Postup modelování Kateřina Růžičková

Postup modelování Rozhodnutí modelovat Definice problému Existence modelu, pro daný problém Identifikace modelu (tvorba matematického modelu) Výběr modelu z existující nabídky modelů Tvorba počítačového modelu Tvorba počítačového modelu (pokud vybraný model již není v této podobě ) Simulace ANONE

Použití existujícího modelu Výběr vhodného modelu Sběr dat Kontrola a hodnocení dat Předzpracování dat, tvorba vstupů Kalibrace modelu Vlastní modelování, výstup modelu Verifikace modelování Využití výstupů modelu

Výběr existujícího modelu Požadavky na model Účel modelování Typ situace a řešeného problému Měřítko modelu =>Seznam modelů (expertní systém)

Výběr modelu Dostupnost dat pro dané území Dostupnost modelu (ji-li model vůbec k dispozici, cena atd.) Osobní zkušenost či doporučení kvalifikované osoby Náklady na pořízení a obsluhu Ovladatelnost uživatelského rozhraní Lokalizace modelu do národního prostředí

Výběr modelu Možnost rozšíření modelu a vývojových úprav Vazba na další aplikace (OpenSource) Řízeno předpisem

Sběr a uložení dat Z existujících databází ➔ přehled existujících dat ➔ metainformační systémy (metadata) Vlastním měřením (nákladnější, omezení) Výpočtem

Kontrola dat Metadata ● Prvky kvality dat ● Popis dat (interpretace) ● Přesnost, detailnost (citlivostní analýza) Soulad mezi použitými datovými sadami ● Časový ● Pokrytí sledovaného území ● Polohová přesnost

Kontrola dat Data vždy obsahují chyby ● významnost chyb ● náprava ● zapracování chyb

Předzpracování dat Lokalizace a transformace dat Generalizace prostorových dat Dekompozice a agregace dat Tvorba sítě referenčních bodů Filtrace dat Převod do požadovaného formátu

Agregace/dekompozice dat Převod na měřítko větších či menších územních jednotek Agregace - sloučení hodnot jednoho parametru z několika územních celků do jednoho Dekompozice - přepočet hodnoty parametru jednoho územního celku na více menších územních celků

Vlastní modelování Nároky na rychlost procesoru a dostatek místa v paměti počítače – informace o fázi výpočtu – informace o podmínkách výpočtu – informace o případných chybách Výstup – soubor o průběhu výpočtu

Verifikace výsledků Kontrolní hodnoty Soulad reálné – modelové hodnoty Přesnost modelování

Využití výstupů Interpretace výstupů Forma výstupů Náva zné analýzy