Demografie rostlin - populační biologie rostlin. Co je demografie ? Discipl í na studuj í c í změny velikosti populace v čase Snaha o porozuměn í těchto.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
CRM a konkurenceschopnost vybraných firem Jan Němeček Univerzita Hradec Králové.
Advertisements

Lekce 7 Metoda molekulární dynamiky I Úvod KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Osnova 1.Princip metody 2.Ingredience 3.Počáteční podmínky 4.Časová.
Životní strategie rostlin (life history patterns)
Populace Populace je skupina rostlin nebo živočichů určitého druhu, žijí v určitém prostoru Populaci můžeme také charakterizovat jako skupinu živočichů.
PROGNÓZA DOPRAVY 1. Účel a cíle prognózy dopravy
Systémy hromadné obsluhy
Opakování.
Světové obyvatelstvo.
Profese učitele – referenční rámec Mgr. Anna Doubková PaedDr. Karel Tomek Praha
Hospodářská úprava lesa
VY_32_INOVACE_26-02 Světová populace
Charakteristiky populací (populace je definovaná jako soubor jedinců – ale co je to jedinec) a jak je mohu zjišťovat.
Předpokládaný vývoj počtu osob v produktivním a důchodovém věku
Fakulty informatiky a statistiky
také Gaussovo rozdělení (normal or Gaussian distribution)
Socioekonomická a správní geografie Geografie obyvatelstva
Úvod do ekologie Jan Douda (FŽP, L169)
JAK POZOROVAT EKOSYSTÉM
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
KVANTITATIVNÍ NEBO KVALITATIVNÍ VÝZKUM?
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Model penzijního připojištění Jan Kořistka. Model Model typu "best estimate" vytvořený v Excelu Vychází ze skutečných dat o portfoliu penzijního připojištění.
Populace.
Projekt: CZ.1.07/1.5.00/ „SŠHL Frýdlant.moderní školy“
Vymírání a přežívání druhů
Registrační číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/ Šablona/číslo materiálu:III/2 VY_32_INOVACE_BI602 Jméno autora:Mgr. Lucie Křepelová Třída/ročník3. ročník.
Digitální výukový materiál zpracovaný v rámci projektu „EU peníze školám“ Projekt:CZ.1.07/1.5.00/ „SŠHL Frýdlant.moderní školy“ Škola:Střední škola.
PROGNÓZA DOPRAVY 1. Účel a cíle prognózy dopravy
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
VÝVOJ POČTU OBYVATEL.
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
Sňatečnost a rozvodovost
Lineární regrese.
METAPOPULACE… Pavel Sova.
Ekonomické modelování Analýza podnikových procesů Statistická simulace je vhodný nástroj pro analýzu stochastických podnikových procesů (výrobní, obchodní,
Úvod do ekologie.
Z POPULAČNÍ BIOLOGIE VELKÝCH RYBOVITÝCH OBRATLOVCŮ
ZDROJ látky, z nichž jsou složena těla, energie která pohání životní činnost a místa nebo prostory k prožívání životních cyklů ESENCIÁLNÍ ZDROJE nejsou.
Volba segmentů trhu se stavebními zakázkami Optimální alokace výrobní kapacity - perspektivní segment -neperspektivní segment -jak udržet pozici na trhu.
Náhodný vektor Litschmannová, 2007.
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Co umíme přečíst z tabulek přežívání? Kateřina Houdková.
Ekologie malých populací Jakub Těšitel. Malé populace # stochastická (náhodně podmíněná) dynamika # velké odchylky od Hardy-Weinbergovské rovnováhy #
1 Název práce: Šlechtitelský program lesních dřevin Zpracovali: Tauchman, Bače.
Digitální výukový materiál zpracovaný v rámci projektu „EU peníze školám“ Projekt:CZ.1.07/1.5.00/ „SŠHL Frýdlant.moderní školy“ Škola:Střední škola.
Motivační příklad – 1a Vliv rodičů a prostředí na vývoj mláďat Nejstarší mládě v každém hnízdě měřeno ve věku X dní Vysvětlující údaje: počet mláďat, stáří.
Tržní prostředí.
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Co umíme přečíst z tabulek přežívání?
VY_52-INOVACE_58_Současná biosféra - učební text.
Czech Statistical Office Na padesátém 81, Praha, Český statistický úřad odd. regionálních analýz a informačních služeb Praha Jana Podhorská.
Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká fakulta.
Dotkněte se inovací CZ.1.07/1.3.00/ Světový populační vývoj.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
METODY HODNOCENÍ ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA Existence řady metod:  hustota obyvatelstva / zalidnění  areály maximálního zalidnění  křivka koncentrace /
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
Genetika populací Doc. Ing. Karel Mach, Csc.. Genetika populací Populace = každá větší skupina organismů (rostlin, zvířat,…) stejného původu (rozšířená.
Generativní rozmnožování: dispersal, klíčení, přežívání semenáčků.
Šíření semen. Distribuce semen Šíření diaspor od mateřské rostliny – diseminace  nalezení nových stanovišť, „útěk“ před predací, kompeticí déšť semen,
EU peníze středním školám Název vzdělávacího materiálu: Genetika populací – teoretický základ Číslo vzdělávacího materiálu: ICT10 /13 Šablona: III/2 Inovace.
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace
Populační odhady a projekce
16-01-M/01 Ekologie a životní prostředí Speciální vzdělávací potřeby
Název projektu: Moderní škola
Životní cyklus organizace
Induktivní statistika
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
S P O T Ř E B A a Ú S P O R Y.
Transkript prezentace:

Demografie rostlin - populační biologie rostlin

Co je demografie ? Discipl í na studuj í c í změny velikosti populace v čase Snaha o porozuměn í těchto změn

N t+1 = N t +

N t+1 = N t + B Birth

N t+1 = N t + B - D Birth Death

N t+1 = N t + B - D + I Birth Death Imigr.

N t+1 = N t + B - D + I - E Birth Death Imigr. Emigr.

Co je populace? Soubor jedinců jednoho druhu v jednom ú zem í : Druh – složka genetick á Ú zem í – složka prostorov á Definice arbitr á rn í – vliv na výsledek

Co je jedinec Rameta x geneta Ale i trs (soubor ramet)…..

Kontinuální model růstu populace Nejjednodušší model Koncepční rámec pro model růstu populací ideální populace, předpoklady: –rovnocennost jedinců v populaci –konstantní specifická růstová rychlost

Kontinuální model růstu populace Exponenciální křivka dN/dt = r N r – specifická růstová rychlost N – počet jedinců Stabilní populace r = 0

Kontinuální model růstu populace Exponenciální křivka dN/dt = r N r – specifická růstová rychlost N – počet jedinců Zahrnutí nosné kapacity prostředí Logistická křivka dN/dt = r N (K–N)/K K – nosná kapacita prostředí

Rostlinné populace Strukturovaný životní cyklus Jednoduché růstové modely nepoužitelné Modely založené na strukturovaném životním cyklu

Modely populačn í dynamiky Klasick é modely založen é na věku 60 let 5 dní

Modely populačn í dynamiky Klasick é modely založen é na věku 3 roky 1 roky

Modely populačn í dynamiky Modely založen é na velikosti kvetoucívegetativní

Životní cyklus druhu

Pravděpodobnosti přechodů v ŽC Sledování značených rostlin v čase – obvykle 1 letý interval Přechodové populační matice – nejpoužívanější metoda k sumarizaci informací o životním cyklu

SemenaSemenáčky Malé kvetou cí Velké kvetou cí Semena Semenáčky Malé kvetoucí Velké kvetoucí Přechodové populační matice

Co nám to řekne Populační růstová rychlost – dlouhodobá perspektiva populace Stabilní velikostní složení Reprodukční hodnota – očekávaný příspěvek jedince dané věkové třídy pro budoucí velikost populace Význam jednotlivých částí životního cyklu pro celkovou růstovou rychlost (sensitivita, elasticita)

Přechodové populační matice Co nám to řekne Vývoj populace se zahrnutím variability prostředí a demografické stochasticity Význam jednotlivých částí životního cyklu pro celkovou růstovou rychlost (elasticita) Analýza životaschopnosti populací (PVA)

Dlouhodobá růstová rychlost populace Kvalita stanoviště

Stabilní velikostní složení

Význam jednotlivých částí ŽC - elasticita Slovak Karst Czech Karst

Příklad Gentianella praecox subsp. bohemica Druh soustavy NATURA 2000 Středoevropský endemit – ČR, Německo, Rakousko, Polsko Druh živinami chudých pastvin Silný pokles počtu populací Jiří Brabec, Anna Bucharová

Jaký je minimální potřebný management pro zachování populací druhu? Jaká je maximální doba po níž lze populaci obnovit poté co zmizí poslední kvetoucí rostlina?

Data

Management lokalit Pastva Seč Seč a bránování

Metody Projekce vývoje populace Variabilita prostředí – kombinace většího počtu populačních přechodových matic Demografická stochasticita – Poissonovo rozdělení, vliv v malých populacích

Interakce managementu a velikosti populace

Vymírající populace

Možnost obnovy populace po vymření

Závěr Pro velké populace je dostatečným managementem seč Vymírající populace mohou náhodně zvětšit svou velikost Po vymření v nadzemí lze populaci obnovit po dobu 3 let – nutná disturbance a seč

Životní tabulky (life table) Životní tabulka – vztah věku (životní fáze) a přežívání kohorta – soubor stejně starých jedinců l x – kumulativní pravděpodobnost přežití F x – průměrná fertilita jedince v dané věkové kategorii FxFx klíčení

Křivky přežívání (Deevey 1947) Počet přežívajících jedinců kohorty v čase typ I – často jednoletky s nízkou hustotou typ II – většinou monokarpické vytrvalé rostliny typ III – většina vytrvalých rostlin, typicky dřeviny

Prostorová struktura populace prostorové rozmístění jedinců (disperze, pattern) –náhodné, shlukovité, rovnoměrné –časová změna prostorové struktury