Dobývání znalostí z databází znalosti

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Přednáška č. 1 Úvod, Historie zpracování dat, Základní pojmy
Advertisements

 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Přednáška č. 5 Proces návrhu databáze
Základy informatiky Ing. Roman Danel, Ph.D.
SEMANTICKÝ WEB. Semantický Web WWW – Tim Berners-Lee, CERN, univerzum propojených HTML stránek, prostor hyperlinkovaných dokumentů – Informace jsou zobrazeny.
Úvod do expertních systémů
Vypracoval: Ladislav Navrátil, EI-4 Umělá inteligence Zaměření Expertní systémy.
METODOLOGIE PROJEKTOVÁNÍ NÁVRH IS PRO TECH. PROCESY Roman Danel VŠB – TU Ostrava HGF Institut ekonomiky a systémů řízení.
IS V EKONOMICKÝCH SUBJEKTECH Ing. Jiří Šilhán. IS IS – data+lidi+HW, prvky + relace mezi uživateli, které splňují nějaké cílové chování – tak aby byly.
SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
Koreferát: LISp-Miner a (lékařské) ontologie Vojtěch Svátek.
A4M33NMS Návrh a modelování softwarových systémů
Podniková Informatika Přednáška 2
Praktické aspekty využívání exaktních metod Pozice exaktních přístupů
Databáze Jiří Kalousek.
Expertní řízení průběhu E-learningu VOSTROVSKÝ Václav Česká zemědělská univerzita Praha.
D ATOVÉ MODELY Ing. Jiří Šilhán. D ATABÁZOVÉ SYSTÉMY Patří vedle textových editorů a tabulkových kalkulátorů k nejrozšířenějším představitelům programového.
vedoucí oddělení IT, Digis, spol. s r. o.
11. Trendy ve vývoji aplikací, podporujících podnikové procesy
D IPLOMOVÁ P RÁCE Databázová reprezentace medicínských informací a lékařských doporučení 2002Josef Špidlen.
A weak fuzzy description logic with aggregation Peter Vojtáš na Pracovním semináři pořádaném Knowledge Engineering Group Knowledge Engineering.
Systémy pro podporu managementu 2
Relační databáze.
Vypracoval: Ondřej Dvorský Třída: VIII.A
Databázové systémy. Práce s daty Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace.
Databázové systémy Architektury DBS.
Základní pojmy Systém je abstrakce, kterou si lidé vytvářejí v procesu poznávání jako nástroj zkoumání reálných objektů.
Metainformační systém založený na XML Autor: Josef Mikloš Vedoucí práce: Ing. Jan Růžička, Ph.D. V/2004.
Sémantický web, ontologie. Sociální sítě.
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
Databázové systémy Přednáška č. 6 Proces návrhu databáze.
Bc. Martin Dostal. Co to je sémantické vyhledávání? Vyhledávání s využitím "umělé inteligence" Vyhledávání v množině dat na stejné téma katastrofy sport.
Dokumentace objektů a zveřejnění funkcí
Internet.  Celosvětový systém propojených počítačů  Funkce  Sdílení dat  Elektronická pošta.
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA STROJNÍ ÚSTAV PŘÍSTROJOVÉ A ŘÍDICÍ TECHNIKY ODBOR AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ A INŽENÝRSKÉ INFORMATIKY Aplikace objektově.
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
uložené procedury (stored procedures) triggery, sekvence, pohledy, funkce, parametrické dotazy (prepared statements) komplexní agregace a SQL dotazy jiné.
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. 2 DATABÁZOVÝ SYSTÉM SYSTÉM ŘÍZENÍ BÁZE DAT (SŘBD) PROGRAM KTERÝ ORGANIZUJE A UDRŽUJE NASHROMÁŽDĚNÉ INFORMACE DATABÁZOVÁ APLIKACE PROGRAM.
Umělá inteligence Minského definice: UI je věda o vytváření strojů nebo systémů, které budou při řešení určitého úkolu užívat takového postupu, který –
Dnešní téma UISK – VPIZ 13 1 ■Technologie věcného pořádání informací a znalostí v 21. století ■dokumenty → data ■data → znalosti ■vizualizace ■ontologické.
Důležité adresy: Přístup z Internetu k přednáškám ve formátu .pdf:
Úvod do expertních systémů
Databázové modelování
RDF a RQL Roman Krejčík. RDF a RQL RDF – Resource Description Framework –Jazyk pro ukládání informací v XML –RDF Schema RQL – RDF Query Language –Dotazování.
Databázové systémy Informatika pro ekonomy, př. 18.
Využití ontologií při dobývání znalostí z databází Hana Češpivová.
Nové technologie pro webové aplikace v cestovním ruchu Nové technologie pro webové aplikace v cestovním ruchu Pavel Čech Unverzita Hradec Králové.
Automatizovaná podpora výběru nástroje pro dobývání znalostí Jakub Štochl.
Infrastruktura pro dotazování nad sémantickými daty Jiří Dokulil, Jakub Yaghob, Filip Zavoral Katedra softwarového inženýrství, MFF UK Praha
Sdílení dat nejen v prostředí Sémantického webu Roman Špánek Výjezdní seminář projektu SemWeb
SWI140 – Technologie Sémantizace Webu OWL Peter Vojtáš, TSW
1 Bleskové zpravodajství (RSS, RDF, Atom) Ing. Petr Palisa, Triada, spol. s r. o. Problém: obsah webu je strojově čitelný, ale není strojově pochopitelný.
Projekt LISp-Miner Milan Šimůnek. Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner2 Obsah Význam databází a uchovávaných informací Proces dobývání znalostí z databází.
Sémantický web a ontologie
Expertní & znalostní systémy
Databázové systémy Úvod, Základní pojmy. Úvod S rozvojem lidského poznání roste prudce množství informací. Jsou kladeny vysoké požadavky na ukládání,
Selekční jazyky Současné trendy Přednáška č. 5 ( ) Filozofická fakulta Masarykova Univerzity, Kabinet knihovnictví - Ústav české literatury a knihovnictví.
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav dopravní telematiky Geografické informační systémy Doc. Ing. Pavel Hrubeš, Ph.D.
YOUR LOGO C# Entity Framework. YOUR LOGO  Entity framework nám poskytuje: -Vytváří objektový model na základě databázového schématu -Mapuje tabulky,
Kapitola 5: Úvod do analytických technologií Webu Vítězslav Šimon (SIM0047) Adaptivní webové systémy (AWS)
XML a datový standard Zdeněk Jirkovec Softwarové Aplikace a systémy.
Petr Šaloun VŠB-Technická univerzita Ostrava FEI, katedra informatiky
Značkovací jazyky Semantic Web, RDF, OWL.
Informatika pro ekonomy přednáška 8
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
Úvod do expertních systémů
Geografické informační systémy
METODOLOGIE PROJEKTOVÁNÍ
Sémantický web a ontologie
Transkript prezentace:

Dobývání znalostí z databází znalosti Roman Danel Institut ekonomiky a systémů řízení

Znalosti Explicitní – dostupná v nějakém zdroji Tacitní – „v hlavách lidí“

Možnost uložení tacitních znalostí Rozcestník – pomocí systému otázek a odpovědí nasměrovat uživatele ke konkrétní radě anebo odkazu např. ve formě emailové adresy Znalostní server – spravuje texty, obrázky, multimediální prezentace, poskytuje možnost prohledávání fulltextem … Napojení na komunikační systémy – např. automatické rozesílání odkazů skupinám uživatelů Softwary pro podporu týmové práce a sdílení informací – např. projektové servery

Ontologie Explicitní a formalizovaný popis určité problematiky Glosář – definice pojmů Tezaurus – definice vztahů mezi pojmy

Ontologický model V systémovém inženýrství datový model reprezentující určitou znalost Čtyři typy prvků – jedince, třída, atribut, vazba

Ontologické jazyky Formální, neformální CycL – na bázi LISP OCML, OKBC, XOL, SHOE, Ontobrooker RDF – Resource Description Framework (W3C) OWL – Ontology Web Language

RDF Resource Description Framework Založený na XML syntaxi 1999, W3C Můžeme jím specifikovat vlastnosti přidružené jednotlivým objektům, jejich možné hodnoty, popsat vztahy mezi objekty (jejich hierarchii), systém tříd, atd.

OWL W3C, 2004 Předchůdcem je OIL Nyní rodina jazyků pro prezentaci znalostí ve formě ontologií OWL Lite, OWL DL a OWL full OWL full je kompatibilní s RDFS Základní jazyk sémantického webu

Sémantický web 2001 – Tim Berners-Lee upozornil, že web je pouze změť stránek, která neustále narůstá a najít informace je čím dál složitější Sémantický web - informace jsou strukturovány a uloženy podle určitých pravidel Sémantika – nauka o významu výrazů Specifikace W3C: OWL, RDF

SPARQL Query language for RDF 2008, nyní verze 1.1 GraphDB (OWLIM) – semantic repository

Sémantický web Cílem je možnost automatizovaného zpracování – web 3.0 Softwaroví agenti Základní krok – konceptualizace dat pomocí ontologie – standardizovaný popis webových zdrojů Práce s webem jako s relační databází – dotazy jazykem podobným SQL

Sémantická síť Ohodnocený orientovaný graf Uzly reprezentují objekty a hrany vztahy mezi objekty Porozumění akcí, příčinám a událostem Reprezentace fyzikálních vztahů

Expertní systémy Definice expertního systému (Feigenbaum) expertní systémy jsou počítačové programy, simulující rozhodovací činnost experta při řešení složitých úloh a využívající vhodně zakódovaných, explicitně vyjádřených znalostí, převzatých od experta, s cílem dosáhnout ve zvolené problémové oblasti kvality rozhodování na úrovni experta.

Expertní systémy

Rysy expertních systémů oddělení znalostí a mechanismu jejich využívání rozhodování za stavu neurčitosti schopnost vysvětlování

Typy expertních systémů Diagnostické Plánovací Problémově orientované – báze znalostí z určité oblasti (domény)

Prostředky pro zpracování neurčitosti (nejistoty) Bayesovský přístup, Bayesovské sítě   faktory jistoty Dempster-Shaferova teorie fuzzy logika. Zdroj: https://is.mendelu.cz

Tvorba expertních systémů Výběr HW a SW Návrh uživatelského rozhraní Získání znalostí Implementace Verifikace

Kdy expertní systém Efekty z použití ES musí převýšit náklady Problém složitý natolik, že nelze řešit exaktní metodou

Expertní systémy https://ikaros.cz/uvod-do-problematiky-expertnich-systemu