FN Brno – Pracoviště dětské medicíny, OKB

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV GEODÉZIE
Advertisements

kvantitativních znaků
Kontrola kvality,“Westgardova pravidla“
EDA pro časové řady.
Instrumentální analýza
Odhady parametrů základního souboru
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
Verifikace a ISO ISO kapitola Plná verifikace pro in house(„místní“) postupy Redukovaná verifikace pro standardizované a evaluované.
Riziko a významnost v auditu
Rozbory přesnosti v jednotlivých fázích vytyčení
6. Řízení a monitoring procesů. Řízení, regulace, měření, monitoring, automatizaceve farmaceutickém průmyslu Řídicí systémy Měřicí a monitorovací systémy.
Testování hypotéz (ordinální data)
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
CHYBY MĚŘENÍ.
Softwarové zabezpečení analýzy měřícího systému (MSA)
Rozbor přesnosti vytyčení
kvantitativních znaků
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Konsolidovaná laboratoř, organizace práce na laboratoři, kontrola kvality, laboratorní informační systém Miroslav Průcha.
Externí hodnocení kvality Kontrolní materiály
Odhady parametrů základního souboru. A) GNR B) neznámé r. ZS (přesné parametry) : ,   VS (odhady parametrů): x, s x.
Instrumentální analýzy
Měření fyzikální veličiny
Nařízení vlády č. 453/2004 Sb., kterým se stanoví technické požadavky na diagnostické zdravotnické prostředky in vitro (transpozice Direktivy 98/79/EC)
Statistika Zkoumání závislostí
Charakteristiky variability
Inženýrská geodézie 2009 Ing. Rudolf Urban
Lineární regresní analýza
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Charakteristiky variability
Experimentální fyzika I. 2
Přesnost a spolehlivost v účelových sítích Bc. Jindřich Poledňák.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
BC_EHK_N Externí hodnocení kvality (EHK) Petr Breinek.
Kalibrace analytických metod
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
 Zkoumáním fyzikálních objektů (např. polí, těles) zjišťujeme že:  zkoumané objekty mají dané vlastnosti,  nacházejí se v určitých stavech,  na nich.
Normální rozdělení a ověření normality dat
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
HODNOCENÍ ANALYTICKÝCH DAT JAN TŘÍSKA CENTRUM VÝZKUMU GLOBÁLNÍ ZMĚNY AV ČR ČESKÉ BUDĚJOVICE.
Systémy vnitřní kontroly kvality
IV..
Aplikovaná statistika 2.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
EMM91 Ekonomicko-matematické metody č. 9 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Analytické vlastnosti metod Václav Senft. Každé měření je spojeno s přesností, pravdivostí,… Měření rychlosti aut Měření hmotnosti Měření objemu.
Základy zpracování geologických dat R. Čopjaková.
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
… jsou bohatší lidé šťastnější?
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Chyby měření / nejistoty měření
Kritéria kvality metod a výzkumného šetření
Základy statistické indukce
- váhy jednotlivých studií
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
ELEKTRICKÉ MĚŘENÍ CHYBY PŘI MĚŘENÍ.
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Název: Chyby měření Autor: Petr Hart, DiS.
Kalibrace analytických metod
Úvod do statistického testování
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
Statistika a výpočetní technika
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

FN Brno – Pracoviště dětské medicíny, OKB Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno – Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz

Analytické znaky laboratorní metody Zajištění spolehlivosti výsledků laboratorního vyšetření: Pravidelná kontrola vlastností laboratorní metody Přesnost Správnost Analytická citlivost (senzitivita) Analytická specifičnost Srovnatelnost

Přesnost metody Míra shody mezi výsledky získanými opakovanou analýzou téhož vzorku za předem stanovených podmínek Absolutní přesnost nelze dosáhnout Náhodné chyby způsobí rozptyl výsledků analýz kolem průměrné hodnoty Četnost jednotlivých výsledků vykazuje normální rozložení (Gaussova křivka) Nejpravděpodobnější jsou průměrné hodnoty Míra nepřesnosti - směrodatná odchylka Xi…výsledky jednotlivých měření, X…aritmetický průměr n…počet měření Variační koeficient: CV = S / X . 100 (%)

Přesnost metody Podle podmínek rozlišujeme Přesnost v sérii (opakovatelnost) Přesnost mezi sériemi (mezilehlá přesnost = reprodukovatelnost) Mezilaboratorní přesnost Přesnost metody nemusí být stejná v celém rozsahu koncentrací Nepřesnost lze určit na různých hladinách Nejlépe na takové hladině, která je blízká rozhodovací hladině (př. horní referenční mez)

Správnost metody Shoda mezi výsledkem měření a skutečnou hodnotou Skutečná hodnota (obsah analytu v kontrolním vzorku) není v praxi nikdy zcela známa → je znám pouze její odhad (např. pomocí referenční metody) S hodnotou odhadu se porovnává aritmetický průměr opakovaných měření kontrolního vzorku (eliminace náhodné chyby) Nesprávnost – způsobena systematickou chybou – odchyluje výsledek vždy jedním směrem Konstantní složka systematické chyby – výsledek u různých koncentrací odchýlen vždy o stejnou hodnotu Proporcionální složka systematické chyby - výsledek u různých koncentrací odchýlen vždy o stejný násobek

Správnost metody Matematické vyjádření nesprávnosti: bias (absolutní) B = x – x0 bias (relativní) BR = 100 . ( x – x0 ) / x0 % X0…očekávaná hodnota, Vztah mezi správností a přesností Celková chyba = náhodná + systematická složka

Analytická citlivost (senzitivita) metody Nejmenší rozdíl koncentrací, které lze ještě s určitou spolehlivostí (nejčastěji 95 %) rozlišit Směrnice kalibrační závislosti tj. závislost přírůstku měřené veličiny (odezvy) na jednotku koncentrace Mez stanovitelnosti nejnižší hodnota koncentrace, při níž má metoda ještě akceptovatelnou nepřesnost (směrem k nízkým koncentracím nepřesnost narůstá) Mez detekce nejnižší hodnota koncentrace, kdy se výsledek statisticky liší od blanku

Analytická specifičnost metody Vlastnost, která vyjadřuje, jak je stanovení určitého analytu ovlivněno jinými látkami přítomnými ve vzorku Vliv jiných látek na výsledek = interference interference má za následek nesprávnost může ovlivňovat výsledek kladným i záporným směrem časté interference – vliv léků Příklady velmi specifické metody – stanovení substrátů pomocí enzymů skupinová specifičnost – obvykle imunochemické metody - protilátka reaguje se skupinou chemicky příbuzných sloučenin

Porovnatelnost metod Srovnání dvou metod měření téže látky – častý případ v klinické biochemii např. při zavádění nové metody Ideální případ: metody 1 a 2 dávají stejné výsledky: V grafu: x (1) – y (2) body leží na přímce, která půlí úhel mezi osami prochází počátkem Skutečnost: body rozptýlené kolem jiné přímky Korelační koeficient = míra rozptylu bodů kolem této přímky hodnoty v intervalu (0 – 1), čím vyšší, tím lepší korelace je pouze mírou asociace mezi dvěma metodami, ne jejich shody !!! Regresní analýza - určení parametrů regresní přímky y = a.x + b lineární regrese (pouze za předpokladu, že metoda x má mnohem menší analytickou chybu než metoda y) neparametrická regrese (+ Bland-Altmanův rozdílový graf)

Kontrola kvality Zajištění analytické spolehlivosti laboratorních vyšetření Provádění analýz kontrolních vzorků Zhodnocení výsledků Reakce na zjištěné závady Vnitřní (interní) kontrola kvality, IKK Provádí pracovníci laboratoře Externí kontrola kvality, EKK Provádí vnější kontrolní orgán

Interní kontrola (hodnocení) kvality Analýza kontrolních vzorků s každou analytickou sérií Kontrola přesnosti i správnosti Zpravidla komerčně vyráběné kontrolní materiály Udané koncentrace analytů Udané rozmezí, ve kterém se má měřená koncentrace pohybovat Grafické znázornění – regulační diagram výsledky by měly ležet v rozmezí x ± 2s parametry x, s – lze použít hodnoty výrobce nebo vlastní na základě předchozích analýz Westgardova pravidla - systém používaný v laboratorní medicíně pro detekci chyb v analytickém procesu

Externí kontrola (hodnocení) kvality hodnocení laboratorních výsledků externí nezávislou organizací porovnání výsledků měření hodnocených laboratoří navzájem porovnání s referenčními hodnotami Účast v EHK - povinný požadavek norem ISO 15189 a ISO 17025 pro zdravotnické a zkušební laboratoře Poskytovatelé EHK v různých zemích uznávané profesní organizace zpravidla nezávislé na vládách cíl - přispění ke zkvalitnění laboratorních služeb, trening a vzdělávání Externí hodnocení kvality v ČR - SEKK s.r.o. (Systém externí kontroly kvality)

Praktické provádění EKK (EHK) Kontrolní cykly - podle předem daného časového plánu rozeslání kontrolních vzorků organizátorem komutabilita, homogenita, stabilita, přiměřené množství materiálu měření vzorků na pracovištích účastníků stejný přístup ke vzorkům EHK jako ke vzorkům pacientů obvykle pouze jedno měření pro jeden jakýkoliv vzorek zákaz zkreslování a falšování výsledků ! odeslání výsledků zpět organizátorovi v požadované podobě (jednotka, počet desetinných míst) s informací o anal. systému vyhodnocení výsledků organizátorem porovnání chyby laboratoře s hodnotou povolené chyby rozeslání vyhodnocení kontrolního cyklu účastníkům sdělení cílových hodnot účastníkům a způsob jejich určení cílové hodnoty organizátorovi předem známé nebo určeny konsenzuálně

Externí kontrola (hodnocení) kvality pro vybrané analyty vydávány certifikáty úspěšnosti dokumentují analytickou způsobilost účastníka omezená doba platnosti (např. 1 rok) udělovány pouze pro analyty se spolehlivě určenou vztažnou hodnotou v ostatních případech se vydává pouze osvědčení o účasti v konkrétním cyklu

Děkuji za pozornost…