Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Datové struktury a algoritmy Část 5 Abstraktní datové typy

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Datové struktury a algoritmy Část 5 Abstraktní datové typy"— Transkript prezentace:

1 Datové struktury a algoritmy Část 5 Abstraktní datové typy
Petr Felkel

2 Data structures and algorithms Part 5 Abstract data types
Petr Felkel

3 Abstraktní datové typy
Abstrahují od jak? Jak jsou data zobrazena v paměti… Jak jsou prováděny operace… Zdůrazňují co? Co s nimi operace s daty provádějí nezávisle na konkrétní implementaci DSA

4 Abstract data types Abstract from: How? Emphasize: What?
How is the data stored in memory? How are the operations executed? Emphasize: What? What do the operations do with the data (independent of any particular implementation)? DSA

5 Abstraktní datové typy
Fronta (Queue) Zásobník (Stack) Pole (Array) Tabulka (Table) Seznam (List) Strom (Tree) Množina (Set) DSA

6 Seznam (List) Posloupnost údajů Ukazovátko
Pouze v místě ukazovátka lze přidat / zrušit / aktualizovat prvek Homogenní, lineární, dynamická DSA

7 List (Seznam) Sequence of items Marker
Insert, delete, update only where points the marker Homogeneous, linear, dynamic DSA

8 List (Seznam) List Elem read init Bool Nat insert empty, full delete,
first,last next,prev length DSA

9 List (Seznam) init: -> List insert(_,_): Elem, List -> List
read(_): List -> Elem delete(_), first(_), last(_) next(_), prev(_): List -> List length(_): List -> Nat empty(_), full(_) atbeg(_), atend(_): List -> Bool DSA

10 List (Seznam) Pomocný druh Seq = posloupnost bez ukazovátka
Pomocné operace: new: -> Seq ... prázdná posloupnost cons(_,_): Elem, Seq -> Seq cons2(_,_): Elem, List -> List ... vlož do čela mark(_): Seq -> List ... ukaz. do čela DSA

11 List (Seznam) Example: cons2( a, cons2( b, mark(
a b c d cons2( a, cons2( b, mark( cons( c, cons( d, new ))))) DSA

12 List – insert Where to insert? Where to leave the marker? a b c d
x a b c d x a b c d x a b c d x DSA

13 List – delete a b c d Where to leave the marker? a b d On the next
On the previous DSA

14 List (Seznam) var: x,y:Elem, s:Seq, l:List init = mark( new )
insert( x, mark(s) ) = cons2( x, mark(s)) ... Insert BEFORE the pointer insert( x, cons2( y, l ))= cons2( y, insert( x, l )) x x y DSA

15 List (Seznam) delete( init ) = init delete( mark( cons( x, s)))
= mark( s ) ... delete by the pointer delete( cons2( x, l )) = cons2( x, delete( l )) x x x DSA

16 List (Seznam) next( init ) = init next( mark( cons( x, s ) ) ) =
cons2( x, mark( s ) ) next( cons2( x, l ) ) = cons2( x, next( l ) ) x x ... pointer move ..no change before x x DSA

17 List (Seznam) prev( mark(s) ) = mark(s)
prev( cons2( x, mark( s ) ) ) = mark( cons( x, s )) prev( cons2( x, cons2( y, l ))) = cons2( x, prev( cons2( y, l ))) ... move by head x x x y x y ... move inside DSA

18 List (Seznam) first( mark(s) ) = mark(s) first( cons2( x, l ) ) =
first( prev( cons2( x, l ) ) ) ... no move by head x x ... move step by step to front DSA

19 List (Seznam) last( init ) = init last( mark( cons( x, s ) ) ) =
cons2( x, last( mark( s ) ) ) last( cons2( x, l ) ) = cons2( x, last( l ) ) x x ... move back …no change before x x DSA

20 List (Seznam) read( init ) = error_elem
read( cons2( x, l ) = read( l ) read( mark( cons( x, s ))) = x DSA

21 List (Seznam) length( init ) = 0 length( cons2( x, l )) =
succ( length( l ) ) length( mark( cons( x, s ))) = succ( length( mark( s ))) ... elements before the pointer ... elements after the pointer DSA

22 List (Seznam) empty( l ) = ( length( l ) == 0 )
full( l ) = ( length( l ) == max ) atbeg( mark( s )) = true atbeg( cons2( x, l )) = false atend( mark( new)) = true atend( mark( cons( x, s )))= false atend( cons2( x, l )) = atend( l ) DSA

23 List implementation In Array In Array O(n) insert, delete
O(1) first, last, prev, next 1 2 3 4 5 B A C D tail point (head) Stacks in Array O(1) insert, delete, prev, next O(n) first, last, … 1 2 3 4 5 B A C D (tail) point B A C D point (head) DSA

24 List implementation In Dynamic memory O(1) insert, O(1)..O(n) delete
O(1) first, last, prev, next - memory for pointers tail head B C A point len 3 Linked list Double linked list Circular double linked list tail head B C A point len 3 B C A 3 head tail point len DSA

25 List implementation Linked list A B C A x B C head tail point len 3
list::insert( elem x ) { item *help = new item; if( point == NULL ){ //point behind help->next = NULL; help->val = x; if( tail == NULL ) //empty list head = help; else //add at end tail->next = help; tail = help; } //point still points behind list! else { //point in the list - trick help->val = point->val; help->next = point->next; point->next = help; point->val = x; point = help; } len++; head tail A B C point len 3 help head tail A x B C point len 3 DSA

26 List implementation Linked list B C A B D A C B D A help head tail
list::delete( ) { item *help; if( point != NULL ){ //behind ignore if( point->next == NULL ) { //last help = head; //find predecessor while( help->next != point ) help = help->next; } help->next = NULL; point = NULL; delete( tail ); tail = help; else {// trick: skip predec.search help = point->next; *point = *help; if( help == tail ) tail = point; delete( help ); len--; tail head B C A point len 3 help tail head B D A point len C help 4 B D A help 3 tail head point len DSA

27 List implementation Linked list A B C A x B C head tail point len 3
list::prev( ) { item *help; if( point != head){//point can move help = head; while( help->next != point ) help = help->next; point = help; } head tail A B C point len 3 help head tail A x B C point len 4 DSA

28 List implementation Double linked list B C A head tail point len 3
list::prev( ) { item *help; if( point != head){//point can move point = point->prev; } Prev is the only place to save! tail head B C A point len 3 DSA

29 List implementation Double linked list B C A head tail point len 3
list::delete( ) { item *help; if( point != NULL ){ //behind ignore help = point->next ; if( head == point ) //first elem head = help; if( tail == point ) //last elem tail = tail->prev; if( help != NULL ) //update prev help->prev = point->prev; //update next if( point->prev != NULL ); point->prev->next = help; delete( point ); point = help; len--; } tail head B C A point len 3 DSA

30 List implementation Circular double linked list A B C head tail list
list::delete( ) { item *help; if( point != list ){ //not at end point->prev->next = point->next; point->next->prev = point->prev; help = point; point = point->next; delete( help ); len--; } list::prev( ) { if( !atBegin() ) //point!=list->head point = point->prev; head A tail B C list point len 3 help DSA

31 Abstraktní datové typy
Fronta (Queue) Zásobník (Stack) Pole (Array) Tabulka (Table) Seznam (List) Strom (Tree) Množina (Set) DSA

32 Strom (Tree) Kdy? řazení, vyhledávání, vyhodnocování výrazů, ...
acyklický souvislý graf kořenový strom orientovaný strom, zvláštní uzel - kořen kořen spojen se všemi uzly orient. cestou binární strom - má 0, (1), 2 následníky uspořádaný binární strom - dvojice <u, u1> a <u, u2> jsou uspořádány DSA

33 Tree (Strom) When? sorting, searching, evaluation of expressions, ...
acyclic connected graph root tree oriented tree, special node - root root connected to all nodes by oriented path binary tree - has 0, (1), 2 successors ordered binary tree - pairs <u, u1> and <u, u2> are ordered DSA

34 Strom (Tree) uzel - více následníků binární strom - 2 následníci
následník - opět strom homogenní, nelineární, dynamická DSA

35 Tree (Strom) node - more successors binary tree - 2 successors
successor - also a tree homogeneous, nonlinear, dynamic DSA

36 Binární strom (Tree) Tree Elem info empty Bool cons null left, right
leaf setright setleft, DSA

37 Binární strom (Tree) empty: -> Tree leaf(_): Elem -> Tree
cons(_,_,_): Elem, Tree, Tree ->Tree left(_), right(_): Tree -> Tree null(_): Tree -> Bool setleft, setright(_,_): Tree, Tree -> Tree setinfo( Tree, Elem ): -> Tree info(_): Tree -> Elem DSA

38 Binární strom (Tree) var x: Elem; a,b,t: tree
leaf( x ) = cons( x, empty, empty) left( empty ) = error_tree left( cons( x, a, b)) = a right( empty ) = error_tree right( cons( x, a, b)) = b DSA

39 Binární strom (Tree) null( empty ) = true
null( cons( x, a, b)) = false setleft( empty, t ) = error_tree setleft( cons( x, a, b ), t ) = cons( x, t, b ) setright( empty, t ) = error_tree setright( cons( x, a, b ), t ) = cons( x, a, t ) DSA

40 Binární strom (Tree) setinfo( empty, x ) = error_tree
setinfo( cons( x, a, b ), y ) = cons( y, a, b ) info( empty ) = error_elem info( cons( x, a, b ) ) = x DSA

41 Abstraktní datové typy
Fronta (Queue) Zásobník (Stack) Pole (Array) Tabulka (Table) Seznam (List) Strom (Tree) Množina (Set) DSA

42 Parametrické datové typy
Nové typy obohacováním původních o druhy a operace často stejné, jen nad jinými základy liší se jen některými prvky => parametrický datový typ odlišné prvky - parametry DSA

43 Množina typ: MNOŽINA( ELEMENT ) parametr: typ prvků ELEMENT
požadavky na parametr: druhy: Elem operace: eq(_,_): Elem, Elem -> Bool použité typy: ELEMENT, přirozená čísla, logické hodnoty druhy: Elem, Bool, Set, Nat DSA

44 Množina operace: []: Set (prázdná množina)
ins(_,_): Elem,Set ->Set (vložení prvku) del(_,_): Elem,Set ->Set (zrušení -“- ) in(_,_) : Elem,Set ->Bool(test přísluš.) card(_) : Set->Nat (počet prvků) DSA

45 nezáleží na pořadí vkládání
Množina bez opakování proměnné: s: Set, x,y: Elem axiomy: ins(x,s) = if in(x,s) then s del(x,[])=[] del(x,ins(y,s))= if eq(x,y) then del(x,s) else ins(y,del(x,s)) bez opakování prvků nezáleží na pořadí vkládání DSA

46 Množina bez opakování axiomy: (pokračování) in(x,[]) = false
in(x,ins(y,s))= if eq(x,y)then true else in(x,s) card([]) = 0 card(ins(x,s)) = if(in(x,s)) card(s) else succ(card(s)) DSA

47 Množina bez opakování bez opakování prvků axiomy: (pokračování)
eq([],[]) = true eq([], ins(x, t)) = false eq(s,t) = eq(t,s) eq(ins(x,s),t) = if in(x,s) then eq(s,t) else if in(x,t) then eq(s,del(x,t)) else false bez opakování prvků DSA

48 Abstraktní datové typy
Fronta (Queue) Zásobník (Stack) Pole (Array) Tabulka (Table) Seznam (List) Strom (Tree) Množina (Set) DSA

49 Appendix A Bool example DSA

50 Bool data type - signature
Logical value - Bool Diagram: true,false Bool and,eq not Symbolic: see next slide DSA

51 Bool data type - signature
Logical value - Bool Symbolic: druhy: Bool operace: true,false: Bool (constants, nulary) not: Bool -> Bool (unary operation) and: Bool,Bool -> Bool (binary) eq: Bool,Bool -> Bool DSA

52 Bool data type - signature
Prefix notation and(_,_): Bool,Bool -> Bool Infixový notation _&_: Bool,Bool -> Bool priority: not,and Must be stated explicitly DSA

53 Bool data type - axioms var x,y: Bool not(true) = false negation
not(false) = true and(x, true) = x and(x,false) = false logical AND and(x,y) = and(y,x) or(x, true) = true or(x,false) = x logical OR or(x,y) = or(y,x) DSA

54 Bool data type - axioms Equality - ver. 1 eq(true, true) = true
eq(true,false) = false eq(false, true) = false eq(false,false) = true DSA

55 Bool data type - axioms Equality - ver. 2 eq(x, true) = x
eq(x, false) = not(x) eq(x, y) = eq(y, x) DSA

56 Appendix B - Expressions
a) constant: f (where f is nulary operation declared: f:d) b) variable: x (where f is a variable declared var x:d) c) operation – prefix notation: f(t1,t2, ... tn) (where f is n-ary operation declared: f: d1, d2, ..., dn -> d and t1, t2, ..., tn are expressions of sorts d1, d2, ..., dn) d) operace – infix notation : t1 f1 t2 f2 ...fn tn+1 (where f (n+1)-ary operation declared _f1_f2_..._fn : d1, d2, ..., dn+1 -> d and t1, t2, ..., tn+1 expressions of sorts d1, d2, ..., dn+1) e) brackets: (t) (where t is an expression of sort d) f) other notations are not expressions. DSA

57 Expressions (cont.): Herbrand’s universum for a given signature
= set of all expressions on given signature Example: {true, false, not(true), not(false), not(not(true)),...} Two classes of equivalence (describe the same value) {true, not(false), not(not(true)),...} [true] {false, not(true), not(not(false)),...} [false] DSA

58 Bool - třídy ekvivalence
Množina všech výrazů nad signaturou (Herbrandovo univerzum) {true, false, not(true), not(false), not(not(true)),...} Bool: lze rozdělit na 2 třídy ekvivalence: {true, not(false), not(not(true)),...} ... [true] {false, not(true), not(not(false)),...}... [false] Výrazy třídy popisují různý způsob konstrukce stejné hodnoty DSA

59 Bool - třídy ekvivalence
Doplníme axiomy true = [true] false = [false] not([x])=[not(x)] and([x],[y]) = [and(x, y)] Axiomy s třídami ekvivalence => tvoří model datového typu DSA

60 Prameny / References Jan Honzík: Programovací techniky, skripta, VUT Brno, 19xx Karel Richta: Datové struktury, skripta pro postgraduální studium, ČVUT Praha, 1990 Bohuslav Hudec: Programovací techniky, skripta, ČVUT Praha, 1993 DSA

61 Prameny / References Steven Skiena: The Algorithm Design Manual, Springer-Verlag New York, 1998 Gang of four (Cormen, Leiserson, Rivest, Stein): Introduction to Algorithms, MIT Press, 1990 Code exapmples: M.A.Weiss: Data Structures and Problem Solving using JAVA, Addison Wesley, 2001, code web page: DSA


Stáhnout ppt "Datové struktury a algoritmy Část 5 Abstraktní datové typy"

Podobné prezentace


Reklamy Google