Kvalita podnikatelského prostředí a ekonomická výkonnost

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Klára Galusková Pavla Pokoráková Jan Škarvada
Advertisements

Kvalita podnikatelského prostředí a ekonomická výkonnost
Manažerské kvantitativní metody I Literatura Gros I.: Matematické modely pro manažerské rozhodování. Vydavatelství VŠCHT Praha ISBN
Jiří Skuhrovec, IES FSV UK, EconlabInsolvence: Dva problémy řečí dat PSP ČR Jiří Skuhrovec, IES FSV UK, EconLab, z.s.
Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Název školy Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64 Název materiálu VY_32_INOVACE_FY_2E_PAV_01_Světlo.
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ.
Mgr. Renáta Davidová.  Hrací plocha je rozdělena do 2 sloupců, které představují různé kategorie otázek.  Každé otázce ve sloupci je přiřazeno bodové.
MÍSTO, KDE ŽIJI Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Irena Čiháková. Dostupné z Metodického portálu ISSN: ,
Ekonomika organizací Pracovní výkon a jeho odměňování.
Základní škola a Mateřská škola, Liberec, Barvířská 38/6, příspěvková organizace Název : VY_32_inovace_18 Informatika - MS Excel – Typy grafů Autor: Pavlína.
Test dobré shody a testy nezávislosti, regresní analýza 2.přednáška.
Jak přistupovat k inovačním možnostem s dotacemi Richard Lev Ředitel odboru Projektového poradenství Mob:
Test shody rozptylů a středních hodnot dvou nezávislých výběrů(statistických souborů) (dvouvýběrový t-test) Karel Mach.
9. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 2. TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ.
VÝRAZY Matematické zápisy obsahující čísla (konstanty), písmena (proměnné) a početní operace ČÍSELNÉ S PROMĚNNOU √25 2.(4-7.8) 3x+7 4a3- 2a.
PŘESHRANIČNÍ VLIVY Gijs van Luyn InfoMil
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů
STÁŘÍ A VÝVOJ STÁRNUTÍ POPULACE V ČESKÉ REPUBLICE A JEJÍCH KRAJÍCH
Historická sociologie, Řízení a supervize
Interpolace funkčních závislostí
7. Statistické testování
Eva Tomášková Ukazatel EVA Ekonomické souvislosti právní úpravy obchodních společností.
„VĚDA JE, DÁVÁ SPRÁVNÉ ÚDAJE, NEKLESEJTE NA MYSLI, ONA VÁM TO VYČÍSLÍ“
Sčítání a odčítání mnohočlenů
Celá čísla VY_32_INOVACE_2.14.M.7 Ročník: 7. Vzdělávací oblast:
Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Klára Čížková
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů
Faktorová analýza cíl faktorové analýzy základní pojmy, postup
Faktorová analýza cíl faktorové analýzy základní pojmy, postup
Základní škola Ústí nad Labem, Anežky České 702/17, příspěvková organizace   Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/ Název projektu: „Učíme lépe a moderněji“
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
GENETIKA POPULACÍ KVANTITATIVNÍCH ZNAKŮ 8
Regrese – jednoduchá regrese
VNÍMÁNÍ Autor: Mgr. Tomáš Sládek GVH Hořovice.
Hlavní přímky roviny (Mongeovo promítání)
Statistické metody pro vysvětlující otázky
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
Míry asociace obecná definice – síla a směr vztahu
DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL
APLIKACE MATEMATIKY A FYZIKY A Matematická část 2
FSS MUNI, katedra SPSP Kvantitativní výzkum x118 Téma 11: Korelace
Želvy H0 = není rozdíl mezi délkou želv na Marshallových ostrovech a délkou celé populace karet obrovských H1 = je rozdíl mezi délkou karet obrovských.
Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Klára Čížková
Lineární funkce.
Hlasovací pravidla a alternativní mechanismy rozhodování
Test z Metodologie – náměty k přípravě
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
Kvalita ve školství Ing. Dagmar Bednářová, CSc.
11 DĚLENÍ ZLOMKŮ.
Střední hodnoty Udávají střed celé skupiny údajů, kolem kterého všechny hodnoty kolísají (analogie těžiště). Aritmetický průměr - vznikne součtem hodnot.
Digitální gramotnost Informatické myšlení
OECD iLibrary Mgr. Alena Filipová
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Základní škola Ústí nad Labem, Anežky České 702/17, příspěvková organizace   Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/ Název projektu: „Učíme lépe a moderněji“
AUTOR: Mgr. Marcela Šašková NÁZEV: VY_32_INOVACE_4B_17
Lineární regrese.
Cauchyho rozdělení spojité náhodné veličiny
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
FUNKCE
Náhodný jev, náhodná proměnná
Testování hypotéz H0 – nulová hypotéza
Více náhodných veličin
20 MNOHOČLENY.
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2 (155TCV2)
Statistická pravda o insolvenčních řízeních
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Transkript prezentace:

Kvalita podnikatelského prostředí a ekonomická výkonnost Filip Škrášek

Cíle práce Vztah kvality podnikatelského prostředí a ekonomické výkonnosti – GDP per capita Proměnná Regresní znaménko Distance to frontier + Business index České Spořitelny Index korupce Export Import +/-

Korelační matice

Bodové xy-grafy

1. model

2. model

Ekonometrická verifikace Test P-hodnota Výsledek F test 2,95e-08 model statisticky významný jako celek Ramseyův RESET 0,156059 model je správně specifikován VIF Menší než 10, větší než 1 neshledáváme v modelu multikolinearitu Whiteův 0,446295 Konstantní rozptyl reziduí Breusch-Paganův 0,718967 Dobré shody 0,321881 Normální rozdělení reziduí

Očekávaný regresní vztah Skutečný regresní vztah Závěr model vysvětlující přes 80 % závislé proměnné: GDP_per_cap=-24,75+0,43korupce+0,73DTF-0,55BICS Nezávisle proměnná Očekávaný regresní vztah Skutečný regresní vztah Korupce + DTF BICS -

Děkuji za pozornost Filip Škrášek 2014