Teoretické principy šlechtění a selekce Tomáš Kopec.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Trendy v metodách odhadu plemenné hodnoty skotu
Advertisements

SELEKCE METODY PLEMENTBY
Plemenářská práce v chovu prasat
Kuchařka na práci s mnohočleny Matematika pro ZŠ Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je David Salač. Dostupné z Metodického portálu.
Strategické otázky výzkumníka 1.Jaký typ výzkumu zvolit? 2.Na jakém vzorku bude výzkum probíhat? 3.Jaké výzkumné metody a techniky uplatnit?
Kapitola 1: Popisná statistika jednoho souboru2  Matematická statistika je věda, která se zabývá studiem dat vykazujících náhodná kolísání.  Je možno.
Redukce lůžek Existuje prostor pro redukci lůžek akutní péče?
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ.
Genetické parametry Heritabilita, korelace. primární GP genetický rozptyl prostřeďový rozptyl kovariance sekundární GP heritabilita opakovatelnost genetické.
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti R. Čopjaková.
Tercie Rovnice Rovnice – lineární rovnice postup na konkrétním příkladu.
ROVNICE a NEROVNICE 06 Neznámá ve jmenovateli MěSOŠ Klobouky u Brna.
Název školy: Základní škola a Mateřská škola, Hradec Králové, Úprkova 1 Autor: Mgr. Petr Nedbal Název: VY_32_INOVACE_9C_1_Pravěk II.-vznik zemědělství.
Experimentální metody oboru – Pokročilá tenzometrie – Měření vnitřního pnutí Další využití tenzometrie Měření vnitřního pnutí © doc. Ing. Zdeněk Folta,
Název kapitoly Název podkapitoly Text Schvalovací proces + hodnoticí kritéria Jakub Krátký Praha, 5. května 2016.
Kvalitní potraviny - kvalitní život CZ.1.07/1.1.00/
ČÍSLO PROJEKTUCZ.1.07/1.5.00/ ČÍSLO MATERIÁLUDUM 7 – Lineární rovnice – teorie NÁZEV ŠKOLY Střední škola a Vyšší odborná škola cestovního ruchu,
Porovnání dat za referenční období 1931–1980 a 1981–2010
PŘESHRANIČNÍ VLIVY Gijs van Luyn InfoMil
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů
EKOLOGIE (oikos = dům; logos – slovo)
Plánování ve školní tělesné výchově
Pravděpodobnostní hodnocení vstupních parametrů zemin a hornin a spolehlivostní analýza geotechnických konstrukcí.
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
NÁZEV ŠKOLY: ČÍSLO PROJEKTU: NÁZEV MATERIÁLU: TÉMA SADY: ROČNÍK:
Název školy Gymnázium, střední odborná škola, střední odborné učiliště a vyšší odborná škola, Hořice Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Název materiálu.
Lineární rovnice a nerovnice I.
Svazu chovatelů českého strakatého skotu
Téma 11: Finanční plánování
Výukový materiál zpracován v rámci projektu
Základní škola, Hradec Králové
PŘÍRODNÍ VÝBĚR (SELEKCE)
Charakteristiky variability
DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
GENETIKA POPULACÍ KVANTITATIVNÍCH ZNAKŮ 8
Poměr v základním tvaru.
2. P marketingového mixu Cena. 2. P marketingového mixu Cena.
Základy statistické indukce
Schvalovací proces + hodnoticí kritéria
Volby v ČR Název školy: ZŠ Salvátor
Parametry polohy Modus Medián
Kvadratické nerovnice
Schvalovací proces + hodnoticí kritéria
Obchodní akademie, Střední odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky, Hradec Králové Autor: Mgr. Martina Slánská Kalhousová Název.
BIBS Informatika pro ekonomy přednáška 2
NÁZEV ŠKOLY: ČÍSLO PROJEKTU: NÁZEV MATERIÁLU: TÉMA SADY: ROČNÍK:
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
TLAK PLYNU Z HLEDISKA MOLEKULOVÉ FYZIKY.
Informatika – Grafika.
PRO-BIO Svaz ekologických zemědělců
Střední hodnoty Udávají střed celé skupiny údajů, kolem kterého všechny hodnoty kolísají (analogie těžiště). Aritmetický průměr - vznikne součtem hodnot.
Jak postupovat při měření?
. Seminář ČESTR Chov SKotu 2017.
XII. Binomické rozložení
Základní statistické pojmy
Využití lineárního popisu exteriéru v chovu koní
PRO-BIO Svaz ekologických zemědělců
Lineární regrese.
Kontrolní práce – složené lomené výrazy
Poměr v základním tvaru.
Centrální limitní věta
T - testy Párový t - test Existuje podezření, že u daného typu auta se přední pneumatiky nesjíždějí stejně. H0: střední hodnota sjetí vpravo (m1) = střední.
Více náhodných veličin
Název školy Gymnázium, střední odborná škola, střední odborné učiliště a vyšší odborná škola, Hořice Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Název materiálu.
Genomika a Sexace Roman Hruda
MATEMATIKA Lineární rovnice s neznámou ve jmenovateli.
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Transkript prezentace:

Teoretické principy šlechtění a selekce Tomáš Kopec

Cíl šlechtění Genetický zisk - ∆G Dosahován selekcí zvířat pro tvorbu následující generace Výběr jedinců dle genetického založení - neznáme

Vlivy působící na vlastnosti Užitkovost (100%) Chovatel(60%)Zvíře(40%) náhodné prostředígenetické založení (30%) (10%)

Odhad genetického založení Kontrola užitkovosti odhad PH Využití molekulární genetiky genomické PH

Vývoj odhadu PH z KU metoda matky - dcery dánská staniční (50. léta) CC test (contemporary comparison) ICC -improved, MCC -modified BLUP - sire model (otcovský model) BLUP - animal model (model jedince) TDM – test day model (model kontrolního dne)

Konvenční PH je ODHAD genetického založení jedince pro odchylku v užitkové vlastnosti od průměru vrstevníků odhadem rozumíme proces odstranění (korekce) všech nežádoucích negenetických faktorů z naměřené užitkovosti nejdůležitější pro PH je aditivní účinek genů Zohlednění příbuznosti všech jedinců vstupujících do modelu Kvalita odhadu zavisí na kvalitě vstupních informací

Konvenční PH PH

Publikování Odhad PH pro téměř 40 vlastností PH jsou bázovány na určitý ročník narození (zohlednění genetického trendu v populaci) RPH - Všechny PH převedeny na průměr 100 se směrodatnou odchylkou 12 Dílčí selekční indexy (IMU, IML....)

Spolehlivost – PH kg bílkovin 35 kg SpolehlivostRozpětí 0,3010,2 - 59,8 0,7518,2 - 51,9 0,8521,9 - 48,1 0,9024,3 - 45,7 0,9931,6 - 38,4

Plemenné hodnoty = působení mnoha genů PH zvířete

Genomické PH

Využití genomických informací Do odhadu PH vstupují informace molekulární genetiky, konkrétně polymorfismus nukleotidů

Polymorfismus… 93 % 99,5 % 98,6 % 99,9 %

Kroky 2-krokové g-selekce Referenční soubor zvířat známé údaje o užitkovosti pokud možno všechny znaky zlepšovatelé i „mínus “ varianty Odvození efektů SNP Odhad gPH 2. Skupina zvířat s neznámými údaji o užitkovosti (kandidátní jedinci) typizace, odhad gPH selekce podle stanovených gPH

Spolehlivost genomických PH Gen. PH v porovnání s konvenčními PH Max spolehlivost PH původdG PH Mléko33% 75% Exteriér29% 69% Dlouhověkost23% 61% Plodnost24% 57% Býk KrávapůvoddG PH Mléko33% 75% Exteriér29% 69% Dlouhověkost23% 61% Plodnost24% 57%

Genomická selekce Vyžaduje pro validní předpověď genetického založení jedince dostatečně velkou populaci Populace českého strakatého skotu: krav v PK 65 býků v inseminaci Nedostatečná velikost

DAC odhad Dostatečný rozsah populace pro GS zpřesnění konvenčních PH Interakce genotyp x prostředí

Spolehlivost PH masa

cca 480 km cca 650 km Bohmanová et al 2008 cca 2300 km cca 5000 km

Korelace prostředí "Pokud hodnota genetické korelace mezi dvěma podmínkami prostředí dosahuje hodnotu vyšší než 0.8, je interakce genotyp x prostředí biologicky nevýznamná„ Robertson, A. (1959): The sampling variance of the genetic correlation coefficient. Biometrics 15: 469 – 485.

Výběr na základě více vlastností Kombinovaný skot Chovatelský cíl: mléko : maso : fitnes Kombinovaný užitkový profil charakteristický pro plemeno

Selekce na více znaků Tandemová selekce Selekce dle nezávislých výběrových úrovní Simultánní selekce - SI

Děkuji za pozornost