Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Databázové systémy teorie a návrh relačních databázových systémů část II.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Databázové systémy teorie a návrh relačních databázových systémů část II."— Transkript prezentace:

1 Databázové systémy teorie a návrh relačních databázových systémů část II

2 IV. Praktická část

3 Přihlášení uživatele do vlastního DBO schématu (pú 1) uzivatelx (x=1-n) heslo

4 ANSI SQL “Pohádka” o standardu který téměř nikdo nedodržuje, ale i přesto se jedná o jeden z nejužitečnějších standardů v oblasti IT…, respektive v oblasti relačních databází, o jazyku SQL… Základ jazyka: SQLneprocedurální jazyk pro množinovou správu dat relačních databází Nástavby jazyka SQL: T-SQL, PL SQL obecně všechny procedurální rozšíření SQL Typy dotazů SQL: Dotaz (DSL)pro náhled / zpracování výsledku dat DDL dotazvytvářecí dotaz DML dotazmodifikační dotaz

5 SQL Structured Query Language - jazyk strukturovaných datových dotazů První dohody o ANSI SQL – 1992, následovala další kola standardizace, vždy nazvaná ANSI + letopočet

6 DML Data Selection Language – výběrové dotazy SELECT … HAVING.… UNION.… ORDER.… GROUP.… Aktualizační dotazy slouží k změnám množin dat

7 Příkaz DESCRIBE a datový katalog ORACLE Nezapomínejte při své další práci používat následující užitečné příkazy: DESCRIBE – zobrazení detailu datového objektu (typu Table nebo View, funkční i u dalších DBO objektů). Dále nezapomínejte na užitečné pohledy do datového katalogu ORACLE například: USER_OBJECTS USER_TABLES USER_VIEWS USER_TRIGGERS USER_INDEXES apod. O těchto možnostech jsme si říkali více v minulé lekci, v případě nejasností se ptejte…

8 DDL Data Definition Language – vytvářecí dotazy Dotazy DDL slouží k vytváření, rušení a modifikaci datových struktur datových omezení indexů pohledů triggerů (spouští) procedur pro manipulaci s daty

9 DDL Data Definition Language – vytvářecí dotazy CREATE TABLE [ database_name.[ owner ]. | owner. ] table_name ( { | column_name AS computed_column_expression | ::= [ CONSTRAINT constraint_name ] } | [ { PRIMARY KEY | UNIQUE } [,...n ] ) ::= [ CONSTRAINT constraint_name ] { [ NULL | NOT NULL ] | [ { PRIMARY KEY | UNIQUE } ] | [ [ FOREIGN KEY ] REFERENCES ref_table [ ( ref_column ) ] [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ] [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ] ] }

10 DDL Data Definition Language – vytvářecí dotazy ALTER TABLE ALTER TABLE table { [ ALTER COLUMN column_name { new_data_type [ ( precision [, scale ] ) ] [ NULL | NOT NULL ] ] | ADD { [ ] | column_name AS computed_column_expression } [,...n ] | [ WITH CHECK | WITH NOCHECK ] ADD { } [,...n ] | DROP { [ CONSTRAINT ] constraint_name | COLUMN column } [,...n ] | { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT { ALL | constraint_name [,...n ] } | { ENABLE | DISABLE } TRIGGER { ALL | trigger_name [,...n ] } } ::= { column_name data_type } [ [ DEFAULT constant_expression ] [ WITH VALUES ] | [ IDENTITY [ (seed, increment ) [ NOT FOR REPLICATION ] ] ] ] [ ROWGUIDCOL ] [ COLLATE ] [ ] [...n ] ………………… …………………. ::= [ CONSTRAINT constraint_name ] { [ NULL | NOT NULL ] | [ { PRIMARY KEY | UNIQUE } [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] [ WITH FILLFACTOR = fillfactor ] [ ON { filegroup | DEFAULT } ] ] | [ [ FOREIGN KEY ] REFERENCES ref_table [ ( ref_column ) ] [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ] ] | CHECK [ NOT FOR REPLICATION ] ( logical_expression ) } ::= [ CONSTRAINT constraint_name ] { [ { PRIMARY KEY | UNIQUE } { ( column [,...n ] ) } | FOREIGN KEY [ ( column [,...n ] ) ] REFERENCES ref_table [ ( ref_column [,...n ] ) ] [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ] | DEFAULT constant_expression [ FOR column ] [ WITH VALUES ] | CHECK [ NOT FOR REPLICATION ] ( search_conditions ) }

11 DDL Data Definition Language – další vytvářecí dotazy - stručně CREATE INDEX… CREATE TRIGGER… CREATE PROCEDURE… CREATE VIEW… DROP INDEX, TRIGGER, PROCEDURE…. atd.

12 DML Data Modification Language – aktualizační dotazy UPDATE … INSERT.… DELETE.… Aktualizační dotazy slouží k změnám množin dat

13 Výzkumný úkol Participace na VÚ StudentPedagog Finance VÚ Datový model – úplný Studium Pracovně právní vztah Adresa bydliště Elektr. adresa Forma studiaPracovní zařazení Zjednodušení datového modelu Forma studia Adresa bydliště Elektr. adresa Pracovní zařazení Studium Pracovně právní vztah

14 Datový model – zjednodušený a jeho implementace Studium Pracovně právní vztah Adresa bydliště Elektr. adresa Forma studiaPracovní zařazení Výzkumný úkol Participace na VÚ StudentPedagog Finance VÚ Forma studia Adresa bydliště Elektr. adresa Pracovní zařazení Implementace Studium Pracovně právní vztah Výzkumný úkol Participace na VÚ StudentPedagog Finance VÚ Table: STUDENT Table: STUDENT_VYZKUMUKOL Table: PEDAGOG_VYZKUMUKOL Table: PEDAGOG Table: VYZKUMUKOL Table: FINANCE Poznámka: všimněte si značné diference mezi teoretickým modelem a jeho implementací

15 Datový model – zjednodušený a jeho implementace PÚ – 30 přidání datové entity FINANCE pomocí importovaného skriptu POZOR v náhledu skriptu si zkontrolujte zda nejsou chybně interpretovány české znaky, mělo by za následek chybné provedení skriptu

16 Datový model – zjednodušený a jeho implementace Studium Pracovně právní vztah Adresa bydliště Elektr. adresa Forma studiaPracovní zařazení Výzkumný úkol Participace na VÚ StudentPedagog Finance VÚ Forma studia Adresa bydliště Elektr. adresa Pracovní zařazení Studium Pracovně právní vztah Výzkumný úkol Participace na VÚ StudentPedagog Finance VÚ Table: STUDENT Table: STUDENT_VYZKUMUKOL Table: PEDAGOG_VYZKUMUKOL Table: PEDAGOG Table: VYZKUMUKOL Table: FINANCE PÚ – zjišťování informací z datového katalogu a Object Browseru

17 Datový model – konstrukce DSL dotazů na základě znalosti datového modelu Studium Pracovně právní vztah Adresa bydliště Elektr. adresa Forma studiaPracovní zařazení Výzkumný úkol Participace na VÚ StudentPedagog Finance VÚ Forma studia Adresa bydliště Elektr. adresa Pracovní zařazení Studium Pracovně právní vztah Výzkumný úkol Participace na VÚ StudentPedagog Finance VÚ Table: STUDENT Table: STUDENT_VYZKUMUKOL Table: PEDAGOG_VYZKUMUKOL Table: PEDAGOG Table: VYZKUMUKOL Table: FINANCE PÚ – spojování datových množin – JOIN apod. Table: FINANCE Table: VYZKUMUKOL

18 Datový model – konstrukce DSL dotazů na základě znalosti datového modelu Studium Pracovně právní vztah Adresa bydliště Elektr. adresa Forma studiaPracovní zařazení Výzkumný úkol Participace na VÚ StudentPedagog Finance VÚ Forma studia Adresa bydliště Elektr. adresa Pracovní zařazení Studium Pracovně právní vztah Výzkumný úkol Participace na VÚ StudentPedagog Finance VÚ Table: STUDENT Table: STUDENT_VYZKUMUKOL Table: PEDAGOG_VYZKUMUKOL Table: PEDAGOG Table: VYZKUMUKOL Table: FINANCE PÚ – zobecnění datového modelu, vytváření ENTIT Table: Adresa

19 Malý test znalostí SQL jazyka PÚ – 53 test


Stáhnout ppt "Databázové systémy teorie a návrh relačních databázových systémů část II."

Podobné prezentace


Reklamy Google