Přehled kurzu seznámení se spss

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistická indukce Teorie odhadu.
Advertisements

Jednovýběrové testy parametrickch hypotéz
Testování neparametrických hypotéz
Testování statistických hypotéz
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
Lineární regresní analýza Úvod od problému
Statistika II Michal Jurajda.
4EK416 Ekonometrie Úvod do předmětu – obecné informace
Analytické metody výzkumu
Mgr. Alena Lukáčová, Ph.D., Dr. Ján Šugár, CSc.
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích
Statistická analýza únavových zkoušek
Masarykova univerzita Fakulta sociálních studií PSY252 Statistická analýza dat II Seminář 1.
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
Charakteristiky variability
Inženýrská geodézie 2009 Ing. Rudolf Urban
2. seminární úkol - projekt PSY117. Týmový projekt  Záměrem tohoto úkolu je vyzkoušet si realizaci jednoduchého výběrového šetření.  Pětičlenné týmy.
ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.
Lineární regresní analýza
Biostatistika 6. přednáška
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
PSY717 Statistická analýza dat 2010 První konzultace.
Pohled z ptačí perspektivy
V. Analýza rozptylu ANOVA.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 4 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
Základy ekonometrie 4EK211
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Masarykova univerzita Fakulta sociálních studií PSY252 Statistická analýza dat II Seminář 7 - Reliabilita.
Biostatistika 8. přednáška
Jednoduchý lineární regresní model Tomáš Cahlík 2. týden
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
PSY717 – statistická analýza dat
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.
Kurzy eura v roce 2009 k prvnímu dni v měsíci zaokrouhlené na celé Kč Kč28.
Didaktické testy II Psychometrická analýza úloh a testů podle klasické teorie testování Martin Chvál Brno,
1. cvičení
STATISTICKÝ ROZCESTNÍK aneb CO S DATY Martin Sebera.
Postup při empirickém kvantitativním výzkumu
Inferenční statistika - úvod
Přednáška 2 Etapy výzkumu, přístup k datům
Aplikovaná statistika 2.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Logistika a Supply Chain Management Úvodní seminář.
Základní informace o předmětu1. Přednášející: RNDr. Martin Hála, CSc. katedra matematiky, B105, Další informace a soubory ke stažení.
Neparametrické testy  neparametrické pořadové testy  Chí-kvadrát kontingenční tabulky test dobré shody.
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Opakování – přehled metod
Popisná statistika I tabulky četností
Neparametrické testy parametrické a neparametrické testy
Normální rozložení Intervalová/poměrová proměnná
- váhy jednotlivých studií
Neparametrické testy parametrické a neparametrické testy
Popisná analýza v programu Statistica
Proč statistika ? Dva důvody Popis Inference
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Přehled kurzu seznámení se spss
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
PSY252 Statistická analýza dat v psychologii II Seminář 9
Parciální korelace Regresní analýza
Metodologie pro ISK 2 Úvod do práce s daty
Úvod do induktivní statistiky
Metodologie pro ISK 2 Kontrola dat Popis kategorizovaných dat
Analýza kardinálních proměnných
Lineární regrese.
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Transkript prezentace:

Přehled kurzu seznámení se spss PSY252 – Statistická analýza dat II 0. setkání

Dnešní program Představení kurzu Představení zdrojů Učebnice Data Představení SPSS a základních analýz

Cíle kurzu Získat praktickou schopnost provádět statistické analýzy s více než 2 proměnnými Rozumět prezentovaným výsledkům Korektně komunikovat výsledky analýz

Přehled témat Seznámení se SPSS Opáčko – analýzy z minulého semestru Lineární regrese Logistická regrese Analýza rozptylu Analýza rozptylu pro opakovaná měření Faktorová analýza

požadavky a Zkouška Zpracování všech průběžných úkolů (dvojice) Na každý seminář Nebodováno … ale možnost zisku až 5 bonusových bodů Písemná část zkoušky Během hodiny a půl vypracovat zprávu z analýzy na počítači Se všemi zdroji, vč. googlení Ústní část zkoušky Krátké setkání bez zdrojů

učebnice Field, A.: Discovering statistics using SPSS, 4th Ed. Sage, 2013. http://www.statisticshell.com/ http://www.uk.sagepub.com/field4e/study/default.htm Morgan, S. E., Reichert, T., Harrison, T. R.: From numbers to words. Reporting statistical results for the social sciences. Allyn & Bacon, 2002. American Psychological Association. (2001). Publication manual of the American Psychological Association (6th ed.). Washington, DC: Author.

Opáčko s Fieldem Nelze všechno přečíst hned. Prolistujte a vracejte se podle potřeby. Kap 1 – popisná statistika Kap 2 – statistická indukce Kap 3 – seznámení se SPSS Kap 4 – Vyrábíme grafy Kap 5 – Kontrolujeme předpoklady testů Kap 6 – Neparametrické testy Kap 7 – Korelace Kap 9 – t-testy Kap 18 – Chí-kvadrát

data Long2 – prof. Macek, adolescenti, 2 kohorty EU Kids Online – celoevropský průzkum a vlastní data…

Příklady zdrojů dat (g: „free data sets“) http://lib.stat.cmu.edu/cgi- bin/dasl.cgi?query=Psychology&submit=Search!&metaname=top ics&sort=swishrank (data v textové podobě v odkazu za Datafile Name:“ http://www.amstat.org/publications/jse/jse_data_archive.htm StatSci.org – metazdroj - http://www.statsci.org/datasets.html http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html - metazdroj http://www.cessda.org/ (Některá data na objednávku, jiná přímo ke stažení) https://openfmri.org/data-sets - Volná data z funkční magnetické rezonance

spss Nainstalovat z inet.muni.cz Import a export dat Datová matice a orientace v datech Data, output, syntax Transformace proměnných Popisné statistiky Grafy

ÚKOL: Nastartovat Nainstalovat si SPSS a sehnat si Fielda a Morganovou Zorientovat se v EUKO a Long2 datech a jejich popisných materiálech, popř. najít si svůj datový soubor. Zopakovat si obsah PSY117 Najít si parťáka

JSOU DÍVKY VÍCE MONITOROVÁNY SVÝMI RODIČI NEŽ KLUCI? Škála monitorování vytvořit + vnitřní konzistence popsat rozložení i graficky Pohlaví Test hypotézy popis rozložení v porovnávaných skupinách t-test nebo nějaký neparametrický test? … předpoklady? velikost účinku Formulace závěru V souladu s naším očekáváním udávají kluci (M=2,72, SD=0,56) přibližně o čtvrt směrodatné odchylky nižší míru monitorování než dívky (M=2,86; SD=0,58), t(759)=3,30; p<0,01; Cohen d=0,24; 95% CI (0,06;0,22). Též podle kohorty a podle pohlaví v rámci kohorty. Kopírování do Wordu

Vypovídají respondenti o vřelosti obou rodičů stejně? Škála vřelosti matky a otce vytvořit + vnitřní konzistence popsat rozložení i graficky vztah mezi vřelostmi Test hypotézy t-test nebo nějaký neparametrický test? … předpoklady? velikost účinku Formulace závěru Respondenti v průměru udávají vřelost matky (M=3,23, SD=0,47) přibližně o čtvrt směrodatné odchylky vyšší než vřelost otce (M=3,08; SD=0,58), t(743)=7,61; p<0,01; Cohen d=0,29; 95% CI (0,11;0,19).

LIŠÍ SE POČET DĚTÍ V RODINÁCH RŮZNÝCH NÁRODNOSTÍ? Národnost a Počet dětí četnosti a překódování Test hypotézy kontingeční tabulka t-test nebo nějaký neparametrický test? … předpoklady? velikost účinku Formulace závěru Rozložení kategorizovaného počtu dětí v českých rodinách se liší od počtu dětí v rodinách jiných národností (c2(3, N=768)=9,44; p=0,02; Cramér V=0,11). Adjustovaná rezidua indikují, že rozdíl spočívá především v menší relativní četnosti českých rodin se 3 dětmi a větší rel. četnosti česlkých rodin s jedináčky.

Dobrá praxe při práci s daty Příprava dat R/O čistá datová matice v XLS nebo CSV Import do SAV a nastavit R/O (lze zaznamenat syntax) Výpočet odvozených proměnných uložit do syntaxu Veškeré přepočty děláme do nových proměnných Práce s daty Otevřu SAV s čistými daty a spustím syntax, který mi vytvoří odvozené proměnné a uložím jako nový soubor Dělám analýzy Když si data nějak poškodím, vrátím se k R/O čistým datům Když najdu v datech chybu, opravím v XLS a znovu provedu import

PREZENTACE STATISTICKÝCH ANALÝZ (SEKCE RESULTS) Představení dat (metoda, výpočet škál, vnitřní konzistence) Popisné statistiky (popř. zobrazení rozložení, tabulky/grafy dle APA) Formulace hypotézy (často pouze implicitní, žádné formality) Zdůvodnění volby testu, popř. analytického postupu Rekapitulace splnění předpokladů zvoleného testu Standardní prezentace testových statistik (u jednodušších testů v textu, u složitějších modelů v tabulkách) vč. velikosti účinku (ideálně i intervalu spolehlivosti) Interpretace výsledků testu (modelu) vzhledem k hypotéze

1. seminární Úkol Ve dvojicích Realizovat 3 analýzy – na t-test, na korelaci, na chíkvadrát Z analýz sepsat zprávu v souladu s konvencemi Odevzdat do neděle - půlnoci

Děkujeme za pozornost