k předmětu,
Makra v Excelu syntaxe. Zápis nahraného makra SubEnd Sub O klíčová slova Sub a End Sub – začátek a konec makra O komentáře O text za znakem ', až do konce.
NÁZEV ŠKOLY:SOŠ Net Office, spol. s r.o. Orlová Lutyně
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace
PRVNÍ Projekt, struktura projektu
Přehled kurzu seznámení se spss
Popisná statistika I tabulky četností
Příprava dat před analýzou
Spouštíme aplikace Spuštění aplikace Malování
Inf Tabulkový procesor
Hromadná korespondence 2 OpenOffice
Popisná analýza v programu Statistica
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Přehled kurzu seznámení se spss
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary
Metodologie pro ISK 2 Úvod do práce s daty
SAS a jeho výhody oproti Excelu
5. Statistica Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová.
Základní zpracování dat Příklad
Metodologie pro ISK 2 Kontrola dat Popis kategorizovaných dat
Lineární regrese.
Úvod do programu SPSS.
Informatika – Práce s grafy
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Úvod do programu SPSS

Info Vyučující: Petr Soukup Konzultační hodiny : úterý, 7.30-8.00, Jinonice, 3065 Email: soukup@fsv.cuni.cz

Info Sylabus : viz SIS Požadavky: průběžné testy (praktické), písemný test (teoretický, ne pro PVP), úkoly Předběžná informace o státní zkoušce z analýzy dat (netýká se PVP)

Název SPSS SPSS původně – the Statistical Package for the Social Sciences Název klíčového software společnosti SPSS dnes – Statistical Products and Service Solutions

Více o SPSS Základní software pro analýzu dat v sociálněvědní oblasti Modulová stavba: základní modul Base 14 rozšiřujících modulů: např. Advanced Models | Regression Models | Tables

Co umí SPSS? Většinu statistických procedur včetně specifických (logistická regrese, analýza přežití, klasifikační stromy, Box-Jenkinsova metodologie atd.) Tabulkové a grafické zobrazení výsledků Plánování designu výzkumu Pracovat s chybějícími hodnotami

Základní logika SPSS 3 okna – data, syntax, output Logika dat – řádek=případ a sloupec=proměnná Opakování – typy proměnných a jejich záznam v SPSS Přehled nabídek SPSS

Ovládání SPSS dnes SPSS 24,0 do verze 6 (pravěk) byly výstupy v textové formě, dnes objektové a je proto možno v rámci systému WINDOWS klasicky dvojí ovládání – PŘÍKAZY a NABÍDKA

Ovládání SPSS Nabídka - poměrně přehledná, ale není v ní vše co SPSS umí (zejm. ve vícerozměrných metodách to platí) Syntaxe - umožňuje opakované spuštění procedur (ve vědecké práci by zřejmě bylo vhodné tuto syntaxi uchovávat, pro možnost prověření výsledků), umožňuje spuštění několika procedur najednou, SPSS standardně ukládá použitou syntaxi - nastavení viz Edit-Options (General)-Record syntax journal (append či overwrite)

Pravidla pro příkazy dělení příkazů v SPSS 1.čekající - čekají až bude spuštěn příkaz execute či některý z příkazů (např. RECODE, COMPUTE, IF, DO IF) 2."obsahující" příkaz execute - tedy po jejich spuštění se vykonají i ostatní označené příkazy (např. FREQUENCY, DES VAR, SAVE OUTFILE) 3.příkazy, které se ihned vykonají, ale ostatní "neexekuční" příkazy s nimi označené se nevykonají (např. VAR LAB VAL LAB, MIS VAL, WEIGHT) Doporučení - všude psát za příkazy EXE. (zkratka slova execute)

Pravidla pro příkazy stačí psát první tři písmena příkazu, pokud jej v SPSS jednoznačně identifikují (neplatí ale např. pro příkaz RECODE, COMPUTE) na konci příkazu se vždy píše tečka!!! komentáře je možné psát poté co na začátek řádku napíšeme hvězdičku, komentář musí být stejně jako příkaz ukončen tečkou!!! (ukázka: *toto je muj komentar. příkaz získáme z příslušné nabídky za pomoci volby PASTE, příkazy si tedy nemusíme pamatovat (další možností je nalézt příkaz v nápovědě)

Přehled základních příkazů GET FILE='D:\petr\spojdata01.sav'. načtení (otevření) datového souboru, který se jmenuje spojdata01.sav a je uložen na disku D: v adresáři petr SAVE OUTFILE='D:\petr\spojdata02.sav'. uložení datového souboru, který se jmenuje spojdata02.sav a je uložen na disku D: v adresáři petr Poznámka: Při práci s daty, kdy provedeme nějaké změny je vhodné uložit soubor uložit pod jiným jménem. Ideální je postupně soubory označovat jako je výše naznačeno 01,02,03 atd.

Přehled základních příkazů VAR LAB A1 "VZDELANI". vytvoří popisek proměnné A1 vzdelani VAL LAB A1 1 "ZS" 2 "SS" 3 "VS". vytvoří popisky odpovědí proměnné A1, kod 1 bude popsán ZS, kód 2 SS atd. REN VAR (A1=A2). přejmenuje proměnnou A1 na A2

Přehled základních příkazů COMPUTE A1=0. vytvoří proměnnou se samými nulami či jinou námi zvolenou hodnotou Složitější výpočty provádíme pomocí mat. operací. COMPUTE VEK=107-ROKNAR. Vypočte věk z roku narození, v případě že výzkum byl prováděn v roce 2007 a rok narození je v datech jako poslední dvojčíslí roku narození respondenta

Přehled základních příkazů FRE A1. vytvoří četnostní tabulku proměnné A1. DES VAR A1. vytvoří popisnou statistiku proměnné A1 (minimum, maximum, průměr, směr. odchylku a počet platných hodnot proměnné). EXAMINE A1. Provede průzkumovou analýzu proměnné A1, kromě popisné statistiky kreslí histogram, krabičkový graf, testuje normalitu proměnné, atd.

Přehled základních příkazů RECODE A2 (1 2=1) (3=2) INTO A3. překóduje hodnoty proměnné do námi zvolených kategorií do nové proměnné A3(viz dovětek INTO A3), tam kde byla v proměnné A2 1 nebo 2 bude v A3 1, tam kde byla v A2 3 bude v A3 kód 2. TEMP. SEL IF ROK=1998. FRE VZDELANI. temp ve spojení se sel if zajistí, že následující příkazy až do prvního příkazu "obsahujícího“ execute nebo do příkazu execute se vykonají jen na vybraných datech (např. jen na datech z roku 1998 se vypočtou četnosti

Přehled základních příkazů MIS VAL A2 (98). definuje chybějící pozorování, ty poté nevstupují např. do výpočtů platných procent, ale je potřeba dát pozor jak daná procedura s chybějícími hodnotami pracuje (zjistíme to z porovnání počtu chybějících případů a případů použitých pro příslušnou analýzu) MIS VAL umožňuje definici maximálně 3 uživatelsky chybějících hodnot, při zápisu oddělujeme čárkou, např.: MIS VAL A2 (97,98,99).

Přehled základních příkazů Je možné též nadefinovat interval uživatelsky chybějících hodnot pomocí slova thru, např. MIS VAL A2 (97 thru 200). nechci pracovat s hodnotami mezi 98 a 200. Další užitečné pomůcky: Všechny hodnoty větší či než 100 či 100 zapíšeme: (100 thru hi), obdobně vše menší než 0 či 0 (lo thru 0) apod.

Přehled základních příkazů Poznámka k chybějícím hodnotám kromě uživatelsky definovaných chybějících pozorování zná SPSS i systémová chybějící pozorování (ta se utvoří sama, když nějakou buňku v datovém souboru nevyplníme). V datech jsou systémové chybějící hodnoty označeny čárkou Vážení dat WEIGHT BY VAHA. spustí vážení souboru dle proměnné VAHA a všechny výpočty jsou prováděny s vahami (viz další kurz) WEIGHT OFF. vypne vážení dat

Poznámky ke psaní příkazů Příkazy umožňují zpravidla spustit operaci na více proměnných najednou. Zajistíme to tak, že za příkaz napíšeme název všech proměnných pro něž se má provést. FRE A1 A2 A3 A4. Vypočítá četnostní tabulky pro proměnné A1, A1 A2 A3 A4. Pokud chceme něco provést pro všechny proměnné lze užít slovo all: FRE ALL. Vypočte četnostní tabulky pro všechny proměnné v datovém souboru.