Náhodná veličina je veličina, která při opakování náhodného pokusu mění své hodnoty v závislosti na náhodě Náhodné veličiny označujeme X, Y, Z, ... hodnoty.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
(Popis náhodné veličiny)
Advertisements

Strategické otázky výzkumníka 1.Jaký typ výzkumu zvolit? 2.Na jakém vzorku bude výzkum probíhat? 3.Jaké výzkumné metody a techniky uplatnit?
Ekonomicko-matematické metody č. 11 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Mechanické kmitání Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Radim Frič. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace. Vzdělávací.
Testy hypotéz - shrnutí Testy parametrické Testy neparametrické.
ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN Rovnoměrné rozdělení R(a,b) rozdělení s konstantní hustotou pravděpodobnosti v intervalu (a,b) a  x  b distribuční.
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti R. Čopjaková.
Význam diferenciálních rovnic převzato od Doc. Rapanta.
STATISTIKA 1 RNDr. M. Žambochová, Ph.D. (KMS, M308) zápočet.
Náhodné signály Honza Černocký, ÚPGM. Signály ve škole a v reálném světě Deterministické Rovnice Obrázek Algoritmus Kus kódu 2 } Můžeme vypočítat Málo.
Statistika Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc.
Funkce Lineární funkce a její vlastnosti 2. Funkce − definice Funkce je předpis, který každému číslu z definičního oboru, který je podmnožinou množiny.
Projekt MŠMTEU peníze středním školám Název projektu školyICT do života školy Registrační číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ ŠablonaIII/2 Sada 37 AnotaceRegulátory.
Úvod do práce v laboratoři Zdeněk Bochníček. Literatura: PÁNEK, Petr. Úvod do fyzikálních měření. Brno: skripta PřF MU, 2001 HORÁK, Zdeněk. Praktická.
Induktivní statistika
Úvod do testování hypotéz
POČET PRAVDĚPODOBNOSTI
Základy automatického řízení 1
Pravděpodobnostní hodnocení vstupních parametrů zemin a hornin a spolehlivostní analýza geotechnických konstrukcí.
Jak modelovat výsledky náh. pokusů?
Interpolace funkčních závislostí
„VĚDA JE, DÁVÁ SPRÁVNÉ ÚDAJE, NEKLESEJTE NA MYSLI, ONA VÁM TO VYČÍSLÍ“
Dobývání znalostí z databází základy statistiky
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
Lineární funkce - příklady
STATISTICKÉ METODY V GEOGRAFII
Statistické pojmy. Statistické pojmy Statistika - vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter Pojem statistika slouží k.
„Svět se skládá z atomů“
Charakteristiky variability
Charakteristiky variability
Výběrové metody (Výběrová šetření)
ASTAc/01 Biostatistika 2. cvičení
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
FUNKCE. Závislost délky vegetační sezóny na nadmořské výšce
Vybraná rozdělení pravděpodobnosti
Základy infinitezimálního počtu
SIMULAČNÍ MODELY.
Index koincidence Metoda, která umožní zjistit bez dešifrování textu, zda byl text zašifrován monoalfabetickou šifrou, a popřípadě v jakém jazyce byl.
Základy statistické indukce
Molekulová fyzika 3. prezentace.
Parametry polohy Modus Medián
GENEROVÁNÍ HODNOT NÁHODNÝCH VELICIN PSEUDONÁHODNÁ ČÍSLA
APLIKACE MATEMATIKY A FYZIKY A Matematická část 2
V.a1 Teoretické pozadí statistické analýzy
BIBS Informatika pro ekonomy přednáška 2
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
Teorie Informace, signál
Střední hodnoty Udávají střed celé skupiny údajů, kolem kterého všechny hodnoty kolísají (analogie těžiště). Aritmetický průměr - vznikne součtem hodnot.
Pravděpodobnost a statistika
Počítačová grafika III Monte Carlo estimátory – Cvičení
Jevy a náhodná veličina
Normálne rozdelenie N(,2).
STATISTIKA Exaktní věda Úkoly statistiky zjišťovat data
XII. Binomické rozložení
Úvod do praktické fyziky
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Cauchyho rozdělení spojité náhodné veličiny
Náhodný proces Funkce f(t), kde f(t) je náhodná veličina.
Příklad 4.1 M\DG ∑
Běžná pravděpodobnostní rozdělení
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Výuka matematiky v 21. století na středních školách technického směru
Náhodný jev, náhodná proměnná
Vlastnosti látek − hustota
Centrální limitní věta
Lineární funkce a její vlastnosti
Více náhodných veličin
V praxi je výhodné znát základní typy rozdělení náhodných veličin.
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Transkript prezentace:

Náhodná veličina je veličina, která při opakování náhodného pokusu mění své hodnoty v závislosti na náhodě Náhodné veličiny označujeme X, Y, Z, ... hodnoty náhodné veličiny x, y, z, ... P(X = x) čteme: pravděpodobnost, že náhodná veličina X nabude právě hodnoty x náhodné veličiny  nespojité (diskretní)  spojité

popis rozdělení náhodné veličiny Diskrétní náhodná veličina – nabývá nejvýše spočetně mnoha reálných hodnot (např. počet členů domácnosti, počet poruch výrobní linky za 24 hodin, počet vadných výrobků v dodávce) Spojitá náhodná veličina – nabývá libovolných hodnot z určitého intervalu (např. doba čekání na obsluhu, teplota, tlak) popis rozdělení náhodné veličiny diskretní n.v. spojité n.v. pravděpodobnostní funkce hustota pravděpodobnosti distribuční funkce distribuční funkce

POPIS DISKRÉTNÍCH NÁHODNÝCH VELIČIN Pravděpodobnostní funkce udává pravděpodobnost, že náhodná veličina X nabývá právě hodnoty x. Vlastnosti pravděpodobnostní funkce

Distribuční funkce F(x) udává pravděpodobnost, že náhodná veličina X nabývá nejvýše hodnoty x. Vlastnosti distribuční funkce: (neklesající) je spojitá zprava a má nejvýš spočetně bodů nespojitosti

Příklad: Náhodná veličina X (počet poruch na výrobní lince za 24 hodin) nabývá hodnot s pravděpodobnostmi Vypočítejte distribuční funkci a pravděpodobnost, že n.v. leží v intervalu (0, 2>. x P(x) F(x) 0,3 1 0,4 0,7 2 0,2 0,9 3 0,1 1,0 Σ

Charakteristiky diskrétníchnáhodných veličin Charakteristiky polohy střední hodnota E(X) Kvantily jsou body, které rozdělují obor hodnot náhodné veličiny v určitém pravděpodobnostním poměru xp = P%-ní kvantil je bod z oboru hodnot náhodné veličiny, ve kterém distribuční funkce F(x) nabývá hodnoty P . 50% kvantil = bod z oboru hodnot náhodné veličiny, který tento obor rozdělí na poloviny.(je to bod, v němž je hodnota distribuční funkce rovna 0,5) medián

Charakteristiky variability  rozptyl D(X)  směrodatná odchylka 

Vypočítejte střední hodnotu a rozptyl počtu poruch Příklad: Náhodná veličina X (počet poruch na výrobní lince za 24 hodin) nabývá hodnot s pravděpodobnostmi Vypočítejte střední hodnotu a rozptyl počtu poruch x P(x) x.P(x) x2.P(x) 0,3 1 0,4 2 0,2 0,8 3 0,1 0,9 Σ 1,0 1,1 2,1

POPIS SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN Distribuční funkce Hustota pravděpodobnosti Vlastnosti hustoty pravděpodobnosti:

Normovaná náhodná veličina E(U) = 0 D(U) = 1