STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY Charakteristiky tvaru – rozložení četností hodnot
Histogram grafické znázornění rozdělení dat (graf četností) Fotografie
Normální (Gaussovo) rozdělení přibližně popisuje rozdělení četností u mnoha různých znaků např. tělesná výška, hmotnost, IQ, mzda, různá fyzikální měření, výsledky v testech, … většina hodnot se pohybuje kolem střední hodnoty (aritmetický průměr)
Normální (Gaussovo) rozdělení
CHARAKTERISTIKY TVARU měří odchylku v rozložení četností hodnot oproti předpokládanému rozdělení (obvykle normálnímu) Skládá se ze dvou složek: nesouměrnosti (šikmosti) špičatosti
NESOUMĚRNOST se projevuje tím, že v souboru je více hodnot menších než větších ve srovnání se střední hodnotou (levostranná nesouměrnost) nebo více hodnot větších než menších ve srovnání se střední hodnotou (pravostranná nesouměrnost).
NESOUMĚRNOST měříme koeficientem nesouměrnosti (A) A > 0 A = 0
NESOUMĚRNOST Souměrné rozdělení: A = 0 Průměr = medián = modus
Levostranné (doprava sešikmené) rozdělení NESOUMĚRNOST Levostranné (doprava sešikmené) rozdělení modus medián průměr
Pravostranné (doleva sešikmené) rozdělení NESOUMĚRNOST Pravostranné (doleva sešikmené) rozdělení A < 0 průměr medián modus
ŠPIČATOST je mírou koncentrace dat kolem určité hodnoty Rozlišujeme rozdělení: ploché špičaté odpovídající danému rozdělení (např. normální)
ŠPIČATOST odpovídající danému rozdělení špičaté ploché